Autorius „Techopedia“ darbuotojai, 2016 m. Gruodžio 21 d
„Takeaway“: Priimančioji Rebecca Jozwiak aptaria verslo informaciją su gydytoju Robinu Blooru, Dezu Blanchfieldu ir IDERA Stanu Geigeriu.
Šiuo metu nesate prisijungęs. Jei norite pamatyti vaizdo įrašą, prisijunkite arba prisiregistruokite.
Rebecca Jozwiak: Ponios ir ponai, sveiki ir Sveiki atvykę į 2016 metų „Hot Technologies“! Šios dienos pavadinimas: „Prevencijos uncija: kenkiame sveikai BI“. Šiandien esu jūsų nuolatinė viešnia, Rebecca Jozwiak; Ericas Kavanaghas šiandien paskyrė susitikimą, jis negalėjo jo paskirti paskutinei mūsų internetinei transliacijai per metus. Paspauskite mane į „Twitter“, aš pasistengsiu neatsilikti ir vykdyti daugiafunkcinę užduotį @RebeccaJozwiak.
Šie metai karšti, o gal turėčiau pasakyti, kad šie metai buvo karšti. Mes įvykdėme šimtą internetinių transliacijų, manau, kad šiais metais ir tik šia programa apžvelgėme viską nuo aukšto prieinamumo duomenų bazės, duomenų modeliavimo, mainframe integravimo - tai buvo gana šaunu - saugumas, duomenų srautinė analizė, analizės redagavimas, analizės įdėjimas, duomenų katalogus, jūs tai įvardinate. Ir mes tikriausiai kažkokiu būdu, forma ar forma tam tikru metu padengėme.
Ir šiandienos tema, jūs žinote, BI, galite paklausti savęs: „Kas yra toks karštas ir įdomus BI?“ Na, o jūs žinote, kad yra daugybė skirtingų komponentų ir procesų, kurie teikia verslo informaciją. Kai mes gauname naujas duomenų pajėgas - kai gauname, jūs žinote, skirtingas išorinių pajėgų sistemas, mes turėjome rasti būdą, kaip kuo greičiau ir sklandžiau sujungti duomenis. Bet koks našumo žagsėjimas paveiks galutinio vartotojo patirtį. Ir tai tikrai nėra kažkas, ko norite savo organizacijoje.
Taigi šiandien su savimi turime savo vyriausiąjį analitiką, dr. Robiną Bloorą; turime savo duomenų mokslininką, skambinantį iš Australijos, Dez Blanchfield; ir mes turime Staną Geigerį iš IDERA. Dabar IDERA šiais metais su mumis atliko nemažai programų - ačiū IDERA - ir tai yra pirmasis Stano. Taigi, sveiki, Stano.
Ir kartu su tuo perleisiu kamuolį Robinui Bloorui.
Robinas Blooras: Gerai, gerai ačiū už kamuolį. Stebėdamas BI, supratau, kad iš tikrųjų kalbėsiu BI tema. Praėjo keliolika pastarųjų metų, iš tikrųjų buvo analizės metai, todėl tam tikru mastu BI šiek tiek atsiliko nuo pozicijos. Bet iš tikrųjų BI visada buvo ir tam tikru mastu tebėra pagrindinė organizacijos užpakalinių sistemų gija, būtent taip aš ir galvoju. BI yra užpakalinė įmonės sistemų kilpa.
Ši diagrama, kurią mes naudojame jau maždaug trejus ar ketverius metus, tik mintis, kad beveik visos ataskaitos BI yra faktiškai iš įžvalgos veiklos, ty duomenų analitinio tyrimo. Žinote, kad tokia rūšis rodo, kad iš įžvalgos dalykai prognozuoja analizę, kuri yra įžvalga, užpakalinė įžvalga, kuri teikia ataskaitas, ir priežiūros medžiagą, kurią galite įsivaizduoti kaip informacijos suvestinę.
Priežastis, kodėl čia pridedu optimizavimą, yra ta, kad optimizavimas yra labai ypatinga analizės sritis, be to, viena iš tų atvejų, kai matematika neišsprendžia visos problemos. BI statymas. Žinių troškimas sukelia vartotojui įvairias IT galimybes. Vartotojo užklausos sukuria analizės projektus. „Analytics“ projektai sukuria duomenų ežerus. Duomenų ežerai ir analizė suteikia įžvalgų. Įžvalgos sukuria BI. Ir BI paprastai įgyvendinamas kaip programinės įrangos dalis, esanti duomenų bazėje.
Jei galvojate apie pilną BI platformą - tai, beje, labai supaprastinta - suprantate, kad tai labai sudėtinga veikla. Gausite arba gausite išorinius duomenis, einančius per sustojimo zoną, arba vidinius duomenis, maitinančius sustojimo vietą, kur jums reikalinga duomenų tvarkymo, duomenų valymo ir praleidimo veikla siekiant juos aptarnauti. Duomenų panaudojimas iš esmės yra analizės ataskaitų teikimas priklausomai nuo to, ko siekiate. Ir daugelis analitikų iš tikrųjų lemia veiksmus.
Ir jei jūs iš tikrųjų žiūrite į sąrašą skaidrės dešinėje pusėje, kai manote, kad kiekvienas iš šių dalykų nebūtinai yra tik galimybė, tai iš tikrųjų yra produktas, tai yra produktai, keli produktai, galbūt nemažai produktų beveik kiekvienoje minimoje srityje. Jūs turite įspėjimus, ataskaitas, prognozavimą, prietaisų skydelius, rezultatų korteles, našumo valdymą, OLAP, vizualizaciją, patrauklią vizualizaciją. BI portaluose yra daugybė šių dalykų. Animacija: duomenų animacija gali atskleisti dalykus, kurių negalite parduoti jokiu kitu būdu. Duomenų tyrinėjimas, kuris yra daugiau analitikos nei interaktyvus tyrinėjimas. Ir duomenų gavyba, ir teksto gavyba, ir vaizdo įrašų gavyba yra visos analizės rūšys. Tai, kas šiais laikais vadinama nuspėjamąja analitika, mano manymu, tampa BI.
Ir tai yra vienas iš tų dalykų, kurie nutinka, ir tai yra, jei jums patinka, pasekmė, jei žinote, jūs tiriate dalykus, tada atrandate modelius ir tada suprantate, kad tam tikri modeliai yra dėsningi, ir tada jūs tam tikra prasme tam tikros rūšies ataskaitose, todėl ji tampa BI. Taigi, jūs žinote, kad prieš trejus ar ketverius metus žmonės sakė, kad nuspėjamoji analizė - tik kelios įmonės į tai investavo, nors dabar dienų yra nemaža dalis numatomosios analizės, kuri tik tapo ataskaitų teikimo funkcijos dalimi ar net automatizuota. sprendimų priėmimo funkcija, vykdoma kai kuriose operacinėse sistemose.
Ir jūs žinote, kad naudodami duomenų srautą, turime realaus laiko analizės laiko eilutes. Ir visa ši mašina, vykdanti pažintinį skaičiavimą ir įvairius programinės įrangos patobulinimus, yra tikrai didesnė analizės dalis. Tai didžiulė sritis, kai apie tai galvoji. Galite pažvelgti į tai kitaip, ir tai, žinote, tiesiog reikia padalinti tarp dviejų konkrečių veiklų. BI veikla, tai yra tam tikros rūšies ataskaitos, rengiamos įvairiais klausimais ir įvairiems departamentams. Analitinė veikla, kuri, mano manymu, iš tikrųjų yra įmonių tyrimų ir plėtros duomenys.
Jei iš tikrųjų pažvelgsi į tai, ten yra operacinės ir biuro programos, darbas teka. Jie perduos informaciją BI programoms ar analitinėms programoms, duomenų srautų valdymą. Ir tada yra visi šie duomenų srautai ir duomenų šaltiniai iš išorės. Tai labai sudėtinga operacija, kuri pateikiama tik apžvalgoje.
Verta paminėti BI sutrikimą, jūs žinote, kas nutiko per pastaruosius kelerius metus. Matėte, kad duomenų kiekis didėja, daugybė duomenų šaltinių: srautiniai srautai tapo realybe; nestruktūrizuotų duomenų įvedimas; socialiniai duomenys, kurie iš tikrųjų yra netyrūs duomenys; IP duomenys; duomenų kilmė; skaičiuoti galią; lygiagretumo galia; mašinų mokymasis; nauji analitiniai darbo krūviai - visa ši informacija BI srityje iš tikrųjų buvo labai nepatogi. Tai žlugdo ta prasme, kad, žinote, senesnės technologijos nebūtinai sugebėjo pasiimti visą šią medžiagą. Tai nesutrikdo, bet iš tikrųjų sustiprina ta prasme, kad vis daugiau ir daugiau gali pristatyti BI. BI iš esmės nėra statinė situacija, ką ta skaidrė sako.
Taip pat verta pabrėžti - tačiau apie tai čia daug nekalbama - kad daiktų internetas, jūs buvote nukreiptas į architektūrą, viską realiu laiku. Tai yra dalis BI kraštovaizdžio ateities, ir tai tik pabrėžiu, kad BI neišnyks. BI tikriausiai tampa vis didesnė ir tampa vis svarbesne vis didesnės organizacijos veiklos dalimi.
Taigi, vartotojo BI, vartotojo nurodymas vartotojui, - tai ir yra visa BI esmė. Problemos apibendrinant, kurias reikia išspręsti turint tai, ką galėtumėte pavadinti darnia BI aplinka - manau, kad čia išvardinau juos visus: duomenų srauto integracijos automatizavimas, atlikimo savalaikiškumas, duomenų aprėptis, duomenų jėgos, taip pat struktūrizuotos / nestruktūrizuotas duomenų padalijimas, duomenų valymas, prieigos prie duomenų įgūdžiai, žinojimas, kaip gauti medžiagą ir ją naudoti, vizualizacija, pritaikomumas ir pritaikomumas. Ir tai yra apibendrinta apžvalga. Tai galiu pasakyti ir aš, nes tai yra viso pranešimo esmė: nebent BI paslauga yra patikima ir savalaikė, tai nėra paslauga, todėl mes turime BI šiame žiede.
Dabar perleisiu kamuolį Dezui.
Dezas Blanchfildas: Ačiū Robinui, kad visada stengiesi laikytis griežto elgesio. Nors tai buvo paskutinis metų pasirodymas ir atlikta šimtai šių dalykų, tai turėtų būti įdomu. Taigi, kaip aš analizuoju Robiną, bendroji verslo žvalgybos tema yra labai subrendusi, todėl aš prisiimu tai. tai visiškai naujas kamuolys.
Kažkada BI buvo viena iš pagrindinių sistemų, kuria mes galime naudotis, nes jūs žinote, kad turėsime finansų sistemą, turėsime personalo sistemą ir sutvarkysime jos silosus. Šiomis dienomis verslo žvalgyba dažnai yra skėtis, kuris eina per juos visus ir suteikia mums vieną stiklo plokštę, kad galėtume apžvelgti pasaulį. Tai nėra jūsų tėvų BI; tai kažkas, kas labai išaugo per pastarąjį dešimtmetį, ypač per pastaruosius trejus – penkerius metus. Dar daugiau - dėl dramatiškų infrastruktūros ir prieinamumo patobulinimų, debesų atsiradimo, supratimo, analizės, didelių duomenų.
Tai yra dalykai, kurie ką tik leido padaryti naujus, nuostabius dalykus, susijusius su duomenimis apskritai, gauti prieigą prie duomenų nematomumo prie duomenų šaltinių ir pateikti juos tokiu būdu, kokio iš tikrųjų net neįsivaizdavome anksčiau. Dažnai jaučiuosi tarsi perėjęs nuo skaičiuoklės prie šios naujos magijos, kurios dar neapibrėžėme ir toliau augame. Aš noriu pasakyti, kad šiuolaikinės BI platformos turi tikrai sudėtingas judančias dalis. Ir kol kas mes ne tik naudojame vieną duomenų bazės platformą norėdami pamatyti vieną BI variklį. Šis BI variklis dažnai žvelgia į daugybę skirtingų komponentų, nesvarbu, ar tai reguliariai leidžiama rankiniu būdu, naudojant duomenų paketus, ar realaus laiko tiekimą kitoms sistemoms.
Svarbiausias dalykas šioje diskusijos dalyje yra ne tik šviesos įjungimas. Jūs žinote, kad kadaise buvo tinkama palaikyti ir paleisti BI platformą ir ją pateikti. Šiomis dienomis taip nėra, ir svarbu mokėti ne tik išlaikyti sudėtingas dalis, bet ir jomis naudotis. Nes, kaip pabrėžė Robinas, blogai formuojanti BI platforma turės didelę įtaką ir aš į ją patesiu šiek tiek daugiau.
Apie tai, apie ką turime galvoti, kai galvojame apie šiuolaikines verslo žvalgybos platformas, mes ne tik palaikome duomenų bazę, bet ir ne tik palaikome programinės įrangos platformą, ją pasiekia galutiniai vartotojai ir galime spausdinti ataskaitas. Ar jūs žinote, ar tai yra spektaklio prieinamumas ir ar jis greitai veikia? Žinote, kas vyksta į BI platformą, pagrindinius duomenis ir duomenų šaltinius. Ne tik tai, kas yra duomenų bazėje, ji mato BI platformą, bet kokie yra kiti jai prieinami duomenų šaltiniai?
Pačios bazinės duomenų bazių platformos yra savaime suprantamas dalykas, bet kaip su duomenų bazių sandėliavimo aplinka? Įmonių duomenų saugyklų platformos, į kurias mes žiūrime, jos yra, ar jos veikia gerai? Galite turėti atskirą savo BI aplinką, skirtą ją apsaugoti, valdyti ir apsaugoti, ir ji formuojasi labai gerai, bet kas, jei visa aplinka aplink ją neveikia?
Ypač dabar mes turime „BYOD“, mobilumą, žinote, žmonės jau ne tik sėdi prie kompiuterio stalų, bet ir daro tai keliaudami. Šiomis dienomis, kai galvojame apie dalykus, kuriuos darome su BI platforma, tai yra realus laikas, tai nėra tik vaikas, sėdintis ketvirčio ar mėnesio ar savaitės pabaigoje ir rašantis kurti ataskaitas, nukopijuoti iškarpinę ir bėgti. Mes tai darome realiuoju laiku. Perėjimas nuo stalinių kompiuterių prie nešiojamųjų kompiuterių prie planšetinių kompiuterių ar „iPad“ ir išmaniųjų telefonų. Žinote, kad mes jį turime savo rankose, tai realus laikas. Jei mums kilo klausimas, kas vyksta organizacijoje, galime to iškart užduoti.
Dažniausiai mes patys raginame gauti tiesioginį perspėjimą apie tai, kas vyksta, ypač jei tai susiję su pardavimais ir personalo logistika, ar tai yra dizainerio skelbimas, R&D skyriai, ar jis kuriamas. Žinote, kad net turite programinės įrangos kūrimo komandas, kurios dabar realiu laiku gauna informaciją apie tai, kas vyksta organizacijoje, ir elgiasi lanksčiau, kad greitai pasiektų reikalus.
Jei žinote, pavyzdžiui, kad gausite didelį kalėdinį išpardavimą metų pabaigoje, tai gali būti nauja funkcija, kurios paprašė kažkas, ir plėtros komanda turi ją išstumti. Jie stebi BI platformą, visa tai, kas vyksta, mato, kaip ji veikia ir kaip atrodo verslas realiu laiku. Tada aplink ją yra saugumo platforma ir vyriausybės. Yra visi įprasti dalykai, tokie kaip valdymas ir vartotojo prieiga bei prieiga prie sistemos. Ar žinote, kad net ir tokie aplinkosaugos dalykai, kaip žmonės, turi prisijungti, ar jis reaguoja pakankamai greitai?
Ir tada vartotojo sąsajos platforma. Žinote, šiomis dienomis dažnai būna ne tik koks nors vietinis klientas, bet ir žiniatinklio sąsaja; žmonių yra iš skirtingų prieigos taškų. Jie gali naudoti stalinį kompiuterį su sena grafine vartotojo sąsaja, ar planšetinį kompiuterį ar mobilųjį įrenginį, ar telefoną, kuriame naudojama interneto sąsaja, ir ar visos šios pristatymo eilutės veikia? Įvairios analizės platformos, sujungtos su mūsų naudojamais įrankiais. BI platforma gali suteikti tam tikrų funkcijų. Arba jie gali naudoti kitus įrankius analizuoti kai kuriuos duomenis, kurie išeina iš BI platformos.
Tada pagrindiniai informacijos apie prietaisų skydelį įrankių, kurie vėlgi gali būti BI platformos, ataskaitų teikimas ir stebėjimas gali būti tinkami iš BI platformos. Tai tikrai sudėtingas dalykas, apie kurį reikia galvoti, ir todėl kalbuosi su žmonėmis, sakydamas, kad tai nėra tokia BI, kaip jūs anksčiau žinojote: tai yra visiškai nauja BI karta ir yra keletas tikrai didelių iššūkių, kurie ateik su juo.
Taigi, iššūkiai, kaip valdyti šias BI platformas, ypač masto dabar, jūs kada nors žinote, kad tai būtų tik antspaudas sistemoje, kaip minėjau. Dabar jos yra labai didelės ir sudėtingos sistemos, jos yra daug judančių dalių. Tai nėra tik vienas dalyko ekspertas, valdantis BI platformą, arba viena duomenų bazės administratoriaus sistema, administruojanti atvejį. Dažnai jie yra labai dideli, sudėtingi būriai, kur jie turi platformas. O ypač todėl, kad dabar jie tai naudoja labiau, mes reikalaujame savo platformų našumo.
Mano manymu, ir aš manau, kad su manimi sutinka daug žmonių, verslo žvalgybos platformos dažnai yra organizacijos gyvybė, taigi, jei turime tam tikros formos veiklos rezultatų hitą, tas veiklos rezultatas turės įtakos esminiams rezultatams., kad organizacijos yra dažnai, tuo pačiu būdu, jei negalime gauti el. laiško, su kuriuo negalime susisiekti, jei mūsų telefonai neveikia, negalime kalbėtis nei su kitomis įstaigomis, nei tt, tarp valstybių ir regionų ar tarptautiniu mastu. Jei prarandame BI platformą arba ji neveikia labai gerai, iš tikrųjų tai reiškia, kad skraidome aklai. Ir tai yra reali rizika bet kuriai organizacijai.
Ir jei galų gale susidursime su spektaklio problemomis, mes susidursime tik su žmonėmis, tai turės įtakos įvaikinimui. Žmonės nesinaudos įrankiu; jie grįš prie rašiklio ir popieriaus bei pagrindinių dalykų. Jie dalijasi su blogais duomenimis ar bloga informacija. Apskritai manau, kad šie klausimai daro įtaką įvairiausiems dalykams, ypač sprendimus priimančiai bendrovei: galimybei priimti tikslius ir savalaikius sprendimus. Šiomis dienomis mes priimame duomenimis pagrįstus sprendimus aplink organizacijas, kaip girdėjote monetų kaldinimą, ir tai yra realybė. Tai skatina verslo žvalgybos platforma, todėl mes galime priimti sprendimus visose savo organizacijose bet kokio masto, bet kokio dydžio ir bet kuriuo metu, remdamiesi turimais duomenimis, todėl duomenimis pagrįsti sprendimai kyla iš BI platformų ir galimybės priverskite juos pamatyti laiką ir informaciją.
Pvz., Teikiant ataskaitas apie tai kasdien, valandą, savaitę ar mėnesį, labai svarbu, kad platforma reaguotų pakankamai greitai, kad laiku pateiktų ataskaitas. Viskas, kas vyksta organizacijoje teikiant ataskaitas, jei ji neveikia greitai, žinote, kad nebeatliekame paketinio darbo, kuris užtrunka savaitę, mes norime tai pamatyti realiuoju laiku. Taigi, tai daro įtaką realiam mūsų sugebėjimui valdyti verslą, todėl mes suprantame, kad pagrindinė priežastis, kodėl mes visi atsiskleidžiame pirmadienio rytą 9:00 arba šiomis dienomis visą parą.
Ir tada iš jo išplaukia kai kurie kiti dalykai, apie kuriuos žmonės dažnai negalvoja, nes mes dažnai galvojame apie tai komerciniu ar techniniu požiūriu. Bendras darbuotojų darbas ir moralė, žmonių galimybės atlikti savo darbą, priežastys, kodėl jie ryte nori iššokti iš lovos ir ateiti į darbą, dažnai lemia jų prieinamumą ir prieinamumą bei BI platformų veikimą.
Apie tai dažnai nesusimąstoma, tačiau vienas iš dalykų, kuriuos dabar matau KPI visose organizacijose, kai aš dabar dirbu, yra tai, kad mes nustatome pagrindinius veiklos rodiklius, palyginti su visais elementais, kurie skatina verslo žvalgybos platformas. Nes jei kuris nors iš šių svarbiausių rodiklių pradeda žlugti ar įskaudinti, galime tiesiogiai susieti tai, kas koreliuoja su darbuotojų morale ir rezultatyvumu apskritai, ir tai patvirtina verslo galimybes veikti. Tada kyla keletas atitikties ir valdymo klausimų. Ar mes galime per organizaciją pranešti apie tai, kaip susiduriame su rizika, valdymu, atitikimu, ar žinote, ar šiuo metu elgiamės teisingai, bet kuriuo metu? Kaip mes tai žinome, kaip tai įrodyti?
Jei pagalvokime apie kai kuriuos iš šių dalykų, CIO turi daug atsakomybės vien tik toje erdvėje. Jūs turite CFO, valdančius finansų komponentą, turite CMO, valdančius rinkodarą ir kitą veiklą realiu laiku. Gavome naujus vaidmenis, pavyzdžiui, vadovai tampa daiktais ir gauna vietą posėdžių salėje. Vyriausiasis duomenų pareigūnas, mes turime rizikos valdytojų, vyriausiąjį rizikos pareigūną, dažnai CRO ypatingą dėmesį skyrė atitikčiai, valdymui ir rizikai. Dabar jie galvoja apie daugiau duomenų. Gavome naujus vaidmenis, tokius, kuriuos neseniai mačiau vadinamu CAO, vyriausiuoju analitikos pareigūnu, pradedant nuo aktualių duomenų analizės ir duomenų analizės, galvojant apie tai, kas vyksta BI įrankiuose, kas iš jų išeina, kaip atrodo kaip, ar jis tikslus, ar gerai veikia?
Žinote, kai pagalvojame apie tai, kad labai platus teptuko potėpis, kai pažvelgiame į tai, mes suprantame, kad bet kuris atskiras spektaklio klausimas visoje mūsų ekosistemoje gali turėti įtakos beveik visoms kitoms jo dalims. Daugeliu atžvilgių tai panašu į kortų namą; žmonėms nepatinka to išmesti. Jei ištrauksite vieną, likusį daiktą, jis sugrius. Tai tarsi domino efektas: jūs vieną permušite, visa kita pervers. Labai svarbu, kad visa jūsų BI platforma visada būtų stabili, saugi ir prisijungę.
Apibendrinant galima pasakyti, kad kai kurie dalykai, kuriuos matau visur, kurie gali turėti įtakos našumui ir lemia mūsų pasiutusią idėją kalbėti apie didelę platformą ir kur ji skirta šiems dalykams. Daugeliu atžvilgių tai pritraukia mane prie mano mėgstamiausio vieno įdėklo, Donaldo Rumsfeldo paminklo, tai yra: „Nėra nežinomų ar nežinomų, ir dažnai yra nežinomų nežinomųjų.“ Dalykai, kurie gali turėti įtakos pagrindiniam BI platformų veikimui. . Nesvarbu, ar tai pardavimo platforma, ar rinkodara, finansai, žmogiškieji ištekliai, operacijos, logistika, planavimas, prognozavimas, ataskaitų teikimas - visos šios pagrindinės verslo funkcijos, kurias laikome savaime suprantamu dalyku, visada traukia informacijos teikimą ir realiojo laiko matomumą iš verslo žvalgybos platformos. Dalis jo tam tikru būdu, ar tai vykdoma operacijose, ar planuojama, ar tai yra dizainas, ar strategija, ar istorinė ataskaita, dabartinis realaus laiko ataskaitų teikimas, ar nuspėjama ateityje horizonte, krištolo rutulio žvilgsnis.
Bet kuri iš tų galinių platformų, iš priekio, jei reakcijos laikas yra lėtas, arba platformos apkrovų vidurkiai dėl tam tikrų priežasčių pradeda skaudėti. Kalėdos yra tam tikra klasika, ypač metų pabaigoje, ir tai yra laiku, atsižvelgiant į laiką, kuriame dabar esame. Nesvarbu, ar tai veikia tam tikras darbo krūvis, ar vykdomos partijos, ar kur nors vykdoma atsarginė kopija, ar prižiūrime, ar atnaujiname tam tikrus saugos pataisymus, ypač dabar mes labiau nerimaujame dėl saugumo ir labiau dėl duomenų pažeidimo ir praradimo pavojaus ir pan., atsižvelgiant į tai, kad šiomis dienomis ši tema yra tikrai aktuali tema bet kurioje pramonės srityje. Ypač socialinės ir el. Pašto platformos praranda milijardus sąskaitų, o tai tampa realybe. Bendras sistemos administravimas, kai kas nors nusprendžia išvalyti kai kuriuos žurnalus arba ištrinti nepanaudotus duomenis.
Žinote, kai kurie ad hoc veiksmai dažnai gali sukelti darbo krūvį, kuris turi nedidelį poveikį. O gal tai tiesiog įvykis, kai jūs sujungiate įsigijimus ar praleidžiate naujų duomenų, ypač dabar, kai duomenų šaltinius pristatome ne iš verslo. Kažkas vykdo rankinį duomenų importavimą, kuris kartais sukuria realų krūvį gale, kurio mes neaptarėme, o visa kita sulėtėja. Galbūt mes eksportuojame duomenis dėl tam tikros priežasties, galbūt mes darome ką nors tokio paprasto, kaip pašto paleidimas, ir mes sunaikiname duomenis, kad juos pateiktume pašto namams. Vėlgi, tai yra dalykai, kurie dažnai neišgydomi ir turi realų poveikį verslui. Taigi triukas yra įrankių tiekimas, kad duomenys galėtų juos stebėti ir sekti.
Taigi, siekiant šio tikslo, mano bendras požiūris į pasaulį yra toks, kad šioms sudėtingoms sistemoms reikia intelektualių įrankių, kad būtų galima valdyti šį atlikimą. Ir aš tikiu, kad mes išgirsime išties puikią istoriją, kaip požiūrį į tą ir konkretų pokalbį, ir turėdamas tai omenyje, perduosiu tai mūsų draugui IDERA, nuneš, išgirsk ką tu turi.
Stanas Geigeris: Gerai, leisk man čia greitai pasidalyti savo ekranu. Taigi čia, IDERA, kaip jūs galbūt nežinote, ar ne, mes kuriame įrankius, skirtus stebėti keletą administracinio tipo priemonių: viską nuo stebėjimo iki atsarginių kopijų kūrimo. Iš esmės tai, ką turime, yra įrankis, vadinamas verslo žvalgybos valdytoju, kuris yra atsakingas už jūsų „Microsoft BI“ krūvos būklės, našumo ir prieinamumo valdymą. Štai apie ką mes šiandien kalbėsime ir atsirinksime tai, apie ką kalbėjo Dezas.
Man patinka tai išdėstyti, toks yra senosios mokyklos verslo intelekto vaizdas. Aš turiu galvoje, kad daug to vis dar yra tinkama ir šiandien. Tai tiesiog išplėtė tokiais dalykais, kaip daiktų internetas, ir dabar mes turime NoSQL duomenų bazes ir „Hadoop“ failų sistemas, kuriose kaupiame nestruktūrizuotus duomenis, ir žinote, kad iš esmės jūs pradedate kalbėti apie tuos, kurie yra jūsų duomenų šaltiniai verslui žvalgybos agregacijos, jei norite jas paskambinti.
O čia, viduryje, mes galime turėti ETL procesus, kur mes išeiname ir renkame duomenis iš visų šių skirtingų šaltinių ir sudedame juos į duomenų saugyklas, kad tada galėtume atlikti verslo žvalgybos operacijas, tokius dalykus kaip duomenų žinovas gali paleisti R scenarijus prieš duomenis atliekant analizę, vizualizaciją, tokius dalykus kaip „Microsoft Power BI“, jūs turite tokius produktus kaip „Tableau“, tokius dalykus, kurie gali būti ant šių duomenų. Ir jūs žinote, kad šie dalykai iš esmės yra pateikimo pusė. Jie sunaudoja duomenis. Mes kalbame apie platformos lygį ir viskas prasideda nuo to, kokios jūsų duomenų saugyklos yra.
Ir kaip jūs kalbėjote apie Dezą, jūs žinote, kad norint vykdyti jūsų verslą dabar, labai svarbu jų atlikimas. Anksčiau buvo tai, kad jūs žinote savo produktus ar bet ką, ką pardavėte, buvo pagrindinis komponentas. Dabar atrodo, kad konkurencinėje aplinkoje yra tai, kaip gerai naudojate turimą informaciją norėdami priimti greitesnius verslo sprendimus.
Taigi, šiek tiek pakalbėkite apie „Microsoft“ platformos architektūrą, žinote, per jų BI krūvą iš esmės turite tris sritis. Aš ten taip pat įtrauksiu duomenų bazės komponentą, nes būtent ten yra jūsų duomenų saugyklos ir duomenų saugyklos tipo programos, esančios duomenų bazės pusėje. Ir ten bus jūsų duomenų saugojimas ir integravimas, jūs žinote, kaupiant duomenis. „Microsoft“ yra ETL platformos integravimo paslaugos į BI rietuvę; tai yra analizės paslaugos kaip jūsų daugiamatis kubas, suvestinių duomenų saugykla, o dabar su lentelėmis, kaip analizės paslaugų dalis kitu būdu peržiūrėti tuos suvestinius duomenis.
Dabar „Microsoft“ duomenų saugykloje yra vidutinis duomenų saugykla. Pristatymo pusėje aš buvau BI architektas ir mes visada juokaudavome, kad „Excel“ yra masių BI įrankis, tiesa, todėl jūs žinote, kad vis dar turite daug „Excel“ prisijungimo prie analizės paslaugų. Tada pristatymo pusėje gavome ataskaitų teikimo paslaugas kaip „Microsoft“ įrankį ataskaitoms teikti.
Taigi, žinote, Dezas pateikė Rumsfeldo citatą. Tai panašu į Noamo Chomskio citatą, jūs žinote: „Jūs nežinote to, ko nežinote.“ Kaip žinoti, ar jūsų BI platforma veikia taip, kaip jums norėtųsi, ar taip, kaip vartotojai norėtų Aš negaliu susisiekti su kitomis paslaugomis ir negaliu jomis naudotis. Paprastai tai yra tada, kai telefonas ar el. paštas pradeda lankytis DBA arba „DevOps“ komanda, kai vartotojai pradeda skųstis.
Bet iš tikrųjų jūs norėtumėte būti iniciatyvūs; norėtum žinoti, kas vyksta; norėtumėte būti įspėti, kai viskas pradedama daryti ten, kur vartotojams daroma įtaka, o verslui daroma įtaka, nes jie negali gauti reikiamos informacijos. Jūs niekada nenorite atsidurti tokioje situacijoje, kai, jūs žinote, kilo gaisras ir jūs apsisukote, o jūs žinote, kad dešimt tūkstančių akrų užsidega ir, žinote, jūs turite sodo žarną.
Taigi, kai mes kalbame apie platformos stebėjimą, norime sugebėti stebėti prieinamumą: ar tų išteklių yra daugiau ar mažiau, ar jie veikia? Gebėti nustatyti kai kurias pagrindines priežastis pagal prieinamumą. Mes taip pat norime pažvelgti į spektaklį. Norime pažvelgti ne tik į paties ištekliaus, bet ir į serverio, galbūt aparatinės įrangos, našumą. Kadangi žinote, kad vyksta daiktai, susiję su tuo geležies gabalu, VM ar virtualizuotoje aplinkoje, kurioje vykdote šiuos dalykus, galbūt turite kitų dalykų, kurie vyksta tuo pačiu metu, kai veikia jūsų BI šaltiniai.
Norite pamatyti, kas vyksta to serverio lygyje, ir norite nustatyti tas kliūtis bei našumo lygį tuose išteklių lygiuose. Jūs žinote ir kitą dalyką, kurį žmonės dažnai pamiršta, kad jūs turite žiūrėti į tų išteklių panaudojimą, žinote, kas jungiasi, kas prisijungė dabar, ką veikia aktyvios sesijos, kokios užklausos vykdomos, kokios ataskaitos vykdomos, kokia sąveika tuo metu daroma? Nes jei į tai nežiūrėsite, kaip žinoti, kaip pašalinti našumo problemas? Iš esmės, Laurentas sako: „Ei, mano CPU buvo 95 procentų“. Puikiai žinote, kas gali būti gerai, o kas gali būti blogai. Tai gali būti gerai tuo, kad mano serveris iš tikrųjų veikia ir veikia taip, kaip aš noriu. Arba gali būti, kad aš turiu vieną dalyką, kuris suriša mano serverį ir ten viskas laukia. Jūs turite žinoti, ką daro vartotojai.
Viena iš mano mėgstamiausių nemirtingo Burto Gummerio citatų, kurią grojo aš negaliu atsiminti jo vardo, „Tremors“ buvo: „Kai tau to reikia, o tu jo neturi, tu dainuoji kitokią melodiją“. Štai kaip mes čia, IDERA, žiūrime apie mūsų stebėjimo, veiklos stebėjimo produktus. Žinai, tu nemanai, kad tau to reikia, kol to neturi, o tada dainuoji kitokią melodiją.
Aš čia imsiuosi demonstracijos. Taigi, ką mes čia žiūrime, yra mūsų „BI Manger“ įrankis. Jei norite stebėti visą savo „Microsoft BI“ platformą, turime kompanijos „Diagnostic Manager“ produktą, kuris egzistuoja jau daugiau nei 10 metų ir yra gana gerai žinomas pramonėje. Jis iš esmės stebi duomenų bazių platformas. „BI Manager“ produktas, kurį rodome čia, stebi „BI“ krūvas. Tai yra jūsų BI paslaugos, integracijos paslaugos, analizės paslaugos ir ataskaitų teikimo paslaugos. Ir vienas iš svarbiausių dalykų, kaip jau minėjau, yra tai, kad jei būsite iniciatyvūs, turite turėti perspėjimo mechanizmą. Tai, ką mes turime produkte, yra galimybė nurodyti perspėjimus ir nurodyti tų perspėjimų slenksčius bei galimybė būti informuotiems ir konkrečioms el. Pašto grupėms ar žmonėms, kuriuos reikia informuoti apie įvykius.
Galite pamatyti čia pateiktame pavyzdyje. Turiu įspėjimų rinkinį ir galite pamatyti, kad jie čia įvyko per tam tikrą laiką, ir galite pamatyti, koks yra įspėjimas. Žinote, aš turiu vieną iš mano analizės tarnybų, pavyzdžiui, neveikiančią, ir galiu nustatyti įspėjimus el. Paštu, kad kas nors būtų įspėtas. Tokiu būdu jūs tampate iniciatyvus ir, žinoma, turite būti informuotas, kol viskas gali tapti kritine situacija. Ir vienas iš tų dalykų, kuriuos turite mokėti padaryti, yra mokėti įsigilinti ir pamatyti, kas vyksta.
Pavyzdžiui, naudoju šį perspėjimą. Aš galiu spustelėti čia ir užtruks mane iki to laiko ir parodys, kas vyko mano analizės tarnybose, pavyzdžiui, tuo metu. Tai, ką mes matome, yra tada, kai buvo suaktyvintas tas perspėjimas, dabar galiu pamatyti, pavyzdžiui, kas vyko. Žinote, šiuo atveju, pažiūrėkime, aš matau, kad vyko daug procesoriaus sriegių perjungimo - ir aš neketinu gilintis į šią metriką - bet jūs galite pamatyti, aš dabar matau šias viršūnes, ir aš galiu pamatyti, ar po to tai buvo sutrenkta, ar numušta, nes tik taip nutiko, o paskui grįžo žemyn, turbūt nesu tuo labai susirūpinusi. Žinote, vieną iš dalykų, kuriuos mes darome čia, galime stebėti serverio ir paslaugų lygmenyje, čia - analizės tarnybose.
Ir aš čia ketinu aprėpti dar vieną sritį. Ir aš kalbėjau apie vartotojo veiklą, vieną iš dalykų, kuriuos galiu pamatyti čia, aš iš tikrųjų matau tai, kas buvo prieštaraujama mano analizės tarnybų egzemplioriams, kuriuos aš čia stebiu. Aš galiu pažvelgti į šias užklausas ir iš tikrųjų pamatyti, ką jie darė, taip pat galiu pamatyti efektyvumo metriką aplink, o ten, kur svarbu, kai skambinu, pasakiau: „Žmogus, vakar viskas vyko lėtai nuo 10 iki 12 valandos. Žmogus, kas vyko? “Aš galiu nusistatyti šį laiko periodą čia ir galiu grįžti atgal ir iš tikrųjų pamatyti, ką vartotojai darė. Aš ne tik galiu tai padaryti, bet ir iš tikrųjų galiu pradėti ieškoti pačios platformos, kad pamatyčiau, kas vyko. Tokie dalykai, kaip jūs žinote, talpyklos mechanizmas, tokie dalykai.
Tada aš pradėjau koreliuoti pasakojimą apie tai, kas ten vyko. Ir tai leidžia man grįžti atgal ir išsiaiškinti, kas nutiko, ir tada aš galiu susitvarkyti reikalus. Aš galiu pakeisti konfigūraciją; Aš norėčiau pridėti daugiau atminties; Man gali reikėti atlikti keletą pakeitimų pačioje platformoje, kad tai galėtų pasikartoti. Žinote, vienas iš dalykų, kuriuos mes mėgstame pasakyti, yra tas, kad labai svarbu, kad laikui bėgant stebėtumėte šią medžiagą. Žinote, kai pažvelgiate į kai kurias iš šių diagramų, galite pasižiūrėti ir pamatyti, kaip laikui bėgant sekasi jūsų ištekliai, ir panaudoti tai pajėgumų planavimui. Man gali prireikti patobulinti savo techninę įrangą, kad galėčiau valdyti pajėgumus, kuriuos bėgant laikui pradedu priartėti. Žinote, tai tikrai gerai, šios priemonės yra tikrai naudingos planuojant pajėgumus, o ne tik koreliuojant ir identifikuojant įvykius bei tai, ką daro vartotojai.
Kitas dalykas, apie kurį mes kalbėjome, yra integracijos paslaugos, ty ETL platforma. Žinote, verslo žvalgyboje jūs paprastai paimsite duomenis iš kelių platformų. Žinote, jūs galite turėti savo finansus „Oracle“ sistemoje; Aš čia galėčiau turėti SAP aplinką; Aš galiu paleisti kai kurias „SQL Server“ duomenų bazes čia, tačiau galbūt norėčiau visus šiuos duomenis sukaupti į savo duomenų saugyklą.
Ir aš galiu naudoti tokį įrankį kaip integracijos paslaugos. Vienas iš kritiškai svarbių dalykų yra sugebėjimas pamatyti, kas vyksta, kiek tai, kas veikia, ir tai, kas veikia ir kaip veikia, ir ar nesiseka. Ir vienas iš dalykų, kuriuos mes darome šiame produkte, yra tai, kad galime prisijungti prie integracijos paslaugų ir mes stebime visą jūsų paketo vykdymą, taigi, jei vykdote ETL procesus, mes stebime juos, žinote, kad galite gauti, tarkime, jūs. turėjo kritinę reikšmę, jūsų duomenų saugyklą, aspektą ir faktus. Jūsų darbas, vykdantis integracijos paslaugas, atnaujinantis jūsų duomenų saugyklą, kuris kiekvieną vakarą atnaujina jūsų dimensijas ir faktus. Norėtume sužinoti, ar tas procesas nepavyko. Jūs žinote, kad jus gali informuoti apie tai per produktą. Aš galiu eiti čia, galiu į tai įsigilinti, pažvelgti į laiptelius, kurie ten važiavo.
Ir, pavyzdžiui, matau, kad šis žingsnis nepavyko. Aš galiu spustelėti tą žingsnį ir tada gauti faktinį klaidos pranešimą. Ką mes norime pasakyti, kad mūsų tikslas yra sutrumpinti tą langą nuo problemos nustatymo iki jos išsprendimo. Tai leidžia įsigilinti ir išsiaiškinti pagrindinę problemos priežastį. Aš galiu pažvelgti į šį klaidos pranešimą čia - ir aš atsitiktinai žinau, koks čia klaidos pranešimas, nes aš į tai pažvelgiau anksčiau - ir žinodamas, kad galiu teisingai elgtis, galiu sutvarkyti savo procesą, paleisti jį atgal, paleiskite jį ir jis sutrumpėja. Viskas priklauso nuo to, kaip išspręsti problemą, ją išspręsti ir vėl pradėti tvarkyti.
Vienas iš kitų dalykų, kuriuos mes taip pat teikiame čia yra galimybė peržvelgti šiuos paketus bėgant laikui ir pažiūrėti, kaip jie veikia. Ir toks būdas man sukelia idėją: jei matau smaigalius ir bėgant laikui pradedu bėgti vis ilgiau ir ilgiau, galiu norėti pažvelgti į tokius dalykus kaip mano priežiūros langas; mano priežiūros langas gali sutrumpėti, kad man gali prireikti viską perkelti. Toks, koks buvo šis darbas, kurį užtrukote, žinote, aš galiu norėti įstoti ir pradėti žongliruoti pagal savo grafiką. Vėlgi, tiesiog informacija, kad galėtumėte palaikyti reikalingas paslaugas žmonėms, kuriems reikia tos informacijos iš BI perspektyvos.
Ataskaitų teikimo paslaugų srityje mes taip pat stebime ataskaitų teikimo paslaugas. Ir vienas iš svarbiausių dalykų - ar norite sužinoti, kokios ataskaitos vykdomos ir kiek laiko jos trunka. Mes galime įeiti čia ir stebime, ar tai yra prenumerata, ar ad hoc, mes stebime visas tas ataskaitas. Tai leidžia jums apsilankyti ten, kur skambina kai kurie klientai ar darbuotojas, arba vadovas skambina šiuo klausimu: „Ei, aš šiandien negavau savo TPS ataskaitos.“ Čia galite gerai įeiti. tai nepavyko, ir tada susieti, kodėl tai nepavyko? Na, tada jūs galite pamatyti, kada ši ataskaita buvo paleista, tada galite pasidomėti, gal tai buvo prieš analizės tarnybas, gal ji veikė prieš duomenų bazės sandėlį. Aš galiu patekti į „Diagnostic Manager“, kuris yra sesers produktas duomenų bazėje, ir galiu ten įeiti ir pasakyti: „O, štai kas nutiko.“ Nežinau, atmintis buvo suvaržyta, ataskaita veikė ir tai buvo aklavietės auka ir ji užmušė ryšį, todėl ataskaita nebuvo vykdoma. Bet jei, žinote, galėčiau tai apibendrinti. Svarbiausia yra tai, kad jūs nežinote to, ko nežinote, tiesa?
Svarbu turėti įrankius, kad galėtumėte stebėti tą aplinką. Tai ne tik apie įrankio, kuris jus informuoja, kai nutrūksta medžiaga, svarbą, bet ir apie įrankį, kurį galite stebėti ir nustatyti slenksčius bei pažvelgti į dalykus laikui bėgant, kad galėtumėte aktyviai veikti savo BI infrastruktūroje ir savo BI aplinkoje, kad būtumėte geba atlikti pakeitimus ar turėti geresnę vartotojo patirtį, arba žmonėms suteikti jiems reikalingą informaciją laiku. Nes ta informacija sensta tikrai greitai.
Manau, kad viskas, ką turiu. Taigi aš grąžinsiu jį į Rebecca ar kas kitas.
Rebecca Jozwiak: Esu įsitikinęs, kad Robinas ir Dezas turi daug klausimų jums ir aš turiu keletą gerų iš jūsų auditorijos. Taigi, Dez, kodėl tu neišvažiuoji į priekį?
Dezas Blanchfildas: Be abejo, aš jų turiu daug. Mano pirmasis, tik keletas aukšto lygio, jei neprieštarauji, tik tam, kad nustatytum sceną. Ar taip yra, kad BI matai greitai subrendęs ir dabar nėra tiek daug peštynių, bet tikrai daug daugiau įtampos sutelkiama į organizaciją, o ne tik į tai, kad turėtumėte BI platformą ir ją tiesiog pastatytumėte. Bet ar matote žmones dabar, tiesiog gyvenate ir kvėpuojate su BI rankose? Aš pastebėjau, kad daug žmonių reguliariai vaikšto planšetiniais kompiuteriais ir telefonais su savo platforma savo ekrane. Ar tai ką matėte?
Stan Geiger: O taip, be abejo. Aš turiu galvoje, kad mano kvalifikacija yra BI - ir aš buvau pašalinta maždaug dvejus metus, nes aš buvau produkto valdymas - ir tai tiesiog pasikeitė greitai. Aš turiu omenyje „Microsoft“, aš pamirštu, ką jie naudoja, tai yra duomenų gavimas vartotojo rankose, tiesa? Matote tokius dalykus kaip „power BI“ ir mobiliosios platformos bei panašius dalykus. Jūs visiškai teisus, dabar žmonės vaikšto iš esmės prisijungę prie BI platformų ir tiesiog gali dinamiškai paleisti medžiagą. Anksčiau gaudavome ataskaitas, teisingas ir prietaisų skydelius, bet dabar, žinote, duomenys keičiasi taip greitai, kad šios platformos yra daug lankstesnės ir sugeba greitai gauti šiuos duomenis vartotojui.
Dezas Blanchfieldas: Neseniai buvau logistikos įmonėje, kad tik ruošdavausi pietus su draugu, jis vaikščiojo po „iPad Pro“ ir aš jo paklausiau, kokia yra patirtis. Jis panašus į „Aš iš tikrųjų nenaudoju prietaiso kaip bendro dalyko“, jis paspaudė žadinimo mygtuką ir parodė man. Ekrane, ant gaminio, kurį jie naudoja, jis turėjo šį tiesioginį prietaisų skydelį, o jo užduotis buvo įsitikinti, kad sunkvežimiai atvažiuoja ir važiuoja, pristato, logistiką. Tai net nebuvo susiję su kalėdine dvasia, tai buvo tiesiog bendra kasdienybė, kiekvieną dieną atvažiuodavo šimtai sunkvežimių.
Ir jis sakė, kad kada nors atsikels ir atvažiuos, o ant jo stalo bus ataskaitos su grafikais ir daiktais, tokiais, kokius jis pavadino iškarpinės patirtimi. Dabar jis vaikšto su skaitmenine iškarpine. Taigi aš paklausiau jo, vedantis į renginį, ir paklausiau: „Kas nutiks, jei pasibaigs spektaklio klausimas?“ Na, jis pasidarė blyškus. Be abejo, jis buvo toks: „Ne, ne, nejuokink, jokiu būdu nedėk man kiboso!“ Jis pasakė, kad jei valandą praleidžiame, žinote, jis pradėjo kelti srautą taisydamas, o jo proto pasirodymai BI buvo prilyginti tarsi atkūrimui po nelaimės. Jūs žinote, jei valandą esame tarsi neprisijungę prie BI, pradėsite galvoti apie atkūrimo platformas.
Taigi, buvo įdomu ir man įdomu išgirsti, ar matai tai kitose vietose. Ar manote, kad, kur jūs manote, kad tai panašu, jūs žinote, aš turiu omenyje įrankių rūšis, apie kurias kalbate, dažnai tai, ką gali naudoti labai techninė verslo dalis, bet ar jūs matote šį dalyką kaip židinio taškas dabar, kaip jūsų gaminys, kurio reikalauja pagrindiniai duomenų valdytojai, vyriausiasis rizikos pareigūnas ir panašiai, priešingai nei galbūt anksčiau parduodami tik IT, CTO galvotų? Ar tai yra ne tokia smulki organizacijos dalis, o labiau komercinė ir matote, kad jūsų egzekucijos už CIO biuro ribų reikalauja prieigos prie tokio tipo priemonių?
Stan Geiger: Taip, tai gera mintis. Nežinau, ar pastebėjote, bet šis produktas veikia žiniatinklio pulte, o ne „Windows“ kliente. Ir viena iš priežasčių yra ta, kad vienas iš dalykų, kuriuos mes pastebime, yra taip, turiu galvoje, kad nepavadinsiu kliento, bet tai buvo didelė pramogų įmonė ir tai buvo viena iš priežasčių, kodėl jie į tai žiūrėjo, nes CIO nori, kad CTO galėtų matyti, kada viena iš šių platformų yra aukštyn, ir ar jos veikia aukšto lygio. Nes iš to vaikino jie gauna nemalonius telefono skambučius, kai, jei neveikia penkios minutės, dabar aš penkias minutes atsiliekau nuo savo sunkvežimių, tiesa?
Dez Blanchfield: Taip, taip, aš tikrai tai matau dabar. Ir tai yra maloni staigmena, nes aš manau, kad nemanau, kad tai yra Australijos dalykas, manau, kad dabar tai yra globalus dalykas. Pora forumų, kuriuose lankiausi, ir aš turėjau privilegiją kalbėtis protingo miesto konferencijoje kitą dieną. Daugelis žmonių, kalbėdami apie tai, ką paprastai laikytume verslo intelektu, jie kalbėjo apie tai, pavyzdžiui, didelius duomenis, analitiką ir daugybę dalykų, ir naujas bendrijas, tokias kaip rinkodara, pardavėjų žemė ar žiniasklaida. pakilo. Bet iš tikrųjų, kai aš kelis kartus jį grąžinau, pasakiau: „Jūs žinote, kad jūs tikrai kalbate apie pagrindinį verslo intelektą; tu kalbi apie didelius duomenis; žinote, kad grąžinate tai tik tam tikroms mintims apie tai, kas vyksta jūsų įmonėje “.
Jūs taip pat pastebite, kad pasikeičia vienas iš dalykų, kuriuos pastebiu jūsų derybose, daugybė dėlionės dalių. Ar matote, kad žmonės, galvojantys ne apie savo duomenų kompiuterio kompiuterį, mąsto taip, kad dabar jiems rūpi tai, kas vyksta jų debesų platformose, ar tai, kas vyksta trečiųjų šalių platformose, ir kaip tai stebėti. Pvz., Aš galiu būti priklausomas nuo kažkieno sistemos ir dabar pradedu galvoti labiau: „Gerai, puiku, kad žinau, kad mano BI platforma veikia gerai, bet kaip su jų infrastruktūra, o kaip su bitai, kurie mus maitina? Ar jūs ta prasme matote platesnį pasaulio vaizdą?
Stanas Geigeris: Taip, jei aš suprantu, ko jūs klausiate, mes visada verčiame klientus klausti. Ei, jūs žinote, kai kurias savo platformas perkeliame į debesį. Jūs paprastai žinote, kad jūs turite mokėti už naudojimąsi. Iš kur aš galiu žinoti, kad man užkliūva sprogimas? Nes aš gaunu sąskaitą, kurioje sakoma, kad aš naudojuosi tuo daug, bet noriu žinoti, kad iš esmės dalijausi išteklius, žinote? Jei tai yra dėl prastai veikiančių išteklių jų gale. Mes iš klientų daug klausiame, kaip stebėti, kaip galime stebėti savo debesų aplinką, žinoti, ar tose platformose jie gauna sprogdinimo už savo pinigus.
Dezas Blanchfieldas: Ar jūs matote žmonių, viena iš dalykų, aš tiesiog stebėjau demonstracinę versiją, tai, kas man pasirodė, dabar aš galiu įnešti tam tikrą dolerio vertę į KPI, esančius BI, taigi daugybė kompanijų Dabar matau, verslas, ir sakau, kas kainuoja, jei ši platforma neprisijungusi? Kiek kainuoja, jei neinvestuojame į šią pagrindinę infrastruktūrą? Jei neturime X, ar tai kainuoja Y? Ar matote pokalbį dabar toje vietoje, kur, jūsų požiūriu, jis yra beveik kaip įprastas, nes parduoda jūsų produktą? Ar žmonės iš tikrųjų supranta, kokią vertę turi komercinis esminis poveikis, jei jų BI nėra ir nėra prieinami? Ir kad dabar jie tapo nepriklausomi nuo jų kaip kritinės verslo sistemos?
Stano Geigeris: Manau, kad jūs žinote, kad iš mano patirties prasideda pokalbiai. Tačiau jiems sunku susitarti su doleriu, su IG, iš esmės su dolerio verte, o po to sugeba - viskas, ką jie gali padaryti, tik turiu patirties, su klientais - tai taip: „Taip, mes žinome, kad mums reikia kad šie dalykai veiktų ir vyktų, bet mes nelabai sugebėjome išsiaiškinti, kaip pakloti dolerį, jei aš nusileidžiu pusvalandį “, pavyzdžiui. Bet pokalbiai prasideda ir, manau, maždaug per ateinančius metus, jūs žinote, pradėsime suprasti. Žinote, mes ilgai kovojome anksti, žinote, bandėte surasti IG, kad turėtumėte įrankių periodą, žinote, prieš 10 metų.
Dezas Blanchfildas: Taip, aš manau, kad tai bus beveik metrinis statinys platformose. Dar nemačiau, kad jis taptų tikru prietaisų skydeliu, bet aš buvau pokalbiuose, kai žmonės apsisuko ir sako: „Kodėl mes negalime tam turėti prietaisų skydelį?“ Žinote, beveik prietaisų skydelis mums parodo, kas kainuoja., išskyrus prietaisų skydelį.
Kaip tai atrodo techniniu požiūriu? Manau, kad vieną iš klausimų, kuriuos uždaviau prieš akimirką, tiesiog per „WebEx“ platformą, „Ką reiškia - per kelias minutes, tik labai trumpas variantas - kokia yra kelionė, einantis iš neturint įrankio į turėdamas jį vietoje? Kiek laiko reikia, kad ją įgyvendintumėte ir gautumėte, kad ji atitiktų sąvokų įrodymus? Kaip tai atrodo? Ar galime atsisiųsti nemokamą bandomąją versiją? Kokių išteklių mums reikia organizacijos viduje? Kaip mes galime tai įdiegti ir įrodyti sąvokas bei pamatyti, kokia teiginio vertė yra didesnė už jūsų ką tik pateiktą demonstracinę versiją? “
Stano Geigeris: Taip, taip, jūs žinote, kad vienas iš dalykų, kuriuos mes darome, yra bandomojo pirkimo, žinote, mes turime eksperimento būdu. Jie gali apsilankyti IDERA svetainėje, atsisiųsti visiškai funkcinę produkto versiją, įdiegti ir dvi savaites paleisti - ir tai yra visiškai funkcionuojantis produktas. Ir tai nėra tikras kompleksas: jis nereikalingas, todėl po visų egzempliorių nėra ko įdiegti. Jūs tiesiog turite jį atsisiųsti, įdiegti ir nustatyti, tada užregistruoti savo BI egzempliorius, kuriuos norite stebėti. Tada turime duomenų rinkimo procesą, kuris veikia kaip paslauga kliento pusėje. Jis tiesiog išeina pagal nutylėjimą, jis yra nustatytas kas šešias minutes rinkti duomenis, išskyrus užklausos duomenis, kuriuos galite įjungti nuolat rinkdami duomenis.
Bet kokiu atveju, trumpas pasakojimas, jį labai lengva nustatyti. Tam nėra daug gabalų. Tiesiog jūs jį iš esmės įdiegiate, suteikiate jam reikalingus kredencialus, kad jis galėtų susisiekti su tomis platformomis, užregistruoti tuos egzempliorius ar tas platformas, kurias norite stebėti, ir tada jūs jau dirbate.
Dezas Blanchfieldas: Kai jūs darote demonstracinę versiją, tai, kas man pasirodė be galo svarbu, kad pas mus ateina pora cunamių, jie yra tarsi tuneliu važiuojantys krovininiai traukiniai ir kitame gale yra šviesa. nėra gera žinia. Žinote, kad daug kalbama apie tai, ar tai yra viename išmaniųjų miestų ir infrastruktūros spektro gale, ar tai tampa intelektualiu, ar apskritai tai yra Tautodailė. Kur, jūsų nuomone, yra didžiausias BI poveikis per artimiausius trejus penkerius metus? Apie kokius dalykus turėtume galvoti, atsižvelgdami į tai, kad esate ties tuo, kad kraujate? Jūs kasdien kalbate su įmonėmis apie tai, kokie iššūkiai yra dalykas, o aš dabar dalyvauju laidoje ir galvoju, kur turėčiau sutelkti savo laiką ir jėgas, kad gaučiau verslo pavyzdį ir modelį gauti šį įrankį vietoje? Ar įmonės tampa protingesnės ir tikimasi pristatyti daugiau? Ar jiems reikia galvoti apie tai, ką jiems net reiškia IP? Žinote, jei jūs esate „AirBus“ ir gaminate lėktuvus, o lėktuvuose dedate jutiklius, o šie jutikliai sukuria terabaitus duomenų, kur yra keletas iš šių didesnių padarinių, kuriuos matote?
Stan Geiger: Tai tikrai geras klausimas. Aš darau kitą pristatymą, iš tikrųjų tai vadinu duomenų cunamiu, o ne duomenų ežeru, nes tik dabar yra surenkama labai daug informacijos.
Pirmyn?
Dezas Blanchfieldas: Ne, ne, aš ketinau pasakyti, kad noriu išgirsti, kokios jūsų mintys apie tai.
Stan Geiger: Taip, viena didžiausių problemų, kurią girdžiu iš klientų ir tiesioginių mano kolegų, su kuriais palaikau ryšį, turiu šlyties kiekį duomenų, kaip aš visus šiuos duomenis koreliuosiu su organizavimą tokiu būdu, kurį galime suprasti, ką šie duomenys reiškia? Žinote, nes yra toks šlyties dydis, jūs žinote, kad žmonės vartoja terminą nestrukturuoti duomenys, tačiau jis nestruktūrizuotas tik iki to laiko, kai jums reikia jį naudoti priimant sprendimą, tada susisteminant, taigi tada jūs galite gauti aktualios ar prasmingos informacijos. iš to.
O didžiausias dalykas, su kuriuo jie kovoja, yra tai, kad čia turiu instrumentinius duomenis, kaip tai suderinti su mano kuriamų valdiklių ar lėktuvo dalių gamybos duomenimis? Žinai, aš žinau, kad ten yra tam tikras ryšys, kaip man susisukti į galvą, kad galėčiau tai sudėti į kažkokią prasmingą platformą, kad žmonės galėtų priimti greitus ir gerus verslui svarbius sprendimus? Kitaip tariant, tai tik darbas su šlyties laipsniu duomenų kiekiu ir kaip išsiaiškinti, kaip šie duomenys tinka organizacijai. Aš turiu omenyje, kad, be abejo, jūs galite priimti tam tikrus sprendimus, susijusius su „pipepipe“, bet, žinote, ten yra koreliacija ir aš manau, kad todėl duomenų mokslas šiuo metu yra toks didelis dalykas.
Dabar mes sukūrėme visą karjerą ir mąstyseną, naudodamiesi šia aukštesnio lygio matematika ir dalykais, mokydamiesi mašinų, imdami tuos duomenis ir bandydami ištaisyti tuos informacijos ryšius. Taigi, manau, kad šiuo metu tai yra vienas didžiausių iššūkių, ir aš manau, kad būtent todėl duomenų mokslas ir panašūs dalykai auga taip sparčiai.
Dez Blanchfield: Jūs žinote, jūs iš tikrųjų vedėte mane prie mano paskutinio klausimo, prieš perduodant jį gydytojui Robinui Bloorui, kuris, be abejo, turi keletą puikių klausimų. Ar matote ir ne pamainą, bet ir pusiausvyrą, kad tradicinė įmonės IT parduotuvė dabar turėjo šiek tiek atsisakyti duomenų mokslo fokusavimo?
Ir aš matau sunkų žingsnį, ne toli, bet jūs žinote, mes buvome iš tikrųjų analiai susitvarkę apie tai, kaip mūsų IT parduotuvė veikė COO biure ir ar mirksi lemputės. Dabar matau, kaip į organizacijas atkeliauja antrasis genijus, ypač aplink BI platformas, kur turime aktuarijus, statistikus ir duomenų mokslininkus. Dabar jie nori tiek infrastruktūros, kiek viso kito verslo, jei ne daugiau. Žinote, jie sako: „Mes norime gauti prieigą prie duomenų, bet mes taip pat norime juos kažkur paleisti, ir mes nenorime, kad jie būtų tik„ Hadoop “pavadinimu„ Spark “. Ir mes nenorime tik analizės platformos “.
Kaip užsiminė Robinas, dabar mašinų mokymasis dabar yra pritaikomas dalykams; mes turime kognityvinį skaičiavimą. Kaip ir „Watson“ platforma iš IBM, dabar mes galime mesti BI duomenis ir sakyti „kas būtų, jei“. Ar matote, kaip iš naujo subalansuosite, kur yra verslo dėmesys ir technologinis komponentas, o dar didesnis spaudimas daromas komanda, teikianti BI infrastruktūrą ir paslaugas, kad dabar galėtų palaikyti dar vieną didelį verslą, ypač susijusį su duomenų mokslu? Ar tai kažkas, ką matai?
Stan Geiger: Taip, ne, tai puikus klausimas ir puikus pastebėjimas; tu tikrai tai matai. Žinote, kad ji buvo anksčiau, pavyzdžiui, jei turėjai BI grupę, ji gyveno IT. Vis tiek duomenų mokslas gyvens toje srityje, tačiau jis gyveno beveik šalia DBA, tiesa? Žinote, vaikinai, atsakingi už visas duomenų saugyklas. Dabar matote šį kitą, išaugantį, o kartais ir BI analizės grupes bei duomenų mokslą, žinote, tos grupės gyvena už jos ribų, aš tai vadinsiu verslo pusėje, ne IT skyriuje.
Taigi, kas vyksta, tiksliai kaip jūs sakėte: jie naudojasi šiomis platformomis ir šias platformas reikia tiek plėsti, jie daro didelį spaudimą IT grupėms, arba kai kuriais atvejais aš visada sakau pardavimo rep., kai jie parduoda šiuos produktus, susiranda duomenų analizės grupę, suranda BI grupę, o ne tik IT žmones. Jie domisi, ar jų platformos veikia ir veikia, nes nuo to priklauso jų darbas.
Dezas Blanchfieldas: Taip, tikrai, ir aš matau, kad kažkada CIO buvo pašalintas iš posėdžių salės, jis buvo per daug techniškas ir vartojo akronimus, kurių niekas nesuprato, dabar CIO yra ne tik, CIO vėl grįžo į posėdžių salėje, bet aš matau, žinote, BRO, vyriausius rinkodaros pareigūnus, svarbiausius duomenų valdytojus, vyriausius rizikos pareigūnus ir dabar analitines tarnybas, kurios yra įtraukiamos į posėdžių salę, ir jiems užduodami šie dideli klausimai, žinote, kas būtų, kur vyksta, kas per horizontas, kas krištolo rutulyje? Tai daugiausia analitika, bet tai BI analizė. Manau, kad tai yra įdomus momentas ir laikas. Žmonės turi susikurti žodyną ir kalbą, kad įprastu būdu apibūdintų tai, ko jie reikalauja, kad žmonės tai suprastų.
Labai ačiū už sugaištą laiką. Tikrai labai puikūs atsakymai į tuos klausimus. Aš ten turbūt įmečiau kelis kreivus rutulius. Aš perduosiu gydytojui Robinui Bloorui. Aš žinau, kad turime klausimų, kurie kyla ir iš auditorijos, ir mums greičiausiai pritrūksta laiko. Robinai, ar galiu tau perduoti? Aš žinau, kad turi ir porą kreivų, kuriuos reikia mesti.
Robinas Blooras: Taip, tikrai galite perduoti man. Ką norėčiau, kad padarytumėte, Stanai, jei galite - mes atlikome daugybę šių karštų etikečių su įvairiais IDERA produktais, ir man visiškai aišku, kad vienaip ar kitaip tai tinka mūsų turimam rinkiniui. gavo. Jei būčiau atsidūręs situacijoje - įsivaizduokime, kad esu įmonė, kuriai iš tikrųjų yra labai prastos stebėjimo priemonės - ir turiu duomenų bazes, įvairias rūšis ir įvairias BI programas, kaip gaunami IDERA turimi aplanko stebėjimo ir taisymo įrankiai? Kaip visa tai dera?
Stan Geiger: Na, tai puikus klausimas. Jūs žinote, manau, mes akivaizdžiai turime įrankių, žinote, jūs minėjote Diagnostikos tvarkyklę duomenų bazės stebėjimo pusėje. Mes turime BI tvarkyklę iš BI stebėjimo pusės, tada turime kitų įrankių, tokių kaip „Inventory Manager“, kuriuos galite paleisti. Jis išeis ten ir ras visus jūsų egzempliorius, jūsų SQL egzempliorius, tiek BI, tiek duomenų bazę. Dabar galiu sužinoti, ką turiu, ir tada galiu naudoti stebėjimo įrankius, kad nurodyčiau tuos, kuriuos reikia stebėti. Tada mes taip pat turime saugos priemones, tokias kaip „Compliance Manager“ ir „Secure“, kad galėtume atlikti saugų auditą ir panašius dalykus.
Dabar aš galiu patikrinti, ar mano aplinka yra saugi, ir aš galiu patikrinti mano egzempliorius ir įsitikinti, kad jie nustatyti tinkamai ir ar jūs žinote, tada jūs žinote, kad mes turime kitų įrankių, kurie atlieka darbų valdymą. Iš esmės, visas mūsų portfelis yra toks, kad galėtume stebėti, atrasti monitorių, žinote auditus visoje aplinkoje. Dauguma tų įrankių tinka, kaip jau minėjau, tai yra internetinės konsolės produktas, BI tvarkyklė. Diagnostikos tvarkyklė, mūsų atsarginės kopijos ir atkūrimo įrankis, tinka šioje interneto konsolėje. Įsivaizduojama, kad galite įsigyti kelis mūsų gaminius ir visi jie telpa toje pačioje interneto konsolėje. Tai suteikia man holistinio požiūrio į savo aplinką nuo atkūrimo po nelaimės, nuo stebėjimo ir, kaip žinote, visų mano aplinkos pavyzdžių atradimo. Taigi, kaip ten buvo parodyta anksčiau, ten esančių produktų, kurie telpa į interneto konsolę, sinergija yra gana gera.
Robinas Blooras: Taip, gerai. Man susidarė įspūdis iš įvairių karštų žymių, kurias mes ten atlikome. Vienas dalykas, kurio negavau iš jūsų demonstracinės versijos, jei norėjau apžvalgos apie tai, kas vyksta prieš tai, kai ką nors supratau, ar įrankyje buvo tam skirtas ekranas?
Stan Geiger: Taip, nes jūs žinote, per trumpą laiką iš esmės tai, ką mes darome kiekvienoje iš šių paslaugų, galite pažvelgti į dalykus serverio lygiu, todėl mes stebime dalykus serverio lygiu. Tada aš taip pat galiu įsigilinti į skirtingas sritis: galiu nusileisti ir pažiūrėti į vartotojų seansus, į aktyvius seansus, kuriuos vartotojai, visi prisijungę vartotojai galiu gilintis į tai ir pamatyti, ką jie veikia. Taigi, jei jūs būtumėte prisijungę, galėčiau spustelėti jūsų prisijungimo vardą arba sesiją, tada galėčiau pamatyti, ką jūs iš tikrųjų naudojate ar sąveikaujate su tuo šaltiniu. Laikui bėgant aš to neišgyvenau. Taip, jūs galite pažvelgti į skirtingas sritis ir įsigilinti į šias sritis.
Robinas Blooras: Taip, mane ypač sužavėjo pagrindinės priežasties nustatymas, nes aš tai darydavau daug, kai buvau savotiškas, nežinau, kad tai buvo maždaug prieš 25 metus. Taigi, gyvenimas buvo šiek tiek ne toks sudėtingas, kaip dabar. Manau, kad viskas pasibaigė. Rebeka, ar turite kokių nors klausimų iš auditorijos?
Rebecca Jozwiak: Turiu keletą klausytojų ir auditorijos klausimų, ačiū, kad buvote su mumis ir praleidote laiką mūsų paskutinėje 2016 m. Internetinėje transliacijoje. Stan. Manau, kad žinau atsakymą į šį klausimą ir manau, kad mes Jei kas nors iš IDERA padarė „Hot Technologies“ apie šį patį sprendimą, galbūt galite šiek tiek apie tai pakalbėti. Ar „BI Manager“ visai padeda suderinti užklausų našumą? Aš esu tikras, kad turite keletą kitų produktų, kurie tai daro, ar taip?
Stan Geiger: Taip, mes turime keletą dalykų, mes turime „SQL Doctor“, kuris įeis ir apžiūrės jūsų duomenų bazės egzempliorius, tada turime kitą produktą, vadinamą „SQL Workload Analyzer“, kuris nagrinėja užklausas duomenų bazės pusėje. Šiuo metu neturime palyginamų produktų, panašių į užklausas, kurios prieštarauja analizės paslaugoms, tačiau mes žvelgiame į kelią kurdami panašų produktą, norėdami ieškoti užklausų ar optimizuoti užklausas analizės paslaugų srityje.
Dabar jūs turite galimybę peržiūrėti šias užklausas, tačiau norėtumėte naudoti produktą, panašų į „SQL darbo krūvio analizatorių“, kuris iš tikrųjų analizuos šias užklausas. Mes ieškome panašaus to analizės paslaugų produkto.
Rebecca Jozwiak: Gerai, gerai. Aš turiu omenyje, kad aš žinau, kaskart, kai paleidi bet kokią papildomą paslaugą, scenarijų ar bet ką sistemoje, tai gali turėti įtakos našumui - tiek mažai, tiek daug. Bet kaip jūs galėtumėte įvertinti tai, kaip „BI Manger“ daro įtaką našumui, ar apskritai tai daro?
Stan Geiger: Žinai, aš paprastai sakau, kad tai yra mažiau nei trys procentai. Žmonės visada stebisi, kokia yra pridėtinė kaina. Kadangi mes esame be agentų, todėl faktiškai tame serveryje nėra ko veikti. Žinote, tai akivaizdžiai taupo daiktus. Ir net užklausų stebėjimo analizės paslaugų dalis yra labai maža; tai mažiau nei trys procentai.
Rebecca Jozwiak: Gerai, gerai. Ir aš žinau, kad mes šiek tiek pravažiuojame valandą. Aš tikrai norėjau užduoti šį klausimą, žinau jūsų architektūros skaidrėje - leisk man greitai ją iškelti - jūs paminėjote, kad duomenų saugumas ir enciklopedijos, turiu manyti, kad jūs naudojate kokį nors kitą produktą saugumas. Bet vienas dalyvis nori žinoti, kaip jūs elgiatės su kibernetiniais smūgiais ar ką naudojate saugumui?
Stan Geiger: Ką mes naudojame produkte? Akivaizdu, kad turiu omenyje taip, tai geras klausimas. Aš galiu pasakyti jums aukštą lygį, nes turime daug vyriausybinių klientų, tačiau mes naudojame - aš pamirštu, koks jo vardas, ir turėčiau žinoti, - bet mes naudojame saugius ryšius tarp mūsų bendravimo, tarp žiniatinklio konsolę ir panašias paslaugas bei panašius dalykus. Atsiprašau, aš nežinau aplinkinių aplinkybių. Bet mes turime keletą, kelis vyriausybinius klientus, tai yra net DOD klientus ir todėl mes tikrai - kaip jūs galite pasakyti - mes esame labai jautrūs tam. Mes visada stengiamės naudoti naujausius protokolus, kad apsaugotume nuo įsilaužimo į mūsų gaminius.
Rebecca Jozwiak: Įdomu, kad jūs tai iškėlėte . Ir nesu tikras, ar tai yra klausimas, kur jūs sakysite: „Jei aš tau pasakysiu, kad turėsiu tave nužudyti!“ Bet kitas dalyvis klausia, ar karinei žvalgybai yra būdinga geresnė analizė, saugesnė apsauga nei tipiškas verslo intelektas? Nesu tikras, ar galite atsakyti į tai, ar ne.
Stano Geigeris: Na, o produktas yra visame pasaulyje. Aš turiu omenyje, kad neturime, mes nedarome - mano žiniomis, nebent jie tiesiog man nesako - jie gauna tą patį produktą, kurį daro visi kiti. Taigi, visi gauna tą patį saugumą.
Rebecca Jozwiak: Gerai. Na, tai gerai žinoti. Stano, prieš apvyniodami mus, yra kokia vieta, kur galėtų apsilankyti mūsų žmonės, jei norite gauti nemokamą bandomąją versiją ar atsisiųsti lengvą versiją?
Stan Geiger: Taip, tiesiog eikite į IDERA.com ir eikite į produktų skyrių, tada galėsite pamatyti „BI Manager“ ten. Jei nueisite į puslapį ir prisiregistruosite, galėsite gauti dviejų savaičių bandomąją versiją. funkcinė kopija, todėl tai nėra lengva kopija. Mūsų pardavimo modelio rūšis yra bandomasis pirkimas. Taigi, mes norime, kad mūsų klientai galėtų išbandyti realų sandorį kelioms savaitėms, kad galėtumėte įsitikinti, kad jis tinka jiems ir jų aplinkai.
Rebecca Jozwiak: Gerai, gerai. Turime dar keletą klausytojų klausimų; Aš pasirūpinsiu, kad jie šiandien būtų persiųsti pranešėjams, jei mes nepatektume į jūsų klausimą internete. Su tuo, žmonės, mes ketiname ją apvynioti. Kaip visada, ačiū Robinui Bloorui ir Dezui Blanchfieldui už tai, kad atlikote „Hot Tech“ techniką. Ir ačiū Stano, tikrai geras demonstracinis filmas.
Tai yra 2016 m., Visi, kuriuos mes paskelbiame 2017 m., Sausio 10 d., Šį kartą su IDERA vėl bus informavimo kambaryje. Taigi, tai turėtų būti dar vienas įdomus laikas. Ir visi, tikėkimės, kad turėsite linksmų atostogų, galbūt turėsite šiek tiek R&R ir turėsite puikių naujų metų. Su tuo žmonės, atsisveikinkite. Pasirūpink.
