Q:
Kokie yra paklausos grindžiamo migracijos modelio teigiami teiginiai?
A:Paklausos grindžiamo migracijos modelio naudojimas gali padėti įmonėms patikslinti duomenų perkėlimo ir atnaujinimo būdus iš senų sistemų prie naujų debesyje teikiamų sąrankų ir kitų naujoviškų planų. Naudojimasis paklausa grindžiamu požiūriu suteikia tam tikros naudos efektyvumo ir automatizavimo prasme.
Tam tikra prasme paklausos vykdoma migracija yra pagrindinė automatizavimo funkcija duomenų perkėlimo plane. Vienas iš pagrindinių privalumų yra tai, kad sumažėja sistemos operatoriams ar administratoriams reikiamo laiko ir pastangų. Šie specialistai gali skirti laiko kitoms pagrindinėms užduotims, prižiūrint ir keičiant operacijas.
Kaip būdas automatizuoti, paklausa pagrįstas modelis taip pat gali pašalinti kai kurias duomenų atsarginių kopijų kūrimo problemas. Pvz., Ekspertai gali kalbėti apie įvykių arba paklausos modelio naudojimą duomenims perkelti į laikmenas, o ne naudoti suplanuotą ir planuojamą intervalų modelį. Paklausos grindžiamas modelis gali padėti išvengti problemų, susijusių su stebėjimo slenksčiais - jei sprendimus priimantys žmonės turi atsižvelgti į pajėgumus ir nemato kylančios problemos, jiems gali tekti vėliau kontroliuoti žalą, o automatizuota migracija suteikia galimybę mašinos, norinčios sužinoti apie problemą ir ją savarankiškai ištaisyti.
Kai kuriais atvejais paklausa pagrįsto modelio naudojimas gali padėti įmonėms išvengti sprendimų dėl senų duomenų. Kai kiti migracijos modeliai sistemas gali atnaujinti tik periodiškai, kai kurie naujų autonominių sistemų tipai iš esmės atnaujinami realiuoju laiku, kad skaičiai visada būtų atnaujinami.
Paklausos pagrįsta migracija ir su ja susiję procesai taip pat gali padėti spręsti kai kurias sistemos problemas, pvz., Dėl per didelio išteklių paskirstymo ateityje. Kai kuriais atvejais tai gali padėti dėl vėlavimo ir paketų praradimo ar kitų problemų, atsirandančių dėl didelės paklausos ir didelio srauto tinklo srityje.
Paklausos grindžiamos sistemos yra geriausios, kai jas papildo visiškai automatizuotos tinklo paslaugos, kurios gali padėti numatyti paklausą ir sąnaudas. Išlaidų prognozavimas yra integruotas į kai kurias iš šių paslaugų, pavyzdžiui, siekiant palyginti teorinį debesies naudojimą su vietine sistema. Kitaip tariant, kol įmonė bando migruoti, jie gali ieškoti nuspėjamų modelių, kad parodytų scenarijus „kas būtų jei“ ir kiek kiekvienas kainuotų. Jie gali palyginti mėnesio debesies išlaidas su dabartinėmis vienkartinėmis sąnaudomis vietoje ir priimti sprendimus dėl to, kas įmonei yra geriausia. Visa ši automatizavimo ir numatomoji analizė skatina efektyvesnius pokyčius ir didesnę sėkmę versle, kuris pereina prie naujesnio veiklos modelio.
