Kas yra paruošti duomenys? - apibrėžimas iš techopedijos

Apibrėžimas - ką reiškia virti duomenys?

Parengti duomenys yra neapdoroti duomenys, kurie buvo apdoroti. Neapdoroti duomenys, dar vadinami šaltiniais, eggiais, arba pirminiais duomenimis, yra duomenys, surinkti iš šaltinio.

Neapdorotų duomenų tvarkymas reiškia jų išgavimą, tvarkymą, taip pat analizę ir pateikimą tolimesniam naudojimui. Neapdorotų duomenų patikimumas ir pagrįstumas gali būti patvirtintas tik juos apdorojus ar iškepus.

„Techopedia“ paaiškina paruoštus duomenis

Neapdorotų duomenų charakteristikos:

• Galimybė pateikti keletą klaidų
• Netinkami duomenys
• Duomenys gali būti prieinami įvairiais formatais
• Duomenys gali būti nesuformatuoti arba nekoduoti
• Kai kuriuos duomenis vis dar gali prireikti nurodyti ar patvirtinti

Į duomenų įvesties lapą gali būti įtrauktos įvairios formos neapdoroti duomenys: „2013 m. Kovo 31 d.“, „2013 03 31“, „2013 3 31“, „kovo 31 d.“ Arba „šiandien“. Įrašę šiuos neapdorotus duomenis būtų galima apdoroti ir saugoti normalizuotu formatu - galbūt Julian datą, kuri žmonėms ir kompiuteriams padėtų suprasti vėliau, juos apdorojant.

Neapdoroti duomenys yra duomenys, įvedami apdoroti. Dažnai išskiriami duomenys ir informacija, reiškianti, kad informacija yra galutinis duomenų apdorojimo produktas. Neapdoroti duomenys turi galimybę tapti informacija; tačiau, kad tai įvyktų, labai svarbu išgauti, tvarkyti ir kai kuriais atvejais analizuoti ir suformatuoti pirminius duomenis.

Kaip pavyzdys, prekybos taškas (POS terminalas), naudojamas perkrautame prekybos centre, kasdien surenka didelius neapdorotų duomenų kiekius; tačiau šie duomenys nepateikia daug informacijos, nebent jie būtų apdoroti ar virti.

Iškepus, duomenys gali padėti nurodyti tikslus produktus, kuriuos perka kiekvienas klientas, pirkimo laiką ir kainą, kuria produktai perkami. Ši informacija gali tapti duomenimis, skirtais numatomoms rinkodaros strategijoms apdoroti.

Dėl duomenų tvarkymo neapdoroti duomenys kartais gali patekti į duomenų bazę. Tai padeda gauti neapdorotus duomenis, kad būtų galima juos papildomai apdoroti ir analizuoti įvairiais būdais.