Pagrindinės duomenų mokslo sąvokos, kurias turėtų žinoti visi IT profesionalai

Autorius Ariella Brown

Šaltinis: „Nmedia“ / „Dreamstime.com“

Tapimas duomenų žinovu: ką reikia žinoti

Šiandien duomenų mokslas yra beveik kiekvieno verslo ir organizacijos pagrindas. Didėjant duomenų srautams, yra didesnis nei bet kada anksčiau poreikis ne tik juos rinkti, bet ir atskirti bei analizuoti, norint nukreipti sprendimus. Todėl jiems reikalingi duomenų mokslininko įgūdžiai ir kompetencija, o daugelis netgi sudaro ištisas duomenų mokslo komandas.

Ši duomenų mokslininkų paklausa paprastai vis dar lenkia pasiūlą, kuri lemia daugybę atidarymų ir didesnį nei vidutinį atlyginimą. „Glassdoor“ skaičiais, vidutinis bazinis duomenų mokslininko atlyginimas yra 108 000 USD. Kompensacija už darbą, kurio žmonės nemėgsta, nėra vien tik didelis atlyginimas. Iš tikrųjų tai yra geriausias darbas Amerikoje, kai pasitenkinimo darbu lygis yra 4, 3 iš 5.

Duomenų mokslininko vaidmens apibrėžimas

Sėkmingas duomenų mokslininkas yra kur kas daugiau nei vien tik kvotas, tačiau jis yra kūrybingas mąstytojas ir problemų sprendimo srities žinovas. Atsižvelgiant į tai, kad duomenų išgavimas reiškia ne tik įgūdžius, bet ir meną, prieš keletą metų „Venture Beat“ pasiūlė, kad „duomenų menininkas“ gali būti tikslesnis: „Galbūt šie mokslininkai yra ne Einsteinai ir Edisonai, o Van Goghas ir Pikasas. didžiųjų duomenų revoliucija “.

Duomenų mokslininkai ne tik stebi ir kiekybiškai neįskaičiuoja, bet ir sugalvoja kūrybingus metodus, kaip iš duomenų gauti įžvalgą ir vertę. Sėkmingas duomenų mokslininkas nėra tik tas, kuris patikrino sunkių įgūdžių sąrašą. Jis ar ji turi sugebėti galvoti apie tai, kaip spręsti problemą nauju būdu, atveriančiu kelią sprendimui, ir tada efektyviai pranešti, kas ir kodėl veikė.

Kyla klausimas: ką reikia daryti norint žengti kelią į duomenų mokslo karjerą? Yra pagrindiniai pagrindiniai įgūdžiai, dėl kurių dauguma sutaria, tačiau taip pat kyla klausimas, kokias galimybes turi turėti duomenų mokslininkas, norėdamas padaryti daugiau, nei vien tik sutraukti skaičius ir programų modelius. Būsimuose šio vadovo skyriuose kai kurie ekspertai pateikia savo įžvalgą apie tai, ko reikia pasiruošti duomenų mokslo karjerai.

Kitas: Pasiruošimas įgyti duomenų mokslininko kvalifikaciją: būkite pasirengę pokyčiams

Pasidalinti:

Turinys

Tapimas duomenų žinovu: ką reikia žinoti

Pasiruošimas įgyti duomenų mokslininko kvalifikaciją: būkite pasirengę pokyčiams

Techniniai įgūdžiai, kurių reikia duomenų mokslininkui, ir kaip juos įgyti

Kalbų ir įgūdžių mokymasis

Tinkamas derinys: duomenų mokslas užima daugiau nei matematika ir kodavimas