Namai Duomenų bazės Panaudokite realiojo laiko didelius duomenis naudodami „sqlstream“

Panaudokite realiojo laiko didelius duomenis naudodami „sqlstream“

Anonim

Automobilių vairuotojai didžiąją laiko dalį praleidžia žiūrėdami pro priekinį stiklą, tik dalis to laiko žvelgia į galinio vaizdo veidrodėlius. Taip yra todėl, kad vairavimas yra labai svarbi užduotis, priešingai nei priimant sprendimus, reikalingus rimtam verslui vykdyti. Kodėl tada dauguma vadovų savo analitinį dėmesį nukreipia į praeitį? Kodėl gi nežiūrėjus į tai, kas vyksta dabar, kas nuleidžia lydeką?


Viena priežastis yra ta, kad visos duomenų analizės priemonės buvo sutelktos į praeitį. Dabar tai keičiasi iš dalies dėl to, kad realaus laiko duomenų srautai ir toliau plinta. Vis dėlto norint pasiekti ir efektyviai valdyti tokius srautus, reikia variklio, galinčio kalbėti „Lingua Franca“ duomenimis: SQL. Įveskite „SQLStream“. Skirtingai nuo tradicinių reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų (RDBMS), kurios išlieka duomenimis, kurių vėliau gali būti užduodama, „SQLStream“ vykdo nuolatines užklausas tiksliniuose duomenų srautuose. Tai leidžia realiuoju laiku pamatyti organizacijos situaciją.


Tai buvo mūsų diskusijos tema neseniai įvykusiame „Briefing Room“ epizode, kuriame dalyvavo daktarai Robinas Blooras ir Damianas Blackas iš „SQLStream“. Mes išmokome:

  • „SQLstream“ turi penkis patentus, apimančius pagrindinę sąryšio srauto ir srautinių serverių, nuolat apdorojančių reliacines operacijas, sąvoką; dar trys patentai vis dar laukiami.
  • Keli analitikai teigė, kad 2013 m. Bus pagrindiniai srautinės analizės metai, kurių varikliai bus pagrindiniai integruojant operacinės žvalgybos platformas.
  • „Big Data“ srautinio perdavimo srautui pavyzdžiai, kuriuos galima analizuoti siekiant naudos verslui, yra programų žurnalų failai, GPS duomenys, išsami skambučių įrašų informacija, interneto srautas ir tinklo srautas.
  • Viena specifinė vertės sritis yra telematika, leidžianti „teleco“ įmonėms nuotoliniu būdu stebėti prietaisų, sistemų ir infrastruktūros būklę, tada išvengti gedimų atpažįstant kylančias problemas ar net veiksmingai numatyti įrenginių ar sistemų gedimus.
  • Dr Bloor pažymėjo, kad Hadoop iš tikrųjų nėra labai geras lygiagretumo variklis. Tai nėra našumo variklis. Jo grožis yra universalumas ir tai, kad jame galite lengvai saugoti bet kokius duomenis.

Visas renginių archyvas čia.

Panaudokite realiojo laiko didelius duomenis naudodami „sqlstream“