Mokymasis mokytis mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto algoritmų nėra paprastas procesas. Tai yra pačios sudėtingiausios ir tobuliausios sąvokos, kurias matysite kompiuterių mokslo srityje. Jie grindžiami sudėtingais matematiniais ir statistiniais modeliais, loginiais ir techniniais procesais.
Algoritmo darbas yra viena iš svarbiausių pažangų pasaulio, kuriame duomenų mokslininkams labai reikia, progreso. Įsisavinti šią sritį reikia daug mokytis ir mokytis, nes joje yra techninio sudėtingumo. Neuroniniai tinklai ir kiti AI / ML modeliai yra paremti pažangiomis idėjomis, kaip veikia informatika ir ką ji gali pasiūlyti.
Čia yra keturi puikūs šaltiniai studentams, norintiems patobulinti savo žinias apie algoritmus ir susijusias duomenų struktūras.
