Interviu su gil spauda: pasirodymas, peržengiantis didžiųjų duomenų viršenybę

Technologijų naudojimas norint padėti rinkti, tvarkyti ir analizuoti duomenis siekiant priimti geresnius sprendimus nėra nieko naujo, tačiau jis turi naują vardą, o tas vardas yra dideli duomenys. Tas vardas taip pat įgauna daug hipe., mes atskiriame buzzword hype nuo situacijos tikrovės.

Kalbėjausi su „Gil Press“, minties lyderiu ir vadovaujančiu partneriu rinkodaros, leidybos ir tyrimų konsultavimo įmonėje „gPress“. Taigi, pažvelkime atgal ir pažiūrėkime, kodėl didžiųjų duomenų žodynas pasiekė pagrindinę tendenciją ir koks jo potencialas ateityje. (Norėdami sužinoti daugiau informacijos apie foną, žiūrėkite „Big Data“: Kaip jie užfiksuoti, sutraiškyti ir naudojami priimant verslo sprendimus.)

„The Big Data Hype“

Norite sužinoti tikrąją priežastį, kodėl terminas „dideli duomenys“ tapo toks populiarus? Gil Press, svarbiausias šios srities lyderis, turi keletą atsakymų. Užėmė vyresnąsias rinkodaros ir tyrimų vadybos pareigas NORC, DEC ir EMC. Visai neseniai jis dirbo vyresniuoju minties lyderystės rinkodaros direktoriumi EMC, kur studijos „Kiek informacijos?“ (2000 m. Ir 2003 m. Su UC Berkeley) ir „Digital Universe“ (2007–2011 m. Su IDC) padėjo pradėti pokalbį apie didelius duomenis.

„„ Big Data “yra viena iš tų etikečių, kurios retkarčiais pasirodo ir tapo populiarios kaip frazė, apibūdinanti naują technologiją ir procesus bei jų galimą ar realų poveikį gyvenimui ir darbui, - teigė„ Press “.

"Paprastai su technologijomis susijęs terminas tampa populiarus arba tampa gandingu žodžiu, nes nemažai mažų ir didelių technologijų pardavėjų pradeda jį stipriai reklamuoti. Maždaug 2005 m. Žiniatinklyje veikiančios įmonės, tokios kaip" Google ", " Facebook "ir" Yahoo ", pradėjo kurti ir diegti naujas įrankiai, specialiai sukurti didelio masto nestruktuotų duomenų rinkiniams apdoroti ir analizuoti.

„Kai šios naujos priemonės ir technologijos vėliau buvo tobulinamos pradedančiųjų įmonių - ir kai jomis naudojosi mažos įmonės, prekiaujančios duomenų gavyba, verslo žvalgybos ir analizės produktais ir paslaugomis - jie visi priėmė didelius duomenis kaip būdą atskirti nuo konkurentų ir sutrikdyti esamą rinką “, - teigė spauda.

Taigi koks buvo paskutinis postūmis, dėl kurio dideli duomenys tapo populiariausių technologijų žodžiu?

„Tai atėjo iš didžiųjų technologijų pardavėjų, kurie tam tikrais atvejais įsigijo šias mažesnes bendroves ir atidavė savo didelius rinkodaros biudžetus ir rinkos galią už naujos kadencijos“, - teigia „Press“.

Kalbant apie didžiųjų duomenų analizę, šio termino šaknys taip pat yra rinkodaroje.

„Įdomu pastebėti, kad kaip būdas susieti naujausią su duomenų analize susijusį žodį„ analitika “(2006 m. Išpopuliarėjo Tomas Davenportas) ir naująjį„ didelius duomenis “, kurias reklamavo daugelis IT bendrovių. „didžiųjų duomenų analizė“, sakė „Press“.

Ankstesnė žinia: „Big Data“ pranašumai

Žvelgdamas į praeitį, „Press“ paaiškina, kad vairuotojai, atsakingi už didelių duomenų fizinius požymius, gali būti priskirti:

• Daugėja prietaisų, fiksuojančių ir kuriančių duomenis
• Didėjantis duomenų tarpusavio ryšys
• Nebrangios laikymo talpos
• Novatoriška programinė įranga duomenims tvarkyti ir analizuoti

„Organizacijoms, vyriausybinėms agentūroms ir asmenims dideli duomenys reiškia naują įgūdį, kuris gali padėti priimti geresnius sprendimus.

„Bandymas priimti geresnius sprendimus nėra naujiena, tačiau terminas„ dideli duomenys “nurodo naują technologijų, procesų ir praktikos derinį, prisidedantį prie naujos kompetencijos ugdymosi, siekiant gauti naudos iš duomenų, tiek didelių, tiek mažų“. sakė.

Pasiteiravus, kokie dideli duomenys atrodys po 10 metų ir ar bus įmanoma realiuoju laiku analizuoti visą informaciją apie pasaulį, „Press“ teigė, kad nesiryžta prognozuoti ateities, tačiau pateikia papildomos informacijos apie kai kuriuos duomenis pagrįstos prielaidos.

„Manau, kad galima manyti, jog bus daugiau duomenų ir turėsime naujų įrankių duomenims valyti, apdoroti ir analizuoti“, - sako jis. "Daugiau duomenų bus naudojama, siekiant geresnio ar blogesnio, paremti organizacijų, vyriausybių ir asmenų priimtus sprendimus." (apie didėjančią skaitmeninių duomenų gausą infografijose. Kiek duomenų internete generuojama kiekvieną minutę?)

Be to, kad tai yra galingas pinigų uždirbimo ir riziką mažinantis mechanizmas, tikroji didžiųjų duomenų vertė slypi gebėjime daryti teigiamą įtaką žmonių gyvensenai. Ponas Pressas komentuoja, kaip tikroji vertė gali būti realizuota didžiųjų duomenų reiškiniu - pradedant sveikatos gerinimu.

„Nesu tikras, kad dėl didelių duomenų gyvenimą galima pratęsti, tačiau jei tai įmanoma ar bus įmanoma, tai tikrai turės įtakos asmenims“, - teigia jis. „Likdami sveikatos priežiūros srityje, tačiau turėdami šiek tiek mažiau ambicingų tikslų, dideli duomenys gali padėti mums gyventi sveikesnį gyvenimą ir patobulinti su sveikata susijusius sprendimus“, - sakė „Press“, cituodama naujas sveikatos priežiūros programas kaip pagrindinę šios srities priemonę.

Pirmasis didelių duomenų dėsnis

Galiausiai „Press“ teigė, kad ne tik mokslininkai turi tobulinti ir naudoti didelius duomenis - padėti gali ir paprastas žmogus.

Tai, ką aš vadinu pirmuoju didžiųjų duomenų dėsniu, teigia, kad duomenų vertė auga didėjant žmonių, kurie dalijasi panašiais duomenimis, skaičiui - arba formuluojant Metcalfe dėsnį, duomenų vertė yra proporcinga kvadrato žmonių, kurie dalijasi panašiais duomenimis “, - teigė spauda. "Kuo daugiau dalinsimės savo asmeniniais duomenimis, tuo daugiau naudos galėsime iš mūsų ir pasaulio".

Didelis duomenų eksperimentas

Netikėkite tikėjimu ir sužinokite, ką didelių duomenų fenomenas reiškia jums ar jūsų organizacijai per šį paprastą minčių eksperimentą: nustatykite didelę problemą ar nusivylimą savo gyvenime ar darbe ir užduokite sau klausimą, ar dideli duomenys gali turėti reikšmės tirpale. (Norėdami gauti daugiau informacijos apie tai, kaip keičiasi dideli duomenys, skaitykite „Didelių duomenų evoliucija“.)

Peržiūrėkite visą interviu su Gil Press žemiau.

Troy Sadkowsky: Kaip apibrėžiate didelius duomenis?

„Gil Press“: dideli duomenys yra viena iš šių etikečių, kurios retkarčiais pasirodo ir tampa populiarios kaip frazė, apibūdinanti naują technologiją ir procesus bei jų galimą ar realų poveikį gyvenimui ir darbui. Organizacijoms, vyriausybinėms agentūroms ir asmenims dideli duomenys reiškia naują įgūdį, kuris gali padėti priimti geresnius sprendimus. Bandymas priimti geresnius sprendimus nėra naujiena. Tačiau terminas „dideli duomenys“ nurodo naują technologijų, procesų ir praktikos derinį, galintį prisidėti prie naujos kompetencijos, susijusios su duomenų, tiek didelių, tiek mažų, įgijimu.

TS: Kaip didieji duomenys atrodys po 10 metų?

Bendrosios praktikos gydytojas: Atsižvelgiant į aukščiau pateiktą apibrėžimą, dideli duomenys daro įtaką duomenų kiekiui, spartai, kuria galima nustatyti reikšmę, ir spartai, kuria reikia imtis veiksmų. Ar bus įmanoma realiuoju laiku analizuoti visą pasaulio informaciją apie bet kokį smalsumą?

Aš nesiryžtu ką nors pasakyti apie ateitį. Bet aš manau, kad yra pagrįsta manyti, kad bus daugiau duomenų, kad turėsime naujų įrankių šiems duomenims valyti, apdoroti ir analizuoti, ir kad daugiau duomenų bus naudojami geresnei ar blogesnei padėčiai paremti organizacijų sprendimus, vyriausybės ir asmenys.

TS: Ar mes pateksime aukščiau nurodytų požymių kiekybinę viršutinę ribą? Moore'o įstatymas dabar galioja tranzistoriams, standžiojo disko saugyklai, tinklo talpai ir taškeliams, tačiau kaip manote, kiek laiko jis tęsis?

GP: Moore'o įstatymai galios tol, kol truks žmogaus išradingumas. Inžinieriams tai buvo motyvacinis tikslas ir daugiau nei keturis dešimtmečius jie rado būdų, kaip įveikti visus suvoktus apribojimus.

TS: Kodėl dideli duomenys pastaruoju metu tampa tokie populiarūs?

Bendrosios praktikos gydytojas: Paprastai populiarėja su technologijomis susijęs terminas, ty jis tampa posakio žodžiu, nes daugelis mažų ir didelių technologijų pardavėjų pradeda jį stipriai skatinti. Dešimtojo dešimtmečio pabaigoje duomenų „vizualizacijos“ taikymui moksle buvo naudojamas terminas „dideli duomenys“. Maždaug nuo 2005 m. Žiniatinklyje veikiančios įmonės, tokios kaip „Google“, „Facebook“ ir „Yahoo“, pradėjo kurti ir diegti naujus įrankius, skirtus didelio masto nestruktuotų duomenų rinkiniams apdoroti ir analizuoti. Kai šios naujos priemonės ir technologijos vėliau buvo tobulinamos pradedančiųjų įmonių, o kai jas naudojo mažos įmonės, prekiaujančios duomenų gavybos, verslo žvalgybos ir analitikos produktais ir paslaugomis, visos jos panaudojo didelius duomenis kaip būdą atskirti nuo konkurentų ir „ sutrikdyti “esamą rinką. Galutinis postūmis, dėl kurio dideli duomenys tapo gandu, buvo didelis technikos tiekėjų, kurie tam tikrais atvejais įsigijo šias mažesnes bendroves, o savo naujus kadencijas užleido dideliems rinkodaros biudžetams ir galiai rinkoje.

Įdomu pastebėti, kad kaip būdas susieti naujausią su duomenų analize susijusį žodį „analitika“ (2006 m. Išpopuliarėjo Tomas Davenportas) ir naująjį „didelius duomenis“, daugelis IT bendrovių reklamuoja „ jungtinė „didelių duomenų analizė“.

TS: Kokia yra didžiųjų duomenų tikroji vertė? Galima užsidirbti pinigų, prailginti gyvenimą, sumažinti riziką ir pasiekti prestižą, tačiau ką gi dideli duomenys gali padaryti paprastam žmogui?

GP: Nesu tikras, kad dėl didelių duomenų gyvenimą galima pratęsti, tačiau jei tai įmanoma arba bus įmanoma, tai tikrai turės įtakos žmonėms. Buvimas sveikatos priežiūros srityje, tačiau turint šiek tiek mažiau ambicingų tikslų - dideli duomenys gali mums padėti gyventi sveikiau ir pagerinti su sveikata susijusius sprendimus. Tai akivaizdu populiarėjančioje „asmeninės analizės“ srityje, pradedant nuo 2006 m., Kai „Nike +“ batai jungiami prie „iPod“.

Šiandien šios programos pereina nuo jūsų mankštos rutinos stebėjimo ir analizės prie pagalbos jūsų sveikatai, turtui ir darbui. Tikiu, kad pamatysime, kad šios programos bus perkeltos į tai, ką aš pavadinčiau „asmeniniais dideliais duomenimis“, leidžiančius jums palyginti save su kitais, suteikiant asmenims įrankius svarbių didelės apimties duomenų analizei.

TS: Kokių veiksmų turėtų imtis paprastas žmogus, kai kalbama apie didelius duomenis? Ar galime ką nors padaryti, kad padėtume?

GP: Tai, ką aš vadinu Pirmuoju didelių duomenų įstatymu, teigia, kad duomenų vertė auga didėjant žmonių, kurie dalijasi panašiais duomenimis, skaičiui. Arba formuluojant Metcalfe dėsnį, duomenų vertė yra proporcinga žmonių, kurie dalijasi panašiais duomenimis, skaičiaus kvadratui. Kuo daugiau dalinsimės savo asmeniniais duomenimis, tuo daugiau naudos galėsime iš mūsų ir pasaulio.

Ačiū Gil Press už interviu. Galite jį patikrinti kartu su ilgu kitų stambių duomenų ekspertų sąrašu „Big Data: Experts to Follow on Twitter“.