Namai Tendencijos 5 Pagrindinės sritys, kuriose dideli duomenys daro didelę įtaką

5 Pagrindinės sritys, kuriose dideli duomenys daro didelę įtaką

Turinys:

Anonim

Kai pradėjau šį straipsnį, planavau išvardyti įvairius didelių duomenų platformų tipus. Bet po trijų dienų bandymo pataisyti įvairius didelių duomenų siūlymus - santykinius ir nesusijusius, SQL, palyginti su NoSQL ir duomenų bazėmis, palyginti su sistema - tam tikra tvarka, aš nusprendžiau išvengti šios netvarkos.

Norėdami pridėti įžeidimą dėl sužalojimo, aš tikėjausi kaip straipsnio dalį pristatyti asmenį, kuris sugalvojo terminą „dideli duomenys“. Bet aš to net negaliu padaryti. Nėra sutarto atsakymo. Tiesą sakant, čia yra išsamus tyrimų projektas, kuriame siekiama sužinoti, kas iš pradžių pateikė didelius duomenis. Vietoje to apžvelgsiu pagrindinius didelių duomenų panaudojimo būdus. Tai kur kas svarbiau. Ir tai yra įdomiau ir stebina, nei jūs galite pamanyti.

Kaip tai atsitiko

Analitikai, naudojantys tradicinę duomenų gavybą, metų metus manipuliavo duomenimis. Tiems patiems analitikams dabar sunku susidoroti su duomenų, kuriuos išsaugo įmonės, privačios organizacijos ir vyriausybinės agentūros, kiekiu ir įvairove.

5 Pagrindinės sritys, kuriose dideli duomenys daro didelę įtaką