Q:
Kaip mašinų mokymasis turi įtakos genetiniams tyrimams?
A:Mašinų mokymasis genetiniais tyrimais yra taikomas įvairiais būdais.
Programų yra beveik begalė. Mašinų mokymasis padeda mokslininkams analizuoti DNR, iššifruoti žmogaus genomą, įvertinti ligos fenotipus, suprasti genų raišką ir netgi dalyvauti procese, vadinamame genų redagavimu, kai DNR iš tikrųjų „suskaidoma“ į organizmo genetinį kodą.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Informatikos metodai, naudojami mokantis genetinių mašinų, taip pat labai skiriasi. Kai kuriuose projektuose naudojamas prižiūrimas mokymasis, kai visi duomenys anksčiau buvo paženklinti. Kiti naudoja neprižiūrimą mokymąsi, kuris grindžiamas nepaženklintais duomenų rinkiniais, arba dviejų principų, vadinamų pusiau prižiūrimu mokymu, derinį.
Daugelis su vartotojais susijusių genetinių tyrimų technologijų, kurias matome rinkoje, veikia tam tikru būdu mokydamiesi mašinų ar dirbtinio intelekto. Pvz., Produktai, kurie padeda žmonėms daugiau parodyti jų genetinę struktūrą, galėjo būti naudingi dirbant mašinomis tiriant ir plėtojant arba vykstant bandinių analizei.
Daugeliu atžvilgių genetinis testavimas yra tobulas laukas mašininio mokymosi programoms, iš dalies dėl to, kad šioms programoms reikia įveikti didžiulį duomenų kiekį. Pvz., Dirbant su žmogaus genomu, reikia iššifruoti milijardus informacijos bitų, o prieš pradedant mokytis mašinų, daugelis šių užduočių buvo gana bauginančios.
Pvz., „Google“ turi programą, pavadintą „DeepVariant“, kurią mokslininkai sako, kad dabar ji gali būti naudojama visam žmogaus genomo žemėlapiui nustatyti - tai gali būti naudojama visam žmogaus genetinės informacijos spektrui.
Agentūros, tokios kaip Nacionaliniai sveikatos institutai, dokumentuoja daugybę būdų, kaip mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas padeda geriau suprasti genetiką ir genomiką - molekulinės biologijos šaką, apimančią genetikos mokslą. Yra net mašininio mokymosi mokykla, vadinama evoliucija, apimanti daugelį klasifikuotų mašininio mokymosi užduočių, susijusių su genetiniu darbu. Galų gale, mašinų mokymasis yra greitesnio ir įvairesnio genetinių tyrimų ir inžinerijos vystymosi katalizatorius.
