Namai Tai-verslas 4 Kelių kliūtys, stabdančios mašininio mokymosi priėmimą

4 Kelių kliūtys, stabdančios mašininio mokymosi priėmimą

Turinys:

Anonim

Dėl naujausių mašininio mokymosi pasiekimų dirbtinis intelektas (AI) šiuo metu rutuliojasi rinkose kaip ir pati revoliucingiausia Ketvirtosios pramonės revoliucijos technologija. Visi verslo sektoriaus atstovai apie tai kalba, tarsi pakeis mūsų pasaulį amžiams, ir daugeliu atžvilgių tai jau turi. Naujausi tyrimai rodo, kad 67 procentai įmonių vadovų į AI žiūri kaip į naudingą priemonę automatizuoti procesus ir padidinti efektyvumą. Tačiau tai mato ir paprasti vartotojai, ir tai yra veiksminga priemonė didinti socialinį teisingumą, nes daugiau nei 40 procentų jų tiki, kad AI išplės galimybes naudotis pagrindinėmis paslaugomis (medicininėmis, teisinėmis, transporto) mažas pajamas gaunantiems asmenims.

Tačiau greitis, kuriuo ši neįtikėtina automatizavimo procesų transformacija galėtų būti dar didesnė, yra keletas problemų, kurios šiuo metu ją stabdo. Kurios yra svarbiausios kliūtys, trukdančios priimti mašininį mokymąsi? (Giluminis mokymasis yra dar viena PG forma, kurią įmonės pradeda naudoti. Daugiau apie tai skaitykite skyrelyje Šie skausmo taškai trukdo įmonėms pradėti gilinti mokymąsi.)

Organizacijos stoka

Bendrovė, ypač didesnė, yra sudėtingas padaras. Kaip ir mitologinė hidra, joje yra daug vadovų, kuriems dažnai reikia priimti tą patį sprendimą, pavyzdžiui, vyriausiasis informacijos pareigūnas (CIO), vyriausiasis skaitmeninis pareigūnas (CDO) ir, aišku, vyriausiasis vykdomasis pareigūnas (generalinis direktorius). Visi šie karininkai vadovauja savo padaliniams, kurie, kaip manoma, kartu su savo AI pastangomis vykdys kartu. Pakanka pasakyti, realiame gyvenime taip nutinka retai.

4 Kelių kliūtys, stabdančios mašininio mokymosi priėmimą