Anksčiau duomenų analitikai galėjo iššifruoti ir išgauti informaciją iš tik vieno tipo duomenų: struktūrizuotų duomenų. Dėl aiškių modelių tokio tipo duomenų buvo lengva ieškoti, tačiau jie sudarė nedidelę procentą visų turimų duomenų.
Nestruktuotus duomenis sudarė vaizdo įrašai, garso įrašai, el. Laiškai ir duomenys, gaunami iš socialinės žiniasklaidos ir mobiliųjų įrenginių. Tai buvo didžiausias turimos neapdorotos informacijos rezervas, tačiau niekas negalėjo patikimai išnaudoti šių išteklių.
Tačiau viskas pasikeitė, nes padidėjus saugyklų prieinamumui ir pranašesnėms duomenų apdorojimo galimybėms, atsirado nestruktūrizuota duomenų analizė - nauja, taigi nesubrendusi technologijos forma. Geresnis verslo intelektas išnaudoja šią galimybę ir, siekiant prieiti prie šios, matyt, begalinės informacijos apie auksą, yra investuojama į struktūrizuotų ir nestruktūruotų duomenų analizę.
