Turinys:
Žmogiškieji ištekliai analitiką naudoja jau daugelį metų. Tačiau duomenų rinkimas, apdorojimas ir analizė iš esmės vyko rankiniu būdu, o atsižvelgiant į žmogiškųjų išteklių dinamiką ir žmogiškųjų išteklių pagrindinius rodiklius, šis požiūris suvaržė žmogiškųjų išteklių valdymą. Todėl stebina, kad personalo skyriai taip vėlai pažadino mašinų mokymosi naudingumą.
Nepaisant to, mašinų mokymasis lėtai, bet užtikrintai atėjo į žmogiškųjų išteklių sritį, ir buvo nustatyti keli naudojimo atvejai, pavyzdžiui, nusidėvėjimo numatymas, teisė įdarbinti ir žmogiškųjų išteklių mokymai. Taip pat manoma, kad mašinų mokymasis gali numatyti potencialaus kandidato sėkmę. Greičiausiai bus rasta daugiau naudojimo atvejų. Skirtingai nuo rankinio požiūrio, mašininio mokymosi metodas yra daug greitesnis, žymiai reaguoja į dinamiškas situacijas ir pateikia tikslius, praktiškus ir vertingus duomenis. (Nors duomenų analizės sritis tampa vis labiau automatizuota, dar nereikia jaudintis dėl nedarbo. Sužinokite daugiau Ne, „Data Analytics“ robotai netrukus niekur nedirbs jūsų darbo.)
Žmogaus vaidmuo
Žmogiškieji ištekliai neginčijamai yra pats vertingiausias organizacijos turtas. Žmogiškieji ištekliai yra atsakingi už organizacijos žmogiškųjų išteklių valdymą, kad ji iš žmonių gautų kuo daugiau naudos. HR vaidmuo apima:
