Q:
Kaip dideli duomenys paveikė tradicinę analizės darbo eigą?
A:Verslo analizės ar kitų analizės procesų vykdymas yra labai skirtingas ir turėtų būti vertinamas kiekvienu atveju atskirai. Tačiau yra keletas bendrų būdų, kaip naudojant didelius duomenų rinkinius pasikeitė specialistų požiūris į analizės projektus.
Tikriausiai svarbiausias būdas, kurį didieji duomenys paveikė analizę, yra analizuoti duomenų saugyklas. Prieš pateikiant didelius duomenis, duomenų saugyklos paprastai buvo analizuojamos tiesiškai, po vieną. Prieš kompiuterius tai buvo daroma rankomis. Tuomet „Excel“ skaičiuoklės ir kiti įrankiai leido efektyviau analizuoti analizę. Pvz., Skaičiuoklėje būtų pateikiami skirtingų klientų ir jų pirkimo istorijų lentelės, o vartotojai sudarytų vidutinių pirkimų ataskaitas, einant eilute po eilę ir atsižvelgiant į kiekvieną įrašą. Tai buvo vyraujantis analizės metodas, kol į sceną nepateko didelių duomenų.
| Nemokamas internetinis seminaras Savo kliento pažinimas keliose platformose |
Didžiųjų duomenų pasaulyje analizė paprastai atliekama naudojant išsamius algoritmus ir šablonus. Paprastai tai nėra atliekama rankomis, nes tai užtruktų per ilgai ir pareikalautų per daug išteklių. Be to, struktūriniai įrankiai, pateikiami kartu su dideliais duomenimis, reiškia, kad analizė neturi būti atliekama rankomis. Atsiranda naujų dalykų, vadinamų heuristika ar tikimybių darbu, naudojimas, leidžiantis atlikti daug efektyvesnę analizę, pagrįstą modelio atpažinimu ir kitomis strategijomis, pakeičiančiomis tradicinės statistinės analizės procesą.
Šiuo tikslu šiuolaikiniai verslai greitai investuoja į įvairius aparatūros ir programinės įrangos įrankius, kad galėtų naudoti šiuos sudėtingesnius duomenų gavybos metodus. Stambūs duomenys labai paveikė analizės būdus, pradedant nuo mokslo projekto iki verslo proceso. Paprasčiau tariant, programinės įrangos įrankiai tvarko duomenis ir rūšiuoja juos automatizavimu ir tuo, kas artėja prie dirbtinio intelekto.
