Kl .: Ar „Hadoop“ tinka visiems?
Ats .: „Apache“ atvirojo kodo „Hadoop“ duomenų tvarkymo šaltinis ir susiję įrankiai tampa įtakingi didžiųjų duomenų pasaulyje. Tačiau norėdamos priimti naujesnius, modernesnius IT sprendimus, įmonės klausia, ar „Hadoop“ yra universali priemonė, kuri turėtų būti plačiai taikoma didžiųjų duomenų ir analizės procesams.
Realybėje yra keletas svarstymų, ar sistemai bus daug naudos iš „Hadoop“ diegimo. Viena yra tai, ar dideli duomenys yra svarbūs pramonei. Kitaip tariant, ar verslas bus vykdomas įsigyjant ir analizuojant ypač didelius duomenų rinkinius, didesnius duomenų rinkinius, nei galima analizuoti naudojant tradicinę reliacinę duomenų bazę.
Be to, įmonės gali pasirinkti tarp „Hadoop“ ir kitų patentuotų įrankių, kuriems gali reikėti mažiau vidinių techninių įgūdžių. Kai kurios kitos technologijų įmonės kuria panašias didelių duomenų priemones, kurios gali turėti intuityvesnes sąsajas ar nuorodas, kad mažiau patyrę vartotojai galėtų daugiau atlikti su dideliais duomenimis.
Tuo pat metu sutariama, kad daugumai didelių duomenų projektų „Hadoop“ gali būti naudinga, jei jie pakankamai administruojami. Tokie įrankiai kaip „Apache Hive“ sandėlio dizainas ir „Apache Pig“ programavimo sintaksė dideliems duomenims plečia tai, ką „Hadoop“ gali padaryti. Kita pažanga, tokia kaip „Hadapt“ ir „MapR“, padaro „Hadoop“ sintaksę ir naudojimą skaidresnę platesnei vartotojų grupei arba, kitaip tariant, pradeda atsikratyti „techniškumo“ problemos.
Apskritai, verslas turi žiūrėti, kiek didelių duomenų jis naudoja ir iš kur jie gaunami. Vadovai ir vadovai turi apsvarstyti, kas dirbs su susijusiais IT projektais, taip pat savo įgūdžius ir pagrindus. Jie turi suprasti skirtumą tarp įvairių didžiųjų duomenų įrankių įdiegimo. Tai padės lyderių komandoms suprasti, ar „Hadoop“ tinka jų projektams.
