Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia aktyvavimo funkcija?
Aktyvinimo funkcija yra dirbtinio neurono funkcija, teikianti išvestį pagal įvestis. Dirbtinių neuronų aktyvavimo funkcijos yra svarbi vaidmens dalis, kurią dirbtiniai neuronai atlieka šiuolaikiniuose dirbtiniuose neuronuose.
„Techopedia“ paaiškina aktyvinimo funkciją
Vienas iš būdų suprasti aktyvavimo funkciją yra pažvelgti į vaizdinį dirbtinio neurono „modelį“. Aktyvacijos funkcija yra nervų struktūros „gale“ ir maždaug atitinka biologinio neurono aksoną.
Kitas būdas tai suprasti yra pažvelgti į jo vartojimo terminiją. IT specialistai, kalbėdami apie dvejetainę išvestį - 1 arba 0 - arba funkciją, kuri nubraižo išvesties diapazoną, pagrįstą įvestimis, jie kalba apie aktyvavimo funkciją. Tokiais atvejais IT profesionalai ir kiti dažnai vartoja terminus „perdavimo funkcija“ ir „aktyvinimo funkcija“ pakaitomis, nors perdavimo funkcija dažniau siejama su schema, nuskanuojančia išvesties diapazoną. Įvairios funkcijos nukreipia išvestį, filtruojančią per neuroninio tinklo sluoksnius, iki galutinio neuronų ar mazgų išvesties sluoksnio.
Taip pat svarbu atskirti linijinę ir netiesinę aktyvavimo funkcijas. Kai linijinės aktyvacijos funkcijos palaiko pastovią, netiesinės aktyvavimo funkcijos sukuria daugiau variacijų, kurios panaudoja neuroninio tinklo kūrimą. Funkcijos, tokios kaip „sigmoid“ ir „ReLU“, dažniausiai naudojamos neuroniniuose tinkluose, kad padėtų sukurti veikiančius modelius.
