Turinys:
Analizė realiuoju laiku yra verslo įmonės galimybė prireikus naudoti visus turimus įmonės duomenis. Esminė realaus laiko analizės ypatybė yra tai, kad turimos sistemos ir sąranka turėtų sugebėti greitai sugeneruoti analizę pagal gautus duomenis, idealu per minutę nuo duomenų sugeneravimo. Didelis realaus laiko analizės pranašumas yra duomenų šviežumas ir kontekstas. Organizacijos gali gauti daug naudos naudodamiesi realaus laiko analitika vien dėl to, kad jos yra labai susijusios su rinkos realijomis.
| Internetinis seminaras: Stovėjimas pakraštyje: „Streaming Analytics“ veikimas Registruotis čia |
„Big Data“ - aspektas, kurį reikia išardyti
Pagal „Gartner“ apibrėžimą, dideli duomenys turi 3 dimensijas:
- Tūris - norint sukurti komercinę „end-to-end“ programą verslo įmonei, visus gaunamus jutiklių duomenis reikia užfiksuoti ir išsaugoti. Turi būti oficialiai sutvarkyti ir susisteminti dideli duomenys, kad realiuoju laiku gautumėte tikrąją prasmę.
- Įvairovė - reikalaujama pateikti programą, kuri galėtų užfiksuoti įvairius duomenis, įskaitant teksto formatą.
- Greitis - duomenų analizė naudojant paketinį procesą nėra įmanomas sprendimas realiojo laiko duomenims. Tai gerai veikia, kai gaunamų duomenų perdavimo spartos užklausa yra lėtesnė už paketo apdorojimo spartą. Naudojant naujus duomenų šaltinius, tokius kaip socialinė žiniasklaida, mobilieji įrenginiai ir jutikliai, paketinis procesas nėra efektyvus.
Realiojo laiko analizės pranašumai
Dėl realaus laiko analizės betarpiškumo ji gali suteikti pranašumų prieš kitus analizės metodus, įskaitant:
