Q:
Kaip įmonė gali pasiekti analitinį judrumą, naudodama didelius duomenis?
A:Visų rūšių verslas šokinėja ant didelės apimties duomenų perdavimo juostos, tačiau kai kurie jų pasiekia daug geresnių rezultatų nei kiti. Kur kai kurios įmonės suklysta, o kitos - taip?
Gerų rezultatų pasiekimas naudojant didelius duomenis prasideda nuo pakankamos sistemos talpos. Kai vadovai sukuria tinkamus didelių duomenų aplinkos sprendimus, aparatinė įranga gali lengvai apdoroti savo darbo krūvius, o žmonėms nereikia bėgti aplink, norint išspręsti tinklo pajėgumų problemas. Tai reiškia, kad reikia paskirstyti pakankamai procesoriaus branduolių arba apdoroti galią centriniams serveriams, patenkinti dinaminės atminties poreikius ir pateikti tinkamus saugojimo sprendimus, kartu stebint, kaip duomenys tekės per sistemą, ir identifikuojant bei šalinant kliūtis.
Kita didelė „judriųjų duomenų“ dalis yra susijusi su žmonėmis. Bendrovė turi turėti tinkamus mokymus ir tinkamus išteklius įgyvendinimui. Būtina turėti pakankamai talentų laive, o kai yra spragų, svarbiausia yra greitas ir efektyvus vidinių žmonių mokymas ir ugdymas. Bendrovės gali pasikliauti konsultantais dėl daugelio dalykų, tačiau dienos pabaigoje reikia turėti pakankamai išmanymo apie šias dideles duomenų sistemas, kad verslas galėtų jomis pasitikėti užtikrintai.
| Nemokamas internetinis seminaras Savo kliento pažinimas keliose platformose |
Dar viena esminė teisingo didelių duomenų naudojimo sritis atsiranda tada, kai įmonės pradeda faktiškai naudoti surinktus duomenis. Tinkamos aparatinės įrangos sistemos gali gerai atlikti duomenų operacijas, o talentingi žmonės gali jas teisingai prižiūrėti ir naudoti, tačiau vis tiek labai skiriasi įmonės gaunami rezultatai, atsižvelgiant į tai, kaip sistema kuria ataskaitas, renka duomenis ir pateikia tik reikiamus duomenis. analizės rezultatai yra teisingi. Didelė to dalis yra susijusi su rūšiavimu per struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenų rinkinius, konceptualiai, neįsileidžiant į sistemą ir neskaičiuojant galvų, o turint duomenų filosofiją, kurioje pagrindinis dėmesys sutelkiamas į pačius gyvybiškai svarbiausius duomenų rinkinius ir atmetamos nesvarbios ir nesuardomos informacijos. duomenys.
Visos šios strategijos lems įmonei sėkmę naudojant dideles duomenų sistemas. Bendrovės turi kritiškai žiūrėti į įgyvendinimą praktiškumo požiūriu, kad netrukdytų esamoms operacijoms. Jie turi žiūrėti, kaip naujos ir modernios priemonės bus naudojamos senosiose sistemose arba kaip dideli duomenys bus perkelti per naują IT architektūrą. Kruopščiai ištyrę ir išanalizavę, vadovų komandos gali apeiti didelių duomenų spragas ir gauti laimėtus įmonės rezultatus.
