Turinys:
Sunku numatyti, kas gali nutikti duomenų analizei per artimiausius tris mėnesius ar trejus metus, jau nekalbant apie dešimt ar du dešimtmečius. Būkime drąsūs ir pažvelkime į futurizmą bei pabandykime išsiaiškinti, kokia linkme į duomenis orientuotos naujovės mus ves ir kaip tai gali paskatinti verslą ir kitas organizacijas ateinančiais dešimtmečiais.
Didelių duomenų „didelis“ taps nereikalingas
Galų gale mes paprasčiausiai vėl pradėsime vadinti duomenis kaip duomenis, nesvarbu, koks jų apimtis. Nors akivaizdu, kad duomenų rinkiniai ir toliau augs, labai greitai pavargsime - jei dar to nepadarėme - vadinti šiuos rinkinius „dideliais“. Taip yra todėl, kad nebebusime susikoncentravę, apsėstos ar priblokšti paties duomenų dydžio, o vietoj to sutelksime dėmesį į duomenų teikiamas galimybes. Kitaip tariant, dėmesys turėtų būti greitai pradėtas nuo infrastruktūros iššūkių iki IG iššūkių, tokių kaip duomenų vertės ieškojimas, paslėptos paslaptys ir galiausiai išmokimas panaudoti šią įžvalgą vertei sukurti. (apie didėjančius didelių duomenų skausmus „Big Data“ turi problemą, bet tai nėra technologija.)
Daugiau automatikos, daugiau kūrybiškumo
Didėjant duomenų apdorojimo greičiui ir kylant duomenų problemoms, automatizavimas vaidins didesnį vaidmenį išaiškinant tai, kas svarbu įmonių duomenų rinkiniuose. Automatizavimas atvers laiką ir erdvę duomenų mokslininkams panaudoti iš duomenų įžvalgas vis kūrybingesniems verslo sprendimų pasiūlymams ir net verslo pertvarkymams. Duomenų apdorojimo greitis taip pat leis susidaryti daugiau įžvalgų, o tai savo ruožtu lems dar daugiau įžvalgų, sukuriamų vis spartesniu greičiu, ir galbūt net naują galimybių bangą, apie kurią anksčiau nė nesvajojome.
