Q:
Kaip aš galiu išmokti didelių duomenų analizę?
A:Atskiri specialistai ir tie, kurie domisi didžiųjų duomenų analize, gali sužinoti apie susijusius procesus geriau suvokdami, kaip duomenų rinkinio analizė taikoma įvairiose komercinėse situacijose. Tai gali prasidėti pagrindine pagrindinių terminų ir idėjų peržiūra, o po to - individualiais ir pritaikytais mokymosi sprendimais, kurie padeda naujokams geriau suprasti, kaip įmonės naudoja didelius duomenų rinkinius per analizės procesus.
Vienas iš būdų pradėti mokytis didžiųjų duomenų analizės yra suprasti, ką reiškia šie terminai.
Dideli duomenys yra tik didelis duomenų rinkinys. Tai gali būti bet kas - informacija apie klientus, informacija apie gaminį, inventoriaus sąrašai -, kuriuos verslas gali naudoti priimdamas sprendimus. „Analytics“ reiškia programinę įrangą ir procesus, kurie padeda įmonėms aiškinti ir rūšiuoti didelius duomenis. Pagalvokite apie analizės procesus, kai gaunamos tikslinės ataskaitos, parodančios sprendimus priimantiems žmonėms kruopščiai surinktą informaciją, kuri padės jiems pakeisti verslo procesus.
Susipažinę su šiomis pagrindinėmis idėjomis, tie, kurie ieško išsamesnių šaltinių, gali gauti daugiau informacijos apie konkrečią analizės programinę įrangą, tokią kaip „Hadoop“, debesų kompiuterijos programinės įrangos sąrankas ar bet kuriuos kitus dizainus, susijusius su analizės metodais. Besimokantieji gali gauti informacijos iš pardavėjų ar tiekėjų, užsiregistruoti į mokymo kursus įmonėje ar organizacijoje arba naudoti mokymo iš trečiųjų šalių išteklius. Pavyzdžiui, „Big Data University“ siūlo internetinius mokymus apie didelių duomenų naudojimą, o besimokantieji gali pasirinkti iš daugybės nemokamų ar skirtingai įkainotų programų sprendimų.
Visi šie tęstiniai mokymai gali padaryti ką nors vertingesnį įmonės ar įmonės IT lyderystės dalimi. Dideli duomenys tampa šaltiniu beveik bet kurios srities įmonėms, todėl reikia didelių supratimo apie didelių duomenų analizės procesus ir „kaip“ poreikį.
