Turinys:
Raktas į geresnius duomenų mokslo verslo rezultatus
Harvardo verslo apžvalgos straipsnyje Alessandro Di Fiore, Europos strateginių inovacijų centro (ECSI) įkūrėjas ir generalinis direktorius, prieštaravo prielaidai, kad „bendrovės, turinčios daugiau duomenų mokslininkų, turi geresnes galimybes sukurti poveikį verslui“. Remiantis abiem savo konsultacijomis darbo ir tyrimų, jis priėjo prie išvados, kad pasamdę didesnį skaičių mokslininkų nebūtinai duosite geresnių rezultatų verslui.
Tą patį pastebėjau ir neseniai atliktame interviu su Henry James, „Fincross International“ įkūrėju ir generalinio direktoriaus pavaduotoju, kuris teigė, kad tai, ką jis matė įmonėse, turinčiose didelius išteklius investuoti į duomenų mokslą, yra tai, kad jos iš tikrųjų gali geriau komanda iš penkių, nei iš 50.
PG išplėtimas tiems, kurie turi domenų žinių
„Di Fiore“ pabrėžė, kad tai, kas iš tikrųjų daro įtaką įmonei, yra „vadybos ir darbuotojų prieigos prie PG priemonių ir sprendimų priėmimo galios demokratizacija, sukurianti labiau apčiuopiamą vertę“. Jis tęsė apžvalgą: „Geriausia praktika rodo kaip demokratizavimas gali padėti priimti greitesnius ir geriau paskirstytus sprendimus, paversdamas bendroves judresnėmis ir reaguojančiomis į rinkos pokyčius bei galimybes. “(Norėdami sužinoti apie tai, kaip kai kurios įmonės jau naudoja AI, perskaitykite AI Šiandien: Kas naudojasi šiuo metu, ir kaip .)
