Autorius „Techopedia“ darbuotojai, 2017 m. Lapkričio 1 d
„Takeaway“: Priimančioji Erika Kavanaghas aptaria verslo ir IT bendradarbiavimą su Wayne'u Eckersonu iš „Eckerson“ grupės ir Joshu Howardu iš „Alteryx“.
Šiuo metu nesate prisijungęs. Jei norite pamatyti vaizdo įrašą, prisijunkite arba prisiregistruokite.
Ericas Kavanaghas: Gerai, ponios ir ponai, Ericas Kavanaghas čia su „Hot Technologies“. Mes turime Josh Howardą ir Wayne'ą Eckersoną. Tiesiog turėjome linksmą mažą garso įrašo gedimą ir įrašymą ten pat, bet mes vėl skambinome ir viskas rutuliojasi.
Taigi, Wayne'ą Eckersoną pažįstu jau daugelį metų. Jis yra pagrindinis „Eckerson Group“ konsultantas. Joshas Howardas taip pat jau seniai pažįstamas. Jis yra naujų produktų „Alteryx“ direktorius. Šie vaikinai yra tikrai, tikrai puikūs savo srityje, ir jie dalinsis su mumis daugybe idėjų, kaip verslas ir IT gali paskatinti geresnius santykius ir tikrai bendradarbiauti bei padaryti kai kuriuos dalykus.
Taigi, aš nustumsiu kitą skaidrę ir perduosiu Wayne'ui. Taigi, papasakok man šiek tiek apie tai, kas vyksta.
Wayne'as Eckersonas: Tikrai, Eric. Malonu būti čia ir kalbėti šia tema. Aš ilgą laiką buvau valstijose ir mačiau spragą tarp verslo ir IT. Daug to lemia jų dėmesys ir tikslai, ką jie buvo pasamdyti. Taigi, galima sakyti, natūrali praraja arba atotrūkis nuo verslo ir IT, tačiau tai lemia kai kuriuos žalingus rezultatus. Žinote, IT buvo pasamdyta ilgai galvoti, kurti sistemas ir programas, nuolatinius sprendimus, kurie siūlo masto ekonomiją, aukštą pakartotinio naudojimo lygį ir mastelį, saugumą, prieinamumą ir patikimumą. Labai konservatyvi, lėčiau judanti mąstysena. Kita vertus, verslas yra orientuotas į kliento poreikių tenkinimą, sąveikos tašką, daug daugiau trumpalaikio dėmesio, paskatų - ir tai galėtų būti suplanuota kas mėnesį ar kas ketvirtį. Jų dėmesio centre yra greitis, judrumas ir pritaikomumas. Taigi nenuostabu, kad tarp šių dviejų grupių turėtų būti arba gali būti trintis.
Kita skaidrė. Tai yra toks dialogas, kurį kartais girdžiu organizacijose, kuriose einu konsultuotis ir kuriose jaučiuosi vaidinanti vedybų konsultantę, bandančią suvienyti šias dvi puses, pripažinti viena kitą ir jų vaidmenį teikiant verslo technologinius sprendimus. Verslas linkęs manyti, kad IT yra per lėtas, brangus ir niekada nepristato to, ko nori, kada nori, kaip nori. IT linkęs manyti, kad verslas visą laiką keičia savo mintis ir prideda naujų funkcijų. Tada visi šie dalykai juda trumpalaikiai, niekada nematydami didelio vaizdo. Dažnai šios trinties rezultatas yra atsitiktinis naudojimas. Yra vykdomasis vadovas pasakys: „Žinai ką? Tiesiog pamiršk tai. Aš žinau, kad negausiu reikalingų duomenų, todėl tiesiog apsieisiu be. “Tai gana baisu. Galingas duomenų vartotojas sakys: „Duok man tiesiog duomenų ir netrukdyk manęs“. O BU vadovai, jei jie tikrai nori informacijos, jie tiesiog gaus savo biudžetą, papildys savo žmones ir nusipirks savo įrankius. IT sako: „Gerai, gerai. Bet jūs žinote, sėkmės bandant išlaikyti tai savarankiškai, nes galų gale tai nutrūks. “Ir taip bus. Tai sulaužys, nes niekas jo nenaudoja, nes jis nebuvo tinkamai suprojektuotas, arba sugadins, nes visi jį naudoja, o jūs neturite pakankamai techninių ekspertų vietoje, nepakanka resursų jo mastui išplėsti. Arba jų ekspertas palieka, o jie yra aukštai ir sausi. Kita skaidrė.
Ericas Kavanaghas: Tai apklausa, todėl skambinantysis iš tikrųjų gali paskatinti apklausą. Laikykite vieną sekundę. Taigi, dabar atidariu šią apklausą, tikiuosi, ekrane pamatysite iššokantį langą. Jei ne, paprastai jis pasirodys kažkur apačioje. Ir pirmyn. Mums įdomu išgirsti jūsų atsakymą į tai.
Gerai, kad keli žmonės paskambino ir dabar mums pateikė atsiliepimų. Taigi, mes klausiame: kokį laipsnį jūsų organizacijos verslas derina su IT? Taigi, dabar turime krūvą žmonių, atsakančių. Labai ačiū. Taigi jūs turite labai aukštą, žinoma, aukštą, vidutinį, žemą, labai žemą. Būkime sąžiningi, tuo nebendrausime su kitais jūsų komandos nariais. Norime, kad atsakytumėte tiesiai. Gerai, leisk man duoti dar kelias sekundes, o kai mes tai darome, galbūt Džošas, mes jums greitai padėsime žmonėms padėti atsakyti į šį klausimą. Taip, man patinka šis bendradarbiavimo procesas. Turiu omenyje, kad jau daug metų kalbame apie verslo ir IT atskirtį. Manau, kad tai keičiasi. Manau, kad tai iš dalies keičiasi dėl „DevOps“, kūrėjų, glaudžiau dirbančių su verslu. Toks būdas šiek tiek išstumia IT pusę, bet aš manau, kad jis keičiasi ir dėl debesies, atvirai sakant, nes galbūt žmonės tiesiog taupiau vertina tai, ką jie daro savo darbo vietoje. Tačiau, kaip jūs galvojate apie IT / verslo atskirties raidą?
Joshas Howardas: Taip, jūs žinote, tai įdomi tema, kurią mes tikrai pateksime per sekundę, bet, žinote, aš tiesiog manau, kad verslas yra tikrai priverstas paleisti IT ranką. Teisingai, todėl jūs žinote, kad metų metus viskas buvo vadovaujama IT, ir mes matėme, kad švytuoklė svyravo pirmyn ir atgal nuo to, kad IT buvo vadovaujama viskam, žinote, kad esate perkami per verslą. Ir aš manau, kad mes pradedame pastebėti tam tikrą centralizaciją. Aš manau, žinote, kad jūs pradedate matyti daugiau organizacijų, stand-up kompetencijos centrų, pradedate matyti vis daugiau ir daugiau intelektualių verslo atstovų, taip pat steigiate centrus, taigi, tai nėra, žinote, IT ar verslas. Matome, kad abiejų organizacijų santuoka yra žymiai geresnė, ir yra įsteigti šie kompetencijos centrai, gyvenantys abiejose organizacijose. Jų IT ir verslas sėdi prie stalo ir užsisako maisto. Turime pasirinkti kitus verslo tikslus, todėl manau, kad tai yra viena iš tendencijų, kuri, mano manymu, per pastaruosius kelerius metus ar net ilgiau buvo labai teigiama. Ir aš manau, kad tai yra dalis to, ką mes matome.
Erikas Kavanaghas: Negalima kaltinti manęs, kad mesti į tave ir perskaityti rezultatus. Priklausomai nuo jūsų naršyklės, rezultatus jau galite pamatyti, bet tereikia juos jums pateikti: Žinoma, klausimas: „Kokiu laipsniu verslas suderinamas su IT?“ Labai aukštas gavo 7 procentus, aukštą - 8 procentus, vidutinį - didžioji dauguma, tai yra 29 procentai, žemas yra 10 procentų, o labai žemas yra 0 procentų. Iš esmės tai yra visas skaičius, taigi iš tikrųjų tai, ką jūs žiūrite, yra dauguma žmonių saikingai, 21 iš 73. Šeši iš 73 sakė aukšti, penki sakė labai aukšti, ir tada mes, žinoma, turime visą krūvą žmonių, kurie tiesiog nepadarė Neatsakiau, bet dauguma, iš tikrųjų 43 iš 73, neatsakė, bet aš vertinu jūsų laiką. Ir tuo noriu pastumti šią kitą skaidrę. Ir aš tikiu, Josh, jūs ketinote šiek tiek pasikalbėti.
Joshas Howardas: Taip, ir jūs žinote, kad ten, kur aš ėjau, mes per pastaruosius penkerius metus ar net dešimt metų grįžome į pokyčius. Ir tai tikrai anksčiau buvo laukiniai vakarai, ir tada aš spėju, kad čia tikriausiai yra žmonių, kurie vis dar mano, kad jų organizacijoje laukiniai vakarai, bet anksčiau viskas buvo visiškai užrakinta ir nelanksti, ir viskas buvo priversta per centralizuotą IT komandą ir būtent taip buvo pristatytas BI. Tačiau problema buvo ta, kad verslo vartotojai ja nesinaudojo. Jie niekada negavo reikiamų rezultatų. Jie negalėjo, jūsų žiniomis, kartu kaupti duomenų taip, kaip jiems reikėjo, todėl jūs tiesiog matėte, žinote, kad organizacijos daugeliu atvejų atsisako savo BI praktikos. Jie tiesiog negavo tokio naudojimo, kokio tikėjosi, ir, žinote, tai suprantama, nes vartotojai norėjo lengvai naudojamų įrankių, kur jie galėtų pasiimti duomenų šaltinius ir atlikti savo pačių integracijos darbus.
Bet jie nenorėjo laukti, kol IT tai padarys už juos. Taigi, ką mes matėme, jūs privertėte visas šias verslo komandas nusipirkti savo licenciją, savo vizualizacijos įrankius ir, jei šešėliniai IT bičiuliai nustatė duomenų tvarkymo įrenginį, jie buvo išjungti. Tačiau tai sukėlė visiškai naują problemų rinkinį. Taip, verslas sugebėjo pasiekti lankstumo ir lankstumo, o kai kurių rezultatų jiems prireikė daug greičiau, tačiau vis tiek paliko IT, žinote, bandydamas išsiaiškinti: „Kaip mes tai valdome? Kaip tai išmatuoti? “
Dėl to, kas vyko, jie rengė šiuos duomenų žemėlapius. Jie pradėjo vykdyti daugelį ataskaitų teikimo ir vizualizacijų, tada jie tiesiog grįžo prie IT, norėdami gauti pataisą, ir todėl tiesiog nėra keičiami. Tai nebuvo gydymas, taigi, tai buvo keletas problemų. Bet tai nebūtinai turi būti karo tarp verslo, norinčio lengvai naudoti, ir IT, kuris nori jį valdyti, vilkimas. Tai iš tikrųjų reiškia, kad visi pateks į tą patį puslapį ir pasuks ta pačia linkme. Aš manau, kad tikrai yra geriausias pasirinkimas, galintis patenkinti abiejų vartotojų poreikius. Pristatymas.
Erikas Kavanaghas: Visagalis. Prašom.
Joshas Howardas: Taip, ačiū. Taigi tai, kaip mes kreipėmės į „Alteryx“, mes iš tikrųjų žiūrime į tai analitinio valdymo požiūriu. Taigi, jūs žinote, aš čia nenaudoju žodžio „duomenų valdymas“, nes manau, kad duomenų valdymas yra daug daugiau struktūros, apimančios daugybę skirtingų dalykų, o iš tikrųjų tiesiog sutelkiantis dėmesį į šias tris pagrindines sritis, kaip duomenys yra tvarkomi, kaip jie yra pasiekiami ir kaip mes juos saugome.
Pirmiausia, kalbant apie duomenų valdymą, norėdami įgalinti savitarnos įrankius, norite įsitikinti, kad, vartotojams, suteikiama prieiga prie visų skirtingų duomenų šaltinių, kurių jiems gali prireikti. Taigi, vėlgi, tai yra dalis problemos, kurią mes matėme naudodamiesi tradiciniais BI įrankiais, tokiais kaip „MicroStrategy“ ir „Cognos“, o OB buvo, jūs žinote, tai tiesiog sukėlimas į centralizuotą duomenų saugyklą, tačiau tie verslo vartotojai tikrai norėjo paimti tuos duomenis ir sumaišykite jį su kitais duomenų šaltiniais, kad gautumėte papildomų rezultatų.
Aš turiu omenyje, todėl jūs norite įsitikinti, kad tiesiogiai su visais šiais skirtingais duomenų šaltiniais, nesvarbu, ar jie yra reliaciniai, ar nesusiję, ir darykite tai taip, kad duomenys nereikėtų nereikalingi. Taigi, jūs norite įsitikinti, kad naudojate atmintyje esančias technologijas, kad įsitrauktumėte į tuos sujungtus duomenų šaltinius, o ne dubliuotumėte tuos duomenis kitoje organizacijos vietoje, nes tai tik sukelia daugybę problemų.
Ir tada jūs norite įsitikinti, kad žiūrite į tokius dalykus kaip duomenų prieinamumas ir duomenų saugumas, įsitikinkite, kad duomenys yra šifruojami, ir įsitikinkite, kad turite tinkamus leidimus ir leidimus. Mes rekomenduojame naudoti sistemas, kurias jūsų IT komandos jau yra sukūrusios, pavyzdžiui, „Active Directory“ ir „Windows“ autentifikavimą. Bakstelėkite į tas sistemas, kurios gali perduoti tą autentifikaciją iki pat programos ir tokiu būdu galite užtikrinti, kad tinkami vartotojai turėtų prieigą prie reikiamų duomenų.
Tai iš tikrųjų reiškia, kad reikia pereiti iš valdymo būklės į įjungimo būseną ir tai padaryti naudojant apsauginius turėklus. Taigi, jūs žinote, apsauginių turėklų analizė, kai IT suteikia visus įrankius, kad jis būtų sėkmingas, tačiau jie taip pat stebi, įsitikindami, kad jis yra nuoseklus, patikimas ir kad tai daro turėdami reikiamus leidimus. ir įsitikinkite, kad tie vartotojai turi prieigą tik prie reikiamų duomenų. Kita skaidrė.
Ericas Kavanaghas: Gerai, daktaras Wayne'as.
Wayne'as Eckersonas: Taip, tai yra mano skaidrė. Tai tik parodo savitarnos, apie kurią kalbėjo Joshas, matmenis. Tai yra verslo paklausa šiais laikais, tačiau jie nenori laukti, kaip sakė Joshas, kad IT pristatys daiktus, o visa tai atlikdavo IT. Jie anksčiau kūrė architektūrą ir valdė infrastruktūrą, rinkosi įrankius ir kūrė programas, ataskaitas, prietaisų skydelį, o tai tiesiog neveikia didžioji dauguma vartotojų. Ir dabar mes esame beveik savitarnos. Mes turime savitarnos ataskaitas, savitarnos prietaisų skydelius, kuriuos aš vadinu, savitarnos vaizdinį atradimą. Mes turime savitarnos duomenų integraciją arba duomenų paruošimą. Mes turime savitarnos pažangias analizes, kuriose yra keletas duomenų mokslininkų. Taigi mes galvojame apie visas šias galimybes žmonėms, verslininkams, linkusiems daryti darbus savarankiškai.
Kita skaidrė. Čia mes sulaukiame atsiliepimų, Ericai, kad tik praneštume jums. Taigi, žinote, savitarna paviršiuje atrodo naudinga tiek verslui, tiek IT skyriui. Vartotojai gauna tai, ko nori, kai nori, kaip nori. IT skyrius gauna vartotojų tipus, jie atsikrato darbo ir priversti daiktus pristatyti netiesiogiai, tačiau bet kokiu atveju … Daugeliu atvejų savitarna turi keletą reikšmingų trūkumų, su kuriais turite būti atsargūs. Ir Joshas davė jums vaistų nuo kai kurių šių praradimų.
Eikite į kitą skaidrę, Ericai, ir mes tiesiog pamatysime, kad organizacijų savitarna yra tarsi potvynio bangos jėgos, besidubliuojančios, konfliktuojančios. Ir viskas pasiekia tašką, kai niekas nepasitiki niekieno kito ataskaita, išskyrus savo, o tai nėra gera būklė. Jūs netgi galite pasakyti, kad blogiau nei tada, kai jie pradėjo. Iš esmės jūsų architektūra susideda iš šešėlinių pranešimų sistemų, duomenų išrašų, kurie galiausiai padidina sąnaudas ir pridėtines išlaidas, dubliavimą ir dubliavimą, taigi padidina riziką organizacijoje. Taigi savitarna yra standartai, kai valdymas iš tikrųjų tėra Babelio bokštas. Visi bendrauja, bet niekas neklauso. Kita skaidrė.
Erikas Kavanaghas: Tai puiki citata, man tai patinka. „Visi bendrauja, bet niekas neklauso.“ Manau, kad kai kuriose vietose tai apibendrina. Šviesa, štai, eik.
Wayne'as Eckersonas: Taigi, žinote, aš taip pat kreipsiuosi į gydymo priemones, tačiau daugelis verslo įmonių mano, kad savitarnos tikslas yra atsikratyti IT. Na, versle yra daug priešintuityvių dalykų, ir tai yra vienas iš jų. Savitarnos tikslas nebuvo apriboti IT iš lygties, bet skatinti glaudesnį bendradarbiavimą su ja. Kita savitarnos ironija, kurios aš čia neįdėjau, yra ta, kad norint palaikyti savitarną reikia daug standartizacijos. Tai panašu į mintį vairuoti kelyje, tiesa? Yra daugybė taisyklių, kurių turime laikytis. Visi-
Automatizuotas balsas: konferencijos įrašymas sustabdytas.
Erikas Kavanaghas: Nesijaudink dėl to. Tai tik atsarginė kopija. Tęsk.
Wayne'as Eckersonas: Gerai. Ir būtent IT yra ta grupė, kuriai reikia sudėti tuos standartus. Kai tik šie standartai bus priimti ir priimti bei priimti, ei, mes galime užsiimti savitarna, kol pasirodys mėnulis. Kita skaidrė.
Erikas Kavanaghas: Aš manau, kad mes grįšime prie Josho.
Joshas Howardas: Teisingai, taip, ir aš daug kur sutinku, Wayne'as, kad jūs sakėte, kad yra. Bet dalykas yra tas, kad jei norite gauti daugiau naudos iš duomenų, vėlgi turime išeiti iš verslo turėti viską kontroliuoti IT ir įsitraukti į įgalinimo verslą. Tai reiškia, kad vartotojams suteikiama daugiau galimybių naudotis savo analizės įrankiais, o ne tik IT. Tai nereiškia, kad jūs turite duoti jiems karalystės raktus. Tai galite padaryti su tomis turimomis apsauginėmis juostomis. Pasinaudokite esamomis sistemomis, pasinaudokite autorizacijos įrankiais, „Active Directory“, jūsų leidimais, ir tai užtikrins, kad, žinote, kažkas neduotų duomenų tam, ko neturėtų. Taigi atlikdami visus šiuos veiksmus įgalinate tuos analitikus suteikti didesnę vertę ir tai darote valdomu būdu.
Kita skaidrė. Tačiau realybė yra tokia, kad IT niekada negalės neatsilikti nuo įvairių būdų, kuriais analitikas norės peržiūrėti duomenis, jais manipuliuoti. Taigi ne tik tai, bet ir jūs neturite laiko neatsilikti nuo tų prašymų. Senosios sistemos, krioklio procesai. Jei pažvelgsite tik į ETL lentelės pridėjimo procesą, kai kuriais atvejais tai gali užtrukti savaites, jei ne mėnesius. Taigi, jūs norite sugebėti neatsilikti nuo to verslo pokyčio.
Jei iš tikrųjų norite sukurti analizės kultūrą, turite suteikti galimybę tiems vartotojams tai padaryti. O kai tai padarysite, nauda gali būti tikrai nuostabi. Žinote, kai pirmą kartą pradėjome kalbėti apie verslo intelekto projektus prieš penkerius / dešimt metų, turiu omenyje, kad dažnai cituojama 70–80 procentų visų BI projektų. Ir taip jau nebėra. Kai aprūpinate verslo vartotojus tinkamomis priemonėmis, matome nepaprastų rezultatų ir didžiulę vertę, ir tai yra priežastis, kodėl savitarnos įrankiai visoje organizacijoje plinta kaip gaisras. Taip yra dėl sėkmės, kurią matome.
Turiu naudojimo atvejį, apie kurį čia taip pat papasakosiu per minutę, bet, žinote, tiesiogine prasme dešimtys tūkstančių vartotojų užsiima savitarnos analize ir mastu. Ir šie vartotojai pateikia įžvalgas greičiau, jie kuria naujus produktus ir daug greičiau reaguoja į besikeičiančias verslo sąlygas, kad nepralenktų konkurentų.
Jūs žinote, antras dalykas yra tai, kad jūs taip pat praleidžiate mažiau laiko ruošdami duomenis ir daugiau laiko atliekate analizę. Tai tik dar vienas jo komponentas, ir aš čia turiu pavyzdį iš CNA, kur jie turėjo daugybę analitikų, kurie laikėsi daug laiko reikalaujančius metodus, kurie užtrukdavo savaites ar mėnesius, o dabar juos sumažindavo iki kelių minučių. Tai be perdėto. Žodžiu, turime daugybę šių pavyzdžių, kai klientai tai daro, ir tai iš tikrųjų yra abipusiai naudingas. Analitikai džiaugiasi, kad neprivalo, žinote, jie greičiau pasiekia savo duomenis. IT yra laimingi, nes, jūs žinote, jie gali susitelkti į savo strategines iniciatyvas nesivaržydami apie valdymą, o tada galiausiai vykdomosios komandos būna laimingos, nes pagaliau turi verslo ir IT komandas, kurios dirba kartu kurdamos tą analitinę kultūrą. Atgal į tave.
Erikas Kavanaghas: Gerai. Mes surengėme dar vieną apklausą, todėl jūs turėtumėte galėti pamatyti tuos rezultatus auditorijoje. Turėtume tai pastebėti jau jūsų balsavimo komisijoje, tačiau klausimas buvo: „Ar jūsų organizacija pažadėjo savitarnos paslaugas?“ Aš galiu pasakyti, kad respondentai atsiliepia „ne“.
Aš manau, kad tai pasakytina apie tai, kur mes esame pramonės srityje, bet aš manau, kad jūs, Joshas, pateikėte keletą tikrai gerų dalykų, būtent, kad savitarnos įgalinimas, nors ir pagal tam tikrus standartus, tokius kaip Wayne'as diskutavo, iš tikrųjų daro leisti kurti valdymą. Tai yra turėklai, apie kuriuos mes kalbėjome, tiesa? Valdymo politika gali būti įtraukta į pristatymo sistemą, ir būtent tada jūs pasiekiate valdymą, įgalindami analitikus būti savitarnos paslaugomis. Ar teisinga, Josh?
Joshas Howardas: Taip, tai visiškai teisinga.
Ericas Kavanaghas: Taip, todėl respondentai -
Wayne'as Eckersonas: Taigi, Ericai, tu žinai, tie rezultatai yra įdomūs. Aš sakyčiau, kad to priežastis yra arba vis dar kontroliuojama IT, vartotojai negauna savitarnos ir gauna tai, ko nori, kai jiems to reikia, arba, žinote, jie nepakankamai valdo savitarną. Ir abu blogi. Taigi sunku iš tikrųjų trenkti adatą savitarnos pagalba, norint turėti tvarkomą aplinką, suteikiančią vartotojams visą reikalingą informaciją ir reikalingą funkcionalumą, kad gautų reikiamas įžvalgas ir imtųsi reikiamų veiksmų. Tai sunku, sunku, bet, žinote,
Wayne'as Eckersonas: -Jūs dabar susiduriate su tokiais įrankiais kaip, jūs žinote, „Alteryx“, labai galingais įrankiais, labai galingais. Taigi, dabar mes turime galimybę, kad galime -
Ericas Kavanaghas: Ir jūs turite keletą priežasčių, kodėl jūsų neapdorotas susitarimas su „Sonic“ šiek tiek sumažėjo, todėl tiesiog stebėkite pagrindinį garsą. Aš šiek tiek nustebau ir manau, kad tai iš tikrųjų tikriausiai yra gera žinia „Alteryx“, nes jie turi sprendimą, kuris įgalina savitarną. Nes senais būdais darydami darbus su daugybe skirtingų priemonių, pavyzdžiui, su daugybe integracijos taškų, žmonės tarsi bėgioja, tiesiog bando neatsilikti nuo status quo ir aš manau, kad tai yra vienas iš tikrų iššūkių.
Vienas iš mūsų klientų prieš keletą savaičių turėjo komentarą, kuris man skamba ausyse nuo tada, kai jis užsiminė apie „skubos tironiją“ ir kaip tai linkusi dominuoti keliose organizacijose ir užkirsti kelią pokyčiams. Jūs visada esate neatidėliotina būsena, jūs visada bėgate aplink, tiesiog bandote padaryti dalykus, kuriuos jau reikia padaryti. Ir tai iš esmės neleidžia daryti naujų dalykų.
Tam tikru metu jūs turite sustabdyti muziką, atpažinti, kad viena kėdė nueina, bet likusias kėdes reikia sėsti prie stalo ir pradėti mąstyti bendradarbiaujant, kol mes kartu dirbame. Bet būtent taip aš matau visą šį paveikslą. Taip, paprastai atsakymai buvo 23 iš 43: „Ne“, 6 iš 43 žmonių atsakė „Taip“, o 6 iš 43 žmonių atsakė „Nežinia“, bet maždaug 38 žmonės neatsakė. Bet tai gana garsus „Ne“. Turėdamas tai mintyje, noriu patekti į atvejo analizę.
Aš jums tai grąžinsiu, Josh. Pašalink.
Joshas Howardas: Taip, ir aš anksčiau kalbėjau, žinote, apie šį verslo ir IT bendradarbiavimą. Aš tikrai jaučiu, kad matėme gana didelių pokyčių, ir vis daugiau organizacijų juda šia linkme, įgalindamos savitarną ir matydamos tuos rezultatus, apie kuriuos aš kalbėjau. O „Ford“ yra puikus to pavyzdys. „Ford“, be abejo, dešimtmečius naudojo duomenis ir analizę, tačiau, kaip ir daugelis organizacijų, tai buvo tiesiog daroma organizacijos kišenėse. Nuoseklumas ir koordinavimas buvo mažai prižiūrimi, ir, žinote, jie taip pat turėjo nenuoseklią duomenų valdymo praktiką.
Taigi jie turėjo didžiulę problemą; jie turėjo daugiau nei 4600 duomenų šaltinių, todėl galite įsivaizduoti iššūkį tai padaryti tokios kompanijos kaip „Ford“ dydžio. Taigi, ką jie padarė, grįžę tik prieš dvejus metus, jie sudarė „Global Data Insights and Analytics Unit“, kuris yra centralizuotas kompetencijos centras, kurį sudaro komandos, kurias sudaro, žinote, duomenų darbuotojai, taigi duomenų analitikai, duomenys panašių mokslininkų.
Galite daug galvoti apie šį PAM, pavyzdžiui, žmogiškųjų išteklių skyrių ar finansų skyrių, kuris aptarnauja visą organizaciją. Būtent tai ir buvo suburta ši naujoji komanda, todėl jie sugebėjo išsiaiškinti savo svarbiausius iššūkius ir nuveikti juos kartu su skirtingais verslo padaliniais, kurie, žinoma, sprendžia skirtingas problemas. Tačiau visa mintis buvo ta, kad jie norėjo nukreipti ir pakeisti tą pokalbį, kad sutelktų dėmesį į patį verslo iššūkį, teisingą ir tenkinantį tuos verslo poreikius. Ir, žinote, jie pradėjo nuo vieno duomenų analitiko, pradedant nuo prieš porą metų, ir su viena „Alteryx“ licencija, ir su „Tableau“ bei „QlikView“ deriniais.
Dabar jie perdirbo „Alteryx“ daugiau nei 1200 duomenų mokslininkų per pastaruosius dvejus metus, ir jie samdo daugiau. Taigi buvo tikrai nuostabu matyti, kad tai vyksta jų organizacijoje, ir jų naudojami atvejai yra neįtikėtini. Jie naudoja „Alteryx“ norėdami išspręsti gamybos linijos problemas iki pat jų NASCAR lenktynių, todėl tikrai įdomu pamatyti kai kuriuos rezultatus, kuriuos jie vairuoja. Ir, jūs žinote, kas įdomu, žinote, kai kurie iš šių atvejų, vienkartiniai atvejai, sutaupo dešimtis milijonų dolerių, todėl juos labai lengva pagrįsti. Tai tik vienas panaudojimo atvejis ir dabar jis pažodžiui naudojamas šimtuose skirtingų verslo atvejų ir per tuos 1200 duomenų analitikų bei duomenų mokslininkų. Taigi, fenomenalūs rezultatai ir mes esame tikrai patenkinti mūsų ir „Ford“ partneryste.
Wayne'as Eckersonas: Gerai, kad tai mano skaidrė. Taigi, žinote, aš moku savitarnos analizės klasę ir tai yra sprendimų, kuriuos pateikiu auditorijai, santrauka, labai aukšto lygio santrauka. Ir aš pamėginsiu tai paaiškinti gana greitai. Žinai, aš matau savitarną, gerai, nėra vienos savitarnos. Kiekvienas žmogus skirtingai apibūdina savitarnos organizaciją organizacijoje, todėl tai, kas savitarna teikia generaliniam direktoriui, tikrai nėra savitarna duomenų mokslininkui. Bet apskritai yra dvi vartotojų klasės. Pirmos klasės, žinote, daugiau atsitiktiniai vartotojai, vykdomieji vadybininkai ir darbuotojai, dirbantys pasienyje, iš viršaus žemyn yra mėlynos spalvos.
Ir, žinote, aš juos vadinu „duomenų vartotojais“ arba „duomenų tyrinėtojais“, ir jie, be abejo, mąsto, jūs žinote, ataskaitos ir prietaisų skydeliai, kurie, tikiuosi, yra interaktyvūs, kuriuos žmonės jiems sukūrė - IT arba jų kolegos - ir vartoja kad taip yra. Tyrinėtojai linkę atidaryti tuos dalykus ir juos redaguoti vietoje, tačiau nebūtinai nori pradėti nuo tuščio popieriaus lapo. Jokiu būdu nėra mokama už tai. Nebūtinai sumokėjo analitikai. Štai ką daro „iš apačios į viršų“ gyvenantys žmonės, duomenų mokslininkai ir duomenų analitikai, kurie papildomai turi duomenų analitikus, dirbdami su skaičiuoklėmis, prieiga prie duomenų bazių. Duomenų mokslininkai labiau traukia, žinote, duomenų kasyklų darbastalius. Daugybė pasirodžiusių savitarnos priemonių iš tikrųjų suteikė šiam principui „iš apačios į viršų“ įgulą. Tai būtų daug produktyviau, nei jie kada nors galėjo padaryti anksčiau. Jie ne tik, kaip jūs žinote, gali patys rengti ataskaitas ir prietaisų skydelius, bet ir gali gauti savo duomenis, juos maišyti, derinti ir pan. Aš iš tikrųjų mačiau, kad šis triumviratas pasirodė ir importuoja „iš apačios į viršų“ pasaulį. Duomenų katalogai, kad jie galėtų rasti duomenis arba iš anksto paruoštų įrankių, kad galėtų juos suderinti, ir duomenų vizualizacijos įrankiai, kad jie galėtų analizuoti, vizualizuoti ir dalintis tuo. Manau, pamatysime, kad įrankių rinkinys taps vienu, ir aš manau, kad iš tikrųjų „Alteryx“ yra tik link to.
Taigi šį „iš apačios į viršų“ pasaulį aš vadinu „tikra savitarna“, tuo tarpu „iš apačios į viršų“ pasaulį aš vadinu labiau „sidabrine tarnyba“, nes mes tarsi teikiame informaciją ant sidabro lėkštutės. Tam tikru mastu jis buvo iš anksto supakuotas. Vis dar interaktyvus, vis dar redaguojamas, tačiau kažkas turėjo galvoti apie tai, kas buvo žmonės, kurie tai suvartos, ir pritaikyti tai savo specifiniams poreikiams patenkinti. Galite pamatyti „iš viršaus į apačią“ pasaulį, kurį turite, žinome, sunkesnėms centralizuotoms grupėms, duomenų valdymo komitetui, kuris, kaip žinote, talpina savo duomenų svetaines ir ataskaitas. Ir duomenų saugojimo komanda, kuri bando integruoti duomenis priimant sprendimus. Tai labiau tradicinis į IT orientuotas centralizuotas „iš viršaus į apačią“ valdymo procesas. Tuo tarpu „iš apačios į viršų“, kuris panašus į 10 proc., 20 proc. Organizacijos, valdymą jie gauna iš vietos lygmens, iš tikrųjų atidarę duomenų rinkinius, peržvelgdami juos, komentuodami juos ir pažymėdami tuos duomenų rinkinius - iš esmės sukuriant bendrą duomenų vidurkį nuo pat pradžių. Jūs gaunate katalogus ir duomenų rinkas, o organizacijai reikia abiejų šių pasaulių. Tiesą sakant, jie maitina vienas kitą, labai sinergiškai, jie yra dvi tos pačios monetos pusės. Jei neturite analitikų kiekviename skyriuje, operacijos nepavyks, rinkodara, finansai. Jums trūksta įvairių įžvalgų, reikalingų verslui skatinti, nes jie generuoja atsakymus į klausimus, apie kuriuos žmonės negalėjo suprasti, kokie jie buvo prieš tai. Ir tikrai IT negalėjo, arba kūrėjai negalėjo sukurti tų ataskaitų ar prietaisų skydelių. Taigi jie tarsi pagrindžia kitą reikalavimų bangą ir kitą įžvalgų bangą, kuri turėtų būti supakuota ir įtraukta į „iš viršaus į apačią“ pasaulį.
Dabar problema yra ta, kai „iš apačios į viršų“ pasaulis skelbia ataskaitas „iš viršaus į apačią“, kurios nebuvo sertifikuotos ar valdomos, ir gausite nesuderinamas ataskaitas, jų kopijas ir panašius dalykus. Taigi, mano pasaulyje tai padeda turėti duomenų valdymo šliuzą tarp šių dviejų pasaulių, ir tai yra gerai, jei pradėjęs duomenų analitikas sukuria ir sugalvoja naują įžvalgą ir sukuria ataskaitą. Žmonėms tai patinka, ir tada, žinote, jie nori ir toliau skelbti tą ataskaitą bei dalintis ja, galbūt plačiau, visai įmonei, ją turi peržiūrėti duomenų valdymas ir, tikiuosi, labai greitai, kad būtų užtikrinta, jog ji atitinka standartai. Ją gali reikėti surašyti į standartinę platformą, į standartinę įmonės saugyklą gali tekti pridėti naujų duomenų. O tai, ką matome dabar, yra tokios priemonės, kaip „Alteryx“ iš tikrųjų įterpia darbo srautus, reikalingus palaikyti šį reklamos procesą, kai reklamuojame ataskaitoje, kuri tampa populiari, norint gauti vandens ženklą ar skalę kaip įmonės kalibro sertifikuotą ataskaitą ar duomenų rinkinį. . Taigi, tai kai kuri duomenų valdymo būsena, trumpai įvertinta kaip peržiūros procesas. Gali būti, kad bus perduodama produkcija su kūrimo komandomis, o BI įrankiuose, analizės įrankiuose ar tose darbo vietose gali būti įdiegti leidimai ir valdymas. Kita skaidrė.
Ericas Kavanaghas: Gerai, aš manau, kad mes vėl grįžome prie Josho.
Joshas Howardas: Taip, žinote, kai jūs kalbėjote apie perėjimą nuo daugybės šių skirtingų įrankių ir tai, ką radau savo, žinote, tyrimai yra tokie, kad dauguma analitikų naudoja nuo 10 iki 12 skirtingų priemonių kad būtų galima atlikti jų analizės darbą. Ir, žinote, galbūt jie naudoja duomenų katalogizavimo sprendimą duomenims surasti, jie gali naudoti duomenų paruošimo sprendimą, jie gali naudoti duomenų vizualizacijos įrankį, pažangių analizių, nuspėjamosios analizės ir duomenų mokslo įrankius diegti. ir valdyti tai. Ir mes tikrai manome, kad tai turėtų būti teikiama per vieną platformą, ir manome, kad būtent ten vyksta pramonė. Taigi dauguma žmonių žino visas gudrybes, susijusias su duomenų paruošimo ir derinimo galimybėmis bei jų glaudžia integracija į tokius įrankius kaip „Tableau“ ir „Power BI“.
Bet, žinote, mes esame ne tik duomenų paruošimo įrankis. Tiems duomenų analitikams ir piliečių duomenų mokslininkams mes tikrai esame galutinė platforma, suteikianti galimybę atrasti tuos duomenis, juos paruošti, sumaišyti, analizuoti ir padaryti tai pakartojamu būdu ir pakartojama darbo eiga. Tada dislokuokite ir pasidalykite tuo turtu mastu, taigi, tikrai yra tai, kas yra „Alteryx“. Ir mes turime nuostabią bendruomenę, kuriai mes palaikome, kuri, žinote, yra ne tik tipiška jūsų bendruomenė. Čia yra savitarnos mokymo zonos, forumai ir geriausia praktika, ir mes tikrai turime ten evangelikų vartotojų bendruomenę, palaikančią vieni kitus. Puikus dalykas yra tai, kad jūs priimate tokius įrankius kaip „Alteryx“, tokio tipo bendruomenės tikrai sumažina mokymosi kreivę, todėl galite sparčiau paspartinti šiuos naujus įrankių rinkinius. Nepaisant to, kad jie yra tikrai lengvai naudojami, jiems nereikia daug kodavimo, jie yra lengvai naudojami ir greičiau paleidžiami, tačiau vis dar turintys tą bendruomenę, kad sumažintų tą mokymosi kreivę, yra tikrai neįkainojami.
Taigi mes ją suskaidėme į keturias sritis. Pirma, tai iš tikrųjų yra apie atradimą ir dalijimąsi, taigi, prieš pradėdami ruošti ir derinti savo duomenis, turite juos rasti. Štai kodėl pirmoji mūsų platformos dalis yra tas atradimų ir dalijimosi komponentas, kurį naudojame jūsų organizacijos genčių žinioms kaupti. Taigi tai iš esmės yra duomenų katalogavimo sprendimas, naudojamas pasidalyti kuruojamais ir valdomų duomenų rinkiniais. Tai leidžia vartotojams rasti ieškomus duomenis lengvai naudojamoje „Google“ tipo paieškos funkcijoje, taip pat teikia socialines funkcijas bendradarbiaujant duomenų rinkiniuose ir netgi leidžia įsigilinti į duomenų duomenų liniją, sertifikuoti tuos duomenis. turtas ir jų vandenženkliai. Ir tai labai svarbu savitarnos analizei, nes viena, dauguma žmonių praleidžia per daug laiko bandydami surasti duomenis - jie net nežino, kur kreiptis, kad net juos rastų. Ir jei jie randa ataskaitą, žinote, kaip jie žino, kad ji sertifikuota, ar ja pasitikima? Taigi kai jūs kalbėjote apie tai, kad turite duomenų valdymo šliuzą, iš tikrųjų matau, kad tokie įrankiai kaip „Alteryx“ tampa tokiais šliuzais, kur, atlikdami paiešką, galite automatiškai ir vizualiai pamatyti, kam priklauso šie duomenys, kokia yra tų duomenų kilmė ir kaip buvo sukurtas, jei jis buvo sertifikuotas, ir kaip gauti prieigą prie jo, o jei jo neturite, galite naudoti pokalbių funkcijas norėdami paprašyti tos prieigos. Tam konkrečiam asmeniui jis išsiunčia el. Laišką, taigi tai tikrai yra geras būdas išgauti daug šių elementų. Kita skaidrė.
Kitas kūrinys yra šie parengiamieji ir mišiniai, vėlgi, kurie mums yra gerai žinomi, todėl mes tikrai suprantame, kad paruošimas ir derinimas yra sudėtingesnės analizės priemonė. Nerašydami SQL ar jokio tipo kodo, galite pasiekti visus savo skirtingus duomenis, atlikti užklausą - žinote, ar tai struktūrizuoti duomenys, nestruktūruoti duomenys, debesies duomenys - ir lengvai integruoti visa tai atmintyje, suformuoti, išvalyti, profiliuokite jį, kad duomenų rinkinys būtų paruoštas analizei. Taip pat galite praturtinti ją trečiųjų šalių duomenų rinkiniais. Taigi, mes turime tikrai gerą partnerystę su tokiomis įmonėmis kaip „TomTom“, jei jus domina važiavimo laiko analizė, kuriate erdvinę analizę. Mes taip pat labai glaudžiai bendradarbiaujame su „Experian“ namų ūkio ar verslo duomenims. Taigi staiga ne tik galite pasiimti sukauptus duomenis, o gal ir debesis, taip pat galite praturtinti juos šiais trečiųjų šalių šaltiniais ir tikrai pateikti įdomią analizę. Kita skaidrė.
Trečiasis kūrinys yra šis analizės ir modelio komponentas. Taigi minėjau, kad „Alteryx“ nėra kodo. Na, tai taip pat tinka vartotojui. Taigi, mes siūlome daugiau nei 60 skirtingų numatomosios analizės įrankių, taigi, kai būsite pasirengę atlikti sudėtingesnę analizę, galite naudoti „R“ ir „Python“ ir „Spark“ pagrįstus įrankius be kodavimo, arba iš tikrųjų galite naudoti ir sukurti savo pasirinktinius pakuočių. Taigi, jei turite duomenų mokslo komandą, rašančią „R“, „Python“ ar „Scala“ ar ką kita, galite naudoti tą kodą, sukurti savo paketus ir panaudoti tą įrankį. Ir vėl, čia, manau, yra tikroji savitarnos analizės vertė, ir būtent čia norime padėti pertvarkyti pramonę iš, žinote, tradicinių duomenų analitikų ir duomenų darbuotojų į šiuos, žinote, piliečių duomenų mokslininkus. ir atlikti duomenų mokslą dirbant su tikrai lengvai naudojamais įrankiais. Pristatymas.
Gerai, kad pagaliau mes turime paskutinius jungiklius, paskutinę pažengusiųjų analizės mylią. Taigi, jei esate toje vietoje, kur dirbate su duomenų mokslu, ir kuriate savo modelius, kitas iššūkis, su kuriuo susidursite, yra: „Na, kaip aš galiu tuos modelius gaminti? Kaip juos valdyti? Kaip aš galiu juos nuolat atnaujinti? “Ir štai kur atsiranda mūsų dislokavimo galimybės. Taigi, remiantis mūsų klientų tyrimais, su kuriais mes kalbėjome, mažiau nei 50 procentų modelių jį kada nors gamina. . Taigi, jūs pasamdėte šiuos duomenų mokslininkus, kad sukurtumėte visus šiuos modelius, tačiau jie niekada jų nepagamins. Taigi, mes sukūrėme sprendimą, kuris padės jums sukurti savo modelius, o paskui juos diegti realiu laiku naudodami „RESTful“ API.
Taigi galite greičiau ir paprasčiau įsigyti šiuos modelius ir tiesiogiai įtraukti į žiniatinklio programas bei mobiliąsias programas, nes tradiciniai metodai tiesiog neveikia. Tai ilgas, nupieštas procesas. Modelio įdiegimas gali užtrukti nuo 12 iki 20 savaičių, ir tai dažnai kainuoja daugiau nei 250 000 USD. Tada reikėjo jaudintis, kaip nuolat juos atnaujinate. Taigi vėl ieškome būdų, kaip automatizuoti visą šį procesą ir atlikti daugybę tarpinių veiksmų. Taigi iš tikrųjų neišmesdami kodo, nes tradicinis to, kas vyksta dabar, procesas yra tas, kad jūs turite duomenų mokslininką, kuris kuria savo modelius, o jie juos dislokuoja, ir meta juos per tvorą interneto svetainių kūrėjui, kuris turi paimkite visą tą „R“ ir „Python“ kodą, perrašykite jį į kažkokią žiniatinklio programą ar mobiliąją programą ir vėlgi, tai tiesiog užima per daug laiko.
Taigi nebereikia mesti kodo už tvoros kažkam kitam. Mes automatizavome šį procesą ir turime būdą, kaip jį valdyti mastu. Taigi, tai tikrai yra keturios sritys, į kurias mes žiūrime, kai reikia duomenų analitikos savitarnos platformos. Taigi, jūs žinote, lengvai randate ir dalijatės duomenimis, ruošiatės ir maišote juos, atlikite pažangias analizes ir tada turite būdą juos diegti ir valdyti mastu. Pirmyn. Taigi, naudodamiesi „Alteryx“, jūs galite, kalbėdami, apie analitinį valdymą ir galimybę atrakinti savo duomenis saugiu būdu ir siūlo visus kodus, be kodų, ir patogius būdus atlikti visą analizę, taigi, jei jūs Ar turite duomenų analitikų, kurie gali nežinoti semantikos, jūs žinote, SQL kalbų, norėdami atlikti duomenų bazės užklausas, galite naudoti nuvilkimo įrankį, kuris visus šiuos duomenis įtraukia į atmintį, kad atliktų jų analizę.
Be to, jei turite duomenų mokslininkų, naudojančių „R“ ir „Python“, jie vis tiek gali naudoti tokį įrankį kaip „Alteryx“, naudodami kodą - ir rezultatai, kuriuos matėme su savo klientais, yra didžiuliai, nes esame geba pateikti tas pakartojamas darbo eigas, kurias galite atlikti, užduotis, kurių jums prireikia, savaites ar mėnesius, ir pažodžiui jas perpjaukite iki kelių minučių, be per daug. Mūsų svetainėje yra daugybė atvejų tyrimų, kuriuose galite sužinoti daugiau apie tai ir sutaupytą laiką. Bet, jūs žinote, galiausiai, tai bus darbas su jūsų IT organizacija, nes ji yra keičiama ir suyra tie silosai, apie kuriuos aš kalbėjau, ir tai daro tvarkingai. Ir būtent tai yra visa „Alteryx“ platforma ir kodėl mes esame skirtingi.
Erikas Kavanaghas: Gerai. Tai viskas gerai. Turiu pasakyti, Wayne'as, aš manau, kad jūs tikrai ką nors naudojatės šiais duomenų valdymo vartais, manau, kaip jūs tai apibūdinote. Nes šiuo metu esame tikrai įdomiame pasaulyje, kuriame duomenų saugyklos, kurios yra patikimas šaltinis jau keturis dešimtmečius, iš tikrųjų nesugeba neatsilikti nuo laiko ir neatsilikti nuo visų skirtingų duomenų šaltinių ir duomenų atmainų. Tai gana griežta sistema, kuriai paprastai būdingas duomenų sandėlis, todėl tai, ką matau, kaip „Alteryx“ pristato čia, tikrai gali vadinti sekančiu analitinės brandos etapu, nes jie leidžia naudoti visus šiuos skirtingus šaltinius, bet todėl, kad jie turi šioje kovos zonoje, kurioje iškepta duomenų valdymo politika, dabar jūs tikrai gausite geriausius iš abiejų pasaulių, kuriuose galite turėti daugybę skirtingų duomenų rinkinių, tačiau jūs turite valdymą, taip pat galite naudoti bet kokią informaciją ir aptarnauti įvairius analitikus. sužinok skirtingas jų perspektyvas apie tai, kas vyksta verslo pasaulyje. Manau, kad tai yra gana reikšmingas įmonės analizės evoliucijos žingsnis, tačiau kaip jūs manote?
Wayne'as Eckersonas: Ne, absoliučiai. Duomenų saugyklos, vienos tiesos versijos saugyklos tokios, kokios jos buvo, ir aš manau, kad jūs tiesiog ignoruojate, žinote, organizacinė dinamika ir vaidmenys, kuriuos žmonės vaidina. Ir aš matau šiuos du BI arba analizės pasaulius, kaip jūs juos vadinate. Daugelyje kompanijų jie eina priešingomis kryptimis ir nesikalba tarpusavyje, nepasitiki vienas kitu, tačiau iš tikrųjų yra labai sinergetiniai ir mes tiesiog turime juos priversti pripažinti vienas kitą. ir rūšies darbas kartu. Ir tokios priemonės kaip „Alteryx“, įtraukiančios valdymą per duomenų katalogavimo galimybes, kai prižiūrėtojai gali tvarkyti duomenų rinkinį ir juos sertifikuoti bei pažymėti vandenženkliais, apie ką jau porą metų kalbu savo klasėse. Labai nedaug kompanijų tai darė, tačiau tai labai traukia ir dabar girdžiu, kad visur.
Taigi, būdas sujungti šiuos du pasaulius, nes, žinote, jūs turite savo pyragą ir valgote ir jį. Galite leisti vartotojams daryti tai, ką jiems reikia. Eikite ieškoti naujų įžvalgų pagal pareikalavimą, ir tada, žinote, bet neleidžiate jos kontroliuoti. Jums neleidžia kurti Babelio bokšto kai kurie standartai, kuriems reikalingas tam tikras valdymas. Ir iš tikrųjų tikslas yra sukurti valdymo kultūrą, kur žmonės nori pereiti valdymo procesą. Jie nori, kad jų ataskaitos / duomenų rinkiniai būtų peržiūrėti, kad jie būtų vartojami plačiau. Tai tikslas ir tikrai tai yra naujas IT vaidmuo šiame naujame pasaulyje. Aš visada sakau, kad jų vaidmuo yra palengvinti, o ne diktuoti. Tai yra didžiulis daugelio IT specialistų, kurie jau įpratę būti bendrai teikiamomis paslaugomis, kurios daro viską verslui, proto pokyčiai. Dabar verslą daro patys, o IT iš tikrųjų reikia tik būti žmonėmis, kaip sakė Joshas, uždėdamas tas turėklus.
Ericas Kavanaghas: Taip, aš manau, kad apsauginiai turėklai yra pagrindiniai, nes jie suteikia galimybę laisvai žaisti, jei norite, analitikams daryti skirtingus dalykus, bet neišeiti iš kelio. Ir jei aš suprantu
Wayne'as Eckersonas: Tiksliai.
Erikas Kavanaghas: - teisingai, Joshas -
Joshas Howardas: Tiksliai.
Erikas Kavanaghas: Taip, jūs kalbėjote apie tai, kaip aš iš tikrųjų dabar stebėjau „Alteryx“, nes prieš tai jis prieš daugelį metų buvo vadinamas „Alteryx“ - manau, kad jis vadinosi SRC arba kažkas panašaus į šias linijas - o „Wal-Mart“ buvo tas pirmasis klientas. Ir vienas iš nuostabių dalykų, apie kurį jūs, vaikinai, kalbėjote apie kelią atgal, buvo sugebėjimas iš tikrųjų suprasti verslo procesus ir darbo eigas. Ir jei jūs gerai suprantate darbo eigą ir verslo procesus, galite atlikti daugybę skirtingų dalykų. Visų pirma, jūs galite pateikti daug patobulintą vartotojo sąsają, jei neužtemdysite vartotojui prieinamų parinkčių su pašaline informacija. Antra, taip pat galite supaprastinti procesus, kad geriau suprastumėte, kur yra droselio taškai ar valdymo taškai. Ir aš manau, kad tai greičiausiai yra magijos dalis, kodėl „Alteryx“ sugebėjo sukurti šią labai valdymą užtikrinančią, tačiau patogią aplinką aplinkai, leidžiančiai naudoti įvairius informacijos rinkinius ir analitinius naudojimo atvejus. Ar sutiktum su tuo?
Joshas Howardas: Taip, aš turiu omenyje tai, jūs žinote, aš norėčiau, Ericai, ir daug to yra tik perduodant tokio tipo įrankius verslo vartotojams ir suteikiant jiems galimybę atlikti savo darbą verslui palankiu būdu. tai lengva naudoti ir jis yra draugiškas. Aš turiu omenyje, kad jei galvojate apie ką nors, pavyzdžiui, apie duomenų valdymą, mes jau du dešimtmečius kalbėjome apie duomenų valdymą, o kaip intelektinės nuosavybės saugyklą mes bandėme tai nuspausti verslui ir jis niekada nebus priimtas, niekada negaunamas bet kokios traukos, nes ji nėra sukurta verslo vartotojams, tiesa? Tai yra IT valdoma, IT varoma ir veikia IT, tačiau neveikia tiems verslo vartotojams. Taigi, mes norime pasirinkti tas pačias metodikas, bet pritaikyti jas verslui palankiuose įrankių rinkiniuose, ir tai yra mūsų požiūris į duomenų katalogavimo sprendimą ir metaduomenų valdymą.
Jūs žinote, kai aš kalbu su verslo vartotoju, aš niekada nekalbu apie semantinį duomenų sluoksnį ir apie tai, kaip mes padedame tvarkyti metaduomenis. Bet, žinote, iš esmės tai ir daroma, tokio tipo dalykai ilgą laiką buvo IT viduje, tačiau verslo vartotojui viskas priklauso nuo to, kaip greičiau rasti duomenis, kaip padaryti savo darbą greičiau ir pateikdami šią informaciją lengvai naudojamoje sąsajoje, kurią jie įpratę naudoti, kaip ir savo vartotojiškame gyvenime, tiesa? Jie nori „Google“ tipo paieškos sąsajos, jie nori socialinio bendradarbiavimo elemento, kuriame galėtų užmegzti ryšius su kitais tos organizacijos vartotojais, kad suskaidytų tuos duomenų silosus ir užfiksuotų tas genties žinias. Taigi mes tiesiog pasirenkame kitokį požiūrį į tai, kaip mes dirbame su verslu, tačiau tai darome taip, kad tai būtų patogu ir IT.
Ericas Kavanaghas: Taip, ir aš gavau puikų klausimą -
Wayne'as Eckersonas: Jūs žinote kitą dalyką - Josh, kuris mane sužavėjo jūsų pranešime, kad mes dabar esame platformų amžiuje. Aš manau, kad mes perėjome anksčiau nei įrankiai, ir viskas gerai, bet platformos, tiesa? Taigi, aš dvidešimt kelerių metų nagrinėju BI, o BI erdvėje mes perėjome nuo įrankių prie analitinių platformų, kur, žinote, vienas produktas iš esmės deportuoja kiekvieną analizės režimą, skirtą kiekvieno tipo vartotojui., tiesa? Nuo ataskaitų iki bendros architektūros ir savitarnos prognozių. Tą patį dalyką matome ir duomenų rinkimo, arba duomenų integravimo, srityje, kai kažkas sudeda šias platformas, kurios kaupia duomenis, juos prideda, kataloguoja, taiso, transformuoja ir suteikia vartotojams galimybę juos atsisiųsti ir analizuoti. Ir dabar tai, ką jūs darote, imasi kito žingsnio įvairiais būdais ir sujungia tas dvi platformas į vieną, taigi tai yra jungtinė analizės ir duomenų platforma, kuri, žinote, turi prasmę. Tai ateitis: suartėjimas. Vienintelis dalykas, kurio nematau jūsų platformoje, yra jūsų pagrindiniai ataskaitų teikimo ir prietaisų skydelio įrankiai ar galimybės, bet galbūt tai yra įdėta į jūsų analizės modulį.
Joshas Howardas: Taip, mes labai gerai teikiame ataskaitas apie paketus. Ten turime labai tvirtą sprendimą, tačiau jūs pataikėte į tašką aplink prietaisų skydelius, ir mes matome, kad tai galimybė mums augti. Mes visada tradiciškai palaikėme tikrai geras partnerystes su „Tableau“, „Power BI“ ir „Qlik“, tačiau mes tai tęsime ir toliau. Bet ką mes pastebime, yra mūsų analitikai, klientai, jie nenori laukti, kol baigsis darbo eiga ir ciklas, kad pamatytumėte jų rezultatus, ar ne? Jie nori pamatyti rezultatus dirbdami realiu laiku, ir tai tikrai yra mūsų einamoji kryptis. Mes žinome, ką mes žymime tiesiogine vizualika, kad jūs matote savo duomenis dirbdami, ir jūs galite tai pakartoti ir pamatyti, kad realiu laiku, o ne laukti pabaigos ir paskelbti vizualizacijos įrankyje arba prietaisų skydelyje, kad pamatytumėte tuos rezultatus. Taigi, tai tiesiog pašalina poreikį išlaikyti pusiausvyrą pirmyn ir atgal, kad gautumėte savo įžvalgas.
Wayne'as Eckersonas: Taip, gerai, tai turi daug prasmės. Jūs, vaikinai, dabar žinomi dėl patogumo. Žinote, jūs naudojatės kompanija „Tableau“, kad padidintumėte jų šlovę ir likimą. Jūs esate teisus su jais ir kas geriau užima lyderį šioje suartintoje platformos erdvėje, nes turite koją tiek analitikoje, tiek duomenų valdyme. Taigi, mes išbandome beta versiją norėdami sužinoti, kaip jūs, vaikinai, susidursite per ateinančius porą metų.
Joshas Howardas: Taip, ir jūs žinote, manau, kad tai yra įdomu, ir aš džiaugiuosi būdamas šios erdvės dalimi, ir tikrai buvo įdomu pamatyti, pažvelgti, žinote, į duomenų integravimo erdvę, verslo žvalgybos erdvė ir pažangioji analizės erdvė ir tikrai matote tuos, kurie suartėja. Ir, žinote, aš manau, kad tokios platformos kaip „Alteryx“ tikrai padės daugeliui tų verslo vartotojų tobulėti ir suteiks galimybę tiems vartotojams gauti prieigą prie jų duomenų ir atlikti tą analizę, jūs žinote, ir patekti į šias įžvalgas greičiau ir lengviau.
Erikas Kavanaghas: Taip. Visi čia ir aš sutinku su jumis, Wayne'u, kad kaip tai yra prasminga, ir aš manau, taip, čia yra klausytojo klausimas, kurį čia įmesiu. Tai labai gera pokalbiui. Tai yra apie „DataOp“. Tiems iš jūsų, kurie nėra susipažinę su terminu -
Joshas Howardas: Kita skaidrė.
Ericas Kavanaghas: „ Tai iš tikrųjų stiprėja maždaug per pastaruosius devynis mėnesius. Tai prasidėjo nuo vieno ar dviejų pardavėjų, paskui su trim ir keturiais, po to su penkiais ir šešiais, o dabar daugybė žmonių kalba apie „DataOp“. Iš esmės tai yra „DevOp“ duomenų valdymo pusė. Taigi tai, ką mes matome, yra labai didelis dėmesys bandymui suprasti, kokie skirtingi įrankiai ir kokios skirtingos technologijos liečia duomenis, kai jie juda per savo gyvavimo ciklą ir kaip tai daro įtaką jūsų analitiniam vaizdui. Ir man atrodo, kad „Alteryx“ iš tikrųjų tarsi išsprendžia „DataOps“ problemą, sutelkdamas dėmesį į šį platformos metodą, kol „DataOp“ net netapo terminu. Bet aš pirmiausia tai perduosiu tau, Josh, o paskui tau, Wayne'ui, komentuoti. Josai, ką tu galvoji?
Joshas Howardas: Taip, aš manau, kad tai besivystanti erdvė. Žinote, mes stengiamės būti duomenų agnostikai ir todėl turime prieigą prie duomenų - ar tai būtų jūsų užkardoje, debesyje, nestruktūruoti duomenys, struktūrizuoti duomenys - todėl, kad mes žinome, kad tai ir toliau keisis, žinote, ir aš tikiu, kad Wayne'as sutiks su tuo, ir jūs, Eric. Jei grįžtumėte atgal, jūs žinote, kad šioje erdvėje yra 10, 15 metų, turiu galvoje, kad buvo tik keletas duomenų bazių. Dabar mes turime daugiau nei 400 skirtingų duomenų bazių tipų. Taigi, mes niekada niekada to neatsiliksime. Taigi, organizacijai visada bus kažkas naujo ir blizgaus. Taigi, mes tiesiog norime būti agnostikai ir naudoti savo atvirąsias technologijas bei API, kad galėtume sklandžiai integruotis su viskuo, ką jau turite savo organizacijoje. Pažvelkite ir į antrąjį „DataOp“ kūrinį, nes vis daugiau darbo krūvių yra perkeliama į debesį, o naujos debesų technologijos ir mašinų mokymosi technologijos iš tikrųjų pastūmėjo mus į šią naują paradigmą, ir aš tikrai manau, kad būtent čia, žinote, „DataOps“ ketina eiti. Ir mes pamatysime daug įdomių dalykų, vykstančių toje erdvėje.
Wayne'as Eckersonas: Taip, aš manau, kad kitas terminas, kurį naudojame „DataOps“, yra „duomenų vamzdynai“ arba „duomenų tiekimo grandinės“ ir matome, kad išeina daug įmonių, ypač didžiųjų duomenų pasaulyje. Galite valdyti tą darbo krūvį ir neleisti duomenų ežerams tapti duomenų pelkėmis. Taip, ir aš sutikčiau, kad daug kas dabar juda ir į debesį.
Ericas Kavanaghas: Na, ir jūs žinote, todėl „Alteryx“ įsigijo porą įsigijimų. Aš nežinau, ar norite apie tai kalbėti per praėjusius ar dvejus metus, manau, Josh, ir tai tikrai suformulavo šią platformą duomenų praleidimo ir kai kurių tų semantinių dalykų prasme. Ir dabar jūs tikrai turite tokį „nuo galo iki galo“ sprendimą, kuris įgalina analizę. Nežinau nė vieno kito, kuris pasirinko tokį dėmesį ir požiūrį, ir aš manau, kad tai buvo labai protinga jūsų pusė. Bet ar norite apie tai šiek tiek pasikalbėti?
Joshas Howardas: Taip, tikrai. Taigi „Alteryx“ praėjo dideli metai. Žinote, šių metų pradžioje mes viešėjome ir mes įsigijome du pagrindinius įsigijimus, kurie mums, žinai, padeda baigti mūsų platformą. Taigi pirmasis, tai tikrai buvo tas duomenų katalogo kūrinys. Vėlgi jūs žinote, kad mes randame tai, ką norime padėti toms organizacijoms valdyti tuos duomenis. Taigi, mes iš tikrųjų įsigijome duomenų valdymo bendrovę pavadinimu „Semanta“ ir tai tapo mūsų duomenų katalogavimo sprendimu ir tuo, ką mes įdėjome į bendrą platformą. Kadangi mes vėlgi matome, kad valdymas yra pagrindinis savitarnos ir įgalinimo savitarnos aspektas. Ir tai dar kartą suteikė mums visiems tuos, kuriuos žinote, metaduomenų tvarkymą, duomenų katalogavimo galimybes. Ir ką mes padarėme, mes sukūrėme sąsają, kad būtų lengva naudoti ir labai draugiška, integruota, kad su visa mūsų platforma.
Antrasis, kurį mes sukūrėme, buvo duomenų mokslo įmonė, įsikūrusi Brukline, Niujorke, ir tai buvo padaryta siekiant išplėsti mūsų kompiuterinio mokymosi galimybes ir modelio valdymo elementą. Taigi, ką jau minėjau anksčiau, turėjome daug duomenų mokslininkų, naudojančių mūsų platformas ir atliekančius labai svarbų duomenų mokslo darbą. Tačiau, jūs žinote, nuvykti tuos modelius iki paskutinės mylios buvo labai sudėtinga. Taigi, aš minėjau, jūs žinote, per 12-20 savaičių, kurios dažnai užtrunka, 250 000 USD, kurių reikia kai kuriems iš šių modelių sukurti. Ir tada, kaip jūs pradėsite eksploatuoti ir atnaujinsite visus šiuos modelius? Kaip tie modeliai mokosi? O kaip tu treniruoji tuos modelius? Taigi, tai taip pat didelė problema, teisingai, diegimo galimybės. Taigi šios dvi technologijos, susijusios su duomenų mokslu ir duomenų valdymu, iš tikrųjų suapvalino mūsų platformą ir tai, ką mes bandome padaryti, bandydami pateikti organizacijoms, kad išspręstume šį iššūkį.
Ericas Kavanaghas: Taip, ir aš džiaugiuosi, kad įmetėte tai ten, nes mums kilo klausytojų klausimas tik apie mašinų mokymąsi ir AI. Ir, Wayne'as, galbūt aš jums tai greitai perduosiu. Man tiesiog yra tiek daug mašininio mokymosi galimybių, kad būtų galima iš tikrųjų optimizuoti daugybę įvairių problemų, su kuriomis mes kovojome per daugelį metų - tokius kaip duomenų kokybė, pavyzdžiui, tokie kaip spūstys analizėje ir galintys padėti tai atradimų pusei. lygtis, tiesa? Kadangi kai kurie iš šių algoritmų, kurie ypač mokosi, iš tikrųjų gali patys veikti ir rasti įdomių dalykų, su kuriais vartotojas gali susidurti. Todėl, kad vienas iš iššūkių, be abejo, su analitikais apskritai yra tas, kad kiekvienas analitikas pateikia savo išankstinį nusistatymą, savo požiūrį į pasaulį. Kartais tai pakeisti gali būti gana sunku, todėl ateityje matau daug mašinų mokymosi ir intelekto potencialo. Ką tu manai?
Wayne'as Eckersonas: Ne, absoliučiai ir tik pagrindinės taisyklės. Tai kartu supaprastins šias savitarnos priemones ir palengvins jų naudojimą. Kaip jūs sakėte, žinote viską, pradedant rekomendacijų teikimu kitoms ataskaitoms, duomenų rinkiniams peržiūrėti, modelių koregavimui, žinote, ramiomis koreliacijomis duomenų paruošimo įrankyje. Žinote, mes jau buvome taip, kaip „Tableau“ atnaujino tinkamą duomenų rinkinio, kurį norite rodyti, vizualizaciją. Taigi visa tai daro šiuos įrankius daug galingesnius, daro savitarnos paslaugas daug patikimesnėmis ir padeda vartotojams naudoti duomenis, kad įžvalgos ir vertinimas būtų greitesnis.
Ericas Kavanaghas: Taip, ir jūs žinote, verslo programinės įrangos pasaulyje, be abejo, yra tiek daug šaunių dalykų, tačiau esmė ta, kad technologijoms kurti visada reikia laiko. Taigi akivaizdu, kad galite eiti ir įsigyti daiktų, kaip turi „Alteryx“. Bet kai jūs turite patirties erdvėje, jūs žinote, yra sena išraiška: Tai nepakeičia patirties. Jūs tiesiog žinote, kaip geriau elgtis, ir aš manau, kad vienas iš ilgalaikės „Alteryx“ sėkmės raktų buvo tas, kad „Alteryx“ prieš daugelį metų iš tikrųjų dalyvavo visame trečiųjų šalių duomenų naudojimo procese. Tiksliai nepamenu, kiek laiko, bet noriu pasakyti prieš šešerius ar septynerius metus, „Alteryx“ jau iškepė galimybę išeiti ir paimti duomenis iš tokių bendrovių kaip kredito bendrovės, pavyzdžiui, geografinės padėties duomenis ar bet kokį skaičių trečiųjų šalių duomenų sistemos. Ir aš manau, kad tai buvo pradžia to, ką mes dabar matome subręsta, kalbant apie tai, ką šiais laikais vadiname duomenų maišymu, nes tada to paties termino net neturėjome.
Bet, Džoze, vėl tau tai parodysiu. Ir aš manau, kad tai yra didelis prisotinimo ir patirties, įterptos į „Alteryx“ platformą, aplink tą duomenų maišymo koncepciją, kuri ką tik buvo padidinta įtraukiant duomenis, mokantis kompiuteriu, duomenų kataloguojant ir pan. Manau, kad būtent todėl mes matome „Alteryx“ ten, kur yra šiandien. Ką tu manai?
Joshas Howardas: Taip, aš turiu galvoje, kad būtinybė yra viso išradimo motina, tiesa? Taigi, jūs žinote, kad mūsų klientai buvo tie, kurie, jūs, žinote, iš pradžių darė erdvinę analizę, ir būtent taip mes pradėjome, vykdėme erdvinę analizę. Ir jūs žinote, imdami tokius duomenis kaip „TomTom“ ir atlikdami važiavimo laiko analizę, galite pamatyti, žinote, įkeldami tuos duomenis iš „Experian“ namų duomenų. Taigi iš tikrųjų ten, kur mes pradėjome, ir tai, ką radome, buvo, žinote, mūsų klientams reikėjo platformos, kurioje būtų galima sujungti visus tuos duomenis. Ir ar nebūtų šaunu, jei suteiktume jiems įrankius tai padaryti. Taigi, tai tikrai buvo Alteryx postūmis.
Ir jūs žinote, kad mes pastebėjome, kad bėgant metams yra tai, kad paruošti duomenys yra tikrai pirmasis jūsų analitinės kelionės žingsnis. Taigi, jūs žinote, kad tai užima 80 procentų duomenų mokslininko laiko, žinote, kad atliekant numatomąją analizę ir duomenų mokslo darbą iš tikrųjų praleidžiama atliekant duomenų paruošiamąjį darbą, o mažiau nei 20 procentų - faktiškai analizė, taigi mes ir bandome tai padaryti. įveikti. Taigi duomenų paruošimas yra pirmasis jūsų analitinės kelionės žingsnis. Taigi prieš pradėdami vykdyti bet kokio pobūdžio ataskaitų teikimą, pažangias ataskaitas, prognozuojamąją analizę, iki pažintinės analizės, jūs vis tiek turėjote prieigą prie duomenų, vis tiek turite juos paruošti, sumaišyti ir sujungti. Ir tai mes išsprendžiame su šia platforma. Ir įgalinimas tiems vartotojams atlikti visus tuos veiksmus tiek be kodo, tiek pagal kodą.
Ericas Kavanaghas: Taip, ir aš myliu šią sąvoką: be kodų ir be kodų. Iš tikrųjų jūs turite daugybę kodinių žokėjų, kurie gali suteikti nepaprastą vertę, tačiau yra daugybė verslo vartotojų, kurie atvirai atmetami pagal kodą. Jie yra įbauginti dėl to, o kas gali juos kaltinti? Taigi, Wayne'as, manau, kad tai taip pat yra maloni savybė, gražus požiūris. Nėra kodo ir kodo, tiesa?
Wayne'as Eckersonas: O, visiškai. Taip, vis daugiau ir daugiau žmonių kreipiasi į savitarną.
Erikas Kavanaghas: Taip, aš manau, kad savitarnos paslaugos yra kitas didelis žingsnis, ir man labai patinka tai, ką mes šiandien aptarėme, todėl kalbame apie tai, kaip iš tikrųjų mąstoma per savo procesus, jūsų darbo srautus, duomenų gyvenimo ciklus ir taip toliau. Jei, jūsų manymu, Wayne'ui, sudėjus tą politiką į platformą, kyla keletas standartizacijos problemų, jūs prarandate šiek tiek lankstumo, tačiau kai žmonės supranta beprotybės metodus, jūs užbaigiate procesą išties tokiu procesu, kad - vartotojai supranta, kad dabar gali gauti tai, ko nori. Jie neturi laukti IT, ir tai keičia IT ir verslo žmonių darbo pobūdį, manau, labai teigiamai, nes dabar IT gali tarnauti kaip įgalintojas, jie neturi būti vartininkai. apie technologijas tiek, kiek jie įpratę. Idealiu atveju, jei turite keletą standartų, palaikymo nėra tiek daug. Taigi jūs norite skatinti didesnį bendradarbiavimą, nes tai yra visas tikslas, tiesa?
Taigi uždarau pirmojo Josho, o gal ir Wayne'o komentarus.
Joshas Howardas: Ne, turiu omenyje, jūs žinote, aš sutinku su viskuo, ką sakėte. Žinote, svarbu, kad ir IT, ir verslo vartotojams suteiktume jiems reikalingų įrankių, kad jie galėtų sėkmingai veikti. Taigi, mes manome, kad IT neturėtų būti susijęs su ataskaitų kūrimu. Tai turėtų būti palikta verslo vartotojui, turinčiam tą verslo kontekstą ir duomenis, kuriuos jie naudoja, tačiau darykite tai tvarkingai ir tai, kas tinka ir IT.
Ericas Kavanaghas: Gerai, baigiu Wayne'o komentarus.
Wayne'as Eckersonas: Taip, IT vaidmuo pasikeitė nuo vieno - visa tai atlikti - palengvinti savitarnos paslaugas ir iš tikrųjų būti valdymo kultūros šalininkais bei priversti vartotojus norėti valdyti savo produkciją savo ir organizacijos naudai. . Aš turiu omenyje, kad IT vaidmuo yra - man labai gaila IT, žinote, nes kartais jie turi įeiti ir jį pastatyti, verslo antikos skyriuose, tokiuose kaip teisiniai ir žmogiškieji ištekliai, aš to nedarysiu. Be abejo, jei norite kažkokio daugiafunkcinio verslo, kas jį ketina kurti, išskyrus IT? Bet apskritai taip, IT turi pasikeisti, kad klestėtų šiame savitarnos pasaulyje. Jie turi būti labiau palaikantys, o ne.
Joshas Howardas: Taip, ir aš manau, kad kartu su tobulėjimo centrais, kur šie projektai nėra vadovaujami IT ar verslo, o labiau centralizuota organizacija, manau. Žinote, mes pradedame pastebėti vyriausiojo duomenų valdytojo pareigų pakėlimą ir tokio tipo projektus, kurie patenka į tą sritį, kur jie abu turi valdymo ir verslo perspektyvas. Manau, kad tai yra geriausias duomenų ir analitinės kultūros kūrimo scenarijus, ir džiaugiuosi galėdamas pamatyti, kas iš to ateina.
Ericas Kavanaghas: Taip, mes turime keletą paskutinės minutės komentarų iš pokalbių kambaryje esančių dalyvių, taip pat klausimų ir atsakymų. Man patinka šis komentaras: Valdykite rezultatus, nėra abejonių dėl to, kas yra teisingas savitarnos pranešimas.
Joshas Howardas: Taip.
Ericas Kavanaghas: Taip, tai gera medžiaga. Tai viskas, kas susiję su bendradarbiavimu, viskas, kaip darbas kartu, ir, žinote, Josh, jūs taip pat minėjote, kad svarbu, kad vartotojai kalbėtųsi tarpusavyje, ir tai yra kažkas, į ką Alteryx taip pat kreipia dėmesį.
Taigi, žmonės, mes čia šiek tiek praėjome, bet pradėjome truputį vėluoti, todėl noriu jums labai padėkoti už jūsų visą laiką ir dėmesį. Mes archyvuojame visas šias internetines transliacijas, todėl nedvejodami pasidalykite jomis su savo kolegomis.
Ir su tuo mes atsisveikinsime. Dar kartą ačiū Wayne'ui ir, žinoma, Josh'ui iš Alteryx'o. Mes kalbėsimės su jumis kitą kartą, žmonės. Pasirūpink. Iki.
