Q:
Kokie yra pagrindiniai didelių duomenų iššūkiai, kai kalbama apie skaitmeninę kriminalistiką?
A:Viena svarbiausių kriminalistikos aksiomų, skaitmeninių ar kitokių, yra Locardo mainų principas. Paprasčiau tariant, šis principas, suformuluotas dr. Edmondo Locardo (savo laikais žinomo kaip „Prancūzijos Šerlokas Holmsas“), teigia:
„Kiekvienas kontaktas palieka pėdsaką“.
Šie pėdsakai yra maža dalelė, kurią mes palikome kriminalistikos tyrinėtojams tam tikroje situacijoje padėti nustatyti, kas nutiko, kur atsitiko, kas nutiko, kada nutiko, kaip nutiko ir kas tai padarė.
Taigi skaitmeninė kriminalistika yra artefaktų ir skaitmeninių įrodymų pėdsakų ieškojimas: maži, o ne dideli duomenys. Didieji duomenys, kaip sąvoka, yra didžiulių ir sudėtingų duomenų rinkinių tyrimas, kai tradiciniai analizės metodai neveikia, taip pat naujos „didelių duomenų“ metodikos.
Pvz., PG algoritmai gali būti naudojami aptikti mobiliųjų įrenginių ir GPS naudojimo modelius, siekiant nustatyti turto ar skurdo mikroregionus. Tai yra geras „didelių duomenų“ darbe pavyzdys.
Taigi dideli duomenys nekelia daug iššūkių skaitmeninei kriminalistikai, nes jie susiję su mažesniais duomenų rinkiniais.
