Q:
Ar dideli duomenys yra visiems tinkami sprendimai?
A:Atsižvelgiant į bendros stambiųjų duomenų ekosistemos ar pramonės idėją, didžiųjų duomenų strategijų taikymas yra būdingas konkretaus verslo ar organizacijos poreikiams. Viena didžiausių vadovų ir kitų specialistų klaidų yra laikantis bendro požiūrio į didelius duomenis ir bandant pritaikyti sistemas šablonui, kuris buvo naudojamas anksčiau.
Didžiųjų duomenų filosofija yra susijusi su labai tikslingai ir mikrotvarkingai naudojamais dideliais informacijos telkiniais. Pavyzdžiui, įmonė, turinti tūkstančius ir tūkstančius klientų, imsis didelio duomenų projekto, kad panaudotų visą turimą informaciją apie tuos klientus - jų vardus, kur jie gyvena, ką nusipirko anksčiau ir tt. Tačiau rezultatai turi Tai labiau susiję su specifinių manipuliavimo duomenimis ir ataskaitų teikimo struktūrų nustatymu nei su šių masinių duomenų rinkinių rinkimu ir „tvarkymu“.
Dalis didelių duomenų iššūkių yra ta, kad tam reikalingi labiau specializuoti aparatūros procesai. Bendrovės dažnai naudoja atvirojo kodo sistemas, tokias kaip „Apache Hadoop“, ir konkrečius susijusius įrankius, tokius kaip „MapReduce“, kad būtų galima naudoti didelius duomenų sprendimus. Tam reikia papildomų techninių žinių, o ne tik „Microsoft Access“ lentelės nustatymas ar kitos paprastesnės duomenų bazės technologijos ieškojimas.
Kad dideli duomenys būtų veiksmingi, įmonės turi išnagrinėti jų įgyvendinimą ir tai, kaip išvengti įprastos verslo veiklos sutrikdymo. Kad jie būtų veiksmingiausi, jie turi tiksliai išsiaiškinti, kurie duomenų rinkiniai jiems bus naudingiausi. Pvz., Jei pardavėjai ar kiti gali padaryti tai, kas jiems reikalinga, pateikiant paprastą pavardžių, valstijų ir telefonų numerių ataskaitą, nėra prasmės bandyti sistemoje vykdyti išsamesnius duomenis ir rinkti bei pateikti kiti identifikatoriai ar pagrindinė informacija.
Veiksmingumas, lengvas įgyvendinimas ir sąnaudos lemia tai, kad atsiranda didelių įmonių duomenų sprendimų. Šios naujovės neabejotinai priklauso nuo konkretaus verslo modelio ir problemų, kurias reikia išspręsti.
