Q:
Kaip „Amazon Web Services“ (AWS) palengvina PG galimybes klientams?
A:„Amazon Web Services“ (AWS) yra labai išplėtotas išsamus debesų rinkinys klientams, norintiems įvairių išteklių, galinčių palengvinti kompiuterinį mokymąsi ir gilaus mokymosi projektus. Kaip pagrindinis debesijos paslaugų teikėjas, AWS siūlo specializuotas mašinų ir giluminio mokymosi paslaugas, kad klientai galėtų kurti AI infrastruktūrą.
Pagal savo rinkodaros medžiagą „Amazon“ teikia mašininio mokymosi išteklius trimis „PG krūvos sluoksniais“ - pirmasis yra pagrindų įrankiai, antrasis - API pagrįstos paslaugos, o trečiasis yra mašininio mokymosi platformos.
Kalbant apie rėmus, „Amazon“ siūlo „AWS giluminio mokymosi AMI“, apimančius tokius įrankius kaip „MXNet“ ir „TensorFlow“. „Amazon“ apibūdina „Amazon Machine Image“ arba AMI kaip kažką, kas „pateikia informaciją, reikalingą egzemplioriui paleisti, kuris yra virtualus serveris debesyje“. Taigi AMI yra priemonė, skirta klientams, dirbantiems su įrankiais ir kuriantiems sistemas, palaikančias jų įmonės darbą.
„Amazon“ taip pat sukūrė API pagrįstas paslaugas, kurios palaiko klientų inicijuotus kompiuterinio mokymosi projektus. Viena iš jų yra „Lex“ programa, kuri, „Amazon“ teigimu, yra sukurta iš vartojimo produkto „Alexa“ ir atlieka panašų vaidmenį kliento kompiuterio mokymosi procese, nagrinėjant natūralią kalbą ir leidžiant klientams į savo sistemas kurti pokalbių rinkinius ir kitus komunikacijos elementus. Kita API valdoma paslauga, vadinama „Polly“, keičia tekstą į kalbą, o trečioji instancija „Rekognition“ yra vaizdo apdorojimo priemonė.
Galiausiai, AWS siūlo mašininio mokymosi platformas, kuriomis klientai gali naudotis, kad išvengtų papildomų išlaidų, susijusių su vidiniu mašinų mokymosi aplinkos gaminimu. „Amazon Machine Learning“ ir „Apache Spark“ „Amazon Elastic MapReduce“ (EMR) yra galimybės, kaip naudoti AWS mašininio mokymosi projektams inicijuoti. „Amazon Machine Learning“ platformoje pateikiamos rekomendacijos, kurios padeda mažiau įgudusiems vartotojams ugdyti kompiuterio mokymosi įgūdžius. „Amazon“ apibūdina tai kaip „labai keičiamą“ išteklių, galinčių užtikrinti našumą realiuoju laiku per internetą pateiktą platformą. Klientai taip pat gali naudoti „Apache Spark“ ir pritaikyti ją „Amazon EMR“, skirtą apdoroti su Hadoop. Norint sukurti norimą kliento funkciją, reikia naudoti „Apache“ atvirojo kodo įrankių spektrą.
AWS palengvina klientų mokymąsi mašinomis. AWS įrankiai veikia kartu su „Elastic Compute Cloud“ (EC2) paslaugomis, kad klientams būtų pasiūlyta tokia automatinio mokymosi galimybė.
