Duomenų mokslas greitai keičiasi. Nauji AI ir mašininio mokymosi pasiekimai reiškia, kad duomenis galima pritaikyti visiškai naujais būdais ir beprecedentėse modeliavimo sistemose padaryti daug daugiau, nei buvo įmanoma tik prieš kelerius metus. Debesis taip pat pradeda naują duomenų mokslo erą, padarydama programinę įrangą nešiojamą ir universalesnę.
„Techopedia“ paklausė ekspertų, ką galime pamatyti kitais metais. Štai keletas dalykų, kurie greičiausiai ateis mūsų link 2019 m.
