Turinys:
Apibrėžimas - Ką reiškia „Lossless Compression“?
Nepakenčiamas glaudinimas apima duomenų suglaudinimą tokiu būdu, kad pradinis duomenų rinkinys būtų visiškai atstatytas priešingai, nei suglaudintas. Tai priešingai nei „nuostolingas“ glaudinimas, kai kai kurie duomenys gali būti prarasti grįžtamojo proceso metu.
Lossless glaudinimas taip pat žinomas kaip neprarandantis garso glaudinimas.
„Techopedia“ paaiškina „Lossless Compression“
Bendras būdas galvoti apie nuostolingą glaudinimą yra tas, kad daugelio tipų failams, įskaitant vykdomas programas ir kodo modulius, absoliučiai būtina, kad visi suglaudinto formato duomenys būtų visiškai rekonstruoti, kai suglaudinimas yra atvirkštinis. Tokios paslaugos yra tokios technologijos kaip ZIP failų programos, o išpakavus failus gaunami visiškai atstatomi duomenų rinkiniai. Priešingai, muzikai, atvaizdui ar vaizdo įrašui gali būti priimtina šiek tiek prarasti duomenis suglaudinus. Taip yra todėl, kad, nors ir gali būti paveikta laikmenos kokybė, šie formatai vis tiek bus lengvai virškinami ir naudingi prarandant duomenis.
Nepakenčiamas glaudinimas pasiekiamas naudojant labai sudėtingų algoritmų rinkinius. Daugelis iš jų apima duomenų suspaudimo modeliavimą, siekiant įvertinti, kaip sumažinti reikiamą saugojimo vietą nepažeidžiant duomenų rinkinio rekonstravimo. Ekspertai pabrėžia, kad visų rūšių skirtingos nuostolingos glaudinimo strategijos veikia skirtingai. Bet kokią techniką, galinčią sumažinti saugojimo reikalavimus užtikrinant visišką duomenų atstatymą, galima apibūdinti kaip nuostolingą glaudinimą. Kai kurie iš šių duomenų remiasi tikėtinų ir neįtikėtinų duomenų konstravimu, kai algoritmai gali atspėti ar nuspėti, kaip gali būti sudedami duomenų rinkiniai failui atkurti.
Atidus žvilgsnis į nuostolingus glaudinimo algoritmus rodo, kad daugelis jų veikia pašalindami ar tvarkydami perteklių. Naudodamiesi tokiomis strategijomis kaip bitų eilutės pakeitimai ir duomenų konvertavimas, šie algoritmai gali sumažinti failus, tuo pačiu suteikdami tam tikrą santrumpą, kurią mašinos gali naudoti atkurdami duomenis vėliau. Vėlgi, yra daug būdų, kaip tai padaryti, įskaitant naudingus patarimus, kurie gali pateikti nuoseklius nereikalingų duomenų bitų reikšmes.
