Turinys:
- Viskas priklauso nuo didžiųjų duomenų galimybės nustatymo
- Įgudę kvalifikuoti darbuotojai
- Tinkamų duomenų svarba
- „Big Data“ negali nuspėti ateities
- Tai nėra blizgus naujas žaislas
- Dideli duomenys gali kelti painiavą
- Sujunkite „Cloud“ ir „Big Data“
Dideli duomenys yra šiuo metu populiariausia technologijų tendencija. Šių duomenų išgryninimas, analizė ir įvertinimas padeda vykdyti didelės vertės rinkodaros kampanijas ir intelektualų prognozavimą, atlikti rizikos analizę, ištirti naujas galimybes gauti aukščiausias pajamas ir dar daugiau.
Nėra jokios abejonės, kad tinkamas didelių duomenų naudojimas padeda įmonėms tapti pelningesnėmis. Bet kad tai įvyktų, yra dalykų, kuriuos verslas turi žinoti apie didelius duomenis. Tai padeda užtikrinti, kad nesinaudojote dideliais duomenų rinkiniais verslo naudai, nesielgiate neteisingai.
Pažvelkime į septynis iš šių dalykų:
Viskas priklauso nuo didžiųjų duomenų galimybės nustatymo
MGI ir McKinsey verslo technologijų biuro atlikti tyrimai nagrinėjo didžiųjų duomenų naudojimą penkiose srityse. Ji nustatė, kad jei jis bus tinkamai naudojamas, daugelio šių sričių verslas gali būti daug pelningesnis. Pavyzdžiui, mažmenininkų pelno marža gali padidėti 60 proc., Tiesiog panaudojant didelių duomenų potencialą.
Jei norite efektyviai naudoti didelius duomenis, pirmiausia turite atsisakyti galimybės. Nurodykite konkrečius verslo procesus, kurie gali paversti ranką, jei per didelius duomenis galite pasidomėti pagrindinėmis įžvalgomis. Turėsite nustatyti procesą / veiklą, kuri sukuria didžiausią naudą.
Norėdami tai padaryti, turėsite nustatyti tam tikrą verslo problemą, kuri liko neišspręsta nepaisant jūsų pastangų. Užduokite sau šį klausimą: ar gavę didelių duomenų įžvalgos padės išspręsti problemą? Pradėkite nuo ten ir judėkite toliau. (Sužinokite daugiau iš 6 dalykų, kuriuos reikia gauti, kai duomenys keičiasi pasaulyje.)
Įgudę kvalifikuoti darbuotojai
Norint naudoti didelius duomenis, reikia specialių įgūdžių rinkinių. (Didelių duomenų įgijimo poreikis: senas ir naujas derinys yra geras dalykas šia tema.) Nors galite mokyti tam tikrus darbuotojus naudoti didelius duomenis, idėja yra užtikrinti, kad jūsų organizacija nesiartintų prie didelių. duomenys pusbalsiu. Jei norite gauti naudos iš tokių duomenų, turėsite įteisinti jų naudojimą ir įgyvendinti didžiųjų duomenų politiką. Čia vaidina specializuoti vaidmenys, tokie kaip vyriausiasis duomenų pareigūnas, didžiųjų duomenų tvarkytojas ir didelių duomenų inžinierius. Didžiųjų duomenų naudojimas reiškia ne tik tikslų, kuriuos norite pasiekti naudodamiesi, nustatymą, bet ir įsitikinimą, kad turite atsakingų žmonių, kurie žinotų, kaip optimizuoti duomenų naudojimą šiems tikslams pasiekti. (Duomenų mokslininkai: Naujosios technikos pasaulio roko žvaigždės.)
Jums reikia kvalifikuoto personalo, kuris sugebėtų panaudoti ir suprastų didelius duomenis. Tai taip pat svarbu dėl didelių duomenų beveik begalinio pobūdžio. Tai mus priartina prie kito taško.
Tinkamų duomenų svarba
Jūsų verslas ir jo veikla sudarys duomenis iš įvairių sričių. Pvz., Jei esate internetinis verslas, galite naudotis duomenimis, kuriuos sąmoningai ir nesąmoningai paliko potencialūs pirkėjai socialinėje žiniasklaidoje, naršydami vietoje, pirkdami prekybos vietose ir daugybę kitų. Duomenų taškai generuojami skirtingu metu kliento kelionės metu internetu, tačiau nebūtina analizuoti kiekvieno duomenų, kad įsigilintumėte į pirkėjų elgseną. Jei norite sukurti išsamų klientų profilį arba pateikti tikslias gaminio rekomendacijas, turėsite naudoti tinkamus duomenis. Taip, kartu su visais „teisingais duomenimis“ taip pat yra daugybė „neteisingų duomenų“. Turite stengtis pasirinkti ne pirmą, o antrą.
Nors tai taip sunku, kaip atrodo, rinkoje yra daugybė įrankių, kurie gali padėti palengvinti jūsų darbą. Čia taip pat iškyla tinkamų įgūdžių rinkinių svarba. Patyrę didžiųjų duomenų profesionalai gali įvertinti turimų duomenų tinkamumą ir įsisavinti tik tam tikslui naudingiausius duomenis, ignoruodami likusius dalykus.
„Big Data“ negali nuspėti ateities
Kai kurie žmonės mano, kad dideli duomenys gali numatyti ateitį. Na, negali. Tai gali padėti jūsų verslui pasiruošti ateičiai. Didieji duomenys iš esmės yra ankstesni duomenys. Tai susiję su praeityje vykusiais dalykais. Bet jūs galite pabandyti ir naudoti šiuos duomenis norėdami atspėti būsimą rezultatą. Jei turite duomenų apie kliento sprendimą pirkti tam tikromis aplinkybėmis, ateityje galėtumėte naudoti šiuos duomenis, kad išsiaiškintumėte jo sprendimą pirkti panašiomis aplinkybėmis. Tai jokiu būdu neprognozuoja ateities; viskas, ką turite rankoje, yra pagrįstas spėjimas. Tačiau šis „spėjimas“ padeda paruošti jūsų verslą ateičiai. Idealiai naudojant didelius duomenis, reikia pagerinti esamą situaciją ir geresnius esamus rezultatus.Tai nėra blizgus naujas žaislas
Didieji duomenys yra pažangi technologinė koncepcija, tačiau jie neturėtų būti laikomi visaverčiais ir galutiniais jūsų verslo IT siekiais. Neduokite dideliems duomenims pirmenybės prieš esamą IT infrastruktūrą. Svarbu, kad jūsų didžiųjų duomenų iniciatyvos būtų sklandžiai integruotos į visą jūsų IT infrastruktūrą. Padėti galvoti apie didelius duomenis kaip apie sprendimą, išsprendžiantį jūsų verslo problemų rinkinį; Jei pasinaudosite esamomis sistemomis, tokiomis kaip inventorius ir darbo užmokesčio tvarkymas, ir pakeisite jas didelių duomenų iniciatyvomis, vėliau gali kilti sisteminių problemų.Ar dideli duomenys yra geri? Taip tai yra. Ar dideli duomenys gali pakeisti esamas sistemas? Jei stumia prie rankos, tai gali, bet tai tikrai bloga idėja.
Dideli duomenys gali kelti painiavą
Geriausiu atveju dideli duomenys iškristalizuoja veiksmų planus, kurie gali duoti geriausius rezultatus. Bet visada yra dvi medalio pusės, o blogiausiu atveju ji gali nutapyti daugybę skirtingų nuotraukų, kurios gali painioti. Jei neturite didelių duomenų mąstysenos, numatomų scenarijų dėl konkrečios problemos įvairovė gali ne tik painioti, bet taip pat gali sukelti klaidingą sprendimų priėmimą. Štai kodėl labai svarbu, kad turėtumėte ekspertų duomenų ekspertų apie darbo užmokestį, jei norite bet kokią prasmę suvokti didelius duomenis.Sujunkite „Cloud“ ir „Big Data“
Kur bus saugomi visi šie duomenys? Ar jūsų vidinis kompiuteris gali kaupti didelius duomenis? Ne? Tada kodėl gi nepasinaudojus debesų kompiuterijos pagalba? Debesies ir didelių duomenų naudojimas eina koja kojon, ir daugybę kartų debesys taip pat gali būti puiki vieta išbandyti didžiųjų duomenų naudojimą projekte, neskaitant to, kad jis naudojamas kaip vieta saugoti visus didelius duomenis, kuriuos turite. susikibę už rankos. Taigi, galvodami apie investavimą į didelius duomenis, taip pat pagalvokite apie investavimą į debesį.
Tai nėra vieninteliai dalykai, kuriuos reikia atsiminti priimant didelius duomenis, tačiau šie septyni patarimai tikrai suteiks jums žinių apie visa, kas būtina, kad iš to gautumėte naudos.
