Q:
Kaip naujos MIT mikroschemos gali padėti neuroniniams tinklams?
A:Naujas mokslinis darbas apie neuroninius tinklus gali sumažinti jų galios ir išteklių poreikį tiek, kad inžinieriai galėtų panaudoti savo galingas galimybes daug įvairesnių prietaisų rinkiniuose.
Tai gali turėti didžiulį poveikį viskam mūsų gyvenime, pradedant nuo to, kaip mes ruošiame maistą, iki to, kaip einame pas gydytoją ar kaip mes susikuriame savo automobilius ar viešąjį transportą.
Pagalvokite, kaip išmanieji telefonai pakeitė mūsų gyvenimą - tada pagalvokite apie mašinų mokymąsi ir dirbtinio intelekto technologijas, įmontuotas šiuose mažuose, nešiojamuosiuose įrenginiuose.
Dalis šio novatoriško darbo rodoma MIT, kur kai kurie elektrotechnikos ir informatikos studentai svarsto, kaip patobulinti AI / ML sistemų projektavimą ir kūrimą.
Tiksliau, MIT abituriento Abhisheko Biswaso ir įvairių kolegų pastangos sulaukia daug dėmesio technologijų spaudoje.
„Techcrunch“ kalba apie tai, kaip neuroninių tinklų mokslo raida galėtų skatinti „skaičiavimą krašte“ ir galingesnes technologijas dėti į nešiojamuosius akumuliatorinius prietaisus.
„Forbes“ teigia, kad „Biswas“ proveržis galėjo „įdėti dirbtinį intelektą į jūsų trintuvą“.
Apskritai, MIT mokslininkų pažanga kelia bangas iš dalies todėl, kad akivaizdu, kaip šie laimėjimai gali paveikti mūsų vartotojų technologijas, taip pat tas, kurios naudojamos vyriausybės ar verslo tikslams.
Iš esmės „Biswas“ aprašytas procesoriaus evoliucijos tipas susijęs su funkcijų bendrai lokalizavimu lusto aplinkoje. „Science Daily“ straipsnyje rašytojas paaiškina, kaip dauguma tradicinių procesorių turi atmintį, kuri saugoma ne apdorojimo srityje, o duomenys perduodami pirmyn ir atgal. Tačiau šis saugomų atminties duomenų judėjimo poreikis atima daug jėgų.
Biswas pasakoja apie „taškinį produktą“ arba pagrindinę operaciją, padedančią neuronų tinklams veikti. Šie mokslininkai taip pat svarsto dvejetainių svarmenų naudojimą sistemoms supaprastinti - ir ši idėja buvo pagrindinė informatikos dalis nuo tada, kai buvo išrasti pirmieji asmeniniai kompiuteriai.
Reklamuodami tokius aparatinės įrangos pakeitimus, mokslininkai suteikia daugiau galimybių mokytis mašinų ir dirbtinio intelekto įrankius, kurie keičia technologijas. Pereidami nuo grynai deterministinio linijinio programavimo prie sistemos, kurioje kompiuteriai imituoja žmogaus smegenų veiklą, ruošiamės naujam nuotykiui, turėdami po ranka daug galingesnes technologijas.
