Turinys:
Vyksta labai karštos diskusijos ta tema, kuri kalba yra tinkamesnė duomenų mokslui: R ar Python. Atsakymas yra tiek. Žmonės dažnai susipainioja lygindami R ir Python savybes, tačiau mes turime suprasti, kad vien savybės negali apibrėžti jokios kalbos tinkamumo. Ir „R“, ir „Python“ turi savo specifines savybes, tinkančias duomenų mokslo ir analizės programoms. Gali būti situacijų, kai viena kalba yra labiau linkusi už kitą, tačiau tai nereiškia, kad kita kalba yra nenaudinga. (Norėdami sužinoti daugiau apie duomenų mokslą, žr. 7 duomenų gavybos ir duomenų mokslo mokymosi veiksmus.)
Kas yra R ir Python?
R yra atvirojo kodo kalba, kuri buvo sukurta 1990 m. Viduryje kaip S kalbos variantas. Jį sukūrė Robertas Džentelmanas ir Rossas Ihaka. Jis buvo sukurtas siekiant supaprastinti programavimo patirtį. Šiais laikais jis plačiai naudojamas moksliniams tyrimams, įmonėms ir akademikams. Dėl naudojimo daugelyje sričių, ji yra viena populiariausių statistinio programavimo kalbų. Tai gana paprasta naudoti, tačiau tiems, kurie visiškai nėra programišiai, gali būti šiek tiek sunku. Tačiau jie gali sužinoti daugiau iš įvairių internete esančių šaltinių.
Python'ą 1990-ųjų pradžioje sukūrė Guido Van Rossum. Daugiausia dėmesio skiriama kodavimo paprastumui ir didesniam pritaikomumui. Python'ą plačiai naudoja tie programuotojai, kurie nori labiau kontroliuoti jų sudarytus kodus, kad būtų galima greičiau ir efektyviau analizuoti duomenis. Jis taip pat skirtas naudoti specialius statistinius metodus jų kode, kad jis veiktų dar greičiau. Programavimo kalbą labai lengva naudoti ir išmokti. Jis taip pat yra labai lankstus ir gali būti naudojamas kuriant tai, ką tiksliai nori sukurti vartotojas.
