Turinys:
Idėja įdiegti integruotą analizės platformą, kur tik tinkama, greitai įgauna reikšmę. Organizacijoms suvokiant integruotos analizės platformos svarbą, daugelis bando ją įgyvendinti. Tačiau proceso metu duomenų kokybės klausimui neskiriama pakankamai dėmesio. Svarbu pažymėti, kad duomenų kokybė yra svarbiausias veiksnys nustatant analizės platformų pateiktos analizės tinkamumą ir kokybę. Duomenų kokybė šiame kontekste reiškia, kad tinkami tinkamo formato duomenys turėtų būti prieinami integruotai analizės platformai, kad ji galėtų pateikti prasmingą analizę. Tačiau keletas problemų, tokių kaip sisteminis nesuderinamumas, duomenų struktūros problemos ir žmonių neefektyvumas, neleidžia net aukštos kokybės integruotoms analizės platformoms pateikti kokybiškos analizės.
Savaime suprantama, kad neišsprendus duomenų kokybės problemų, investicijų grąža (IG) integruotose analizės platformose nepasieks numatyto lygio. Čia išnagrinėsime problemas, susijusias su duomenų kokybe, skirtomis analizės platformoms, pateikdami sveikatos priežiūros sektoriaus, kuris yra vienas iš sektorių, kurį labiausiai paveikė prasta duomenų kokybė, pavyzdį.
Duomenų kokybės problemos, trukdančios „Analytics“ platformos veikimui
Duomenų kokybės problemas galima apibendrinti taip: neteisingas duomenų formato įrašymas ir fiksavimas, aukščiau esančių sistemų nesuderinamumas su analizės platformomis ir netiksli analizė.
