Turinys:
Stambūs duomenys visada apibūdinami kaip be galo vertingas išteklius, galintis paversti bet kokią klestinčią įmonę, suteikiant organizacijoms įgyvendinamų įžvalgų, verslo galimybių ir didesnę paramą. Žalia nafta turi būti rafinuota, kad ją būtų galima paversti vertingu ir naudingu ištekliu, tačiau prieš pradedant ko nors vertę, duomenys turi būti suvirškinti dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) pagalba. Verslo duomenys gali būti gaunami pinigais įvairiais būdais - pradedant jo panaudojimu siekiant pagerinti organizacijos operacijų efektyvumą ir baigiant jo panaudojimu kuriant naujus pajamų srautus.
Kaip paaiškino „Mercator“ patariamosios grupės mokėjimų inovacijų viceprezidentas Timas Sloane'as, „duomenų gavimas pinigais yra jūsų turimų duomenų panaudojimas naujais kanalais“. Pažvelkime į keletą konkrečių pavyzdžių negaišdami laiko. Nes laikas yra pinigai, mano drauge!
Anoniminių klientų duomenų pardavimas tretiesiems asmenims
Pirkėjų duomenys, kurie yra anonimiški (ty be jokios konfidencialios informacijos) arba susintetinti (ty šiek tiek modifikuoti, kad vis dar yra 100% statistiškai reikšmingi, bet jų neįmanoma atsekti pradiniam klientui), gali būti parduoti kitoms įmonėms, kurioms to reikia. analizės produktų forma. Sukaupti, iš anksto nustatyti duomenys gali būti gaunami pinigais, nes jų vertė gali būti didesnė už pradinį naudojimą ir gali būti sukurtas naujas pajamų srautas. Pvz., Prekybos centras gali norėti sužinoti, kokio tipo maistą pirmenybę teikia vaizdo žaidimų entuziastai po to, kai jie įsigijo pirkinį, kad specialų greito maisto stendą būtų galima pastatyti toje pačioje vietoje kaip ir žaidimų parduotuvės. Arba telekomunikacijų įmonė gali parduoti klientų geografinės padėties duomenis, kurie gali būti naudojami planuojant efektyvesnius „išmaniojo miesto“ technologinius sprendimus.
