Turinys:
Šiandieniniame nepastoviame ir sudėtingame verslo pasaulyje labai sunku sudaryti patikimą paklausos prognozavimo modelį tiekimo grandinėms. Daugelis prognozavimo metodų duoda nemalonių rezultatų. Pagrindinės šių klaidų priežastys dažnai nustatomos remiantis metodais, kurie naudojami senuosiuose modeliuose. Šie modeliai nėra skirti nuolat mokytis iš duomenų ir priimti sprendimus. Todėl jie pasensta, kai atsiranda naujų duomenų ir imamasi prognozių. Atsakymas į šią problemą yra mašininis mokymasis, kuris gali padėti tiekimo grandinei efektyviai prognozuoti ir tinkamai valdyti. (Norėdami daugiau sužinoti apie mašinas ir intelektą, skaitykite „Mąstymo mašinos: dirbtinio intelekto diskusija“.)
Kaip veikia tiekimo grandinė
Įmonės tiekimo grandinę valdo jos tiekimo grandinės valdymo sistema. Tiekimo grandinė yra skirta kontroliuoti įvairių rūšių prekių judėjimą versle. Tai taip pat apima medžiagų saugojimą inventoriuje. Taigi tiekimo grandinės valdymas yra kasdienės tiekimo grandinės veiklos planavimas, kontrolė ir vykdymas, siekiant pagerinti verslo kokybę ir klientų pasitenkinimą, kartu sumažinant prekių švaistymą visuose verslo mazguose.
Kas yra tiekimo grandinės valdymo skausmo taškai?
Paklausų numatymas yra viena iš sunkiausių tiekimo grandinės valdymo dalių. Dabartinė prognozavimo technologija vartotojui dažnai pateikia netikslius rezultatus, todėl jie daro rimtų ekonominių klaidų. Jie negali tinkamai suprasti besikeičiančių rinkos modelių ir rinkos svyravimų, ir tai trukdo jo sugebėjimui tinkamai apskaičiuoti rinkos tendencijas ir atitinkamai pateikti rezultatus.
