Autorius „Techopedia“ darbuotojai, 2016 m. Gegužės 11 d
„Takeaway“: Priimančioji Rebecca Jozwiak su Dezu Blanchfieldu, Robinu Blooru ir Brianu Bulkowskiu aptaria duomenų bazių architektūros ir saugojimo pažangą.
Šiuo metu nesate prisijungęs. Jei norite pamatyti vaizdo įrašą, prisijunkite arba prisiregistruokite.
Rebecca Jozwiak: Ponios ir ponai, sveiki ir sveiki atvykę į „2016 m. Karštas technologijas“. Šiandien mes sakome: „Atsiranda diferenciacija: atvyksta nauja plečiamos infrastruktūros era“. Šiandien aš einu pas Eric Kavanagh. Aš esu Rebecca Jozwiak, nuolankus jūsų šeimininkas iš valdybos grupės, kol Ericas išvyksta į Jamaiką. Gerai jam.
Taigi, kaip buvo dešimtmečius, šie metai yra karšti, nors, be abejo, technologijos juda tokiu tempu, kuris viršija Moore'o įstatymą, ir ką organizacijos daro, kad neatsiliktų? Jie ieško visko, kas yra greita, ir mastu, aš tvirtinčiau, turbūt yra vienas svarbiausių dalykų, kai galvojame apie duomenų bazes. Ir, žinoma, turime įprastų reliacinių variantų, dabar turime savo „NoSQL“, turime savo stulpelių saugyklą, turime grafikų duomenų bazes, RDF duomenų bazes, tačiau tikrai tai, ko ieško įmonės, yra mastelio, lygiagreti ir greita. .
Dabar tradicinės architektūros buvo pagrįstos tuo reliaciniu modeliu. Bet jei pažiūrėsite į daugumą interneto verslo, kuris atsirado per pastaruosius trejus, penkerius, dešimt metų, tai nėra modeliai, kuriuos jie naudoja savo infrastruktūrai. Jie naudoja kitokią, lygiagrečią architektūrą, keičia mastelį ir yra greiti. Būtent į tai šiandien kreipiasi daugybė žmonių.
Mūsų sudėtyje yra Dezas Blanchfieldas, jis yra „Bloor“ grupės mokslininkas. Turime gydytoją Robiną Bloorą, vyriausiąjį „Bloor Group“ analitiką, taip pat turime Brianą Bulkowskį, CTO ir „Aerospike“ įkūrėją. Taigi, vaikinai, turiu tai perduoti Dezui.
Dez Blanchfield: Ačiū ir ačiū, kad mane čia. Aš pabandysiu nustatyti sceną, kaip mes labai greitai atsidūrėme ten, kur esame, ir mes ketiname pasinerti į daug daugiau techninių detalių, nagrinėdami šiandienos temas. Aš tiesiog ketinu čia valdyti ekraną.
Taigi didesnis, geresnis ir greitesnis. Kai galvoju apie tai, kur mes esame, įvaizdis, kuris man asmeniškai nuolat kyla į galvą, yra būtent toks vaizdas, kurį aš turiu savo pavadinimo skaidrėje, tai yra visatos plėtimasis. Technologijos buvo tobulinamos ir plėtojamos dešimtmečius, faktiškai nuo šeštojo dešimtmečio pabaigos, kai pagrindinis kompiuteris tapo tikru dalyku. Technologija daugeliu atvejų toliau augo blogesnėje ar didesnėje nei tiesinė kreivė, priklausomai nuo to, kurią kreivės dalį naudojate, kiek tai programinė ar techninė įranga.
Mastelis tapo didesnis ir didesnis, ir vis greitesnis ir greitesnis tiek, kiek mes stengiamės pristatyti, ir mažesni, ir mažesni gamybos ir puslaidininkių lygiu. O viduryje yra programinė įranga ir programos bei sistemos, kuriomis paremta ta programinė įranga, ir jos paprastai tampa vis mažesnės ir mažesnio pobūdžio, ir mes matėme tokius dalykus kaip konteinerinės programos ir mikro serveriai - tai vėl tampa reikalu. Mes tai darėme praeityje, dešimtmečiais anksčiau, tačiau dėl to, kad ten vis mažesni ir mažesni, mes tampame vis didesni ir didesni, ir dabar mes galime valdyti tokius dalykus, kaip programos ir tam tikros duomenų bazės, ir tos duomenų bazės.
Aš turiu tokį požiūrį, kai mes skalėme labai horizontaliai, iš esmės X ašyje; mes nubraižėme vertikaliai Y ašyje. Dabar esame toje vietoje, kur turime eiti kažkur kitaip, ir, mano manymu, tai psichiškai yra suplanuota kaip Z ašis, tai yra, kad turime įsigilinti į technologijas ir pažiūrėti, kaip galime tai padaryti. viskas kitaip, nei mes darėme iki šiol, kad gautumėme tą papildomą greitį. Taigi aš vizualizuoju visą tą Visatos plėtimąsi, kuriame įvyko sprogimas ir egzistuoja kai kurios technologijos, ir šis geresnis tiesinis augimas ir paklausa. Turėjome rasti įvairių būdų, kaip pasiekti didesnį, geresnį ir greitesnį rezultatą.
Tiesiog greitai aprėpiame tai, kur esame dabar, keliose aparatinės įrangos aplinkose. Matėme, kad mažėjančios gigabaito vietos diske išlaidos lemia porą gana didelių perėjimų ir technologijų bei požiūrį į didesnę, geresnę ir greitesnę problemą. Tai yra dvi atskiros diagramos, apimančios maždaug dešimtmetį vienetą, šiek tiek daugiau nei dešimtmetį kiekvienai krintančiai vienos gigabaito vietos standžiajame diske kainą.
Tai yra klasikinė J kreivė arba ledo ritulio lazda, kaip mes dažnai jas vadiname, nes prieš kurį laiką jūs galėjote išleisti šimtus tūkstančių dolerių, kad nusipirktumėte gigabaitą vietos diske, o ne prieš du dešimtmečius, o šiandien tai tapo doleriais ir galų gale aš tikiu, kad tai baigsis, tai, ką mes nustatysime lenktynėms iki nulio, taps centais. Tai paskatino įdomiai pakeisti dalykus, kuriuos galėtų padaryti verslas. Aš tai turiu omenyje kaip duomenų ar ypač didelių duomenų trikdymą, ir turiu omenyje tai, kad matėme technologijas, pavyzdžiui, kaip tapti daiktu, kurio saugojimo mastą galime išdėstyti labai horizontaliai, ir skaičiavimo tipą, kurį mes turime. gali būti taikoma tame saugojimo objekte, ir kaip tai atveria įdomią technologiją, nes tai leidžia mums atlikti labai didelius, nereikalingus lygiagrečius saugojimus greičiausiame lygyje, o „Hadoop“ dalys savaime yra tokios, kad mes galime kopijuoti duomenis rašydami, kai jie yra daug kartų perskaityti. ir tiesiog išmatuokite daiktą pagal tiesinę liniją.
Ir visos tokios įmonės, kaip ši, sutrinka, naudodamos didelius duomenis. Turime tokias įmones kaip „Uber“, kurios yra didžiausia pasaulyje taksi įmonė. Jie iš tikrųjų neturi jokių taksi, ir čia yra ilgas sąrašas. „Airbnb“ yra didžiausia apgyvendinimo paslaugų teikėja, iš tikrųjų neturi jokio nekilnojamojo turto. Vienas iš mano mėgstamiausių yra „Facebook“, pavyzdžiui, šiame sąraše, kur jie iš tikrųjų nekuria turinio, mes sukuriame jiems, bet jie iš tikrųjų yra didžiausi žiniasklaidos savininkai planetoje. Mes turime įdomių, tokių kaip sparčiausiai augantys bankai, iš tikrųjų neturime pinigų. Tai yra tarpusavio skolinimo platformos ir bankai, ir būtent Australijoje yra viena, kuri vis garsėja ir vadinama „SocietyOne“. Kai kurie didieji bankai, kurie turi turėti grynųjų pinigų, investuoja į tą patį tarpusavio banką. Mes einame per šį sąrašą net iki „Netflix“; jie iš tikrųjų neturi jokio kino teatro, tačiau iš tikrųjų yra didžiausias kino teatras planetoje.
Taigi jie, ten, kur buvo, mano manymu, naudodamiesi intelektualiosiomis technologijomis duomenų lygyje, nes dėl mažesnės gigabaito standžiojo disko vietos sumažėjusios kainos galėtume padaryti didesnį ir platesnį saugojimą, nes galėtume pritaikyti intelektualųjį skaičiavimą ir paskirstyti skaičiavimo modelį. Šios įmonės turėjo galimybę sukurti konkurencinį pranašumą ir sutrikdyti dėl mažėjančių vietos diske.
Mes matėme, kad panašus dalykas atsitiko ir dėl atminties. Prieš porą dešimtmečių, jei būtų gulėję šeši milijonai dolerių, galėtumėte nusipirkti gigabaito operatyviosios atminties, o mes jau turėjome labai panašią J kreivę ar ledo ritulio lazdelę, kad sumažintume sąnaudas arba sumažėtume. RAM. Tai atnešė įdomių dalykų, ir, mano manymu, vienas didžiausių toje erdvėje sutrikimų yra atminties kiekis, kurį galima įmontuoti į įrenginius, tokius kaip mobilieji įrenginiai, pavyzdžiui, telefonai ir planšetiniai kompiuteriai, ir net nešiojamuosius kompiuterius. Kompiuteriai šiomis dienomis įprasto nešiojamojo kompiuterio atminties kiekis kai kuriais atvejais yra gana juokingas. Kai kuriais atvejais mano dabartinis nešiojamas kompiuteris turi daugiau atminties nei kai kurie serveriai, kuriais jie naudojosi ne taip seniai.
Tai atnešė reikšmingų pokyčių savaime, panašiai, kaip RAM, mano manymu, leido mums greitai pakeisti mastelį. Dabar atsirado technologija, kurią mes vadiname „flash“, ir tai yra technologija, kuri iš pradžių kyla iš to, kas sutampa su aparatūra kaip EEPROM, tai yra maža mikroschema, kuri buvo sukurta tam, kad galėtų būti prieinama, ir rašykite, o tada, kai nutrūks energija, viskas, ką parašėte toje mikroschemoje, bus laikoma nuolatiniu saugojimu. Jis buvo lėtas, nepatogus ir tais laikais, manau, maždaug 1980–1981 m., Tai tarsi tapo dalyku. Iki 1984 m. „Toshiba“, kuris, manau, išrado šią technologiją, padarė ją komerciniu dalyku, kurį galėjome naudoti.
Tačiau seniai žmonės suprato, kad iš tikrųjų gali pasiimti komponentų, kurie buvo naudojami kuriant šią EEPROM sąvoką, tik skaitomosios atminties, derinį, kai ji buvo ištrinta ir parašyta, ir jie iš tikrųjų galėjo rašyti. reguliariai ir naudokite jį šiek tiek daugiau, kaip vietos diske, ir šiek tiek daugiau, kaip RAM. Laikui bėgant ji vystėsi. Dabar ši „flash“ laikymo technologija tapo tradicinio disko saugojimo, nesvarbu, ar tai verpimo diskas, ar kai kuriais atvejais hibridinio atminties disko, ir RAM susiliejimas. Svarbiausia yra sistema tarp, nes jūs galite ją skaityti ir rašyti, tada išjungti maitinimą ir ji išlaikys tai, ką jai parašėte. Taigi, diske, be abejo, jūs jį rašote, jūs išjungiate maitinimą, o besisukantis verpstė ir smarkiai modifikuotas, kad būtų geresnis aprašymas, išsaugo nulius ir tuos, kuriuos jam parašėte.
Laisvosios kreipties atmintyje jūs ką nors įrašote į atmintį RAM, išjungiate kompiuterį ir viskas išvaloma, nes nebelieka jokių elektronų, kad jis būtų įkrautas ir laikytų joje įrašytą informaciją. Be to, jis yra viduryje ir yra ypač greitas, greitesnis nei diskas, tad lėtesnis nei RAM. Bet jūs galite rašyti ir skaityti, ir, kai išjungsite maitinimą, jis išliks. Tai sukūrė nuostabias technologijas ir ypač sukūrėme mobiliuosius įrenginius ir nešiojamuosius kompiuterius, kurie yra tikrai, labai greiti ir gali atlikti daug dalykų. Dabar jie yra perkelti į infrastruktūros erdvę aplink saugyklą ir skaičiavimus, ir tai sukūrė nemažą reikšmę. pokyčiai to, ką galime pristatyti mastu. Aš tikiu, kad dabar mano galvoje sukasi Z ašis.
Daugeliu aspektų tai beveik atėjo laiku, nes mes matėme sutrikimą dėl to, ką aš vadinu paklausa, tai yra, kad vartotojai, nepaisant to, kas vyksta infrastruktūroje ir technologijų erdvėje, turi galimybę važiuoti greičiau greitesni skaičiavimai ir našumas infrastruktūros lygyje, vartotojai reikalauja šio trikdymo kaip tai vadinama garsenybių patirtimi. Visi nori, kad kiekviena sistema, kiekviena programa, kiekviena svetainė žinotų, kas jie yra ir kas jiems patinka, ir galėtų suteikti jiems asmeniniams poreikiams pritaikytą patirtį. Jau nebėra pakankamai gerai, jei eini į svetainę, kurioje perku bilietus į kiną. Noriu, kad tai žinotų, ką aš pirkau anksčiau, kodėl aš tai pirkau, ir galbūt tai, ką žmonės, kaip ir aš, pirko ir rekomenduoja daiktus.
Visada mes matome tai, ką aš vadinu, šonine socialine tvarka, tai yra, kad noriu įžymybių patirties, bet taip pat noriu socializuoti šią idėją, noriu pasidalinti ja su visais savo draugais ir pasakyti jiems tai, ką aš Aš darau, taip pat noriu žinoti, ką mano draugai veikia. Tai atsirado dėl sprogstamo papildomo skaičiavimo ir saugojimo poreikio bei greito daiktų apyvartos. Mes matėme „Fitbit“ kartą, kurią aš vadinu visada stebimu. Viskas, ką aš darau, gali būti stebima ir registruojama, ir kažkur užfiksuota. Mes matėme viską realiuoju laiku: bankininkystę, kainų siūlymą, rekomendacijų kūrimą, sugebėjimą susitvarkyti su realiojo laiko dalykais, kuriuos aš asmeniškai darau kaip vartotojas.
Tada matome labai didelį poveikį, pavyzdžiui, saugumo riziką, susijusią su kibernetiniu saugumu. Anksčiau būdavome pavienių įsilaužėlių, tada nusikalstamos gaujos taikdavosi prie savęs, dabar turime ištisas tautas, kovojančias internete, o tai yra tikras dalykas ir nutinka. Atkreipkite dėmesį į tai, atsisėskite ir pasižiūrėkite, nes tai daro realų poveikį. Kai kurie iš mūsų prieš parodą vykusių pokštininkų svarstė riziką, ar gali įsiskverbti jūsų kompiuteris ar bent jūsų tinklas.
Mes matėme šią subjekto išgavimo koncepciją. Subjektų gavyba yra tada, kai turime rasti svarbių dalykų labai dideliuose duomenų rinkiniuose, ypač apie sukčiavimą, neteisėtą ir įsilaužėlių tipo veiklą. Bet dažniausiai pamatysime, kad subjektų gavyba tampa gerų dalykų ir mums vertingų dalykų akcentu, o ne ieškoma dalykų, kurie mus puola.
Mes taip pat matėme sprogimą, vadinamą geoerdviniais duomenimis. Tai duomenys, kurie iš tikrųjų žino, iš kur jie kilę, arba iš kur kiti panašūs duomenys. Galite įsivaizduoti, kad stovite gatvėje ir norite rasti artimiausią automobilių stovėjimo vietą ar artimiausią restoraną, labai svarbios yra programos, kurios gali pritaikyti geoerdvinius skaičiavimus ir duomenis, skaičiavimas duomenims, žinantis, kur jis yra erdvėje, nes turite mokėti žinoti, kur yra kiti objektai ir subjektai, ir tai padaryti greitai.
Matėme visam laikui prijungtą mobilųjį telefoną. Net kai mes einame miegoti naktį, mūsų mobilieji telefonai vis dar tikisi, atnaujina el. Laiškus, tikrina savo kalendorius, žvalgo, koks yra oras, ir aiškinasi, ar bus tai, ko norėtume pusryčiams. Ten vyksta daug triukšmo, ir tai sukuria didžiulį poveikį tam, ką turime padaryti gale ir kaip greitai tai darome.
Apskritai, tai, kas vadinama daiktų internetu, arba dažniausiai tai yra „mašinų tarpusavio ryšys“, kai prietaisai kalba apie įrenginius, ir visa tai vyksta iki variklių, pririštų prie lėktuvo pusė, pasakojanti pačiam lėktuvui ar lėktuvo valdymo sistemai, kad variklio Nr. 4 guoliai patiria per didelį nusidėvėjimą ir šilumą ir turėtų būti pakeisti, kai nusileidžiame, o tada susisiekia su kita mašina, todėl jis turėtų įtaisyti užsakymas, ir stebuklingai inžinierius pasirodo skrydžio metu oro uoste ir yra pasirengęs jį pakeisti degalų tiekimo metu.
Ir tokio masto, kuris yra toks didelis ir toks didelis, kad mes turėjome įsigilinti į tai, ką aš turiu omenyje, naudodamiesi galimybe susitvarkyti. Nes naujas pasaulis, laukiamas naujo pasaulio, naujo pasaulio, kuriame mes visi esame sujungti; kažkada tai buvo palydovai ir tinklo įrenginiai, dabar tai mobilieji įrenginiai ir mūsų nešiojamieji kompiuteriai, planšetiniai kompiuteriai ir telefonai, netgi mano visiškai naujas „Audi“ turi įmontuotą ženklą, kuris nuolat praneša apie savo sveikatą, bet ir pats atnaujina, ir žino, kur jis yra, kokie žemėlapiai yra pritaikyti, ir net man sako, kada eiti kitu maršrutu, jei eismas eina keliu.
Viskas, ką mes statome dabar, viskas, apie ką mes dabar kalbamės su jumis, yra skirta prisijungti ir prisijungti prie kitų dalykų, ne tik nuo manęs prie sistemos, bet ir nuo sistemos prie sistemos, ir kad galėtume su tuo susitvarkyti. infrastruktūros sluoksnyje reikia pritaikyti labai skirtingą požiūrį tiek į aparatinę, tiek į programinę įrangą, ypač į duomenų bazės sluoksnius, kuriuos sistemoms reikia pagrįsti, ir daugeliu atžvilgių duomenų bazė tapo varikliu, o programos yra iš tikrųjų tik maži robotai, kurie daro reikalus.
Aš greitai čia apžvelgsiu šį šiek tiek juokingą vaizdą apie tai, kur mes einame su šiais dalykais ir ką aš vadinu „IP paspaudus mygtuką“. Buvo sukurta nauja programėlė, vadinama „ „Amazon Dash Button“, ir tai yra maža nykščio dydžio programėlė. Tiesą sakant, daugeliu atžvilgių, tai yra tas pats kaip mano USB nykščio diskas. Kai perkate šį daiktą, jis kainuoja apie 4, 99 USD JAV iš „Amazon“, jis bus atsiųstas jums, sukonfigūruosite jį naudodamiesi savo mobiliuoju telefonu ir tiesiogine prasme tiesiog pritvirtinsite jį prie vieno iš savo įrenginių, tokių kaip šaldytuvas ar skalbimo mašina ar bet kas. Jūsų skalbimo mašinos pavyzdyje, jei jums baigsis skalbimo milteliai, galite paspausti tą mygtuką ir jis paskambins į namus ir automatiškai užsisakys daugiau už jus, o stebuklingai daugiau bus atsiųsta jums per mūsų gerus draugus „Amazon“.
Man tai tai gąsdina, nes tai pamatys daugelio dalykų, sujungtų tinkle, bandymą sukurti ryšį ir generuoti paklausą, sprogimą. Jei galite įsivaizduoti, vienas ar du iš šių dalykų gal ir nėra tokie baisūs, bet paskutinį kartą pažiūrėjau, kad buvo daugiau kaip 110 tokių daiktų, taigi beveik kiekvienas planetos prekės ženklas bandys išbandyti savo jėgas. IoT mygtuką, jūs einate namo ir paspausite mygtuką, kuriame sakoma: „Užsakyk man picos“. Tu paspausk kitą mygtuką ir užsakysi iš anksto paruoštus pietus tavo vaikams rytoj mokykloje.
Tai skatina tokį didžiulį pertvarkymo poreikį programos gale, ypač duomenų bazės lygmenyje, kad, manau, mes ką tik pamatėme ledkalnio viršūnę atlikimo pertvarkymo tipo, kurį turime pamatyti. . Tada aš perduosiu tai gydytojui Robinui Bloorui ir gausiu jo įžvalgas apie tai, kur mes esame.
Rebecca Jozwiak: Gerai, Robinai, aš perdaviau tau kamuolį.
Robinas Blooras: Ar tai nėra gerai? Gerai, kad mes einame, tai aš. Mačiau Dezo pristatymą dar prieš ateidamas į šį pranešimą, todėl sakyčiau, kad dalykai yra laisvi, o ne tik pakartosiu kai kuriuos dalykus, kuriuos pasakė Dezas. Galvojau, kad kalbėsiu apie duomenų bazių evoliuciją, kalbant apie tai, kas iš tikrųjų nutiko duomenų bazių architektūrai ir panašiai, ir taip toliau, žvelgiant iš istorinės perspektyvos.
Pagrindinė problema, kurią turi bet kuris duomenų bazės tiekėjas, yra lanksčios architektūros palaikymas, kuri atspindi ir neatsilieka nuo aparatinės įrangos evoliucijos. Aš kalbėsiu apie tai, bet kai jūs iš tikrųjų atsimenate ir pamatysite, kaip buvo kuriamos duomenų bazės, ir tai, kaip jos kuriamos dabar, jos iš tikrųjų labai skiriasi nuo to, ką aš pavadinčiau architektūrinio projektavimo lygiu. . Verta tiesiog peržiūrėti, kodėl taip yra, arba bent jau manau, kad taip yra. Aparatinės įrangos veiksniai, ir Dez suteikė mums ypač gerą apatinių sluoksnių atstatymą atminties ir disko atžvilgiu. Ką mes turime dabar, ir tai ateitis ateis, „Intel“ yra šalia, CP, kuris ketina turėti FPGA. Ką žmonės su tuo darys, aš nesuvokiu. AMD sujungia procesorius ir GPU ir koks skirtumas yra tai, kas bus padaryta? Tai yra tie pakeitimai, kurie iš tikrųjų pakeis duomenų bazę, ir aš įtariu, kad „Aerospike“, be kita ko, kadangi „Aerospike“ lemia efektyvumas, tikriausiai jau pažvelgia į tai ir dirba ten, kur, jos manymu, tai įvyks. su tuo, kaip produktas veikia.
Mes turime lusto sistemą, kuri dar nėra išsikėlusi. SSD, apie kuriuos mes žinome, tačiau reikia pabrėžti, kad jie iš tikrųjų didėja greičiu, apytiksliai Moore'o įstatymu, koeficientu 10 kas šešerius metus. Tačiau „Intel“ ketina išleisti 3D kryžminį tašką, kuris teigia galintis pereiti daugiau nei šimtą kartų greičiau nei SSD, tiesą sakant, lašas į mišinį, tada tai pakeis greitį, kurį iš tikrųjų gali pasiekti tokie produktai kaip „Aerospike“ eiti.
Tada mes turime lygiagrečias aparatūros architektūras, kitaip tariant, taip, kaip mes sukūrėme aparatinę įrangą ta prasme - iš pradžių tai buvo tik procesorius, sėdintis virš atminties, kuris sėdėjo virš disko, tačiau jis tapo kur kas sudėtingesnis. Lusto sistemos idėja yra ta, kad jūs iš tikrųjų galite turėti lygiagretį lustą prie lusto iki lusto ir priversti viską vykti nepaprastu greičiu, ir mes net neįsivaizduojame, kuris iš šių produktų iš tikrųjų dominuos.
Tai tik žvilgsnis į ateitį, tačiau techninės įrangos lygmenyje našumas spartėja, o išlaidos ir toliau mažėja, panašiai kaip aprašė Dezas. Jūsų procesoriai nebūtinai tampa pigesni, jie tiesiog tampa greitesni ir pan.
Žvelgiant iš verslo perspektyvos, kai kuriose situacijose, ir tai yra rinkos situacijos, pirmiausia yra verslo vertė. Jei ypač - jei esate visiškai įsitikinęs, kad tam tikros akcijos atpigs, pirmas asmuo, kuris gauna pardavimo užsakymą, gauna geriausią kainą. Tai tikrai taip paprasta. Todėl vyksta automatinės prekybos bankuose varžybos, kurios iš tikrųjų bando laimėti šias situacijas. Kas nutiko po to? Kas nutiks po to, kai bankai padarys viską? Staiga pamatai, kad kitos sritys užsikrečia tokiu pat greičio poreikiu.
Tikrai, kas vyko, ar žmonės buvo pašalinti iš lygties, ir tai atsitiko su interneto reklama labai greitai. Bet dalykas buvo tai, kad tai nėra konkretus sandoris, metodų vykdymas, tai yra visas verslo procesas, tai yra faktas, kad internetinis puslapis ką tik buvo išmestas, ir reikia priimti sprendimą, kuris gali būti gana sudėtingas sprendimas, kokį skelbimą iš tikrųjų patalpinti tame tinklalapyje, atsižvelgiant į tai, kas yra naršyklės vartotojas, kas būtų tinkamiausias skelbimas, kad jį įdėtų, ir pan. ir panašiai. Tai tapo labai sudėtingu dalyku, kurį vėl paminėsiu.
Bet esmė ta, kad verslo proceso našumas ir mastelio keitimas nėra ta pati problema, kaip našumo ir užklausos galimybių mastelio didinimas, ir tai aš gerai suprantu, nes neseniai surengėme instruktažą, kurį mes padarėme su „Aerospike“, kad jie jūs taip pat žinote. Kitas dalykas, kai jūs iš tikrųjų dirbate tokiu greičiu, turto savybės yra svarbios operacijai, bet kokiam įvykio apdorojimui. Jie tikrai, labai svarbūs. Taigi siaubingai daug to, ką daro kai kurios duomenų bazės, dėl kurių prarandama raidė ar dvi iš turto, gali veikti gana gerai šiame kontekste - tai puikiai veiks kontekste, apie kurį kalbame. Tiesą sakant, tai tikrai nėra priimtina.
Žvelgiant iš technologijos perspektyvos, jūs iš tikrųjų žiūrite - aš žinau, kad yra dviejų rūšių svertai, norint sukurti tokią architektūrą, kuri iš tikrųjų reikalinga norint suteikti tokį greitį, kokį gali padaryti, pavyzdžiui, „Aerospike“, milijoną operacijų. per sekundę. Turite būti labai tikslūs programinės įrangos kūrimo prasme. Jūs negalite tiesiog nulaužti. Turite susirūpinti kodo kelio ilgiu. Turite puikiai išnaudoti atmintį, o jūs iš tikrųjų optimizuojate visas operacijas. Jums reikalingas intelektualus paralelizmas ir saugus lygiagretumas. Jums reikia didinti, o ne mažinti, nes kai tik įtraukiate tinklą į bet ką, jis tampa greičiausiai žymekliu, kurį pasieksite vėlavimu, ir jis pradės sudaryti operacijas per lėtai.
Prieš iš tikrųjų išplečiant tinklą, turite gauti kuo daugiau informacijos apie bet kurį žinomą tinklą, o jūs tikrai nenorite greitai išsiskirti, iš tikrųjų nenorite daugelio procesų. Norite tinklo, kurio nenaudoja niekas kitas. Ir jūs norite turėti nepaprastai greitą tinklą.
Pagreitintas SSD saugojimas yra kažkas - iš tikrųjų aš manau, kad visa tai galioja tam, ką daro „Aerospike“. Vienas iš įdomių dalykų yra tai, ar tai „NoSQL“ duomenų bazė. Anksčiau buvo tikima - nežinau, prieš kelerius metus - anksčiau buvo manoma, kad reliacinė duomenų bazė yra vienintelė duomenų bazė ir joje dominavo viskas, ir tai buvo tik šios keistos mažos nišos situacijos, kai jums nereikėjo eiti reliaciniu. Dabar tarsi pasuko galva. Šiose SQL duomenų bazėse yra greitos duomenų bazės, ir viena iš pagrindinių šios priežasties priežasčių yra vengti jungtis prie duomenų, jie saugo duomenis beveik objektyviai. Baigę daiktą, jūs tiesiog jį saugote, o tada atsitraukiate visą objektą atgal - tai nėra daiktų sujungimas, kad juos būtų galima faktiškai apdoroti. Štai kas yra greitis. Tokio tipo metodai, kurie sukuria greitį duomenų bazės kontekste.
Tai yra ašarų takas, tai, kas nutiko duomenų bazei. Reliacinių duomenų bazių pasakojimas ar pasakojimas buvo duomenų bazės pabaiga, iš tikrųjų nebuvo tiesa. Net kai jie pradėjo dominuoti, vis tiek to reikėjo. Objektų duomenų bazės tais laikais darė ankstesnes operacijas, nes reliacinės duomenų bazės iš tikrųjų negalėjo jų atlikti, o tada paaiškėjo, kad reliacinės duomenų bazės, naudojančios eilių parduotuves, taip pat negalėjo atlikti greitų užklausų, jums reikėjo stulpelių parduotuvių. Ir tada mes sužinojome, kad jei jūs iš tikrųjų norėtumėte atlikti grafinius duomenų užklausus, nei stulpelių saugykla, nei reliacinė duomenų bazė nebus nieko gero, ir jums iš tikrųjų reikėjo turėti specialiai jums sukurtą duomenų bazę su grafikais. Tada atsirado RDF duomenų bazės, ir kai tik jūs iš tikrųjų pradėjote svarstyti semantikos reikšmę ir gavome NoSQL duomenų bazes labai, labai greitai. Vadinti juos „NoSQL“ yra beveik taip, lyg jūs prekės ženklu pažymėtumėte visas tas duomenų bazes, tarsi jie būtų vienodi, iš tikrųjų jie kardinaliai skiriasi tuo, kas slypi apačioje. Vienintelė priežastis, dėl kurios jie vadinasi NoSQL, yra tai, kad jie nesigilina į SQL, nes tai per brangu. Jiems reikalingos operacijos delsos.
IP, kurį, maniau, baigsiu tuo pačiu klausimu, kurį baigė Dezas, - jis nesibaigia, visa ši padėtis greičio ir delsos reikalavimo prasme nėra pasibaigusi, kol riebi ponia nepradės iškraipyti šiuos duomenis, ir jis dar nebuvo pradėtas. Daugybė tų duomenų norės turėti latentinius duomenis, kuriuos aš jau buvau nurodęs, todėl manau, kad viskas, ką turiu pasakyti. Perduokime tai „Aerospike“ ir Brianui Bulkowskiui.
Brianas Bulkowskis: Sveiki, labai dėkoju už prisijungimą prie „Bloor“ grupės ir man pačiam už šį pristatymą šiandien. Galvodamas apie tai, ką kalbėjo tik Dezas ir Robinas, norėčiau šiek tiek papasakoti apie taką, kurį „Aerospike“ ėmėsi teikdama naujas duomenų bazių technologijas ir NoSQL duomenų bazių technologijas daugeliui pramonės sričių. Tai buvo puikus kelias. „Aerospike“ pradėjome 2008 m., Pamatę daugybę tendencijų, kurias paminėjo Dezas ir Robinas. Konkrečiai kalbant apie duomenų bazėse, naudojamose atmintyje, naudojimąsi „flash“ galimybėmis, taip pat apie mastelio mažinimo debesų sistemų rūšis ir mastelio tipus, reikalingus personalizavimui, elgesio analizei ir apie įžymybių VIP patirtį, apie kurią buvo diskutuojama.
Kai mes atkreipėme dėmesį į duomenų bazės, kuri buvo operacinė duomenų bazė, galinčią suteikti pagrindus programoms, kurias būtų galima parašyti, kad jas išspręstų, problemą, mes pradėjome nuo problemos, kaip sukurti iš esmės paskirstytą maišos lentelę, atmintį. - paskirstyta maišos lentelė, kuri buvo stulbinamai greita ir galinti atlikti tokius veiksmus kaip milijonai operacijų per sekundę, tačiau už protingą kainą. Pabaigę prototipą supratome, kad tada turėsime išsiaiškinti, kam gali prireikti tokio greičio. Būdami Silicio slėnio kompanija, greitai išsiaiškinome, kad būtent reklamos pramonė pajėgi sunaudoti tokio pobūdžio informaciją ir ja domėjosi, todėl norėčiau antrą valandą praleisti apie realiojo laiko kainų siūlymą ir kaip tai rinkos darbai.
Robinas užsiminė apie tai, kaip veikia finansinė prekyba, o tai dažniausiai yra pirmas sandoris, kuris dažniausiai būna laimėjimas. Lakentiškumui iš esmės reikia laiko ir vėluoti. Reklamos industrija įdomiu požiūriu šiek tiek skiriasi, nes reklamos tikslas yra konkretus - vadinamasis įspūdis, galimybė pateikti skelbimą - aukcionas, kuris vyksta nuo dešimties milisekundžių iki penkiasdešimties milisekundžių. Žaidimo pavadinimas, ir dažnai šimtai bendrovių, kurios dabar realiu laiku teikia pasiūlymus dėl kiekvieno skelbimo, kuris talpinamas internete, yra surinkti kuo daugiau duomenų ir pateikti geriausius algoritmus, kuriuos reikia pateikti per dešimt– penkiasdešimt milisekundžių per didžiausias duomenų kiekis.
Šis pokytis ir poslinkis įvyko reklamos pramonėje, kiekvienoje iš tų mažų milisekundžių, kai tam tikras laiko tarpas yra sudėtingas, naudojant geriausius algoritmus, turinčius didžiausią duomenų kiekį, ir tam, kad padarytumėte tai, kad sudedate daugybę mažų duomenys. Naujausia IP adreso informacija, naujausia informacija apie tam tikros kategorijos įrenginį, naujausia informacija apie svetainių elgseną, naujausi paieškos terminai - visa tai patektų į slaptą tam tikros įmonės algoritmų rinkinį, kad būtų nustatyta kaina ir pasiūlymas.
Tai buvo žavi rinka, kurios dalis yra. Pirmą kartą mes diegėme „Aerospike“ 2010 m. Kartu su kai kuriomis iš pirmųjų kompanijų, kurios rimtai dirbo realiojo laiko kainų ekonomikoje, ir tada pasiekėme, iš esmės tai yra elgsenos duomenų saugykla, daugumai toje įmonėje. erdvė. Nuo to laiko atradome ypatingą architektūrą, kurią detalizuosiu šio pristatymo metu. Tai įvyko 2010, 2011, 2013 ir toliau vystosi. Reklama yra labai dinamiška rinka.
Bet tokią VIP patirtį galite galvoti kaip apie tinkamą skelbimą, o ne apie sakytų vaikų prekių skelbimą, nes aš niekada neturiu vaikų, todėl neturėsiu efektyvaus skelbimo, jei jis dedamas ant to, bet jei tai susiję su greitais automobiliais, tokį skelbimą reikia pateikti Brianui. Tai tikrai tokia VIP patirtis sudarant nuolaidą ar ne, jei esate mažmeninės prekybos svetainėje, net aptikdami sukčiavimą. Ar tai yra normalus konkretaus asmens modelis, ar tam tikra kreditinė kortelė? Visos šios realaus laiko analizės, elgesio prognozavimo ir numatomosios analizės technologijos dabar išsiskiria iš reklamos pramonės, kuri tai daro savo malonumui ir pelnui jau kelerius metus ir iš tikrųjų ateina į mažmeninę prekybą. ir bankininkystė, ir sukčiavimo nustatymas ir kt., naudojant tam tikrą architektūrą. Taigi „Aerospike“ buvo privilegija dalyvauti daugelyje tų atvejų.
Architektūra, kuri, mūsų manymu, veikia ir yra praktiška tai padaryti, yra ta, kur užuot sukūrusi užklausų rinkinį iš programos serverio, o daugiau savo skaičiavimų perkelianti į patį programos serverį, o tada naudodama duomenų bazę kaip saugyklą variklis tokiems objektams, apie kuriuos kalbėjo Robinas. Šiuo atveju šios architektūros, visų pirma, nepainiokite to su jūsų faktine analitika čia. Dešinėje šios skaidrės pusėje matote, kad čia vis dar yra analizės įžvalgoms generuoti. Tai yra darbai, kuriuose dažnai dirbama su petabaitais, dešimtimis duomenų petabaitų, net kai kurių didelių klientų atveju, net naudojant egzempliorius, naudojant įvairias technologijas. Turite turėti didelę duomenų komandą, analitikos komandą, kiekybinę komandą, kuri išsiaiškintų, kas, tarkim, yra erdvinės koordinatės, kokie modeliai veikia ieškant tų ryšių ir kuriant VIP patirtį. Tai savaime suprantama problema, o ne ta, kurioje tiesiogiai dalyvavo „Aerospike“. Kai susiduriate su tokia sistema, yra daugybė puikių technologijų.
Mes džiaugiamės ir dirbome su šia pramonės šaka, kai turėsite šias įžvalgas, kaip jūs sudarysite tokį operaciją kaip kompiuteris-mašina ar greitas mašinų tarpusavio sandoris, kur pasinaudosite šiomis įžvalgomis ir sudarysite galimybes jie tikri kiekvienam asmeniui, akimirka po akimirkos? Architektūra, kurią mes matėme naudodamiesi tuo, yra ten, kur yra parašytas programų serveris, atliekantis visą tą matematiką, peržvelgiant sukurtus modelius, atsižvelgiant į naujausią elgesį ir atliekant tai iš esmės pagal pagrindinę paradigmą ar bent jau labai užklausos tipo sistema.
Kai jūs kalbate apie duomenų tipus, apie kuriuos mes kalbame, apie tokius srautus, apie kuriuos mes kalbame, kai milijonai rašo per sekundę, milijonai skaitymų per sekundę, milijonai ir šimtai ir tūkstančiai sprendimų per antra, kuriant sudėtinius indeksus, daugialypius indeksus, paprasčiausiai neveikia labai gerai, jis nėra keičiamas. Būdas pasiekti šią masto formą yra susijęs su daugybe paralelių. Vėliau šiek tiek pakalbėsime apie tai, kaip tai darome. Tačiau iš dalies tai yra programos serveris be pilietybės, parašytas jūsų kalba.
Tai, ką mes dažnai matome, yra prielaida, kad nauja taikymo sistema yra pagrįsta ten dirbančiais žmonėmis, jų naudojamomis technologijomis ir problema, į kurią jie kreipiasi. Matėme, kaip žmonės naudojasi „Python“, daugybė žmonių naudoja „Java“, vis dar matome „C“ programuotojus, nes nemaža dalis to vis dar yra didelis našumas, galbūt net naudojant tokius dalykus kaip senosios MATLAB bibliotekos. Ir norint priimti veiksmingą sprendimą, per sekundę jie turi liesti tūkstančius duomenų taškų.
Vienas iš klausimų, kurių kartais uždaviau, yra toks: „Na, Brianai, jei tu gali atlikti milijonus operacijų per sekundę, kam to reikia?“ Jei pažiūrėtumėte, pavyzdžiui, į Šiaurės Amerikos mokėjimų apdorojimą, o „Aerospike“ yra susijusi su sprendimai, padedantys aptikti sukčiavimą toje sistemoje, ir palaikantys programų rašytojus, kurie daro labai novatoriškus veiksmus aptikdami sukčiavimą, yra tik keli tūkstančiai mokėjimo operacijų per sekundę, einantys net iš didžiausių mokėjimo tvarkytojų. Ir vis dėlto, kai pirmoji įmonė atėjo pas mus ir pasakė, kad nori naudoti „NoSQL“, ir norėjo sužinoti, koks mūsų sprendimas atrodys kaip jų taikymo pagrindas, jie teigė norintys paliesti 5000 duomenų vienetų 750 milisekundžių lange. Na, staiga turite kelis šimtus verslo operacijų ir kelis tūkstančius duomenų, į kuriuos reikia atsižvelgti kiekviename skaičiavime, ir dabar esate pasiruošęs milijonams operacijų per sekundę srityje.
Atmetus reklamą sekundę, sukčiavimo atvejis yra patrauklus, nes ten, kur yra pinigų, yra sukčiavimo, o sukčiavimo prevencija realiuoju laiku, o ne bandymas rūšiuoti analitiškai po sukčiavimo yra tikrai Klausimas, kaip internete pateikti kuo daugiau duomenų, ir jūs galite galvoti apie tai kaip tos VIP patirties atspindį. Ar šis asmuo elgiasi taip, kaip paprastai nesielgia? Taigi padidėja tikimybė, kad tai bus apgaulinga sistema, o ne šis asmuo. Ar paprastai šis asmuo gali pasiekti konkretų įrenginį ar prietaisų rinkinį su tam tikra ekrano skiriamąja geba? Ar jie paprastai pasižymi tam tikru elgesiu apsipirkdami? Galbūt pačios operacijos metu galime užfiksuoti apgaulę pumpuruose. Tai turėtų labai priminti dalyką, kuris vyksta per operaciją reklamos sistemoje.
Mūsų išspręstos sistemos yra tokios, kai kiekvienas atsiskaitymų tvarkytojas turi didelę duomenų komandą, turi daug istorinių duomenų, kuria naujus modelius, nebendrauja su mumis „Aerospike“ visais modeliais, nes jie esate tikrai slaptas padažas. Jei esate „Gartner“ abonentas ir girdėjote, kaip „Gartner“ kalba apie algoritmų ekonomiją, tai yra vienas algoritmas ir viena bendrovė, kovojanti nuo galvos iki galvos, kad sumažintų sukčiavimą ir parodytų sėkmingų operacijų skaičių, nes jūs taip pat nereikia „ Nori blokuoti operacijas. Būtent tokių projektų mes ieškome „Aerospike“ tokiu mastu.
Kitas atvejis, kai mes dirbome su finansinių paslaugų įmonėmis, yra tai, kas vadinama dienos įrašų sistema. Šiuo atveju tai, kas vyksta, yra tokia turtingesnė patirtis, net ir mažmeninės prekybos sistemoje, kur noriu sugebėti pažvelgti į savo konkrečią poziciją ir tai darau ypač tiksliai. Aš nenoriu, kad priešais mano DB2 sistemą būtų galima sugauti. Vietoj to, aš noriu pažvelgti į tikslius duomenis, ir tarp mobiliųjų, bet ir tokių dalykų kaip rizikos perskaičiavimai, rizikos perskaičiavimai dabar turėtų būti atliekami kiekvieną minutę, jūs norite sugebėti perskaičiuoti kiekvieno riziką, taip pat pasaulinė rizika, sisteminė visos įmonės rizika per kelias minutes.
Ir vėl ta pati problema. Kiekvieną konkrečią sąskaitą pagalvokite apie tai kaip pagrindinės vertės paiešką tam tikram objektui, tada tai galima padaryti lygiagrečiai. Svarbiausia, kad ši paradigma leidžia jums parašyti savo kodą ir algoritmus aukšto lygio kalba, kurį lengviau derinti, ir greičiau pateikti į rinką. Esant šiam algoritmų ekonomiškumui, aš turiu turėti galimybę prisijungti prie savo algoritmų internete. Tai labai skirtingos modeliavimo ir verslo ryšių problemos, būtent tai ir yra puiki santykinėse sistemose. Kai turite dalių lentelę, o tos dalys yra susietos su užsakymais, o tie užsakymai yra susieti su žmonėmis, jūs turite verslo procesą, kurį galima griežtai modeliuoti ir kuris greičiausiai nepasikeis visą jūsų verslo laiką. Tačiau reikia tiksliai ir greitai surašyti naują algoritmą, kaip surasti naują sukčiavimo modelį, ir jis turi būti pateiktas internete, verslo sprendimus priimant bent per kelias dienas, jei ne greičiau. „NoSQL“ sprendimas tokio tipo įrašų sistemai yra išties nuostabi šių vaikinų sistema, nes tai leidžia jiems labai greitai surinkti duomenis, taip pat sukurti naujus algoritmus, taigi, ne tik naują klientų patirtį kreipiantis į mobilųjį telefoną, bet ir tikrai sukuria daugybę naujų programų.
Tai, ką mes matome „Aerospike“ ilgalaikėje perspektyvoje, yra tai, kad kiekvienas duomenų bazės tipas, kiekvienas fizinis disko duomenų išdėstymas turi savo komponentus, o „Aerospike“ mes tikrai esame susikoncentravę į šią pagrindinę vertę arba į vaidmenį orientuotą sistemą, kaip sakė Robinas., turinčios aukštą operacijų nuoseklumą, ir tikrai leidžia žmonėms, pavyzdžiui, stulpelių saugykloms ir didelės apimties duomenų ežerams, taip pat sunkioms operacijų sistemoms, kurios taip pat turi ataskaitų teikimo apribojimus. Matome, kad juos visus reikia įtraukti į daugybę skirtingų užklausų sistemų. Matome kai kuriuos JSON pagrįstus užklausų variklius. Mes matome tokius dalykus kaip elastinga paieška, matome „Spark“, visiems reikia skirtingų veislių skirtingu metu, pavyzdžiui, kolonėlių parduotuvėse, taip pat eilių parduotuvėse, kur „Aerospike“ pranašesnė.
Mes tikrai matome, kad šie skirtingi tipai ir pramonė artėja prie taško, kuriame kiekviena iš jų turės atrinkti geriausią veislę. Deja, dėl ilgalaikės analizės realizavimo ir daugybės darbo versijų analizės bei veiklos apribojimų tikriausiai nesieksime, kad turėtume vieną, vieną dydį, tinkantį visiems, tačiau pateksime į galimybę aiškiai pasirinkti tarp kai kurių pagrindinių duomenų maketų.
Minutę pakalbėkime apie blykstės naujovę. Vis dar gaunu klausimą, nors, kaip buvo komentuojama anksčiau, „flash“ jau seniai yra su mumis. Kai mes pradėjome „Aerospike“ 2009 m., Tada, tikiu, kad 2009 m., Galbūt, taip, 2009 m. „Intel“ pasirodė su X25, kuris iš tikrųjų buvo pirmasis masinės rinkos SATA valdomas „flash drive“, o prieš tai buvo daugybė blykstės sistemų., bet tikrai tai buvo tas, kuris įsiveržė į daugelio technologijų sąmonę. Po to „Fusion-io“ tikrai atnešė žvilgsnį į platesnę įmonių rinką.
Dabar vyksta sistemos, vadinamos NVMe, atsiradimas. „NVMe“ yra standartas, panašus į „SATA“ ar „SAS“ ar net „SCSI“, leidžiantis įvairiems kortelių pardavėjams aukšto efektyvumo sąveikauti su operacinės sistemos tvarkyklėmis. Tai sukuria aukštesnį našumo lygį, visų pirma todėl, kad NVMe yra paremtas PCIE, kaip jo pagrindu gabenamu transportu, kuris yra daug greitesnis nei SATA, SAS ar dar kas nors, bet kartu leidžia ir geriausios kokybės vairuotojams.
Pavyzdžiui, „Linux“ sistemoje yra šis vaikinas Jensas, o Jensas yra „NVMe“ tvarkyklės vadovas, Jensas expo, ir jis dirba geriau nei bet kuris atskiras „Intel“ ar „Fusion-io“, kurį būtų galėję padaryti su savo individualia tvarkykle ir visais savo ištekliais. Kai turite pačios operacinės sistemos galią sukurti geriausią tvarkyklę, matome tikrai nuostabų našumo lygį. Visa tai patvirtina mintį, kad „flash“ iš tikrųjų gali suteikti daug mažos RAM delsos.
Dabar „Aerospike“ vis dar yra puiki RAM duomenų bazė dėl savo klasterio modelio, tačiau pastebime, kad atlikę tinklo perėjimą, kurį jums reikia turėti keičiamą saugyklą, jūs jau išleidžiate mažiausiai nuo 5 iki 50 mikrosekundžių, papildomos 70 mikrosekundžių NAND paprastai nėra kliūtis, todėl jūs taip pat galite naudoti blykstę, atsižvelgiant į tą NAND blykstę, atsižvelgiant į tai, kad tinklas jau joje dalyvauja. Tada daugelis žmonių susimąsto, kaip viskas atrodo puikiai, jei perkate savo aparatūrą, kaip sekasi visuomenės debesims? Manau, kad dabar jūs surasite, nesvarbu, kokį viešąjį debesį naudojate, tie viešieji debesys pasižymi labai didele pasiūla. Tai šiek tiek skiriasi nuo debesies paslaugų teikėjų. „Amazon“ turi savo I2 egzempliorius, kurie, manau, per metus, po dvejų metų, yra tikrai gana aukštos kokybės „Flash“ įrenginiai, o „Aerospike“ turi diegimo modelį.
Norėčiau paskambinti konkrečiai „Google Compute“, „Google Compute Engine“, „Google Cloud“, nes pagal mūsų patirtį jie iki šiol turi aukščiausio našumo įrenginius ir keletą lanksčiausių diegimo modelių atžvilgiu. Taip pat matote naujus diegimo modelius, tokius kaip „Pivotal“, kuris yra savotiškas viešas / privatus, todėl galite tinkamai atlikti „Pivotal“ programas tiek vietose, kurios palaiko „Flash“ ir palaiko įvairius saugojimo įrenginius, tiek „Docker“ modeliuose. Taigi, tai yra istorijos taškas, kai „Flash“ galima ne tik nusipirkti ir įdiegti į savo duomenų centrus, bet ir tikrai paskendęs visuose infrastruktūros tiekėjuose, nes tai tikrai yra geriausias būdas gauti didelio IOPS sistemos labai pagrįstas delsimas.
Tik viena akimirka apie „Aerospike“ - „Aerospike“ yra klasteriais platinama duomenų bazė, todėl ją labai patogu pritaikyti debesų stiliaus diegimuose ir duomenų centruose. Manome, kad tokioms naujoms grynosioms programoms yra būtinas lankstumas pridėti daugiau duomenų ir daugiau našumo, nes, kai jūs pradedate projektą, nežinote, ar jums reikia penkiasdešimt tūkstančių operacijų per sekundę, šimtas tūkstančių, milijonas, du milijonai, taigi norėsite suteikti sau šiek tiek laisvės, kad galėtumėte pridėti serverius. Ir vis dėlto jūs norite padidinti mastelį, kad kiekvienas serveris galėtų greitai veikti pats. Jūs tikrai nenorite baigti penkiais šimtais ar tūkstančiais serverių, kurie yra lėtai veikiantys duomenų bazių serveriai. „Mastelio mažinimas“ nėra vienintelis žaidimas mieste, jo mastelis ir mastelis, kaip anksčiau sakė Dezas, yra nauja Z ašis.
Tikiuosi, kad tai suteiks jums naujų idėjų, kaip greitis ir mastas atliepia naujas rinkas, ir galbūt yra projektų, kuriuose dirbate, kur galėsite apsvarstyti galimybę sukurti turtingesnes programas ir naudoti programų sistemą su daugiau klavišų. reikšmė arba NoSQL duomenų bazė po ja. „Aerospike“ tikrai mačiau daugybę mūsų klientų ir daug mūsų atvirojo kodo vartotojų, kuriems pavyksta įgyvendinti šį modelį, ir tikiuosi, kad pramonė labiau jį priims.
Rebecca Jozwiak: Labai ačiū Brianui ir esu tikras, kad Dezas ir Robinas turi gerų klausimų jums. Robinas?
Dezas Blanchfieldas: Aš laimingas, įšokęs. Robinai, ar turite klausimų? Priešingu atveju turiu greitą, kurį galiu pradėti.
Robinas Blooras: Atsiprašau, aš nutilo. Aš pasineriau, bet niekas manęs negirdėjo. Klausimas iškart kilo man, nes tai labai sudėtingas technologinių galimybių rinkinys. Kalbant apie jūsų turimus klientus, koks yra padidėjimo ar operacijų rodiklis, kurį patiriate dėl kai kurių šių skelbimų programų? Ar ir toliau kyla sandorių norma? Ir jei taip, kokia norma?
Brianas Bulkowskis: Įdomus klausimas, Robinas. Kiekviena pramonė turi savo kreivę kiekvienoje įmonėje. Paimkime Šiaurės Amerikos reklamą, tarkime, kad 2012 m. Šiaurės Amerikos reklama veikė greičiausiai iki 200 000 skelbimų per sekundę - tai yra įprastas dienos laikas, o ne mano laikas, ir dabar ji greičiausiai padidėjo iki maždaug trijų – penkių milijonų skelbimų per sekundę. Bet tada atsitiko įdomus dalykas. Skelbimų pramonė pradėjo spręsti kai kuriuos sukčiavimo susirūpinimą keliančius klausimus, o pramonės šakos, galinčios užkirsti kelią sukčiavimui, matė, kad kai kurių mūsų sudėtingesnių klientų, kurie sugebėjo nustatyti sukčiavimą, operacijų procentai šiek tiek sumažėjo, maždaug dvigubai. Žinoma, jie turėjo atlikti keletą duomenų bazės paieškų, kad užkirstų kelią sukčiavimui, taigi galų gale tai tarsi pasidaro vienoda.
Įdomus naudojimo atvejis yra telekomunikacijų srityje, aš to tikrai neminėjau, telekomunikacijos matydavo, kad operacijų padaugėja dėl atsiskaitymo pagal kiekvieną paketą, kuris praeina per mobiliojo telefono tinklą. Senais laikais turėjome išsamius skambučių įrašus ir kartą per minutę, skambutį, ką jūs žinote, per tinklą eis mažas ping'as ir ar šiam vaikinui dar liko minutė? Dabar turime kurti ir netgi maršrutus pagrįsti kiekvienu interneto paketu. Tai labai gaila mobiliajame tinkle, kuris staiga dabar yra milijonai paketų per sekundę ir kas vėl auga. Taigi vienas atvejis yra tas, kad kiekviena programa 2X per metus važiuoja gražiai. Kai kuriuose klientuose matome: „Bet palauk, aš turiu naują programą. Norėčiau pridėti šiek tiek sukčiavimo rizikuodamas. Norėčiau pridėti šiek tiek gilesnės klientų patirties prie savo apgaulės ir rizikos “. Kiekvienas iš jų sukuria naują pagrindinės duomenų bazės apkrovą.
Robinas Blooras: Taip, aš turiu galvoje, kad būtent tai užsiminiau trumpame mano pristatytame pranešime, kad šie - mes galvojome, kad yra operacija, kažkas daro ką nors, galbūt ten yra įvykių kaskados ir visa tai užfiksuojama, o dabar daugybės operacijų peržiūra yra nepaprastai didelė, todėl pristatyme pateikėte keletą pavyzdžių. Taigi jūs iš tikrųjų nebevykdote operacijos, jūs iš tikrųjų vykdote tokią programą, kuri gali turėti daug, daug elementų.
Kitas klausimas prieš perduodamas Dezui - nes mes akivaizdžiai pažymime, kad tai siejame su komanda - kitas klausimas, į kurį norėčiau, kad jūs atsakytumėte, jei turėtumėte pagrįstą atsakymą, yra ir Dezas, ir aš tikiuosi, kad internetas Daiktai arba internetas Viskas, kaip jis kartais vadinamas, sukuria gana dramatišką operacijų srauto kiekį. Ar galite su tuo kalbėti? Ar tai jūsų patirtis, ar sulaukėte klientų, kurie kreipėsi į jus su tam tikra problema, ir koks šiuo metu yra jūsų požiūris į tai?
Brianas Bulkowskis: Aišku, manau, kad yra šiek tiek painiavos ir švelniai tariant, apie daiktų internetą. Klientai, kuriuos matau iki šiol, tiesiog pritraukia internetą prie dalykų, kuriuos turi. Pagalvokite apie tuos „Amazon“ mygtukus - tai viskas „Amazon“ - tuos mygtukus, negalite jų pakartoti ir leisti, kad jie eitų į „Walmart“ internete. Tai nepanašu į naršyklę, kurioje galite sumaišyti ir suderinti viską. Kita vertus, vyksta mašinų tarpusavio santykis, o kai jūs įkraunate „Tesla“ automobilį, kad jis būtų įkrautas, „Tesla“ siunčia didžiulį informacijos srautą, kiekvieną jutiklį į automobilį, tačiau jis patenka į „Tesla“ kompiuterį analizuoti ir patobulinti. kokybę. Tai, ką aš matau, yra visi „mašina-mašina“ ir visi jutikliai kiekvienoje įmonėje, sukuriantys naujus reikalavimus.
Dabar dažniausiai tai nutinka į šias analitines sistemas ir, tarkime, „Tesla“; Mano supratimu, „Tesla“ pirmą kartą tuo pasinaudojo, norėdama pagerinti akumuliatoriaus veikimo laiką, skyrelyje „Kokia jų darbinė temperatūra, kokios yra apkrovos? Pažvelkime į tai, suprojektuokime geresnį akumuliatorių. “Bet tada jie pradeda galvoti, ir viskas yra puiku, tai yra tokia gili analitinė problema, kuri žavi, kitas klausimas yra:„ Kaip pagerinti momentinę akimirką? ? “
Dabar imsimės tokio atvejo kaip „Nest“, kai bandote atlikti numatomąją analizę, kad akimirksniu pakeistumėte namo temperatūrą. Štai tokį atvejį mes pradedame matyti „Aerospike“, kur yra šis didžiulis duomenų ežeras ir šie didžiuliai analizės procesai, bet ką aš dabar darysiu? Aš turėsiu saugoti, galvoti apie tai kaip apie grynuosius pinigus, dalį praėjusios savaitės, praėjusio mėnesio, galbūt net tik paskutinės dienos vertos informacijos, turbūt gale, nes mes turime reikalų su paprastu jutikliu įrenginius, ir aš tą akimirką darysiu analizės rinkinį, kad pakeičiau patirtį. Tokia „Nest“ tipo patirtis, kuriai matau „Aerospike“ naudojimo atvejus.
Robinas Blooras: Gerai, kad tikėjausi daiktų interneto, kad jūs pradėsite gauti slenksčius ir jie pradės kurti renginių kaskadas. Ar esate matę ką nors panašaus, ar tai dar nėra kažkas, ko dar matėte?
Brianas Bulkowskis: Dezas ir aš - aš tiesiog klausiau Dezo nuomonės apie tai, kai mes buvome prieš laidą kalbėdami. Tai, ko aš dar nemačiau, yra tas, koks vienos įmonės duomenų kaskados nukreipimas į kitą bendrovę, kad mano „Samsung“ šaldytuvas kalbasi su mano „LG“ skalbimo mašina, nes jis tiesiog suprato, kad aš išpyliau visą krūvą šokolado per grindis, taigi kad aš galiu to laukti, kalbant apie daiktų internetą. Manau, kad versle ir saugume yra tam tikrų problemų, kurios dažniausiai yra netechninės ir į kurias reikia atsakyti, kad tai pamatytumėte.
Robinas Blooras: Gerai, Dez?
Dezas Blanchfieldas: Aš turiu keletą labai tvirtų nuomonių dėl to paskutinio taško, kurį tik trumpai pateiksiu pokalbiui. Manau, kad dažnai verslas ir technologijos galvoja, kad jie iš tikrųjų važiuoja ten, kur kyla paklausa, bet kai mes žiūrime į tai, kas atsitiko, kai „iPhone“ tapo daiktu, ir, mano manymu, tai buvo tarsi pirmasis mobilusis įrenginys, jei pasigailėsite. žandas, tačiau prietaisas, kurį galima nešiotis, ir kuris iš tikrųjų gali paleisti daugybę mažų programų jūsų kišenėje, ir tai reikšmingai pakeitė tai, ką mes galvojome apie kompiuterį. Daugelis žmonių galvoja apie „iPhone“ ar išmaniuosius telefonus ar „Android“ telefonus kaip apie telefonus, tačiau jie ne, jie iš tikrųjų yra tik mažas kompiuteris, kuriame veikia programos, o viena iš jo paleistų programų skambina, ir jie nėra skambučiai, apie kuriuos daugiau galvojame, jie nėra analogiški skambučiai nuo vieno taško iki kito, kaip pabrėžė Brianas, jie yra mažai paketai, kurie yra nukreipiami.
Bet dažniausiai tai, ką mes matėme, yra tas išmaniųjų telefonų sukilimas, kuris iš tikrųjų nėra naudojamas skambučiams. 98% tikimybė, kad aš darau savo išmanųjį telefoną, nėra skambučių tikimybė. Tai viskas, išskyrus skambučius, tai programos. Aš manau, kad šis pakopinis efektas - ir aš labai noriu greitai pateikti šį klausimą - bet kaskadinį efektą iš tikrųjų sukelia vartotojai, ir iš tikrųjų aš turiu šį vieną įdėklą, kurį gana dažnai išmetu, kad gaučiau krūvą CXO. atsisėdu kambaryje ir atkreipiu dėmesį, jei manau, kad jie užmiega su mano rengtu pristatymu, kuris, tikiuosi, nevyksta per dažnai.
Aš tarsi sakiau, kad tuo sutrikimu, kurį matote savo versle, iš tikrųjų skatina ne vien technologijos, o dažniausiai ne jūsų klientai. Jie sėdi ir iš tikrųjų klausia, ką jis čia reiškia? Taigi, kai galvoju apie technologijos naudojimą, turiu omenyje, kad matėme USENET, matėme visus šiuos linksmus dalykus, vykstančius internete, tačiau ne daug žmonių numatė socialinį ir jo poveikį. Visi norime visiems papasakoti apie tai, ką jie pusryčiavo, apie triukšmą, kurį sukūrė, ir apie mūsų turimą programinę įrangą, ir tada, žinoma, reklama bando tai užpildyti dalykais.
Manau, kad mes pamatysime pakopinį efektą iki taško, kai prietaisai kalba su įrenginiais, o vartotojai tik pasidomi, ką tai iš tikrųjų reiškia ir ką tai gali padaryti. Iškėlėte įdomų klausimą, kodėl „Amazon“ mygtukas nekalbės su „Walmart“. Paskelbsiu šį klausimą: kas nutinka, kai „Walmart“ gauna savo mygtuką, o kaip būtų, jei dvidešimt geriausių „Amazon“ ir „Walmarts“ bei kitų pagrindinių platinimo ir mažmeninės prekybos tinklų turėtų savo mygtukus? Kur tai mus veža? Tiksliau, mano klausimas su Brianu bus toks: „Kur mes einame su šia visai nauja atlikimo paradigma? Jūs esate toje vietoje, kur dirbate, ir dirbate su įmonėmis, kurios tai daro tiek fizinės infrastruktūros, tiek duomenų perdavimo lygmeniu. Kur tai mus nuneša, kai ateis kita didelė banga? Kokiomis įžvalgomis galite pasidalyti, atsižvelgdami į tai, kas vyksta iš savo patirties? “
Brianas Bulkowskis: Žinoma, aš manau, kad apie daugelį šių dalykų reikia sutelkti dėmesį į vartotojo patirtį ir būtent tai, ką jūs sakėte, būtent vartotojai skatina, nors ir būdami technologai, ir kaip verslo žmonės, mes galime sugalvoti protinga mintis, kuri, mūsų manymu, patinka vartotojams, ir aš grįšiu prie „Nest“ pavyzdžio. Kai sesuo savo namuose įrengė „Nest“, ji pasakė: „Mano namas yra tylesnis, galiu girdėti dalykus. Tai net ne tik tai, kad aš mažiau moku už energiją “, - sako ji, bet dabar jūs negalėjote išplėšti to„ Lizdo “iš savo rankų, nes jai patinka būti tylesniuose namuose, o ne namuose, kuriuose maksimaliai pūtė šildymas. o paskui atsukti atgal.
Galiausiai kyla klausimas, kokią vartotojo patirtį galime suteikti? Tai galų gale yra ta gyvenimo kokybės patirtis, kad jei turėtume pinigų ir būtume pirmame pasaulyje, už juos daug sumokėtume. Pateiksiu pavyzdį iš savo namų, mano mergina mėgsta šaltą pieną. Jai patinka tikrai šaltas pienas, todėl dažnai turime pabandyti išsiaiškinti, kur šaldytuve bus pakankamai šalta, o ne perkaisti likusius dalykus. Na, tai yra puiku - ir aš savo draugei pasakiau: „Ar mokėtumėte 10 USD per mėnesį, kad turėtumėte šalto pieno ir neturėtumėte šaldytų šaldytų gabalų?“ Ji buvo tokia: „Absoliučiai“. Ir gaudama 10 USD per mėnesį iš bet kurio vartotojo yra sunku.
Manau, kad šioje patirtyje mes tikrai turime stebėti, kas yra ta vartotojų patirtis, kurią iš tikrųjų galima paskatinti. Manau, kad tai buvo „iPhone“ paslapties dalis. Manau, kad tai yra „Tesla“ paslaptis: geresnio automobilio kūrimas su visais duomenimis, panaikinantis gaminių ciklo ir metinio leidimo idėją bei nuolat tobulinant kiekvieną dalį. Turėsime sugalvoti keletą protingų idėjų, kaip iš tikrųjų naudoti visus šiuos duomenis tokiu būdu, kuris akimirksniu įtikina žmonių gyvenimą.
Dezas Blanchfildas: Taip, tai puiki įžvalga. Vedantis nuo to, kitas spektro galas, tai tiksliai atkartoja tuos dalykus, kuriuos mes dabar matome, ko reikalauja vartotojai, ir mes visi namuose turime ką šaltą ir šiltą. Kitas spektro galas yra tada, ir mes tai matėme tarsi tradiciniame „didžiųjų duomenų pasaulyje“, kur duomenų priskyrimai tampa retesni nei vištų dantys, o rinkoje esančių yra siūloma daugiau, nei uždirba CIO. kai kuriais atvejais įmonių, su kuriomis dirbate, ir plėtojimo tipų, kuriuos matėte, atveju kūrėjams ir duomenų architektų tipams bei specialiesiems tinklams sukurti yra sunkiau ir sunkiau juos rasti; ? Ar mums reikia, kad organizacijos dabar galvotų apie tai, kaip įveikti reikiamą įgūdžių rinkinį, reikalingą kūrėjams ir duomenų architektams? Ką jūs matote tokiu lygmeniu, kiek reikia įgūdžių išteklių, kad jie suprastų, kaip šią technologiją tinkamai panaudoti?
Brianas Bulkowskis: Taip, aš manau, kad tai yra vienas iš iššūkių, su kuriais susiduria organizacijos, su kuriomis kalbėjau. Nesvarbu, ar tai - blogiausios problemos, apie kurias esu girdėjęs, iš tikrųjų yra didesnės įmonės, nes jei jūs sakote: „Aš esu iš šio didelio banko, aš esu iš Chase'o ir buvau duomenų architektas“, tada jūs „ Gavote austrę pasaulyje ir jūsų atlyginimas didėja, todėl kyla tokia problema, kad reikia įsidarbinti vienoje iš tų vietų, nes nėra pakankamai žmonių, o tada galima tiesiog pereiti iš darbo į darbą. Aš negirdžiu nieko kito, kaip tik apie tokią problemą, ir tai iš tikrųjų yra viena iš priežasčių, kodėl aš nukreipiau „Aerospike“ aplink naudodamas įrankius, kurie yra tinkami konkrečiai projekto komandai.
Užuot bandę įsitraukti į projekto komandą ir pasakyti: „Ei, turėtumėte naudoti mūsų užklausos kalbą.“ Pažiūrėkite, jei tie vaikinai, jie šiais laikais važiuoja autobusu, vaikinai ir galvai, ir jei jie naudojasi tam tikra užklausos kalba ir įrankius, jie to laikysis, ir aš negaliu jų pakalbėti apie nieką kitą. Mano tikslas - sugebėti panaudoti tokią „Aerospike“ galią kaip duomenų bazę, nesvarbu, kokius įrankius jie naudoja, ir tai yra šios idėjos dalis, skaidrės, kurias matote apie „Poliglot“ duomenų bazės ateitį. Turiu palaikyti šių vaikinų taikymo ir analizės modelius, nes tikrai sunku rasti žmones, turinčius matematinį išsilavinimą ir statistines galimybes, kad jis galėtų naršyti po šį pasaulį.
Dezas Blanchfieldas: Kitas įdomus dalykas, kurio žmonės gali net nežinoti, turiu omenyje, kad „Aerospike“ yra labai stiprus atvirojo kodo žaidėjas, aš noriu gauti labai greitą įžvalgą apie tai, ką tai reiškia, kad ir kaip verslas veikia ir ką jis daro jums. Minėjote, kad dirbote tiesiogiai su žmonėmis, kurie daro reikalus iki pat branduolio lygio, taigi, „Linux“ branduolio. Šioje erdvėje yra keletas stambių žaidėjų, ir yra keletas garsių prekės ženklų, kurių mes neminėsime, tačiau tokia organizacija kaip „Aerospike“ į jūsų modernesnę neseną istoriją, atvirojo kodo patirtį, kaip tai įsilieja į bendrą paveikslą ir kokius konkurencinius pranašumus jūs matėte, kad tai jums suteikia?
Brianas Bulkowskis: Žinoma, kai 2014 m. Perėjome prie atvirojo kodo, mes tai padarėme, nes supratome, kad pagrindinė infrastruktūra, kaip ir duomenų bazė, turi būti prieinama, ją reikia patikėti ir kad ji turi natūralią pusiausvyrą tarp senojo uždarojo pasaulio šaltinį, ir kai jūs investuosite į tam tikrą duomenų bazę, tie vaikinai galės jus pasidžiaugti technologijos ciklu po technologijos ciklo, ir ten turi būti pusiausvyra. Turime sugebėti išleisti versijas, kuriose daromi nauji dalykai, ir galbūt tai yra įmonės versijoje. Turime turėti dvigubos licencijos modelį, kuriame būtų atvirojo kodo versija žmonėms, kurie spardo padangas ir dirba ne pelno siekiančius darbus., taip pat įmonės versiją, kuri yra savininko licencija ir leidžia neribotą darbą.
Ir, be abejo, mes turėsime aukščiausią greičio ir mastelio lygį, būdami įmonės versija. Mes tikime dvikovos licencijos modeliu, ir tai buvo puiku mūsų verslui. Mes norime, kad žmonės pradėtų dirbti su „Aerospike“, norime, kad nedideli projektai išmuštų padangas. Labai lengva tiesiog nuvykti į „Amazon“, paleisti patvirtinimo scenarijų ir turėti „Aerospike“ klasterį, veikiantį per penkias minutes. Kita vertus, norime daugiau duoti verslo klientams.
Dezas Blanchfieldas: Mes tarsi priartėsime prie valandos pabaigos, todėl aš akimirksniu grįžtu į Rebeką, bet jei ten būtų tik vienas laineris, kurį jūs ten išmestumėte, tai patarimas kuriuos duotumėte žmonėms, kurie nori patekti į technologijos, kurią jūs pateikėte rinkai, erdvę ir kaip jie ją pritaikys, kaip jūs pasakytumėte, pirmas žingsnis jiems yra bent jau pasinerti į savo ir pradėk žiūrėti, kaip jie įgis konkurencinį pranašumą iš tavo platformos?
Brianas Bulkowskis: Žinoma, dalis šios žinios yra ta, kad dabar yra greitis ir įgūdžiai, kurie dabar yra lengvi. Jums nereikia tūkstančio mazgų „Cassandra“ klasterio, kad galėtumėte pasiekti milijonus operacijų per sekundę. Tai galite padaryti net pirmaisiais projekto etapais. Taigi viskas yra daug lengviau, nei buvo anksčiau. Tada antras patarimas yra tai, kad jūs turėsite sugalvoti, kaip jūs sakote, matematikos verslo proceso klientų įsitraukimo modelius, kuriuose naudojami visi šie duomenys, taigi, gera žinia yra tai, kad duomenys yra, blogos naujienos yra tai, kad jūs iš tikrųjų turite ieškoti tam tikrų modelių ir keleto įtikinamų naudojimo atvejų.
Dezas Blanchfieldas: Taip, puikus patarimas, todėl dabar eisiu atgal į Rebeką. Labai ačiū už tai, tai buvo puikus mažas pokalbis apie technologiją, aš tai vertinu.
Rebecca Jozwiak: Ačiū, Dez. Turiu keletą gerų klausytojų klausimų. Leisk man iškelti šią skaidrę. Aš žinau, kad jūs kalbėjote apie įrašų ir pagrindinių mainų sistemą, tačiau kaip dažnai jūs matote visišką iškrovimą ar replikacija yra dienos pabaigos susitaikymas, tai, ką jūs matote daugiau?
Brianas Bulkowskis: Tai, ką matome „Aerospike“, yra „NoSQL“ duomenų bazės naudojimas prieš tą dienos pabaigos pabaigos suderinimo sistemą. Jums reikia teisingo atsakymo dienos metu. Jūs negalite pateikti klaidingo atsakymo, ir tai, ką pasakė Robinas apie turtą, yra nepakankamai įvertinta, tačiau verslo procesai, susiję su teisiniais susitaikymo reikalavimais, gali būti gana sudėtingi, o suderinti reikia dešimtmečių technologijų ir dešimtmečių įstatymų bei įstatymų praktikos. Taigi, ką mes matome „Aerospike“, jūs atliksite savo algoritmus karštoje duomenų bazėje su daugiau operacijų per sekundę. Bet dėl teisinių priežasčių jums būtinai reikia susitaikymo sistemos, kuri buvo per tuos teisinius procesus. Matome abu, ir matome, kad tai iš esmės yra dviejų lygių IT praktika, kurią tam tikru mastu atskleidžia tokie žmonės kaip „Anderson Consulting“ ir „Gartner“. Mes matome daug to.
Rebecca Jozwiak: Gerai, gerai. Kažkas kitas parodė susidomėjimą šia konkrečia skaidrė, jis teigė, kad tai buvo tikrai įdomu, ir svarstė, ar galima tiesiog šiek tiek labiau palyginti „flash“ ar „atminties“ atmintį.
Brianas Bulkowskis: Tikrai, gerai, leiskite man imtis greitos šoninės juostos, vėlgi, aš žinau, kad esame arti laiko pabaigos. „Flash“ yra atmintis - tai lustai - aš linkęs galvoti apie RAM. Taigi RAM pasižymi ypatingomis savybėmis, reikalauja daug energijos, tai labai gerai leidžia atsitiktiniai raštai, taip pat atsitiktiniai skaitymai. Kur NAND yra pajėgus greitai atlikti atsitiktinius skaitymus ir sumažinti galią, tačiau labai blogai yra atsitiktiniai raštai. Yra keletas subtilių skirtumų, kaip šios dvi mikroschemos veikia litografijos lygyje, ir tai sukuria daugybę techninių skirtumų.
Tuo atveju, kai jūs darote analizę ir turite praleisti per daug duomenų, arba „Aerospike“ atveju, kai gavote indeksus, indeksus vis dar labai lengva naudoti RAM dėl lygiagretumo ir atsitiktinės prieigos. Reikia aukštesnio lygio atsitiktinės prieigos. Tačiau „Aerospike“ tinkle mes naudojame tuos indeksus, kad surastume tam tikrą objektą ar duomenų dalį, tai yra tinkama vieta susisiekti su NAND, nes ji tampa tarsi didesnė rodyklė po rodyklėmis. Tai yra vienas sandoris su saugojimo įrenginiu, tačiau vis tiek atlikus daugybę galimybių ir filtrų jūsų indeksavimo sistemoje.
Rebecca Jozwiak: Gerai, gerai. Tada aš žinau, kad jau daug kalbėjome apie internetą ir vienas dalyvio komentaras teigė, kad internetas iš esmės naudingas, tačiau ar, jūsų manymu, įmonės, vyriausybės subjektai ir kūrėjai saugiai auga ir saugo duomenis tokiu pačiu greičiu?
Brianas Bulkowskis: Gal Dez, ar norėtum įšokti?
Dezas Blanchfieldas: Taip, aš džiaugiuosi perėjęs į tą. Manau, kad atsakymas ne. Tiesą sakant, viena iš mano mėgstamiausių šios temos linijų šia tema, labai trumpai yra ta, kad, manau, mašinų sprogimas mašina ir bendras daiktų internetas, ryšiai ir saugumas, aplinkinė rizika, mes esame dabar vyriausybės negali neatsilikti nuo pokyčių greičio. Ir iš tikrųjų mes žinome, kad daugelis organizacijų negali atsilikti nuo pokyčių greičio. Tiesą sakant, jei perfrazuočiau, pokyčių tempas šiandien yra toks didelis, kad organizacijoms reikia sprintuoti tik tam, kad neatsiliktų, tačiau jos turi sprintuoti keliose lenktynėse. Aš nemanau, kad įstatymas ir aš nemanau, kad vyriausybė apskritai, tiek valstijos, tiek federaliniu lygiu, yra pajėgi neatsilikti nuo pokyčių greičio.
Dabar mano bendras patarimas žmonėms yra tarsi poelgis ir paprašau atleidimo vėliau. Anksčiau buvo daugybė to pavyzdžių. Jie pasivys, tačiau aš manau, kad verslas ir technologijų tiekėjai iš tikrųjų turi imtis naujovių šioje erdvėje ir įsitikinti, kad esame susipažinę su saugumo ar privatumo rizika ir turime su tuo susidoroti. Visų pirma, bankai, kaip jūs minėjote, kai pagalvojate apie tai, ką tradiciškai padarė bankų organizacija, pavyzdžiui, kovos su pinigų plovimu, ir žinote savo klientą, AML / KYC iššūkį, tai buvo bandoma daryti kas trejus – penkerius metus. ir atitikti atitiktį.
Dabar aš manau, kad tai reikia įtraukti į kiekvieną sandorį. Jūs visada galėjote tai padaryti kainų lygyje su reklama ir akcijomis bei obligacijų ir akcijų prekyba, manau, kad esame toje vietoje, kur našumas, kurį sukuriate naudodamas „Aerospike“ platformą, leidžia mums dabar galvoti apie tai, kaip mes privatumas, kaip mes galime įnešti saugumą į tą tiesioginį realaus laiko sprendimų grandinę? Taigi atsakymas ne, aš nemanau, kad vyriausybės neatsilieka. Manau, kad įmonės turi neatsilikti, ir aš manau, kad turime veikti dabar ir paprašyti atleidimo vėliau.
Brianas Bulkowskis: Leiskite man taip pat pridėti keletą punktų. Vaikinai, su kuriais bendrauju, technologijos įmonės, su kuriomis bendrauju, labai gerai žino, kad jie yra dešinėje įstatymo pusėje, ir diskusija yra tokia: ar tai yra PII, ar aš galiu tai naudoti, kaip esu Aš naudoju šį konkretų duomenų paketą? Kokia buvo jos apvaizda ir ar tai yra saugomas sprendimas ar patirtis? Kaip visa tai padaryti? Taigi, tai gera žinia. Kartais stebiuosi mūsų, kaip visuomenės, aplink kurią mes einame, diskusija, ir net jei mūsų visuomenės diskusija yra tinkamo lygio, kalbant apie naujų galimybių iš interneto naudojimąsi iki pat mašininio mokymosi, tai yra vienintelis būdas rūšiuoti pagal mūsų turimus duomenų kiekius. Tačiau gera žinia yra ta, kad vaikinai, su kuriais aš kalbėjau, yra tikrai dešinėje pusėje, bandantys daryti teisingai pagal mūsų priimtus teisinius sprendimus.
Rebecca Jozwiak: Tai yra tikrai geri jūsų abiejų atsakymai ir aš visiškai sutinku. Nemanau, kad saugumas keičiasi taip sparčiai kaip technologijų plėtra, ypač kalbant apie daiktų internetą, tačiau turiu galvoti, kad žmonės daro viską, tikimės, kad pasieksime. Visada yra šiek tiek sunku žengti dešimt žingsnių į priekį kibernetinių vagysčių ir elektroninių nusikaltėlių akivaizdoje, bet mes ten pateksime.
Na, žmonės, mes jau praėjome aštuonias minutes virš valandos pabaigos. Norėčiau padėkoti mūsų svečiams Brianui Bulkowskiui iš „Aerospike“ ir Dezui Blanchfieldui bei Robinui Bloorui. Labai ačiū. Visada galite rasti mūsų archyvus svetainėse insideanalysis.com, „SlideShare“, „YouTube“. Mes turime daug gerų internetinių transliacijų žmonėms, tai buvo užimtas mėnuo. Kitą mėnesį jis bus užimtas, todėl stebėkite ir tikimės, kad pasimatysime kitą kartą. Ačiū žmonėms, po velnių
