Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia duomenų kokybė?
Duomenų kokybė yra sudėtingas būdas įvertinti duomenų savybes iš skirtingų perspektyvų. Tai išsamus duomenų, ypač duomenų saugykloje esančių duomenų, efektyvumo, patikimumo ir tinkamumo tyrimas.
Organizacijos viduje tinkama duomenų kokybė yra gyvybiškai svarbi operacijų ir operacijų procesams, taip pat verslo žvalgybos (BI) ir verslo analizės (BA) ataskaitų ilgaamžiškumui. Duomenų kokybei gali turėti įtakos duomenų įvedimo, tvarkymo ir priežiūros būdas.
Duomenų kokybės užtikrinimas (DQA) yra procedūra, skirta duomenų efektyvumui ir patikimumui patikrinti.
„Techopedia“ paaiškina duomenų kokybę
Norint veiksmingai prižiūrėti duomenų kokybę, reikia periodiškai stebėti ir valyti duomenis. Apskritai, duomenų kokybės palaikymas apima duomenų atnaujinimą / standartizavimą ir įrašų sumažinimą, kad būtų sukurtas vienas duomenų vaizdas.
Pagrindiniai duomenų kokybės komponentai yra šie:
- Išsamumas: lygis, kuriame pateikiami norimi duomenų atributai. Duomenys nebūtinai turi būti 100 procentų išsamūs.
- Tikslumas: parodo duomenų tikrąjį pasaulį. Gali būti apskaičiuojamas automatizuotu metodu, naudojant įvairius sąrašus ir žemėlapius.
- Patikimumas: Kiek duomenys laikomi patikimais ir tikrais. Gali skirtis nuo šaltinio.
- Savalaikiškumas (duomenų amžius): Kiek yra tinkamai atnaujinami dabartinės įmonės duomenys.
- Nuoseklumas: Įvertinamas, ar sutampa įvairūs duomenų rinkinio faktai.
- Sąžiningumas: įvertinamas nuorodų pagrįstumas ir tikslus įvairių duomenų rinkinių sujungimas.
Duomenų kokybė yra gyvybiškai svarbi dėl šių priežasčių:
- Tai teikia tikslią ir tinkamu laiku pateiktą informaciją, kad galėtų tvarkyti atskaitomybę ir paslaugas.
- Čia pateikiama operatyvi informacija, kaip valdyti paslaugų efektyvumą.
- Tai padeda nustatyti prioritetus ir garantuoti efektyvų išteklių naudojimą.
