Turinys:
Kiekvieną dieną labai pažangūs dirbtiniai neuroniniai tinklai (ANNs) ir gilaus mokymosi algoritmai nuskaito per milijonus užklausų ir kasa begalinį didelių duomenų srautą. Jie teikia žinias, reikalingas daugybei nuolat tobulėjančio dirbtinio intelekto (AI), kurį daugelis programinės įrangos namų įdiegė į savo produktus. Mašinų mokymasis yra priemonė, per kurią šie naujagimio kompiuteriniai sintetinio intelekto bitai apdoroja visą informaciją, kuria jie maitinasi, panašiai kaip penkios juslės padeda mažam kūdikiui mokytis ir patirti pasaulį.
Galų gale visa ši informacija tampa pakankama, kad padėtų šioms AI mums pateikti naujus atsakymus į mūsų klausimus ir daugybę sprendimų, daug protingesnių už tuos, kuriuos gali sugalvoti žmogaus protas. Taigi, kokie yra pavyzdžiai, kai neuroniniai tinklai ir mašinų mokymasis šiandien yra efektyviai naudojami praktikoje? Pažiūrėkime.
Savarankiškai važiuojantys automobiliai
Ar yra kas nors, kas rėkia „ateitį“ labiau, nei savarankiškas automobilis? Pastaruosius 30 metų praleidome svajodami apie kiberpanko distopinius pasaulius, kur androidai, svajojantys apie elektrines avis, bėga nuo pagrobėjų šokinėdami ant bepiločių transporto priemonių. Gerai, gal tos transporto priemonės taip pat sugebėjo skristi, bet jūs suprantate.
