Q:
Ar PG gali padėti kovoje su netikru naujienomis, ar tai tik dar labiau apsunkina situaciją?
A:Dirbtinis intelektas (AI) ir netikros naujienos atrodo neišvengiamai susijusios. Viena vertus, naujausių technologijų kritikai tvirtina, kad PG ir automatizavimo procesai padėjo išaiškinti akivaizdžiai melagingų istorijų apokalipsę bejėgiai visuomenei. Kita vertus, kai kurie geriausi moksliniai planetos protai, negailestingai ieškodami tiesos, jau kuria naujus, AI palaikomus sprendimus, galinčius aptikti apgaulingas istorijas. Ar jie priims iššūkį?
Tiesą sakant, dar per anksti pateikti aiškų atsakymą, nes šios technologijos šiuo metu yra kuriamos. Tačiau nesunku suprasti, kokias dideles investicijas pritraukia keletas didžiausių socialinės žiniasklaidos jėgainių ir turinio leidėjų. Pati „Google“ neseniai paskelbė, kad „Google News“ platforma ketina įdiegti galingą mašinų mokymosi programinę įrangą, kad būtų galima atsisakyti klaidinančios medžiagos.
Viena pagrindinių priežasčių, kodėl netikros naujienos greitai virto epidemija, yra tai, kad jos pateikiamos skaitytojams / žiūrovams patrauklesnėmis ar patrauklesnėmis formomis. Kai kurios PG yra grindžiamos šia prielaida, o jų mašinų mokymosi algoritmai jau daugelį metų buvo mokomi kovoti su šlamštu ir sukčiavimo el. Laiškais.
Šiuo metu šį metodą išbando ekspertų, žinomų kaip „Fake News Challenge“, kolektyvas, savanoriškai dalyvavęs kryžiaus žygyje prieš padirbtas naujienas. Jų AI veikia nustatant poziciją, įvertinant santykinę straipsnio (arba pozicijos) straipsnio teksto perspektyvą (ar poziciją), palyginti su antrašte. Dėl savo teksto analizės galimybių, AI gali įvertinti tikimybę, kad pranešimą parašė tikras žmogus, o ne spambotas, palygindamas tikrąjį turinį su antrašte. Tai tiesiogine prasme AI prieš blogį AI, ir jei tai skamba kaip „Autobots vs Decepticons“ - gerai, būtent tai ir yra.
Kitas metodas apima automatizuotą ir greitą visų panašių naujienų, paskelbtų keliose laikmenose, palyginimą, siekiant patikrinti, ar vaizduojami faktai skiriasi. Geriausia, jei konkreti svetainė skleidžia netikras naujienas, ji gali būti pažymėta kaip nepatikimas šaltinis ir neįtraukta į naujienų kanalus. „Google News“ tikriausiai ketina naudoti šį metodą, nes buvo paskelbta, kad jis rinks turinį iš kai kurių dar apibrėžtų „patikimų naujienų šaltinių“. Tokiu būdu žmonės bus atstumti nuo kraštutinio turinio, pavyzdžiui, to, kas nutiko „YouTube“ su plokščiažemiais, ir bus nukreipti į tinkamai apibrėžtus „autoritetingus šaltinius“.
Galiausiai, kiti paprastesni algoritmai galėtų būti naudojami tekstui analizuoti ir ieškant akivaizdžių gramatikos, skyrybos ir rašybos klaidų, sufiksuotų ar pagamintų paveikslėlių ir kryžminiu būdu patikrinkite dekonstruotus straipsnio semantinius komponentus pagal patikimus šaltinius.
