Vis daugiau vartotojų pradeda rinktis transliuojamą turinį per tradicinę televiziją. „The Diffusion Group“ duomenimis, vien praėjusiais metais vidutinis amerikiečių vartotojas per savaitę žiūrėjo beveik keturias valandas (3.6) per daug populiariausių arba OTT turinio iš tokių šaltinių kaip „Amazon Instant Video“, „Hulu“, „Netflix“ ir kitus. Šiemet šis skaičius padidės beveik dvigubai - iki 6, 9 valandos per savaitę ir kasmet nuolat didės iki 2020 m.
Taigi internetinio turinio teikėjai vis labiau tobulina savo CRM pastangas ir daug dirba, kad augtų ir išlaikytų savo vartotojų bazę, tuo pačiu teikdami reklamos rezultatus. Prenumeruojamų vaizdo įrašų pagal pareikalavimą (SVoD) analizės platformos tampa vis svarbesnės, siekiant padėti turinio tiekėjams efektyviai naršyti šioje naujojoje žiniasklaidos aplinkoje.
Norėdami sėkmingai valdyti vaizdo įrašų prenumeratos paslaugą, verslo padaliniai turi turėti prieigą prie lengvai prieinamų duomenų rinkinio. Nors yra keletas skirtingų tipų duomenų, kuriuos galima sekti, jūsų verslo ir programos tikslai turėtų nulemti, kurie duomenų rinkiniai jums yra patys svarbiausi. Paprastai stebimi duomenų rinkiniai arba pagrindiniai vaizdo prenumeratos paslaugų efektyvumo rodikliai, įskaitant produkto naudojimą, kainodarą, turinį, vartotojo išlaikymą ir pinigų gavimą. Šių duomenų savalaikiškumas ir lengvas prieiga gali nulemti jūsų verslo sėkmę. Pvz., Jei turite duomenų, rodančių, kad abonentas buvo neaktyvus tris savaites, galite nedelsdami sureaguoti į tai, kad pabandytumėte vėl įjungti tą vartotoją prieš atšaukdami savo prenumeratą. Tačiau jei neturite prieigos prie tų duomenų tik po trijų mėnesių vėliau, greičiausiai jau praradote tą klientą, todėl ši įžvalga buvo nenaudinga.
