Q:
Kaip duomenų analizė naudojama telekomunikacijų pramonėje?
A:Duomenų analizė telekomunikacijose yra didžiulė. Ar tai būtų pardavimo duomenų analizė projektui, kuriame, jūsų manymu, turėtų būti galutiniai skirtingų produktų pardavimų skaičiai, analizuojamas mažėjimo koeficientas, kad pamatytumėte, kaip galite ilgiau išlaikyti klientus, analizuodami konkurentų kainas, norėdami pamatyti, kaip jūs konkuruojate … sąrašas tęsiasi.
Tačiau vienas sudėtingiausių kūrinių, apie kurį dauguma negalvoja, yra aptarnavimas. Daugelis žmonių tiesiog mato adreso įvedimą į svetainę ir grįžta, jei ten paslauga teikiama (ar ne), tačiau galinėje dalyje ji tampa ypač sudėtinga. Telekomunikacijų paslaugų teikimo vieta yra nepaprastai svarbi. Trumpai pagalvok apie tai: O kas, jei mano verslo pašto dėžutė faktiškai yra 1 000 pėdų atstumu nuo pastato, kuriam reikia interneto paslaugų? Daugelis telekomunikacijų paslaugų teikėjų naudos USPS adresą, tačiau tai nurodo, kur yra pašto dėžutė, o ne pastatas. Taigi apie stogo geografinės padėties nustatymo duomenis vyksta daugybė analizės būdų, kad mums būtų pranešta, kur yra tikrasis pastatas ir kokį kelią reikia nuvykti pasitelkiant tarnybą. Ką daryti, jei jums reikės iškasti automobilių stovėjimo aikštelę, kad gautumėte paslaugą pastatui? Ar galite naudoti analizę, geografinį kodavimą ir žemėlapius, kad gautumėte tokį atsakymą? Tradiciškai telekomunikacijų paslaugų teikėjas turi fiziškai išstumti sunkvežimį į vietą, kad apsižvalgytų, tačiau tai yra nemažai pridėtinių išlaidų. O kas, jei analitika galėtų tai jums pasakyti? Taigi telekomunikacijų pramonė klesti.
