Nuspėjamoji analizė nėra visiškai nauja technologija, tačiau ji yra tokia, kuri pastaraisiais metais tik pradėjo formuotis. Dėl pažangos, kurią dabar galima rinkti ir tvarkyti didelius duomenis, tiriant tuos duomenis ir naudojant nuspėjamąją analizę, daugiau nei bet kada anksčiau pasiekiama daugiau organizacijų. Bet ką tai iš tikrųjų reiškia organizacijoms, kurios tuo naudojasi? Kalbėjomės su Davidu Sweenoru, „Dell Statistica“ - prognozuojančios analizės programinės įrangos, skirtos „Global Analytics“ produktų vadovui, skirtu duomenų analitikai padaryti greitesnę, prieinamesnę ir labiau pritaikomą verslui - „Analytics“.
„Techopedia“: Ar galite šiek tiek paaiškinti, ką nuspėjamoji analizė gali būti naudinga verslui ir ko reikia norint analizuoti duomenis ir numatyti būsimus rezultatus, kad būtų galima realiai pritaikyti šią informaciją veiksmams?
Davidas Sweenoras: „ Statistica“ veikia kaip daugiau nei 30 metų kaip prognozavimo analizės platforma, naudojama visose pramonės šakose. Pateiksiu keletą pavyzdžių, ką tai gali padaryti verslui. Vienas iš mūsų klientų Meksikoje teikia mikro paskolas. Jei vartotojas nori kreiptis dėl kredito, jis eina į svetainę, įveda savo informaciją, o nuspėjamasis modelis pateikia realiojo laiko balą, kuris nustato, ar jiems turėtų būti suteikta paskola. Tai svarbu, nes daugelyje pasaulio vietų tradicinių kredito biurų, tokių kaip FICO, „Experian“ ir „Equifax“, nėra arba jie yra nepatikimi. Be to, skiriasi ir bankų įstatymai, todėl įmonė gali papildyti kai kuriuos tradiciškesnius duomenis, pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos duomenimis, ir gali sukurti prognozavimo modelį, kuris suteikia geresnį pareiškėjo rizikos profilį. Tai darydama įmonė sugebėjo sumažinti jų įsipareigojimų neįvykdymo procentus daugiau nei 80 procentų. Skolintojui tai keičia žaidimą, o tai neįmanoma, jei neprisijungiate ir neanalizuojate visų turimų duomenų. Tai tik vienas iš daugelio pavyzdžių, kuriuos turime bankų pasaulyje.
