Turinys:
Įrašą sudaro filialų nuorodos
Duomenų mokslas yra sudėtinga disciplina, leidžianti išsiaiškinti reikšmingą informaciją iš milžiniškų struktūrizuotų ir nestruktūruotų duomenų kiekių. Tikriausiai sunkiausia šios žinių srities dalis yra išmokti įprasminti visus šiuos duomenis ir paversti šį didžiulį išsklaidytos informacijos kiekį į prasmingą, įgyvendinamą įžvalgą. Kompetentingas duomenų analitikas žino, kaip pastebėti tuos modelius, kurie įgalina organizacijas sukurti veiksmingą strategiją, rasti naujų galimybių ir sustiprinti rinkodaros pastangas.
Darbas duomenų mokslo srityje yra vienas iš geriausiai apmokamų, o duomenų mokslininkai visada ieškomi net didžiausioje įmonėje. Ar tikrai įmanoma išmokyti savęs duomenų mokslo? Ar galite pereiti nuo pagrindinių IT įgūdžių prie pagrindinio analitiko? Atsakymas yra „taip“, jei pasirinksite tinkamus kursus ir tinkamai juos priimsite. Čia pateiksime jums svarbiausių duomenų mokslo sąvokų, kurias turite išmokti, kad išmoktumėte savamokslį duomenų mokslininką, rinkinį - visa tai galite išmokti iš savo namų komforto. Visus šiuos kursus galite lankyti per „Coursera“ už mažiau nei 100 USD. (Norėdami sužinoti daugiau apie tai, ką daro duomenų mokslininkas, žr. Darbo vaidmuo: duomenų mokslininkas.)
Duomenų mokslo supratimas
Pirmiausia viskas paprasta ir paprasta. Jūs negalite tapti duomenų mokslininku, jei nesuprantate, kas iš tikrųjų yra duomenų mokslas, o pirmas žingsnis, kurį turėtumėte žengti, yra įvadinis kursas, kuriame pateikiama šios disciplinos apžvalga. Pagrindinės sąvokos apima kodėl ir kaip duomenų mokslas yra toks svarbus verslui ir kaip jis gali būti pritaikytas. Jūs turite mokėti suprasti, kas yra regresinė analizė ir kaip veikia duomenų rinkinio gavybos procesas, taip pat, kokius įrankius ir algoritmus ketinate naudoti kasdien, kad įvaldytumėte šią discipliną.
