Dideli duomenys ir analitinė platforma

Analitinės programinės įrangos naudojimas vis labiau skatina sprendimų priėmimą pačiose judriausiose šių dienų organizacijose. Ši praktika tapo tokia reikšminga, kad daugelis programinės įrangos tiekėjų dabar naudojasi „analitinėmis platformomis“, skirtomis strategiškai valdyti duomenų pagrįstos analizės naudojimą. Bet kas tiksliai yra analitinė platforma? O kur vadinamieji didieji duomenys tinka analizės kontekste? Mes tyrėme tuos pagrindinius klausimus naujausiame „Trumpo kambario“ epizode, kuriame dalyvavo analitikas Johnas Myersas iš „Enterprise Management Associates“ ir Paulas Rossas iš „Alteryx“, pardavėjas, turintis gerai nusiteikusių klientų, tokių kaip „Walmart“.

Duomenys yra naudingi kontekste, ne tiek atskirai. Didieji duomenys yra vertingiausi, kai analizuojami kartu su tradiciniais duomenų rinkiniais, tokiais kaip pardavimų ar klientų duomenys. „Alteryx“ teikia intuityvią vartotojo sąsają gamybos ir vartojimo darbo eigos aplinkoje, palengvinančią ir analitinių programų kūrimą, ir išvestinių įžvalgų vartojimą. Programinė įranga siekia „humanizuoti“ didelius duomenis, suteikdama vartotojams galimybę derinti juos su tradiciškesniais informacijos ištekliais iš visos organizacijos. Verslo analitikai ir „duomenų amatininkai“ gali atlikti numatomąją ir erdvinę analizę, taip pat kurti programas, kuriomis galima dalintis per privatųjį debesį arba „Alteryx Analytics“ galerijos viešąjį debesį.

Štai ką mes sužinojome:

• „Alteryx Strategic Analytics“ yra judrus darbastalio nuo debesies verslo žvalgybos ir analizės sprendimas, skirtas duomenų amatininkams ir verslo strategams.
• Duomenų patogumui vartotojui yra trys raktai: 1) laikas priimti sprendimą - įžvalgos turi būti greitai verslo rankose; 2) programinė įranga turi suteikti duomenų analitikams reikiamas funkcijas, kad būtų galima naudoti bet kuriuos duomenis, kurių jiems reikia; 3) platforma turi paversti analitikos vartojimą taip pat lengvu, kaip ir programos, kurias sprendimų priėmėjai naudoja namuose.
• Suvienodinus analitinius darbo srautus, sumažėja laiko ir padidėja organizacijos efektyvumas.
• „Gamybos-vartojimo“ darbo eigos aplinka yra optimizuota vartotojui ir inžinieriui. „Vartojimo“ aplinką sudaro analitinės programos, o studijos arba „gamybos“ aplinką sudaro numatomosios makrokomandos ir įrankiai, skirti programoms kurti.
• „Economist Intelligence Unit“ atlikta apklausa atskleidė, kad 77 procentai vadovų mano, kad darbuotojai, turintys didelę duomenų įžvalgą, priima labiau pagrįstus sprendimus. Be to, 74 proc. Vadovų mano, kad kuo daugiau duomenų dalijamasi, tuo efektyvesni sprendimai tampa.
• Myersas pasiūlė, kad didžiųjų duomenų apibrėžimas keičiasi nuo technologijos apibrėžimo iki verslo apibrėžimo, nes vis daugiau organizacijų randa būdų panaudoti šį palyginti naują įžvalgų šaltinį.

Informacija apie renginį:

Trys pagrindiniai duomenys, kuriuos naudojant galima naudoti didelius duomenis - 20121127 2101-1

1 valanda 10 min