Q:
Kaip duomenų analizė gali padėti įmonėms kurti stipresnes prekės ženklo strategijas?
A:Daugybė duomenų analizės padės nustatyti, kas iš tikrųjų yra jūsų klientai, palyginti su tuo, kas, jūsų manymu, yra jūsų klientai. Sužinoję, kas iš tikrųjų yra jūsų klientai ir kokią vertę jūs jiems suteikiate, galite tęsti strategijų kūrimą, kad ir toliau tobulintumėte savo prekės ženklą geriausiu būdu. Aš naudojuosi savo asmeniniu pavyzdžiu, kai pirmą kartą pradėjau savo karjerą ir pardavinėjau TBI. Aš asmeniškai pradėjau sekti informaciją apie savo pardavimus ir pradėjau savarankiškai analizuoti duomenis.
Aš sužinojau, kad turėjau aukštą uždarymo santykį, kai kalbėjau su svetingumo pramonės klientais. Iš dalies tai, kad aš buvau labiau sprendimų pardavėjas, reiškė, kad mano pokalbis buvo apie problemų, kurias jie turėjo savo tinkle, sprendimą. Kita dalis buvo ta, kad aš sukūriau keletą specifinių paketų su besiformuojančios rinkos produktais, kurie tikrai gerai veikė svetingumo pramonėje, ir pasirūpinau savomis priemonėmis, kad parodyčiau, kaip šie paketai veikia ir kaip jie padeda verslui išspręsti jų problemą. Tai davė man dar ką nors daugiau, kad galėčiau pereiti prie mūsų pardavimo skambučių, kad užmegzčiau tvirtus ryšius su savo klientu.
Tai padėjo sukurti išskirtinę paslaugų patirtį ir leido klientui suvokti TBI kaip pramonės lyderį. Viskas prasidėjo tik šiek tiek išanalizavus duomenis „Excel“ skaičiuoklėje. Jūs matote, kaip nedidelis duomenų kiekis iš tikrųjų gali perimti visą programą, kuri generuoja eksponentines pajamas.
Pažvelkime, ką aš čia padariau. Paėmiau turimus duomenis, išanalizavau juos, kad susidaryčiau vartojimo informaciją, kuri papasakojo istoriją. Tai, ką radau toje istorijoje, padarė tai, kad gerai sekėsi svetingumo srityje. Tada aš sukūriau kylančios rinkos produktų paketus, kurie išsprendė toje pramonėje rastas bendras problemas. Galiausiai su klientu mes sukūrėme įkaitą, kuris parodo, kaip šie sprendimai veikia, kaip jie sprendžia iškilusias problemas ir kodėl tai yra geriausias sprendimas.
