Autorius „Techopedia“ darbuotojai, 2017 m. Rugpjūčio 2 d
„Takeaway“: Priimančioji Erika Kavanaghas aptaria proceso modelius ir duomenų modeliavimą su Kim Brushaber iš IDERA ir Marku Madsenu iš Trečiosios prigimties šioje „Hot Technologies“ serijoje.
Šiuo metu nesate prisijungęs. Jei norite pamatyti vaizdo įrašą, prisijunkite arba prisiregistruokite.
Ericas Kavanaghas: Gerai, ponios ir ponai. Tai yra keturios valandos rytų laiko, dar kartą, trečiadienį, atėjo laikas „Hot Technologies“. Taip, iš tikrųjų mano vardas Ericas Kavanaghas. Aš būsiu jūsų šios dienos internetinio seminaro, kuriame dalyvaus du mūsų mėgstamiausi žmonės versle: Kim Brushaber iš IDERA ir Mark Madsen iš Trečiosios prigimties, šeimininkas. „Proceso modelių naudojimas verslo tikslams pasiekti.“ Kalbėsime apie verslo optimizavimą ir tai, kaip iš tikrųjų galite naudoti kai kurias iš šių technologijų, kad pirmiausia suprastumėte, kas vyksta, ir tada pertvarkykite tai, ką darote, ir išvenkite tokių dalykų kaip atleidimai, venkite tokie dalykai kaip konfliktai, galbūt jūsų tiekimo grandinėje ar verslo procesuose, kad ir kur jie būtų, apie tai mes ir kalbėsime šiandien. Taigi pirmiausia išgirsime iš Kim Brushaber, o paskui išgirsime iš Marko Madseno. Tada turėsime gražų pirmyn ir atgal ir nedvejodami atsiųsime savo klausimus. Nebūk drovus. Nusiųskite klausimus naudodamiesi savo internetinio transliavimo pulto Q&A komponentu arba pokalbių langu.
Su tuo aš nustumsiu čia pirmąją skaidrę Kim'ui ir atiduosiu. Kim, atimk jį.
Kim Brushaber: Sveiki! Taigi pradėsiu kalbėdamas apie tai, kaip galite naudoti kai kuriuos savo verslo procesus savo tikslams pasiekti. Aš maniau, kad pažengiau į skaidrę - ten mes einame, ji galėjo būti šiek tiek lėta. Taigi, kad verslas būtų sėkmingas, reikia sutelkti dėmesį į tai, kaip įmonė uždirba pinigus, išlaikydama klientus ir išlaikydama laimingą rinką, išlaikydama kuo mažesnes išlaidas, tada pristatydama kokybiškus produktus ir įsitikindama, kad ta jūsų surinkta informacija yra patikima. Kurį mes čia panaudojome garsiems žodžiams: pajamų augimui, klientų pasitenkinimui, efektyvioms operacijoms, produktų ir duomenų kokybei. Kai kurie iš pagrindinių verslo iššūkių, kuriuos šiandien aptarsime, yra silosai jūsų organizacijoje; kas juose gerai, kas blogai juose, nes ne visi silosai yra blogi. Kaip jūsų darbuotojai neatleidžia darbuotojų iš darbo? Kaip galite sumažinti ir pašalinti savo komunikacijos spragas ir kaip sumažinti savo operacijų neveiksmingumą.
Taigi, pirmoji siloso rūšis yra skyriaus silosas. Siloso mentalitetas sukuriamas tada, kai departamentai nenori keistis informacija su kitais įmonės padaliniais. Ir nors tai gali būti naudinga neskelbtinos informacijos, apie kurią turėtų žinoti nedaugelis žmonių, atveju - tokios jautrios informacijos apie susijungimus ar įsigijimus, o gal informacijos, kuri nėra paruošta pardavimų komandai, kad galėtų su ja ką nors padaryti, tokiais atvejais silosai gali būti tikrai gerai. Bet tai taip pat gali būti blogai, nes kliudoma informacijos srautams tarp organizacijos grupių ir tai gali sukelti daug klausimų, kuriuos čia akimirksniu aptarsime. Taip pat galite turėti siloso, suskirstyto pagal verslo tikslus ir technologinius tikslus. Taigi namo verslo pusė praleidžia daug laiko apžvelgdama IG ir KPI bei dalykus, kurie iš tikrųjų yra nukreipti į verslą, o kurdami technologijas, jie tikrai nori pasižiūrėti, kaip aš gaminsiu savo gaminius veikti ar kaip Aš ketinu pateikti savo paslaugas į rinką? Todėl, kad tarp dviejų skirtingų grupių yra labai skirtingi tikslai, galite sukurti natūralų silosą, kuris bus sukurtas tarp dviejų jų grupių. Tada silosą daug kartų galima padalyti žargonu. Taigi žodžiai, kuriuos vartojate savo kasdienėje kalboje, gali iš tikrųjų painioti vieną ar kitą grupę, ir čia aš tiesiog įdėjau krūvą linksmų mažų žodžių, kurie yra tinkami tiek vienai, tiek kitai sienos pusei. Ir, žinoma, tai net nepradės aprėpti spektro, bet daugybę kartų dėl šių žodžių gali būti sukurtas silosas ir dvi skirtingos žmonių grupės gali būti suskaidytos, nes vertimas praranda vertimą. Taigi jūsų verslui yra geros silosinės ir ketinu aprašyti keletą vertybių, kurias silosas gali suteikti organizacijai.
Taigi jie gali sukurti struktūrą, leidžiančią darbuotojams atlikti savo darbą nebijant ir nesiblaškant. Taigi, jei turite savo žmonių, esančių jūsų siloso srityje, su kuriais jums reikia kasdien kalbėtis ir į kuriuos reikia kreiptis, tai gali padėti efektyviau ir efektyviau atlikti savo darbą be didelių pertraukimų. Tai taip pat palengvina kompetenciją konkrečiose verslo srityse. Taigi, jei jūs susikoncentruojate ties finansu ir kalbatės su kitais finansų žmonėmis, o visi, kuriuos dirbate visą dieną, kalba apie finansus, tai sukuria tikrai gerą silosą, nes ta grupė mokosi tos srities žinių srityje ir jie neturi būti atsakingi už tai, kad žino, kas vyksta pardavimuose ar kas vyksta rinkodaroje ar kas vyksta operacijose. Tai taip pat pagreitina bendravimą, nes žmonės gali kalbėti ta pačia kalba. Taigi grįžimas prie šio žargono, daug kartų, šis žargonas gali būti tikrai geras dalykas, nes jis leidžia žmonėms greičiau ir efektyviau bendrauti. Tai taip pat išlaiko atskaitomybę ir atsakomybę siloso srityje. Taigi jūs žinote, už ką esate atskaitingas savo grupėje, ir užduotis, kurias turite atlikti, ir asmenį, kuriam jums reikia atsiskaityti, ir tai leidžia jums turėti didesnę atskaitomybę ir didesnę atsakomybę, o ne - ir, be abejo, silosai turi atvirąją pusę. iš to, kur atsakomybė gali pasidaryti purvina. Bet pats silosas gali sukurti daugiau atskaitomybės ir atsakomybės. Tada tai taip pat skatina pasididžiavimo ir nuosavybės jausmą. Taigi jūs galite jaustis tikrai gerai dėl darbo, kurį atlikote dienos pabaigoje, ir su užduotimis, kurias privalote atlikti, ir visa tai yra tikrai geri siloso dalykai.
Yra ir rūgščioji siloso pusė, o silosas sukuria neveiksmingumą, jie žemina moralę, mažina produktyvumą. Kadangi tai yra labiau neigiama siloso pusė, aš pasinaudosiu kai kuriais verslo procesų modeliais, peržvelgdama įvairius ženklų taškus ir paaiškinusi, kaip galite įveikti rūgščią silosų pusę naudodamiesi „IDERA Business Architect“ produktu, kad parodyčiau jums. keletas iš šių pavyzdžių.
Taigi pirmasis yra tas, kad sukuria neefektyvumą ir nereikalingus procesus. Taigi šiame pavyzdyje parodau, kad rinkodaros organizacija gali turėti užduočių rinkinį, o pardavimo organizacija - kitokį užduočių rinkinį. Ir tokiu atveju, jei jūs juos išsiaiškinsite, pamatysite, kad jie abu turi užduotį gauti lyderio poziciją. Ir kai tai supranti, tada tu gali pabendrauti tarp dviejų skirtingų grupių, kad galėtum sužinoti: „Ar mano kvalifikacinis lyderis yra tas pats, kas tavo kvalifikacinis vadovavimas? Ar mes darome tuos pačius veiksmus ir tą patį elgesį? Ar tai reiškia, kad skirtingi du skirtingi silosai skiriasi? “O jei darote tuos pačius dalykus, galite pradėti juos modernizuoti ir savarankiškai skirti atsakomybę skirtingoms grupėms, o verslo procesai tikrai gali padėti susiformuoti šiuos dalykus ir nustatyti, kur kilo tokių problemų.
Be to, kai jungiate įmones ar jungiate grupes, susijungimo procesą galite atlikti ir galite apibrėžti savo elgesio procesą įvairiais būdais. Ir šiame pavyzdyje įmonė A turi tam tikrą elgesį, įmonė B turi tam tikrą elgesį, o susijungimo procesas paima A ir B elementus, nustato geriausią praktiką ir sukuria naują procesą, kuris labai veiksmingai veikia abi grupes. Taigi tai padeda jums tapti efektyvesniais, našesniais ir nustatyti geresnę jūsų verslo praktiką.
Be to, kita rūgščioji siloso pusė yra ta, kad tarp departamentų gali būti komunikacijos spragų, apie ką mes tik ir kalbėjome, kur bendradarbiavimas nevyksta, bet turėtų būti. Taigi verslo procesai gali padėti nustatyti tokio pobūdžio spragas. Taigi šiame pavyzdyje pardavimai turi procesą, naujas produktas išleidžiamas, jie išeina ir parduoda. Bet finansai gali turėti papildomą procesą, kai jiems reikia įsitraukti ir atnaujinti produkto kainas, kai produktas išleidžiamas. Jei pardavėjai apie tai nežino, jie vis tiek gali būti susisteminti su senų produktų kainomis, o kai ateina taškas, kai finansai pradeda peržiūrėti ir patvirtinti sandorį, tada kyla daug konfliktų ir daug. turi grįžti pas klientą ir jį sureguliuoti. O jei jūs nuvykote ir suplanavote savo procesą, jūs tai būsite iš anksto žinoję ir pritaikę, kad pardavimai žinotų: „Aš turiu laukti, kol gausiu tų produktų kainų atnaujinimus, prieš pradėdamas kalbėti su naujais klientais apie produktas. “
Šiame pavyzdyje BPMN2 turi pokalbių schemą, leidžiančią jums susikalbėti tarp daugybės skirtingų skyrių ir nustatyti perdavimo perdavimo taškus tarp jų. Tai labai padeda sumažinti atleidimus ir taip pat suteikia didesnę atskaitomybę bei atsakomybę tarp padalinių. Taigi jūs galite pasakyti: „Gerai, todėl pardavimų valdymas ir pardavimai turi dirbti kartu, kad patvirtintų sandorį.“ Ir jie abu gali atsikratyti savo perleidimo vienetų, ir kuo tai remiasi. Bet nebūtinai finansų departamentas turi dalyvauti tvirtinant projektą, ir jie žino, kad remiantis šia schema, kuri išdėstyta, sakoma, kas yra atsakingas skirtinguose departamentuose, kurie turi dirbti kartu, kad tai įvykdytų.
Be to, gali vykti nesąžiningi procesai, kurie įmonei neduos naudos. Taigi, kai jūs einate savo verslo procesus, galite nustatyti, kad kažkas daro tai, kas jums patinka, „aš nelabai suprantu, kaip tai efektyvu ar kaip tai atitinka tikslą.“ Taigi aš jums duosiu keletą to pavyzdžiai. Taigi šiuo atveju produktas gali būti išgyventas ir jie išleidžia naują versiją. Jie eina, pateikia reikalavimus, plėtros komanda pradeda dirbti pagal tuos reikalavimus, bet po to, kai produkto komanda pradeda kalbėtis su klientais, mes grįžtame ir nusprendžiame juos peržiūrėti. Tai labai, labai sutrikdytų plėtros komandą, jei ji jau turėtų grįžti atgal ir peržiūrėti reikalavimus, kai jie jau rengia tuos elementus. Dėl produkto jie gali net net negalvoti apie ką nors panašaus. Jie tiesiog tokie: „Oi, aš gavau keletą naujų žinių ir man dabar reikia šių dalykų.“ Ir jei jie nekalbės su plėtros komanda, jie tikrai nesupras, kokį poveikį gali suteikti vėlesnė apimtis ar produkto pristatymas. Taigi schemų sudarymas tokio tipo gabalėliams gali padėti suskaidyti silosą ir leisti suprasti, kokie elementai yra naudingi jūsų procesui, o kurie - žalingi.
Turtas ir ištekliai taip pat gali būti dubliuojami, ir tai yra didelis dalykas, kai įmonės bando racionalizuoti. Taigi šiuo atveju aš sukūriau tokią grupavimo schemą, kurioje išsiaiškinau daugybę skirtingų programų ir ataskaitų, kurios turi būti sukurtos, ir skirtingus žaidėjus, kurie yra susieti. Kai pradedate išdėstyti visus šiuos dalykus, šiame pavyzdyje pateikiau redagavimo įrankių ir skambučių stebėjimo įrankių, kurie juos naudoja, kopijas. Ir todėl jūs galite pradėti išsiaiškinti, nes daugybę kartų nepriklausomi silosai priims šiuos sprendimus savo komandai ir jie nebūtinai galvoja apie tai, kad visa platesnė komanda taip pat galėtų naudotis ta licencijavimo sutartimi ir sudaryti ją pigesnis ir ekonomiškesnis už visus įrankius, kurie naudojami organizacijoje. Be to, verslo procesų diagramos gali būti labai naudingos nustatant, kas ir kada yra atsakingas už kokią informaciją. Taigi šiuo atveju turiu duomenų tvarkytojų, kurie sakė: „Gerai, tai yra žmonės, atsakingi už visus šiuos duomenis. Štai lentelės, už kurias jie atsakingi.“ Ir neduokite šios informacijos kitiems žmonėms, tai tikrai svarbu ten, kur yra neskelbtinos informacijos, tokios kaip medicininiai įrašai ar finansiniai duomenys ar panašūs elementai, kuriuos reikia atskirti tik porai žmonių. Taigi jūs galite padėti tai išsiaiškinti, o tai leidžia žmonėms iš kitų organizacijų neturėti prieigos prie tos informacijos ir ją apsaugoti ir žinoti, kur yra jūsų informacija.
Be to, kadangi mes šiek tiek kalbame apie duomenis, silosai taip pat gali sukelti prastą duomenų kokybę ir duomenų nesuderinamumą. Taigi šiuo atveju aš pasinaudojau verslo procesu, kuris padėjo duomenų komandai suprasti, kada klientas yra naujas klientas, o kada atnaujinate klientą. Taigi galite pereiti ir nubraižyti šiuos sprendimo taškus, o verslo pusė, kuri supranta verslo taisykles, gali lengvai pasikalbėti su technine puse, kuri turi įgyvendinti šias taisykles ir žino, kada reikia elgtis tam tikru būdu. Šiame pavyzdyje kalbama apie duomenų dubliavimosi nustatymą. Taigi, jei turite mažmeninį klientą, žiniatinklio klientą ir parduodate produktus, galbūt turite visiškai skirtingas sistemas, bandančias rinkti tą pačią informaciją. O jei bandote išsiaiškinti savo informaciją ir išsiaiškinti, kas iš tikrųjų yra jūsų klientai, verslo proceso schemos tikrai gali padėti jums tai atsisakyti ir pasakyti: „O, gerai, šiuo atveju mes abu susiduriame su užsakymu ir šiuo atveju mes abu užsiimame finansinėmis problemomis “ir galėsime išskaidyti šią informaciją taip, kad ji būtų daug aiškesnė, kad neturėtumėte tokio pobūdžio duomenų dubliavimosi ir galėtumėte sumažinti atleidimus bei sumažinti trūkumus ir parodyti jūsų duomenų kokybė.
Taigi papildomi gero verslo proceso pranašumai yra tai, kad darbuotojai gali nustatyti problemas pradžioje, kai lengviau įgyvendinti pokyčius. Tai ypač pasakytina apie sudėtingus duomenų procesus, jei galite atlikti analizę iš anksto ir įtraukti visas komandas į pokalbį, tada procesai vyks žymiai sklandžiau ir žmonės galės geriau reaguoti pradžioje. priešingai, jei jau esate procese. Nauji darbuotojai įlaipinami greičiau, nes jie gali eiti ir gali peržiūrėti šiuos verslo procesus bei suprasti užduotis, kurias jiems reikia atlikti ir kur yra perdavimo taškai bei su kuo jie turi kalbėtis dėl įvairių skirtingų dalykų. O sprendimus tarp įvairių funkcijų turinčių komandų galima priimti realiuoju laiku. Jei abu kartu brėžiate šias verslo proceso schemas, galite rasti šiuos momentus, kur procesas užstrigęs, ir galėsite apie tai diskutuoti bei išsiaiškinti, koks yra geriausias jūsų dviejų procesas, ir kur yra geriausias perdavimo būdas. taškai ir kas yra geriausi žmonės, atliekantys kiekvieną iš skirtingų užduočių, kurias reikia atlikti.
Taigi keletas patarimų, kaip suskaidyti verslo sėkmės silosus ir sugebėti pasiekti savo tikslus: Pirmasis yra sutelkti savo verslo procesus į klientą, jūsų produktus ar paslaugas, o ne į atskirus skyrius. Taigi daug kartų žmonės norės, kad jų padaliniai sudarytų savo individualų kontrolinį sąrašą. Bet jei jūs vietoj to žiūrėsite į visą verslą ir tikslus, kuriuos verslas bando pasiekti, galite pradėti žiūrėti, kur viskas iškrenta, ir pasakyti: „Ar šie procesai padeda man pasiekti savo tikslą? Ar tai yra papildomi procesai, ar kliūtys procese ir tikslo siekime? “Turėtumėte praleisti daugiau laiko aptardami vietas, kur procesai jungiasi. Taigi, kaip ir toje pokalbių diagramoje, kur gavote daug perdavimo taškų, turite praleisti daug daugiau laiko kalbėdami apie tai ir įsitikindami, kad informacija teisingai teka skirtinguose silosuose.
Galite suvienodinti savo darbuotojus, parodydami, už ką jie yra atsakingi, ir kaip tai sąveikauja su visa įmone. Ir tai suteikia žmonėms daug daugiau tikslo jausmo susitikimo, tikslo link. Taip pat galite bendradarbiauti su darbuotojais, kad jie galėtų įnešti indėlį į procesą, kuris daro įtaką jų vaidmeniui ir darbui, nes jei visi sprendimai bus priimti viršuje kuriant procesą, tai asmenys, dirbantys darbą, pamatys praleistus veiksmus. ir kūrinių, kurių trūksta, ir galėsite aptarti tuos dalykus. Ir jei jūs bendradarbiaujate su visais savo darbuotojais, kai atkreipiate dėmesį į šiuos procesus, jūs pradedate išsiaiškinti tuos pašalinius dalykus ir tai, ar tai yra realūs dalykai, kurie turėtų būti proceso metu, ar ne. Kitas patarimas, kaip suskaidyti silosą, yra reguliariai atnaujinti savo procesus, kad atspindėtų kintančius organizacijos poreikius ir tikslus, nes tikslai ir procesai yra labai sklandūs ir galite rasti geresnės geriausios praktikos pavyzdžių. Galbūt rasite naujų būdų, kuriuos norite atlikti, todėl galimybė reguliariai atnaujinti šią informaciją gali padėti organizacijai. Grįžimas prie braižymo lentos su tomis daugiafunkcinėmis komandomis tikrai gali padėti suskaidyti silosus ir atverti tą jūsų komandos bendravimą. Taigi tai skaidrės, kurias buvau paruošusi.
Erikas Kavanaghas: Gerai. Leiskite man jį atiduoti nenumaldomam Markui Madsenui. Dabar jūs turite grindis, nuimkite jas. Ir žmonės, nebūk drovūs ir užduok savo klausimus. Čia turime ekspertų. Markai, viskas tu.
Markas Madsenas: Gerai, ačiū Ericai. Tai, ką jūs ką tik girdėjote, buvo apie procesą ir proceso modeliavimą bei kaip jis taikomas. Ir tada, žvelgdamas iš analitinės namo pusės, verslo procesą aš daug naudoju kaip paaiškinimo ir supratimo būdus. Dabar, kai jūs galvojate apie analizę, o ypač dabar, kai mes kalbame apie kompiuterinį mokymąsi ir kitus dalykus, be BI, į jį vis dar žiūrima plačiame rinkos plote, kuris, mano manymu, yra neteisingas. Tai yra, jūs išsiunčiate analitikus, tokius kaip aukso kasėjai, ir jie suskubo kaupti duomenis. Jie suranda kai kuriuos aukso grynuolius ir grąžina šiuos vertingus dalykus į organizaciją. Tada visi gyvena laimingai. Arba bent jau analitikas daro todėl, kad turi šešiaženklį atlyginimą, nes teoriškai tai ir yra mokslininkų visi duomenys.
Tačiau realybė yra labai skirtinga. Realybė yra tokia, kad reikia infrastruktūros, reikia darbo ir tikslų, krypties ir verslo supratimo. Ir tie dalykai reikalauja, kad jie tikrai suprastų, kaip spręsti problemas, kaip modeliuoti problemas ir kaip tas problemas spręsti. Taigi ši mintis, kad galite panaudoti duomenis ir technologijas, taip pat kai kuriuos protingus žmones, nesuvokdami konteksto, ypač proceso, kuriame jį taikysime, yra mitas, panašiai kaip dauguma kitų. apie aukso skubėjimą buvo mitas ir iš tikrųjų dauguma tų žmonių bankrutavo namuose.
Yra dar vienas šios analizės taikymo verslui aspektas: ar idėja, kad visi duomenys yra po stiklu, tiesa? Tai kažkodėl analitikai ar algoritmai pateiks duomenis ir juos išmes ekrane priešais ką nors. Tačiau problema yra ta, kad turime tiek daug duomenų ir su analitika galite atlikti tiek daug skirtingų dalykų, kad lengva priblokšti žmones. Ir tada jūs turite antrinę problemą: „Aš turiu tiek daug duomenų ir tiek daug dalykų, į kuriuos aš atkreipiu dėmesį? Kaip ir kodėl aš atkreipiu dėmesį į tuos dalykus? “Ir tai iš tikrųjų yra daugelio aplinkų problemų esmė, kad mes atsiliekame nuo reikalavimo, kad ekspertai kuruotų, kokia informacija bus rodoma tiems, kam ir iki šiol Turėdami prieigą prie savitarnos duomenų prieigos ir savitarnos prietaisų skydelių, jūs pasikliaunate skirtingais ekspertais, kurie padės išsiaiškinti, kas vyksta velniškai.
O jei kalbėsime apie ateitį, visų pirma, su daug pažangių analitikų, tačiau požiūris į mašininį mokymąsi, AI versle, visa tai, kas yra, yra labai didelis. Čia yra labai daug realybės ir didelė to dalis yra įdėta. Tiesą sakant, šiuolaikinis renesansas atsirado per jį įtraukiant procesą. Taigi automatizuotų ar automatizuotų procesų, pavyzdžiui, pagrindinės rekomendacijų variklių idėjos mažmeninėje prekyboje el. Prekybos svetainėse ar naujienų svetainėse ar muzikos svetainėse, pasirinkimas yra paprastas uždavinio, kuris anksčiau buvo orientuotas į žmones, taikymo programa arba algoritmas. . Kaip, jūsų manymu, žmonėms patiks šis klausimas, o prekių planuotojui ar asmeniui, kuris sugalvoja, koks turėtų būti kryžminis pardavimas ar padidinimas, turėtų būti remiamasi išankstiniais duomenimis, jie išsiaiškintų ir paskui sudurtų į sistemą ir tada tai spręstų rinkodara arba prekyba, arba kokia nors internetinė programa. Ir tada jis buvo įdėtas. Kai darai dalykus, aparatas stebi tai, ką darai, tobulina ir nuolat pristato naujus, ir tai yra įdėta analitika. Jis yra proceso viduje. Ir jei jūs tikrai norite žinoti, kur slypi šio darbo ateitis, tai ten. Atlikdama sudėtingesnę analizę, ji padeda ne tiek žmonėms. Būtent padidindami efektyvumą daug platesniame verslo plote.
Taigi, kai jūs žiūrite į tokius dalykus kaip verslo žvalgyba, iš kur atsirado daugybė duomenų ir analizės rinkos, buvo statistikai, kol BI iš tikrųjų įgalino daugybę žmonių padaryti daug dalykų be statistikos ir be nieko kito. sutelkiant dėmesį tik į duomenis. Problema buvo ta, kad sutelkdamas dėmesį tik į duomenis, jis paliko daug konteksto. Taigi trūksta informacijos apie visus šiuos duomenis, kaip susieta visa ši metrika. Jei pagalvosite apie tai, kas vyksta prietaisų skydelyje, turėsite keletą juostų diagramų, galbūt grafiką, skaičių lentelę. Pamatysite krūvą metrikos atskirai arba kartu ir nelabai suprantate, kaip jie susiję. Taigi įsivaizduokite, kad esate kažkas naujo ir įeinate, galite pažvelgti į prietaisų skydelį ir nepadarysi nė galvos ar uodegos iš jokio skaičiaus, nes patys skaičiai nieko jums nesako, nes jie ne turėti kontekstą. Taigi skaičius gali būti rodomas raudonai, tačiau pakeitus šį numerį traukiant kitą svirtį, šis skaičius gali būti geresnis ar blogesnis. Kaip šie dalykai susiję? Dėl šios priežasties prarandama verslo žvalgyba ir duomenų saugojimas bei prietaisų skydelio dizainas, nes modeliuojate duomenis, o ne tvarkote. Ir tai yra pagrindinis aspektas yra tas, kad jūs sukuriate pakartojamumą pagal duomenis ir tai darote išspausdindami didžiąją proceso dalį, sutelkdami dėmesį į metriką, kuri sugeneruojama iš neapdorotų duomenų.
Taigi šis ekranas parodo mums, kas iš esmės yra laboratorinių bandymų proceso informacijos suvestinė. Yra programa, vadinama „Altosoft“, kuri tokiu būdu veikia BI. Taigi pažvelgę jūs matote, kad procesas ir duomenys nėra atskirti, o vėl sudėti. Kaip tas atskyrimas buvo dirbtinis ir jis buvo padarytas, nes mes kaupėme duomenis, kaupėme juos duomenų bazėse ir viršuje kūrėme sąsajas. Taigi paprastai turite dvi metrikas; turite tokių dalykų, kaip užsakytų testų skaičius, kuris yra pirmasis šio srauto laukelis, o paskutinis langelis - atliktų ir paduotų testų skaičius. Taigi turėtumėte šias dvi metrikas; įdėjote juos į prietaisų skydelį ir galite pastebėti, kad vienas labai atsilieka nuo kito. O gal turite trečią metriką, kuri yra perdirbta.
Taigi, jei darote laboratorinius tyrimus ligoninėje, jų yra daugybė. Daugelis jų yra skubūs, nes jie laukia operacijų arba išeina iš būtinosios pagalbos skyrių ar kitų dalykų. Taigi, jūs turite tokius procesus, kai gydytojai juos įsako, jie eina į laboratoriją, laboratorijoje yra procesas, skirtas pažymėti, kad jie yra priimti, jie suplanuoti, jie susitvarkys, jie praeis įranga. Kartais, jei jie sėdi per ilgai, nes laboratorija turi atsarginę kopiją, visa įranga yra užimta, jie turi būti perdirbti. Kartais rezultatai negalioja. Kartais tokie dalykai, kaip kraujo mėginiai, negali sėdėti ilgiau nei 30 minučių arba mėginiuose yra trūkių, tada jūs turite eiti antrą kartą imti kraują, o tai tikrai nenorite daryti žmonėms. . Taigi tai reiškia, kad kai kuriems laboratoriniams tyrimams iš tikrųjų yra prioritetai, palyginti su kitais greitai gendančiais. Taigi laboratorijoje vyksta kiti dalykai ir norite, jei įmanoma, išvengti tų perdirbimo problemų. Bet iš tikrųjų nematote bandymų srauto per skirtingus dalykus, nes pati BI paprastai yra susijusi tik su srautu bendrąja metrine prasme. Taigi ši sąsaja rodo duomenis, pridėtus prie proceso, kad galėtumėte pamatyti, kiek jų atvyksta, kiek buvo gauta, kiek vyksta vienu metu. Manau, tai nėra tiesioginė demonstracinė versija, todėl jūs negalite pamatyti išsamios informacijos apie procesą ir viduje vykstančią metriką, kas vyksta su paketų ruošimu ar perdirbimu. Bet tai suteikia jums daug geresnį vaizdą, todėl žmogus, kuris bent supranta laboratoriją, gali pažvelgti į tai ir pamatyti, kas vyksta, priešingai nei daugybė grafikų ir metrikos viename ekrane. Taigi procesas labai padeda sąsajos dizaine, jis neslepia konteksto.
Šis procesas vyksta ir kitose srityse. Tiesą sakant, kai jūs kalbate apie BI ir duomenų saugojimą, prieš pradėdami naudotis sudėtingesne analitika, jūs kalbate apie tai, kad darote vieną iš dviejų dalykų: jūs arba kalbate apie analizę, kas vyksta procese, ir po to imamės veiksmų, arba jūs analizuojate procesą ir tada jį keičiate. Taigi įprastas organizacinis informacijos panaudojimo būdas yra situacijų stebėjimas - štai ką daro jūsų prietaisų skydeliai ir svarbiausios 10 bei 20 apatinių ataskaitos. Jie visi yra paprasti stebėjimo įrankiai, leidžiantys žmonėms pamatyti tai, ką jiems reikia pamatyti, ir ieškoti nukrypimų. Prie prietaisų skydelio gali būti šviesoforas, gali būti 20 apačios ataskaita, kuri iš esmės yra ataskaita apie nuokrypį, rodanti, kad kažkas blogiausiai veikia. Tada tu analizuoji tuos dalykus, kad pažiūrėtum į kitus duomenis, į kitus dalykus. Galbūt jūs analizuojate daug detaliau ir tada pažiūrėsite į priežastis. Jau gali būti, kad dėl to jautiesi gerai ir praleidi teisę veikti. Dažnai vyksta paprastesni ir suprantamesni procesai. Matote problemą, žinote, kas vyksta, priimate sprendimą ir imatės veiksmų. Paprastai tai yra proceso apačioje, apačioje, jūs turite SAP, jis turi šiuos dalykus, matote, kad jo atsargų parduotuvėje nėra, taigi jūs padidinate pirkimo užsakymą kitam papildymo etapui ir viskas baigta.
Nieko ypatingo neįvyko, tačiau kitu atveju anksčiau nebuvote matę problemos, todėl turite išanalizuoti priežastis, todėl tikrai turite įsigilinti į tai, kas vyksta. Paprastai tada, kai pradedate analizuoti priežastį, turite suprasti procesą, nes tai yra problema, kurios jūs dar nematėte, taigi tai yra įprastas procesas, į kurį įeina kasdienis procesas. mūsų OLTP sistemas ir dabar jūs turite tai, ko reikia šiek tiek kritiškai mąstyti. Tam reikia daugiau konteksto, nes turite problemų ir galimų priežasčių, kurias turite pašalinti, rinkinį. Jūs turite tai apgalvoti, išanalizuoti ir surinkti naują informaciją ir tada pakeisti procesą. Tai vyksta todėl, kad mes ką nors padarėme. Galbūt mes nesinchronizavome rinkodaros kampanijų su papildymo procesais, taigi mums trūksta atsargų. Tikimės, kad taip nėra mažmeninėje prekyboje, tačiau nemažai mažmenininkų turėjo šias problemas, kai pirmą kartą įkūrėme BI ir duomenų saugyklas.
Dabar priežastinio ryšio analizė dažnai apima statistiką ir kitą sudėtingesnę analizę, nei kelių skaičių skaičiavimas akies obuoliu, bet tada jūs patenkate į antrąją dalį, ty jūs keičiate procesą. Ar darote pakeitimus tinkamoje vietoje? Ar suprantate, kur atlikti tuos proceso pokyčius? Ar duomenys patvirtina jūsų intuiciją ar jūsų analizę, kas bus po šių pokyčių? Kokie kiti procesai paveikti? Kokiems kitiems jūsų prietaisų skydelių numeriams, į kuriuos atkreipiate dėmesį, tai turės įtakos? Ir jūs tikriausiai ketinate rinkti naujus duomenis, kuriuos ketinate įtraukti į stebėjimo ciklą. Taigi procesas yra neatsiejamas nuo supratimo aukštesniame lygmenyje, kai imamės veiksmų ir darote veiksmus. Ir BI pasaulis dažnai įžvelgia linijinį priežastingumą. Tiesą sakant, dauguma vadybos mokyklų iš tikrųjų blogai moko žmones, kaip kurti verslo valdymo efektyvumo ir veiklos rodiklius, nes jos laikosi tiesios nuomonės. Tiesioginius vaizdus savo ruožtu sustiprina paprastos BI ataskaitos ir vienos metrinės rūšies ataskaitos, kurias jūs įtraukiate, nes nesuprantama, kaip viskas veikia kitus dalykus.
Taigi proceso modelius galite naudoti ne tik kaip verslo procesų modelius, bet taip pat galite pritaikyti sistemų dinamiką. Galite pritaikyti proceso modelius ir naudoti juos tokiu pačiu būdu, kad suprastumėte, kaip metrika yra susijusios. Taigi žiūrint tiesiai iš šios diagramos - atsiprašau, pamiršau pamiršti nuorodą į popierių, iš kurio jis kilęs, tai senasis iš 80-ųjų, tai tik apie sistemų dinamiką ir apie tai, kaip viskas laikoma ir kaip jie tikrai yra. Taigi pelningumas visada reiškia, kad jei kokybę padarysime geresnį nei pelningumą, kažkaip tapsime geresni. O gal pablogės, nes norėdami pagerinti kokybę turite išleisti daugiau pinigų ir tai sumažina pelningumą. Taigi ta rodyklė gali būti neigiama. Arba kaip vadovavimas arba kaip skirtingų silosų derinimas organizacijoje ar procese lemia geresnį pelningumą ar mažesnes sąnaudas. Visada yra veiksnių, ir idėja yra ta, kad bet kuri iš šių kairėje esančių metrikų paveiks metriką dešinėje, ir visa tai yra tiesinė.
Dešinėje pusėje esanti schema rodo daug geresnį pavyzdį. Tai rodo, kas čia iš tikrųjų vyksta, ir tai, kas iš tikrųjų vyksta, yra tai, kad galite pakeisti gaminio kokybę, tačiau yra grįžtamasis ryšys tarp, tarkime, produkto kokybės ir sąnaudų struktūros, kuris padidina išlaidų struktūrą, mažinančią pelningumą, net tuo pačiu metu taip pat sumažina garantinio remonto išlaidas. Taigi matematika dėl to tampa šiek tiek miglota, nes jūs galite ką nors išspręsti mažindami išlaidas, tačiau mažinate produkto kokybę, o tai mažina pasitenkinimą, mažėja pardavimai ir padidėja garantinės išlaidos.
Arba galėtum padaryti atvirkščiai. Ir todėl jūs turite atidžiau modeliuoti tai, kas nutiks, kai pakeisite bet kurį iš šių dalykų. Taigi jūsų kairėje esančių dalykų metrika savaime darys įtaką vieni kitiems ir tai, kaip jūs keičiate tuos dalykus, svertai, kuriuos traukiate versle, ar jūsų verslo proceso ar praktikos pritaikymai turės įtakos. Taigi procesas prisiima pagrindinį vaidmenį, kur labai ilgą laiką mes kūrėme labai paprastus dalykus.
Taigi kitas dalykas yra pažiūrėti, kaip patys procesai sąveikauja. Jei paimsite tą ankstesnę diagramą, kurią aš turėjau, ir jūs, tarkime, ką nors pakeisite, jums tikrai reikia žiūrėti, kaip procesai sąveikauja, nes čia pasikeitimai lemia kažką, todėl ši ankstesnio pristatymo schema rodo, kaip keičiasi rinkodara ir keičiasi prie duomenų apie marketingo atsilikimą, tai, kas vyksta pardavime, yra atsiliekantys veiksmai, tai reiškia, kad jūsų veiksmai gali ateiti per anksti ar per vėlai, kad padarytumėte ką nors gero, todėl verta suprasti, kaip vieno proceso poveikis pasireiškia kitame procese, nes viskas yra visada nedelsiant per procesą.
Taigi tai, ką jūs turite, yra tik labai sudėtinga versle ir labai dažnai to neužfiksavome. Mes to neužfiksavome dirbdami su statistikos projektais, mašinų mokymosi projektais, BI projektais ir todėl dabar jūs kalbate apie, tarkime, mašininio mokymosi įšvirkštimą į rinkodaros ir pardavimų švino taškų rinkimo procesą, kur tai padeda įvertinti potencialius klientus, kuris turi įtakos šioms dviem geltonoms dėžutėms čia. Na, o švino įvertinimo procesas, kuris vyksta kažkur, paveiks abu šiuos dalykus. Taigi tai sukels šių dviejų procesų perkalibravimą ar pasikeitimą. Jei įsitraukėte į tai su mintimi, kad šis potencialių klientų įvertinimo dalykas yra rinkodaros problema, ir mes pasamdysime duomenų mokslininką, o jie ketina mums sukurti šį potencialių klientų įvertinimo algoritmą, tai atliks šiuos dalykus, tai padarys geriau kvalifikuokite mūsų klientus ir nustatykite prioritetus dalykams. Kaip tai paveikia pardavimus? Ar jis pritaikytas tinkamoje vietoje? Gal jums reikia pamatyti, kas vyksta šiuose procesuose, nes jie abu turi keistis. Tai nėra vien tik rinkodaros projektas. Daugybė analizės taškų yra tai, kad iš tikrųjų kontekstas ir poveikis yra daug ryškesni, o taikymo sritis padidėja, ji tampa didesnė ir daug plaukuota.
Ir jūs galite pažvelgti į problemas įvairiais lygmenimis. Taigi iš pradžių pažvelgiate į tai rinkodaros problemos kontekste ir tada sakote: „O, gerai, tai iš tikrųjų daro įtaką rinkodarai ir pardavimams. Tačiau pats šis projektas daro įtaką IT, todėl tam yra IT aspektas, kuris reiškia, kad mes turime daryti kitus dalykus, beje, tai pakeis SAP, tai reiškia, kad mes turime šį kitą proceso poveikį. “Ir taip yra ribos. priklausys nuo sudėtingumo, taip pat nuo analizės lygio, nes procesas nėra vien tik „žiūrėk į šį procesą“ arba „žiūrėk, kaip šie du procesai sąveikauja“. Jei esate vykdomasis asmuo ir darote daug aukštesnę taktinę taktiką. ar strateginius sprendimus, turite pamatyti dar didesnius paveikslėlius. Taigi tai yra vertės grandinės schema, ji yra viena iš mano mėgstamiausių, tačiau ji yra skirta sūrio, gaminančio fermą nuo mažmeninės prekybos, pardavimui. Taigi, jūs žinote, kad labai kairėje pusėje matote fermas, o dešinėje - mažmenininkus, o tarp jūsų yra transportavimas, kuris perveža fizines prekes, iš esmės pieną ir sviestą, pieno produktus, į įvairias gamyklas. persikelia į perdirbimo įmones, kurios persikelia į platintojus, perdirbimo ir pakavimo įmones ir visus šiuos skirtingus dalykus. Iš esmės tai yra tiekimo grandinė, einanti nuo gamybos iki vartojimo.
O tai, ką matote raudonai ir žaliai aukščiau, iš tikrųjų yra duomenų apie proceso sąveiką tarp įmonių pusė, nes tai ne vienos, bet visos pramonės vertės grandinė, nors iš tikrųjų tai buvo įmonė. Jūs įsidėtumėte į kažką panašaus ir išsiaiškintumėte, kad ten yra daugybė skirtingų vertės grandinių ir vertybių sistemos, vertybių žemėlapio sudarymo dalykų, kurie, manau, atkeliavo į „Porter“, aštuntojo dešimtmečio pabaigoje / aštuntojo dešimtmečio pradžioje. Tačiau mintis yra ta, kad čia vyksta procesas ir tie raudoni dalykai yra visa informacijos srautai iš vienos įmonės ar vienos operacijos rinkinio tiekimo grandinėje į kitą. Tai reiškia, kad vienas procesas vienoje organizacijoje sąveikauja su kitu kitos organizacijos procesu. Taigi proceso srautas ir duomenų srautas yra svarbūs ir abu turėtų būti matomi dokumentuojant tai, kas vyksta, suprasti, kas vyksta, ir samprotauti, nes tada galite ateiti ir pasakyti: „Na, o kas, jei aš pritaikyčiau AI mano procesas čia ir aš pakeičiau tai, kaip aš greitai gendančią valdymą siekiau sumažinti faktą, kad tranzito ar laukimo zonose bei paskirstymo įrenginiuose turiu produktų, kurie blogi. “Ir todėl aš atlieku logistikos ir tiekimo grandinių derinimus, tačiau tai daro įtaką ne tik man, bet tiekėjų ir vartotojų. Tai daro įtaką mano procesams, jame yra informacijos srautai, kuriems turėsime įtakos, todėl procesas padeda jums galvoti apie tai, kaip tai veiks ir kas turėsite įtakos ir su kuo jums reikia elgtis. Taigi jis galioja ne tik analitikui, asmeniui, turinčiam BI, ar duomenų mokslininkui, bet ir vadovams, kurie turi naudoti šią informaciją.
Kaip konkretesnį pavyzdį aš tiesiog ketinu įmesti tikrai nesudėtingą dalyką rinkodaros srityje, nes manau, kad daugelis žmonių gana intuityviai supranta internetinės rinkodaros pagrindus. Manau, kad visi kažkuriuo ar kitu metu tikriausiai matė privalomą piltuvo schemą ten, kur yra žmonių auditorija. Rinkodara nėra vien tik reklama. Tai susiję su daugybe dalykų, bet pačioje jo pradžioje ištariamas žodis. Supažindinkite žmones su jūsų produktu ar paslaugomis. Reklamuokite tai auditorijai, kad sugalvotumėte potencialius klientus, taigi auditorijos rūšis susiaurina perspektyvas - žmones, kurie gali jus sudominti jūsų produktu. Kai produkto specifikacijos yra pakankamai kvalifikuotos, jos tampa galimybėmis. Jie tampa pardavimo galimybėmis. Taigi kiekvienas iš jūsų šioje internetinėje transliacijoje yra potenciali rinkodaros galimybė žmonėms, kurie moka už šią internetinę transliaciją, nes iš tikrųjų jie bando surasti kvalifikuotus žmones. Taigi jie tikisi, kad šios pardavimo galimybės virsta potencialiais klientais - realiais žmonėmis, kurie domisi produktu ar paslauga, kurie nori šio daikto, kurie nori jo turėti, ir, žinoma, jei jūs ką nors perkate, dovanojate ar darote bet ką, kas tai yra jūs darote - tai vienodai taikoma ir ne pelno siekiančioms kaupti lėšoms. Aš galiu tapti klientu, donoru. Ir tada, tikiuosi, tikimasi vilties prekiauti yra ta, kad tampi šalininkais, tiesa? Taigi visada yra tokių dalykų kaip reklamuotojų balų metrika, kurią galite sukurti kurdami žodį iš lūpų į lūpas ir kaip patenkinti klientai palieka žodį iš lūpų, kad papasakotų kitiems žmonėms apie tai, kuris pasiekia auditoriją ne per oficialius rinkodaros kanalus ir sukuria daugiau perspektyvos, galimybės, paskatinti klientus ir taip ciklas eina.
Taigi tai yra pagrindinis kanalas, visi mato, kad jei jūs darote kokį nors žiniatinklio analizės darbą, matote tokius dalykus kaip konversijų diagramos, ar ne? Tai yra klasikinis BI dalykas, matote perskaičiavimo kursą, kuris čia yra tiesiog perėjimas iš vienos fazės į kitą. Taigi didelė masinė auditorija, kurios jūs tikrai nepažįstate, nes tiesiog apžvelgiate potencialius klientus, tikiuosi, kad galbūt pažįstami žmonės žino ką nors apie dvi įvardytas galimybes, laukia žmonių, jūsų pažįstamų įmonių, kurios tada peržengia kitą ribą. Taigi turėsite įvairių kampanijų. Pakvieskite žmones spustelėti reklamjuostės skelbimus ir leiskite žmonėms lankytis šioje internetinėje transliacijoje. Priverskite žmones ką nors padaryti ir kiekvienas iš jų turi perskaičiavimo kursą - taigi žmonių, su kuriais bendraujate, skaičių ir žmonių, kurie iš tikrųjų imasi norimų veiksmų. Taigi daug konversijų rodiklių, paprastai internete, subalansuos, tarkime, nuo vieno iki penkių procentų, priklausomai nuo pramonės šakos ir to, ką darote. Taigi turėsite daugybę metrikų.
Šiuo atveju parodau tipinį analizės dalyką, kur buvo lankomi puslapiai ar koks buvo atmetimo rodiklis. Bet tai yra išskirtinė metrika ir žmonės žiūri į tuos dalykus ir matuoja viską nuo jų, bet jie tikrai nėra tokie baisiai naudingi. Kas nutinka, kad nuo vieno iki penkių procentų - ir kalbant apie didelę internetinės reklamos dalį - tai yra nuo vieno iki dviejų procentų, jei jums pasisekė. Tai tikrasis kontekstas, tiesa? Tai visi kiti, kurie tuo metu neperskaičiavo to dalyko ir tos mažos mažos eilutės apačioje, suteikia jums daug realesnį vaizdą nei ši diagrama. Bet iš tikrųjų tai, ką aš jums parodžiau anksčiau, naudodama piltuvo schemą, turėtų atrodyti maždaug taip, tiesa? Balanso norma, kuri būtų žmonėms, kurie pasirodo pardavimo svetainėse ar mobiliosiose svetainėse ir iškart išvyktų, tiesa? Jie tiesiog nebuvo labai suinteresuoti. Tada yra žmonių, kurie šiek tiek prilipo, ir tada yra žmonių, kurie šiek tiek prilipo, gal paspaudė, gal užsiregistravo, gal ką nors padarė. Tai iš tikrųjų yra mažmeninės prekybos analizė; Dirbau ten, kur turite pirkinių vežimėlių įkainius, todėl apleistas įkainis, užpildęs formą ir išėjęs, pradėjo dovanoti pinigus ir išvažiavo, pradėjo pasirašyti peticiją ir išėjo, kažką įdėjo į pirkinių krepšelį ir išėjo. Turėtumėte iš tikrųjų brėžti visus šiuos dalykus, bet žinote, ką matote čia, matote kiekvieno iš šių dalykų metriką. Ir kiekviena iš šių metrikų, jei grįžtu į kanalą, yra perėjimas iš vieno taško į kitą.
Tai iš tikrųjų yra proceso suderinta metrika. Ir, jei, žinoma, norėsite viską šiek tiek apsunkinti, pamatysite, kad iš tikrųjų yra daug kanalų, tiesa? Nes rinkodara yra labai sudėtinga komunikacijos kanalų rūšis. Čia yra seni daiktai, radijas, televizorius, spausdinimas ir spausdinimas nėra tik žurnalai ir laikraščiai, tai yra aplinkraščiai, kuriuos gausite į savo pašto dėžutę, tai yra tos mažos erzinančios kortelės, kurios patenka į žurnalus arba priklijuojamos prie jūsų pašto. Jie yra kortelės, skrajutės ir daiktai, kuriuos jie jums perduoda gatvėje. Ir tada, žinoma, yra mobilusis kanalas, kuris iš esmės yra dar vienas internetinis kanalas, tačiau jis smarkiai skiriasi. Žaidimai iš tikrųjų yra rinkodaros kanalas. Filmai, žiniasklaida iš tikrųjų yra rinkodaros kanalai. Bet kada, kai filmo scenoje matote prekės pavadinimą, kažkam už tai mokama. Tada aš tiesiog nutraukiau internetinę veiklą, jūs turite savo svetainę, vis dar labai populiarią el. Pašto rinkodarą, interaktyvią reagavimo į balsą sistemas - erzinančias „touchtone“ sistemas, kai skambinate į klientų palaikymo tarnybą ir negalite jų pasiekti. Daug įvairių socialinių tinklų.
Taigi kiekvienas iš jų savo ruožtu suskaidomas į daugelį kitų dalykų, tokių kaip socialiniai dalykai. Jūs turite „Facebook“ ir „Twitter“ bei „Instagram“ ir dar 100 dalykų. Taigi kiekvienas iš jų turi savo rinkodaros procesą, savo būdą, kaip pasirinkti, kaip įsitraukti, kaip išleisti, ką išleidi, ką ketini daryti, kaip tai eisi ir kaip jūs ketinate išmatuoti. Kiekvienas iš jų turi procesą. Taigi „Facebook“ rinkodara skiriasi nuo „Twitter“ rinkodaros skiriasi nuo „Instagram“ rinkodaros skiriasi nuo rinkodaros. O tai reiškia, kad kiekvienas iš jų turės panašius - tikriausiai panašius, bet šiek tiek skirtingus - dalykus ir galbūt skirtingus su jais susijusius žmones. Taigi kiekvienas iš jų turi procesą. Taigi procesų, esančių po šia metrika, skaičius yra labai gilus ir jie daro įtaką vienas kitam. Atlikdami vieną dalyką, jūs paveikiate kitus dalykus, o tą sąveiką yra labai naudinga ir malonu pamatyti proceso schemose.
Kitos pačios piltuvo koncepcija yra per siaura, nes ji paprastai nutrūksta tada, kai žmonės tampa klientais. Paprastai tai yra tada, kai rinkodara sako: „Mūsų darbas pasibaigia.“ Labai nedaug žmonių supranta, kad tikrasis rinkodaros darbas yra pritraukti pardavimui klientų. Taigi jis turėtų būti matuojamas iki galo. Kai klientas įsigyja, tai kita rinkodaros dalis, apie kurią žmonės, nepatenkantys į rinkodarą, paprastai nieko nežino, yra tai, kad tai nėra vien tik įsigijimas, o kliento gyvenimo ciklo valdymas. Bet tai paprastai yra kitoks silosas. Kaip Kim kalbėjo anksčiau, mes turime silosus, klientų aptarnavimą ir garantinį palaikymą. Visi šie dalykai paprastai vyksta skirtinguose skyriuose arba skirtinguose skyriuose, kuriuose prekiaujama jų pačių silosais. Bet jūs turite pamatyti per juos. Jūs turite pamatyti procesą, kuris maitina dalykus tiek viduje, tiek per vidų. Karšta tema nuo - tarkime, prieš penkerius – dešimt metų, bet ji vis dar yra šiandien - tema yra „360“ klientas ir vartotojo patirtis bei klientų patirties valdymas. Na, klientai patiria organizaciją per daugelį sąlyčio taškų nuo įsigijimo per palaikymą, todėl galite turėti didelę patirtį rinkodaros ir pardavimo srityse bei turėti siaubingą aptarnavimą ir niekada negrįžti. Arba galite turėti baisią pardavimo patirtį, nepirkite produkto, bet nuspręskite, kad tai baigiasi, nesvarbu, ar gera paslauga. Taigi jis išplečia proceso vaizdą tame kontekste, kuriame žiūrite į metriką.
Taigi supratimo apie horizontalųjį, įvairių departamentų ir verslo požiūrį procesas yra svarbus dalykas, ne vien tik ten. Ir, be abejo, vienas iš iššūkių, kaip BI ar duomenų saugyklų ar duomenų mokslo specialistams, yra tas, kad visi duomenys yra suskaidyti dėl tų siloso vietų. Marketingo automatizavimo sistemos tvarko priekinę dalį; yra internetinės rinkodaros sistemos; Pardavimų automatizavimo sistemos susiduria su vidurinėmis dalimis, kai tik jos bus išverstos į SAP ar Oracle OLTP sistemų žarnas. Tuomet tai yra skirtingi dalykai, ir, žinoma, skambučių centro bizas dažnai atsiskiria nuo bet kurio iš šių elementų ir tada reikia susieti juos visus kartu, todėl proceso diagramos padeda suprasti, kaip visos sistemos yra susijusios viena su kita, o tai taip pat padeda jūs, kaip BI duomenys arba būsto duomenų mokslo specialistai, sugalvojate, kokie duomenys eina kur, kaip ir kodėl. Taigi aš asmeniškai naudoju proceso schemas daugelyje skirtingų šių analizės projektų vietų, nes jos padeda išsiaiškinti ir suprasti duomenų reikalavimus, taip pat atlikti darbą. Kaip matėme anksčiau, yra vietų, kur proceso modeliai naudoja duomenis, kad jie būtų matomi. Jie naudojasi pardavimo ir rinkodaros duomenimis, o kam priklauso kokie duomenys, kur tie duomenys matomi ir kur tie sutapimai. Jie taip pat padeda suprasti, nes proceso diagramose yra žmonės ir padaliniai, kas dirba ką ir kodėl yra tikrasis tų duomenų proceso savininkas. Taigi galite pamatyti, kam priklauso finansiniai duomenys, kam sveikatos duomenys, kas atsakingas už šiuos dalykus. Kartais tai yra naudinga, kai matote metriką, tarp dviejų procesų yra tarpas ir yra duomenų perdavimas tarp tų dviejų procesų, ir kiekvienoje to asmens pusėje yra žmogus, kuris tikriausiai yra atsakingas už tiek aukščiau esančius, tiek paskesnius duomenis, ir jums reikia rasti juos. Arba galite eiti į proceso žemėlapius ir pamatyti šiuos dalykus.
Taigi proceso modelis gali padėti tai padaryti matomam, ir jūs galite panaudoti šiuos dalykus savo projektuose. Jūs žinote, kaip mes tikimės, kad daug apie ką aš pradžioje kalbėjau apie BI ir analizę ir net kai kuriuos duomenų mokslus, dalykų aspektus paviršutiniškai, jie yra skirti analizuoti pagrindinius procesus ir metriką. . Bet kitas dalykas, kurį galite padaryti, išskyrus analizės įdėjimą į procesus ar analizuojant procesus bei juos keičiant, yra modeliavimo kūrimas. Senas simuliatorių kūrimo būdas, kaip mes tai darėme seniai, yra tai, kad jūs turite protingų, matematikos, žmonės, jie sukūrė modelius, kurie imituos sistemą, paprastai suprantant tos sistemos procesus. Tačiau yra dar vienas būdas tai padaryti - perimti tam tikrą supratimą ir į jį įpilti duomenų. Jūs sukūrėte treniruoklį, sakoma, kad jis veikia taip, jūs turite visus šiuos duomenis. Turėtumėte sugebėti susieti tuos duomenis į tą modeliavimą ir sužinoti, ar jūsų modeliavimas yra nesąžiningas, ar geras. Taigi galite pradėti kurti proceso ar sąveikaujančio proceso modeliavimą, o tai labai sunku padaryti.
Analizuodami ir pateikdami duomenis į tam tikras juodąsias dėžutes - galite sukurti juodosios dėžės ir baltosios dėžės modeliavimo modelius, kad galėtumėte patvirtinti modeliavimą - galite naudoti duomenis modeliuoti; galite padaryti daugiau įdomių dalykų ir tai tikrai yra nemaža dalis ateities link. Tai ir kažkas, kas gyvuoja jau maždaug prieš gerą dešimtmetį, yra pati sprendimų automatizavimas - tai yra imtis įprastų dalykų, kuriuos žmonės daro, tai yra pasiutimas, kad jūs tiesiog praleidžiate laiką, jūs žinote, paspausdami mygtukus, ir pradėkite automatizuoti sprendimų priėmimą, o kai kurios mokyklos tai vadina „sudėtingu įvykių apdorojimu“. Bet jūs žinote, kad tai yra dar vienas aspektas, į kurį reikia įtraukti sprendimų priėmimo ir analizės elementus į procesą, o tai reiškia, kad turite nubraižyti tuos procesus, kad pamatytumėte, kaip ir kur tą praktiką galima pritaikyti. .
Ir galiausiai, mes niekada niekada nekeitėme proceso modeliavimo į tai, ką darome, tai yra sprendimų priėmimas naudojantis informacija. Tai yra viena iš sričių, kurioje sprendimų automatizavimas ir CEP iš tikrųjų daro šiek tiek. Bet aš šiek tiek to padariau atlikdamas tyrimus, susijusius su sprendimų priėmimu, tai yra, koks yra procesas, kurį žmogus išgyvena priimdamas sprendimus dėl tam tikro dalyko? Taigi tai gali būti prekyba, tai gali būti rinkodara, tai gali būti kažkas logistikos, tačiau sprendimus priima žmogus, o jei modeliuoji sprendimus ir juos priimi, tu geriau supranti reikalingus duomenis ir metriką. jiems. Taigi jūs galite naudoti tą sprendimo proceso modelį kaip faktinį geresnių prietaisų skydelių konstravimo mechanizmą, kad išsiaiškintumėte, kokias analitines funkcijas galima naudoti, kad tai padarytumėte, arba tam, kad asmuo galėtų priimti geresnius sprendimus. Taigi tai yra vienas iš tų dalykų, kuriuos dar reikia tyrinėti.
Taigi aš baigsiu darbą čia, kad turėtume laiko klausimams.
Ericas Kavanaghas: Taip, tai buvo labai daug, tikrai gerų dalykų, ir Kim, turiu pasakyti, tarp jūsų ir Marko, aš manau, kad jūs abu tiesiog pateikėte gana įspūdingą situacijų ir scenarijų rinkinį, kai proceso modeliavimas tikrai mokės dividendus . Manau, pirmiausia išmesiu tai tau, Kim. Kaip priversite verslą tai įvertinti ir suvokti, kiek galima sutaupyti laiko, sutaupyti pinigų, padidinti pelną ir pan., Iš tikrųjų sutelkdami dėmesį į šių procesų distiliavimą iki schemų rinkinio ir juos išanalizavę?
Kim Brushaber: Taip, aš manau, kad pirmiausia turite išsiaiškinti čempioną organizacijoje, kuri nori pamatyti jų procesus. Kartą tai - ir būkite svarbiausias organizacijos dalyvis. Ir tada nustatykite mažą grupę, kad pradėtumėte kurti procesus ir vėl susitelktumėte ties tuo, kas yra verslo tikslas ir ką verslas bando įgyvendinti, o ne tik į tai, kas vyksta skyriuje. Paimkite tą vieną tikslą ir nubraižykite jį per champą, paimkite čempioną ir parodykite apdovanojimus, kuriuos gausite iš proceso, o tai leis kitoms organizacijos dalims eiti ir pradėti kurti tuos procesus taip pat, kol galėsite sukurkite visą organizaciją, nes dauguma žmonių negali tiesiog suteikti konsultacijų, kurios metu suplanuos visus savo procesus vienu metu. Taigi jie turi tai padaryti įkandimo dydžio gabalėliais ir pasirinkdami strategiškiausias vietas, kuriose reikia ieškoti, arba vietas, kuriose, jūsų manymu, egzistuoja daugiausia procesų problemų. Ir pradėkite tarsi atjungti kalėdines lemputes ir pažiūrėkite, kaip tai dera.
Ericas Kavanaghas: Taip, tai iš tikrųjų yra puiki metafora - atjunkite kalėdines lemputes, nes po jomis jūs rasite daug sudėtingumo ir daug būdų. Tikrai manau, kad dažniausiai kyla daug problemų dėl susijungimo - kaip jūs siūlėte anksčiau - arba tiesiog dėl apeigų, kurios per daugelį metų buvo pakeistos procese, kurių niekas niekada neskyrė, kad atsiplėštų, tiesa ?
Kim Brushaber: Teisingai, ar kažkas tiesiog pradėjo ką nors daryti, ir tai niekada nebuvo aptarta.
Erikas Kavanaghas: Teisingai, tai įdomu. Štai … ir tai yra gerai. Manau, kad perduosiu tai tau, Markui, o paskui Kim, jei nori tai pakomentuoti. Vienas iš dalyvių rašo: „Atsižvelgiant į nuolat kintančią ir augančią daugiakanalę aplinką, kaip geriausiai valdoma ar paskirstoma priskyrimas?“ Manau, kad tai yra nuolatinis klausimas, bet Markai, ką jūs manote?
Markas Madsenas: Taip. Visa priskyrimo problema rinkodaroje yra didžiulė. Jei nežinote, kas yra priskyrimas, tiesiog reikia, tarkime, ką nors parduoti - pavyzdžiui, internetiniame pavyzdyje, jei einate į „Amazon“ ir perkate knygą. Na, kaip jūs ten nuvykote? Ar būtent paieškos sistemų optimizavimas paskatino jus į tą vietą, tiesiog gavus tos knygos reitingą toje vietoje, todėl jis nuvyko į tą vietą jos nusipirkti? Ar tai buvo internetinis skelbimas, ar tai buvo socialinės žiniasklaidos kampanija? Ir jūs žinote, kad problema yra ta, kad priskyrimo modeliavimo idėja yra ta, kad yra pagrindinė priežastis, tačiau akivaizdžiai yra keletas dalykų. Gal pamatėte knygą knygų stende ir pamatėte jos reklaminį skydelį, o vėliau nusprendėte jos ieškoti vėliau, nes ieškojote kažko perskaityti ir tada jis ten nuėjo.
Ir tada kyla klausimas: „Kaip paskirstote žiniasklaidos išlaidas ar to pardavimo ir kliento vertę įvairioms kampanijoms?“ Ir tai yra be galo sudėtinga užduotis, kurią turite atlikti, nes akivaizdu, kad jūs stengiatės skirti savo efektyviausią biudžetą. kampanijas. Bet taip pat ir todėl, kad daug kartų už tai reikia sumokėti mokestį už filialą ar panašų mokestį ar paspaudimą. Ir tada jūs turite nuspręsti, kam mokama. Ar „Google“ moka, ar šiems vaikinams mokama, ar tiems vaikinams mokama? Kadangi tipiškos priskyrimo schemos yra „pirmas vaikinas gauna užmokestį“.
Taigi aš manau, kad esmė yra nepaprastai sudėtinga ir daugialypės formos statistinės analizės problema, neturinti aiškių atsakymų. Ir tai reiškia, kad, jūs žinote, turite sekti metriką ir pamatyti, ką galite bandyti erzinti. Yra ir tokių dalykų, kaip jungtinė analizė ir kiti keistai įprasti dalykai, kurie anksčiau buvo populiarūs ir kurie gali vėl išpopuliarėti tiems tikslams. Bet tai savo ruožtu reiškia, kad jūs turite suprasti proceso metriką, bent jau tokiu lygmeniu: „Aš turiu penkis skirtingus rinkodaros kampanijų tipus, aš turiu žinoti, kas yra tos kampanijos įnašas, žinoti, kiek pinigų aš“. Aš išleidau lėšų metrikai apdoroti, pavyzdžiui, kiek el. laiškų ar kiek skelbimų rodžiau? “ir rezultatų metriką, atitinkančią laiko momentą arba nuorodą ar šio dalyko stebėtoją, ši operacija įvyko. Taigi, kad galėtumėte pradėti kurti šį paveikslėlį, ir tai vėlgi yra dar vienas geras pavyzdys, kai bent pagrindinių proceso sąveikų atvaizdavimas gali padėti jums apie tai pasvarstyti. Apatinė eilutė, aš nemanau, kad yra aiškus atsakymas į priskyrimą.
Ericas Kavanaghas: Taip, aš manau, kad tau visiškai teisinga. Ir tu niekada nesusipažinsi, man atrodo. Galite žinoti bent jau apie pagrindinę dalyką, iš kur kilo dauguma dalykų, bet manyti, kad jūs galite žinoti viską ar kada nors galėtumėte žinoti viską, manau, yra tik klaida pradžioje.
Markas Madsenas: Manau, kad Heisenbergas jau rašė apie tai.
Erikas Kavanaghas: Kas tai?
Markas Madsenas: Heisenbergo neapibrėžtumo principas jį valdo.
Ericas Kavanaghas: Puiku, tai gerai. Leiskite man tai perduoti jums, Kim, nes kai aš žiūriu į tai ir klausau šio pristatymo, ką jūs apibūdinote su daugybe šių skirtingų scenarijų ir ką tada padarė Markas, jūs žinote, kas pasirodo mano galvoje yra visa ši skaitmeninio virsmo koncepcija, apie kurią visi kalba. Ir man tai yra puikus tokio tipo diskusijų užuomazgos, nes jei pažvelgtumėte į naujus nugalėtojus, susijusius su tokiomis didelėmis naujovėmis kaip „Uber“, neatsižvelgiant į jų kultūros problemas, „Airbnb“ ir kai kurias kitas šias bendroves, tai, ką jie padarė, būtų distiliuojama. pagrindiniai procesai iki šio lygio, iki scheminio lygio, ir jie iš tikrųjų sutelkė dėmesį į neperšaunamos infrastruktūros kūrimą, kad šios rimtos paslaugos būtų teikiamos rinkoje. Ir jie tai padarė mastu, tiesa? Skaitmeninis pertvarkymas reiškia naujos debesų kompiuterijos, mašinų mokymosi, analizės, bet kokio atvejo, panaudojimą. Taigi man, visiems, kurie kalba apie skaitmeninę transformaciją, reikia atlikti proceso modeliavimą. Ką tu manai?
Kim Brushaber: Taip, ir aš manau, kad kitas šiuo metu dažnai svyruojantis terminas yra „procesų automatizavimas“, kurį pirmiausia turite sukurti savo verslo procesams ir suprasti, kokie jie yra, prieš pradėdami juos automatizuoti. Tada galėsite įgyvendinti savo planus. Bet be abejo, kai susiduriate su skaitmeninės transformacijos amžiumi, jūs žinote, kad turite žiūrėti, kokią informaciją renku, ir tikrai susitarti jūsų organizacijoje, kokia ta informacija yra svarbi. Kadangi žinote, pavyzdžiui, skaidrę, kurią Markas pasidalino ten, kur turite visus skirtingus TV ekranus su visa skirtinga informacija, dabar galime surinkti tiek daug duomenų, kad jums tikrai reikia apibrėžti kaip organizaciją ir patekti į visi, visi pagrindiniai suinteresuotieji subjektai ir per verslo procesus sako: „Tai yra kritinė informacija ir tai yra esminiai žingsniai“, taip pat supranta, kur yra jūsų atramos taškai. Taigi, jūs žinote: „Tai procesas, kuris nelabai tinka mums. Įsigilinkime į tikslią detalę ir išsiaiškinkime, kaip mes galime tai padaryti skirtingai “. Pakalbėkime su skirtingais sąlyčio taškais ir pamatykime ir jų indėlį pokalbyje.
Ericas Kavanaghas: Taip, tai tikrai geras taškas ir maniau, kad ši skaidrė taip pat gerai padėjo pranešti apie priklausomybės svarbą. Jūs žinote, kad bet kada pakeisdami vieną iš šių komponentų, pakeisite juos visus, o bandymas apsukti galvą, kaip tai atvirai paveikti verslo procesus, užima šiek tiek laiko ir pastangų. Bet vėlgi, tai yra dalykas, kai jūs kalbate apie bet kokį skaitmeninį virsmą, turite suvokti, kur procesus galima žlugdyti, kur juos sunaikinti. Aš manau, kad paprastai tai yra vienas iš neišvardytų sėkmingų įgyvendinimų herojų, kai suprantate, kad jums nebereikia X, Y ar Z procesų, jei perprojektuosite bendrą planą.
Kim, aš manau, kad permesiu tai tau. Kaip manote, kokie yra pagrindiniai sėkmės veiksniai, kai ši medžiaga labai gerai sekasi? Kokios yra šių sėkmės istorijų savybės?
Kim Brushaber: Aš manau, kad, aišku, bendradarbiavimas yra būtinas ir todėl nusprendžiau sutelkti dėmesį į skaidrių denį, kurį tiek į silosą turėjau, nes bendradarbiavimas tarp skirtingų organizacijų ir supratimas, kur yra tie atleidimai, yra didžiulis būdas supaprastinti ir padaryti jūsų procesus lankstesnius ir turėti šiuos pokalbius apie „gerai, taigi aš taip ir darau“, pavyzdžiui, tas, kuris yra su susijungimo skaidrėmis, kai jūs kalbate su keliais skirtingais departamentais ar jūs kalbate su įmonėmis, kurios susiburia ir tikrai suprantate geriausią praktiką. Jei suprojektuosite geriausius žingsnius ir priversite visus suderinti tuos veiksmus, visa ši informacija taps daug sklandesnė.
Ericas Kavanaghas: Taip ir aš džiaugiuosi, kad įvedėte ir žodį „bendradarbiavimas“. Markai, aš tiesiog permesiu tave komentarui. Bendradarbiavimas yra toks žaidimą keičiantis naujojo verslo pasaulio komponentas, net ir naudojant tokius paprastus dalykus kaip, pavyzdžiui, „Google“ dokumentai. Užuot perdavę vieną dokumentą per penkis skirtingus žmones el. Paštu, galite visus tuos penkis žmones žiūrėti į dokumentą realiuoju laiku ir atlikti pakeitimus bei pamatyti, ką komentuoja vieni kiti. Tai didelis dalykas; tai yra didelis proceso pasikeitimas. Tas pats komponentas, žinoma, gali būti pritaikytas verslo analizei, proceso modeliavimui, tikrai bet kuriai iš šių disciplinų, kurias naudojame verslui optimizuoti. Bendradarbiavimas visų pirma turėtų būti bet kada, kai tai prasminga, tiesa?
Markas Madsenas: Taip, aš taip manau. Aš turiu omenyje, kad ši vienišo sprendimų priėmėjo idėja yra panaši į tai, kaip jūs žinote, kad vienišas analitikas, kuris stebuklingai išeina ten atlikti savo analizę ir parodyti tą neigiamą auksą. O vienišas sprendimų priėmėjas, sėdintis prie savo stalo, yra tarsi senosios mokyklos 1990 m. Eros vaizdas, kaip žmonės ir organizacijos priima sprendimus, žinote? Sėdite už darbo stalo, žiūrite į šį dalyką ir tada priimate sprendimą, bet viskas dabar užfiksuota procese ir programose. Realūs sprendimai paprastai priimami padaliniuose arba su kitais žmonėmis. Tam reikia platesnio supratimo ir komunikacijos apie tai, kas vyksta. Priešingu atveju jūs tiesiog susinervite ir visi kovoja ir niekas nenori nieko turėti, todėl aš daugiau nebeveikiu daugelyje kompanijų.
Ericas Kavanaghas: Na, žinote, tai labai geras dalykas, ir Kim, aš tikrai džiaugiuosi, kad jūs iškėlėte šią sąvoką, kad vertimai prarandami. Aš dažnai galvoju, kad žmonės beveik nepakankamai įvertina konteksto svarbą diskusijose ir bet kurioje vietoje. Kontekstas yra toks svarbus, nes padeda žmonėms suprasti, kokie klausimai yra svarstomi ir kokie sprendimai būtų priimti. Ir jei jūs galite naudoti proceso modeliavimą kaip mechanizmą, tai vėlgi distiliuoti tai, kas gali būti gana plaukuoti sudėtingi organizmai, iki gana paprastų - o jei ne šiaip elegantiškų - schemų, tai man labai naudinga: A) komunikuoti tai, kas būtina, bet B ) nepastebėti svarbių dalykų, kurie gali pasimesti pokalbyje, ir C) galiausiai vizualiai išsiaiškinti, kad, atvirai kalbant, dialogo žodžius bus sunku išsiaiškinti. Ką tu manai?
Kim Brushaber: Na, tikrai įdomu, kad jūs nuolat keliate šį terminą „pokalbis“. Ir aš įtraukiau skaidrę, kuri buvo pokalbio diagramoje, kur buvo daugybė skirtingų baseinų, kurie kalbėjo vienas su kitu ir bendravo tarpusavyje. Štai kodėl BPMN organizacija nusprendė sukurti šią schemą, nes jie suprato, kad pokalbiai, kurie vyksta tarp skirtingų departamentų, yra sudėtingi ir reikia būdo, kad būtų galima parodyti visus kūrinius, susijusius su procesu, ir visus skirtingi žaidėjai ir visi skirtingi aspektai, kad neiškristų kamuoliai ir visi žinojo, kur išdėstytos atsakomybės. Taigi, kai kalbate apie verslo procesą, žinote, kad, tinkamai supratę kontekstą, verslo procesų diagramos yra tikrai puikios, nes jos yra vaizdinės, o paveikslėliai yra verti 1000 žodžių, o kai šiuos dalykus galite pamatyti labai vizualiame kontekste, tai leidžia žmonėms suprasti daug geriau nei, tarkime, jei jūs parašėte, kad jūsų procesas vyko pastraipos formatu, o jūs juos rašėte, žinote, fiziškai ar net jei sunumeruotumėte juos kulkomis. Vaizdinis vaizdas leidžia jums surinkti tą kontekstą ir tą supratimą daug greičiau, nei tuo atveju, jei būtumėte žinoję, bandydami jį perskaityti ar suprasti.
Ericas Kavanaghas: Na, jūs taip pat galėtumėte nuasmeninti dalykus iki galo, tiesa? Kur žmonės nemanys taip asmeniškai elgtis ir turėtumėte daug objektyvesnį požiūrį į tai, ką verslas iš tikrųjų daro, ir, be abejo, į sudėtingesnius procesus, manau, kad tai padės tiek verslo, tiek IT auditorijai geriau suprasti, kas yra didžioji vaizdas yra, nes dienos pabaigoje didžiausias vaizdas yra verslas, o norintiems, kad verslas pasisektų, pažvelkime į tai, yra gana niūrūs laikai. Štai kodėl aš manau, kad laikas yra tinkamas, ir jis visada buvo, bet atrodo, kad šiomis dienomis tam tikri procesai yra optimizuoti ar net panaikinti. Pvz., Eidami į debesis tiesiog atsisiųskite visą savo paslaugų pasiūlymo komponentą į debesį ar tam tikram partneriui ar bet kokiu atveju. Bet turėti tą nuasmenintą, aiškų schematišką verslo modelį yra labai naudingas dalykas, norint perprojektuoti ir išlikti viršuje, tiesa?
Kim Brushaber: Taip ir „ER Studio“ produktai, mes taip pat turime daug paieškos ir filtravimo galimybių. Taigi, jei norėtumėte nuvykti ir nurodyti, kad kažkas yra elgesys su debesimis, galite jį patobulinti ir pataisyti bei atlikti paiešką, kad pamatytumėte, kas yra debesyje sąveikaujantys elementai, kai suplanavote visus savo procesus. Arba, tarkime, tarkime, kad žiūrite į rinkodarą ir norite tiesiog patobulinti rinkodarą - ir aš tikrai neketinu rinktis rinkodaros - tai tik pirmasis, kuris atėjo į galvą, kad dauguma organizacijų, turinčių . Bet, žinote, reikia nueiti ir pasakyti: „Gerai, todėl galvoju pakeisti savo rinkodaros skyrių. Tai yra visas elgesys “, todėl galite pažvelgti į visus procesus ir pasakyti:„ Gerai, aš sudėsiu šias taktikas, kurias mes naudojame šitaip darydami į debesis ir darydami tai, ir tai turės įtakos šiems gabalų, ir tai turės įtakos šiems žmonėms. “Ir jei jūs turite tą schemą, tada galite pamatyti labai vizualiai - tai panašu į milžinišką galvosūkį, tiesa? Turite visus šiuos skirtingus dėlionės elementus, kurie visi žaidžia kartu, ir galite išsiaiškinti: „Gerai, ar man reikia pertvarkyti šiuos dėlionės elementus, kad viskas tilptų į vieną gabalą?“
Erikas Kavanaghas: Taip ir jūs žinote, kad pateiksiu jums paskutinį klausimą. Žmonės, aš ruošiuosi paskelbti skaidrę iš šiandienos pristatymo; Pažiūrėkite į savo pokalbių langą, kad pamatytumėte tai. Bet, be abejo, procesų modeliavimas ir duomenų modeliavimo terminai sistemoje esančiai duomenų informacijai yra nepaprastai svarbūs, nes sistemos arba veikia, arba neveikia, kur verslas gali būti šiek tiek laisvesnis. Galite turėti apeiti - sakykime senais laikais proceso pabaigoje ar proceso pradžioje ar bet kur tarp jų - galite išvengti apeigos, kurią kažkas tiesiog suprato vieną dieną, kai kažkas nutrūko, apie kurį niekas nežinojo. Na, o su duomenimis tikrai žinosite, nes duomenys nerodomi lauke, kuriame to reikalaujama, ir operacija nebus atlikta. Bet ar jūs matote, kad A) mes einame labiau skaitmeninės ekonomikos link, bet B) mes turime visus šiuos skirtingus susijungimus ir įvykius. Ar matote, kad įmonės pradeda labiau vertinti verslo procesų modeliavimo, taip pat duomenų modeliavimo vertę? Ar toks perkėlimas? Kadangi aš tikrai žinau, kaip modeliuoti duomenis, duomenų modeliuotojai tai labai aistringai domina daugelį metų. Ar verslas gauna tai šiomis dienomis? Ar artėjame prie to, kur reikia įvertinti, ką daro daiktai?
Kim Brushaber: Na, aš turiu omenyje, kad būtent tai mes ir bandome įvykdyti IDERA. Mes turime „ER Studio Suite“, apimančią ir duomenų modeliavimo rinkinį, ir verslo architektų rinkinį, todėl ačiū, kad mane taip gražiai išdėstėte.
Erikas Kavanaghas: Čia tu eini.
Kim Brushaber: Bet mes taip darome - akivaizdu, kad duomenų modeliavimas yra absoliučiai būtinas visiems, kurie turi informacijos architektūrą, sprendimų architektūrą ir tiems, kas atsakingi už organizacijos duomenis. Tai, kad mes sukūrėme savo produktą, leidžia verslui ir duomenims dirbti rankiniu būdu, naudojant mūsų įmonės komandos papildymų rinkinį, kad galėtumėte nustumti visus objektus, kurie yra prieinami verslo procesui ir duomenų apdorojimo procesą ir sugebės sujungti tuos du pasaulius. Be abejo, aš neturiu pakankamai laiko gilintis į tai, bet visi kviečiame apsilankyti IDERA ir pažiūrėti, kaip mes tai darome.
Tačiau kyla klausimas, ar duomenų pasaulis ir toliau taps sudėtingas. Saugojimas tapo pigesnis, pigesnis ir pigesnis, taigi tai reiškia, kad mes surenkame vis daugiau ir daugiau duomenų, ir būtent tada tokie elementai kaip Markas diskutavo: „Gerai, kad dabar, kai turiu duomenų, kaip man analizuoti tai? Kaip aš tai suprantu? Kaip aš ją galiu ekstrapoliuoti ir kaip panaudoti savo verslui? “Taigi, galėdama perklijuoti šią informaciją į verslo procesą ir pasakyti, žinote, „ aš turiu priimti sprendimą dėl gamybos sprendimo ir aš turiu žinoti kiek kartų mano sunkvežimiai vėluoja dėl sniego žiemą? Ar man reikia atidaryti verslą Kosta Rikoje, kad galėčiau gabenti daiktus iš ten, užuot juos gabenęs iš šiaurės? “Ir galėčiau pažvelgti į visus šiuos aspektus, bet net nežinai, kad reikia ieškoti tais aspektais, kol galėsite pradėti kai ką apibūdinti tuo procesu, o šiuo atveju tai yra transportavimo procesas, tačiau kiekvienam verslui yra sudėtingas procesas, kurį jie gali panaudoti verslo proceso modelyje ir pradėti suprasti, kur tie gabalai gali judėti. .
Erikas Kavanaghas: Man tai patinka. Man ypač patinka dalis verslo atidarymo Kosta Rikoje.
Kim Brushaber: Kodėl gi ne?
Ericas Kavanaghas: Jei jums reikia PR vaikino ar moderatoriaus, praneškite man. Aš išspausdinau skaidrių nuorodą pokalbių lange, todėl patikrink tą pokalbio langą. Žinoma, jei jūs to nematėte ar norite tuo pasidalinti su savo kolegomis, archyvuojame visas šias internetines transliacijas, kad galėtume jas vėliau peržiūrėti. Galite atsiųsti Kim el. Paštu el. Paštu, ji turi savo adresą ekrane. Nedvejodami siųskite jai el. Laišką tiesiogiai.
Ir su tuo mes atsisveikinsime. Ačiū už fantastišką pristatymą; tai buvo puiku. Mes susitiksime su jumis kitą kartą, žmonės. Pasirūpink. Iki.
