Anksčiau, galvojant apie skaitmeninius duomenis, buvo prasminga atskirti duomenis tarp operacijų duomenų, verslo programose užfiksuotų duomenų, saugomų duomenų bazių lentelėse ir pateiktų BI įrankių, ir visų kitų duomenų: el. Laiškų, tinklalapių, vaizdų, vaizdo įrašų. ir taip toliau. Šiais laikais tokius „kitus duomenis“ mes linkę vadinti nestruktūruotais duomenimis.
Nepaisant to, tai buvo analizuojama ir programinė įranga, skirta iš tokių duomenų gauti vertę, peržengė plyšį. Būtent tas analitinis imperatyvas labiau nei kas nors kitas paskatino pirminę duomenų ežero, abiejų rūšių duomenų saugyklos, papildomai duomenų, surinktų iš daugelio šaltinių, nepriklausančių verslui, dalį duomenų, kurių dalis neišvengiamai buvo nesutvarkyta.
Šiame darbe išnagrinėsime, kaip duomenų ežero sukurta nauja ekosistema nebebus vien tik verslo operacijos (ar įvykiai). Tai taip pat apims duomenis iš kitų šaltinių, kuriuos verslas naudoja atlikdamas analizę ir informuodamas savo vartotojus apie svarbią informaciją, kuria gali būti grindžiami sprendimai. Įrašų sistema, kaip visada, buvo auksinė įmonės duomenų kopija ir verslo IT veiklos audito seka.
