Q:
Kaip indukcijos algoritmas naudojamas mokantis mašinų?
A:Mašinų mokymosi srityje indukcijos algoritmas yra matematinių principų panaudojimo sudėtingoms kompiuterinėms sistemoms kurti pavyzdys. Mašinų mokymosi sistemos peržengia paprastą „rote input / output“ funkciją ir tobulina rezultatus, kuriuos jos teikia nuolat naudodamos. Indukcijos algoritmai gali padėti sudėtingesnių duomenų rinkinių tvarkymui realiuoju laiku ar ilgalaikėms pastangoms.
Indukcijos algoritmas yra kažkas, kas taikoma sistemoms, kurios rodo sudėtingus rezultatus, atsižvelgiant į tai, kam jie yra sukurti. Vienas esminių būdų, kaip inžinieriai naudoja indukcijos algoritmą, yra žinių įgijimas tam tikroje sistemoje. Kitaip tariant, įdiegus algoritmą, „žinių duomenų“ rinkinys, kurį gauna galutiniai vartotojai, yra kažkaip patobulintas, nesvarbu, ar tai susiję su duomenų kiekiu, triukšmo ir nepageidaujamų rezultatų filtravimu, ar kai kurių duomenų taškų patikslinimu.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Nors techniniai indukcijos algoritmų aprašymai iš esmės yra matematinių ir mokslinių žurnalų teritorija, viena iš pagrindinių idėjų, kaip naudoti indukcijos algoritmą, yra ta, kad jis gali organizuoti „klasifikavimo taisykles“ pagal indukcijos principą ir atskirti skirtingų sistemų pasekmių rezultatus. triukšmas ar išimtys. Didelis triukšmo filtravimas iš domeno yra žinomas indukcijos algoritmo panaudojimas apskritai. Yra idėja, kad realiame pasaulyje filtruojant indukcijos algoritmai gali sudaryti skirtingus taisyklių rinkinius tiek teisėtiems rezultatams, tiek sistemos triukšmui, kad būtų galima atskirti vienas nuo kito.
Sudarydami indukcijos algoritmus pagal tam tikrus mokymo pavyzdžius, suinteresuotosios šalys ieško šių sistemų galimybių atpažinti ir įvertinti nuoseklias taisykles ir duomenis, kurie parodo šių taisyklių išimtis. Tam tikra prasme indukcijos algoritmas naudoja indukcijos principą tam, kad „įrodytų“ tam tikrus rezultatus, kurie gali padėti žinioms, nes jie pateikia ryškesnius duomenų rinkinio (arba kelių duomenų rinkinių) apibrėžimus - skirtumus, galinčius paskatinti įvairius galus. vartotojo galimybės.
Kaip ir kitos mašininio mokymosi programinės įrangos rūšys, indukcijos algoritmai dažnai laikomi „palaikymo sprendimais“ forma.
„Manome, kad pagrindinė realaus pasaulio indukcijos sistemos užduotis yra padėti ekspertui išreikšti savo kompetenciją“, - parašė Turingo instituto straipsnio apie mašinų mokymosi indukciją devintajame dešimtmetyje autoriai. „Todėl reikalaujame, kad sugalvotos taisyklės būtų labai nuspėjamos ir lengvai suprantamos ekspertui“.
Atsižvelgiant į tai, indukcijos algoritmai gali būti daugelio rūšių programinės įrangos produktų, kuriais siekiama patikslinti duomenis ir gauti besikeičiančių rezultatų žmonėms, dalis. Apskritai, mašinų mokymasis ir vaizdinių prietaisų skydelių naudojimas sukuria naujas priemones, kuriomis naudodamiesi vartotojai gali greičiau įgyti išsamių žinių apie bet kurią sistemą, nesvarbu, ar ji susijusi su jūrų tyrinėjimais, medicinine diagnoze, elektronine prekyba ar bet kokia kita turtinga duomenų sistema.
