Turinys:
Hyperscale interneto įmonės nuo 2015 m. Šoktelėjo keliais kompiuterinio mokymosi lygiais, didėjančiam duomenų apdorojimo automatizavimui ir modeliavimo rafinuotumui. Įmonė, išskyrus keletą išimčių, atsilieka nuo dirbtinio intelekto pritaikymo, tačiau interneto bendrovėse mato partnerius, kurie gali tai padėti. pasivyti.
Būsimiems mašinų mokymosi verslo įmonėms dar reikia nueiti ilgą kelią, kad būtų suderinti talentų fondai, skaičiavimo meistriškumas, mastas ir mokymo algoritmų duomenų apimtys, kurias sukaupė interneto bendrovės, ypač per pastaruosius ketverius metus. Daugelyje įmonės vertikalių sričių verslo procesai nebuvo skaitmeniškai pakeisti, kad būtų galima automatizuoti duomenų apdorojimą ir nedelsiant vykdyti verslo sprendimus, remiantis įžvalgomis, įgytomis iš dirbtinio intelekto. Be to, kelios vertikalės dar neturi tiksliai apibrėžtų naudojimo atvejų, kurie galėtų būti naudingi dirbtinio intelekto vykdymui. (Norėdami daugiau sužinoti apie AI versle, skaitykite skyriuje „IT paslaugų valdymo pokyčių valdymo problemų įveikimas naudojant AI galią“.)
Dirbtinio intelekto priėmimas versle
Dirbtinio intelekto pritaikymas versle yra ankstyvoje stadijoje, ypač kai mes manome, kad sudėtingesni vartotojai, perėję tyrinėjimo ribas, ir bandomieji projektai yra tokie etapai, kai iš jo naudojimo įgyjama verslo vertė. Technologijų žiniasklaidos įmonė „O'Reilly“ 2018 m. Atliktoje apklausoje „Mašinų mokymosi priėmimo įmonėje būklė“ nustatė, kad rafinuoti vartotojai sudarė tik 15% visų verslo įmonių visame pasaulyje ir 18% Šiaurės Amerikoje.
