Q:
Kaip esamos duomenų saugyklos aplinkos galėtų geriausiai atitikti didžiųjų duomenų analizės poreikius?
A:Atskiri duomenų saugyklos projektai turi būti vertinami kiekvienu atveju atskirai. Apskritai, bandant išplėsti esamą duomenų saugyklos dizainą, kad būtų galima geriau valdyti didelių duomenų analizę, yra pagrindinis procesas, skirtas išsiaiškinti, ką reikia padaryti. IT specialistai tai gali vadinti „mastelio didinimu“ arba „mastelio mažinimu“.
| Internetinis seminaras: „Didelis lygintuvas“, sutikite „Big Data“: Pagrindinių kompiuterių duomenų išlaisvinimas naudojant „Hadoop & Spark“ Registruotis čia |
Didinant mastelį paprastai reikia ieškoti pakankamos apdorojimo galios, gauti pakankamai atminties ir talpinti galingesnes serverio veiklas tvarkyti visus didesnius duomenų rinkinius, kuriuos verslas apdoros. Atvirkščiai, mastelio keitimas gali reikšti serverių aparatinės įrangos grupių rinkimą ir jų sujungimą į tinklą, siekiant kaupti didelius duomenis.
Kai kurie IT ekspertai pasiūlė, kad labiau paplitęs metodas, naudojantis „Apache Hadoop“ ir kitomis populiariomis didžiųjų duomenų priemonėmis ir platformomis, yra mastelio keitimas ir grupavimas, kad būtų pasiektas norimas poveikis. Tačiau kiti pabrėžia, kad naudojant šiuolaikines technologijas duomenų saugykla gali būti išplėsta, naudodama viešųjų pirkimų strategiją, kuria serveriui pridedami ištekliai, pavyzdžiui, gaudami daugiau perdirbimo branduolių ir didesnį kiekį RAM.
Duomenų saugykloms reikia didesnio ar mažesnio masto duomenų, kad būtų galima valdyti didesnį duomenų darbo krūvį. Jiems taip pat reikalingas papildomas žmonių administravimas, o tai reiškia, kad reikia daugiau mokymų vidaus komandoms. Norint išsiaiškinti, kokį krūvį ir spaudimą patirs didesnis duomenų krūvis esamai senajai sistemai, kad jis būtų pritaikytas naujai didelių duomenų ekosistemai, reikia daug planuoti. Viena didelių problemų yra saugojimo kliūtys, dėl kurių reikia atnaujinti saugyklų centrus, ir kitos rūšies efektyvumo kliūtys, kurios gali pakenkti kuriančiai sistemai, jei ne, į jas nebus atkreiptas dėmesys.
