Turinys:
Duomenų virtualizacijos pramonė sparčiai augo - ši tendencija, ekspertų manymu, tęsis. Duomenys tampa vienu iš svarbiausių turtų versle, todėl korporacijos ieško būdų, kaip iš to išnaudoti visas galimybes. Kaip jau spėjote atspėti, užduotis nėra lengva, keliaujant keliais kliūčių. Verslo įmonės turi valdyti didėjantį struktūrizuotų ir nestruktūruotų duomenų iš skirtingų šaltinių kiekį. Ta užduotis nebuvo pakankamai sunki, tačiau skirtingos RDBV nesusikalba. Be to, augantys verslo žvalgybos (BI), analizės ir ataskaitų teikimo poreikiai, o IT departamentų lentelės organizacijose jau perpildytos.
Atrodo, kad duomenų virtualizavimas yra šių problemų sprendimas, nes jis atsieja duomenis nuo programų ir juos talpina tarpinėje programinėje įrangoje. Duomenų virtualizavimas taip pat potencialiai suteikia vieningą vaizdą iš skirtingų šaltinių tokiu formatu, kokio nori BI ar verslo vartotojai. Bet sudėti duomenis į tarpinę programinę įrangą yra lengviau nei pasakyti. IT skyriaus požiūriu, duomenų virtualizacijos įgyvendinimas buvo didelis iššūkis. Laimei, tokios įmonės kaip „Oracle“, „Red Hat“, IBM ir „Microsoft“ stengėsi pateikti aukštos kokybės duomenų virtualizacijos įrankius.
| Atsisiųskite nemokamą „Turbonomic Operations Manager“ bandomąją versiją |
Kas yra duomenų virtualizavimas?
Duomenys tampa vis svarbesni priimant gerus verslo sprendimus. Įmonės nori išsamaus ir vieningo duomenų, surinktų iš skirtingų šaltinių, vaizdo. Tam reikalinga duomenų integracija. Tačiau duomenų tvarkymo iššūkis tapo vis sudėtingesnis ir sudėtingesnis, daugiausia dėl šių priežasčių:
