Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia giliai užsispyręs tinklas („StubNet“)?
- „Techopedia“ paaiškina giliai užsispyrusį tinklą („StubNet“)
Apibrėžimas - ką reiškia giliai užsispyręs tinklas („StubNet“)?
Giliai užsispyrę tinklai yra tinklo modeliai, pagrindiniais būdais palaikantys dirbtinio intelekto evoliuciją. Šiuose tinkluose skirtingi tinklo komponentai veikia prieš save, kad gautų tobulesnius rezultatus. Giliai užsispyrę tinklai buvo paminėti kaip svarbi mašininio mokymosi naujovė.
„Techopedia“ paaiškina giliai užsispyrusį tinklą („StubNet“)
Giliai užsispyrusių tinklų idėja remiasi generatyvių priešingų tinklų idėja. Šiuos kartos varžomuosius tinklus sudaro du komponentai: generatorius ir diskriminacinis variklis. Generatorius bando apgauti diskriminacinį variklį, kai pasirenka tarp teisėtų ir sintetinių rezultatų.
Tai, ką prideda gilūs užsispyrę tinklai, pasak ekspertų, yra idėja išplėsti kintamąjį modeliavimą. Vienas iš būdų, kaip ekspertai apibūdina tai, kad programa sukuria tiek daug pasirinkimų, kad mašina galiausiai atsisako pasirinkti tam tikrą rezultatą. Tada sistema turi būti „sutraukta“ žmogaus arba papildomo algoritmo, kad būtų gautas rezultatas. Kai kurie apibūdina šio tipo sudėtingą PG kaip žingsnį į savimonę, sakydami, kad tinklas „atsisako“ atsakyti, nesant kai kurių kriterijų.
Svarbu pažymėti, kad gilūs užsispyrę tinklai vis dar yra pradinėje stadijoje. Vis dėlto idėja vaidina svarbų vaidmenį plėtojant dirbtinį intelektą. Jei naudojant mašinų mokymosi principus galima priversti mašinas „suabejoti savimi“ ir duoti rezultatų tik esant tam tikram pasitikėjimo greičiu, tai lemia ateities technologijas, kurios detaliau modeliuoja žmogaus protą ir sąmonę.
