Turinys:
„Hadoop“ naudingumas pradeda peržengti didelius duomenų tvarkymo ir analizės būdus, nes pramonė reikalauja iš jo daugiau reikalauti. „Hadoop“ nuolat tenkina įvairius reikalavimus, susijusius su įmonės duomenų architektūra, išlaikant pirmines stipriąsias puses. Sąrašas, ką „Hadoop“ gali ir daro šiuo metu, yra gana ilgas. „Hadoop“ dabar gali apdoroti didžiulius kiekius operacijų darbo krūvio - užduoties, kurios anksčiau tikėtasi iš tradicinių technologijų. Einant į priekį, „Hadoop“ ateityje yra labai daug galimybių. Pavyzdžiui, SQL pagrindu sukurtose operacijų sistemose gali būti naudojamas „Hadoop SQL“ variklis, o „Hadoop“ taip pat pridės daug RDBMS galimybių. Galite pasakyti, kad „Hadoop“ tampa duomenų apdorojimo ir analizės galimybių hibridu su įmonės architektūros galimybėmis.
Kas yra naujos kartos duomenų architektūra?
Paprasčiau tariant, naujos kartos duomenų architektūra yra išsivysčiusi duomenų architektūros forma. Viskas, įskaitant duomenų modelius, duomenų politiką, taisykles ir standartus, kurie reglamentuoja duomenų rinkimą, saugojimą, tvarkymą, analizę ar apdorojimą, integravimą, naudojimą ir paskirstymą, vystėsi pagal naujos kartos duomenų architektūrą.
Pagrindinis skirtumas tarp ankstesnės duomenų architektūros ir naujos kartos duomenų architektūros yra pastarųjų galimybė realiu laiku rinkti, saugoti ir apdoroti didžiulį duomenų kiekį, dar vadinamą dideliais duomenimis. Architektūra atlieka visas šias sudėtingas užduotis, nepadarydama pavojaus privatumo, saugumo ir duomenų valdymo standartams.
